الدفعة الأولى من الشركات الكبرى التي تأثرت بالذكاء الاصطناعي: رواتب عالية، أداء عالٍ، ضغط عالٍ

المصدر: 36Kr

مقابلة | رين كايرو، لان جي، بينغ تشيان

نص | رين كايرو

محرر | قياو تشيان، يانغ شوان

تسريحات "630": هل الذكاء الاصطناعي هو الجاني أم كبش الفداء؟

"يوجد الآن قائمة تسريحات في الشركة، وأنت عليها." في يوم من منتصف مايو، تم استدعاء لين يوي إلى غرفة الاجتماع من قبل قائد فريقه، الذي انتقل مباشرة إلى النقطة.

كانت ردة فعل لين يوي الأولى هادئة؛ لقد توقع ذلك. في وقت مبكر من مارس وأبريل من هذا العام، كانت الشائعات حول التسريحات تتداول داخل بعض شركات الإنترنت. منذ بداية العام، انخرطت الشركات الكبرى في الإنترنت الصينية بشكل عدواني في مسابقات رمزية، وجلسات تدريب، وتقييمات خفية تركزت حول كفاءة الذكاء الاصطناعي. عندما كان الجميع مشغولين في حركة "الكل في الذكاء الاصطناعي"، كان هناك توافق ضمني على أن "التسريحات حتمية".

ومع ذلك، وهو واقف عند باب الموارد البشرية، واجه لحظة من الانهيار العاطفي: بدأت يديه ترتجفان، وتردد لفترة طويلة، يفكر في كيفية البدء وكيفية ضبط سلوكه. "لا أريد أن أمر بهذا مرة أخرى."

كان لين يوي يتقاضى راتبًا شهريًا قدره 25000 يوان. تخرج بشهادة بكاليوس قبل عام وانضم إلى Ctrip كمهندس خلفي - في ذلك الوقت، شعر بأنه محظوظ للغاية. انتهى ازدهار التوظيف في قطاع الإنترنت؛ تلقت Ctrip آلاف السير الذاتية لكنها وظفت أقل من 500 شخص. ومع ذلك، دخل قسم الفندق الأكثر ربحية في الشركة، وكان مسؤولًا عن كتابة الشيفرات للمنتجات التجارية.

لكن الآن، عند النظر إلى الوراء، من سيقطعون إذا لم يكن مبرمجًا مبتدئًا براتب شهري قدره 25000 يوان ولديه عام واحد فقط من الخبرة؟ أولاً، تكلفة التعويض منخفضة، وثانيًا، مقارنة بالموظفين الأكبر سناً الذين هم أكثر دراية بالأعمال، غالبًا ما يكون لدى الجدد كفاءة أقل عند استخدام الذكاء الاصطناعي. "مع وجود خبرة تجارية كأساس، يكون الموظفون الأكبر سناً أوضح بشأن ما يريدون القيام به باستخدام الذكاء الاصطناعي وما التأثير الذي قد يحدثه،" قال لين يوي.

استخدمت جامعة ستانفورد مصطلح "الكناري" لوصف الشباب الذين يدخلون سوق العمل في ورقة بعنوان "الكناري في منجم الفحم؟" أظهرت الأبحاث أنه منذ انتشار ChatGPT في عام 2022، انخفض التوظيف لأصغر العمال بشكل كبير. بحلول سبتمبر 2025، من المتوقع أن ينخفض توظيف مطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 عامًا بنسبة تقارب 20% مقارنة بأعلى مستوى له في نهاية عام 2022.

في العام الماضي، زاد الذكاء الاصطناعي من كل شيء. كانت Ctrip تُعرف سابقًا بأنها "مصنع تقاعد" لشركات الإنترنت: بدأ المبرمجون العمل في الساعة 10:30 صباحًا، وكان لديهم استراحة غداء لمدة ساعتين، وكان بإمكانهم مغادرة العمل في الوقت المحدد في الساعة 7 مساءً، مع تكرار التطبيق الرئيسي كل أسبوعين. ولكن بعد فترة وجيزة من انضمام لين يوي، أدى انفجار قدرات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى وتيرة تكرار تطبيق واحد في الأسبوع، مع "العمل حتى الساعة 10:30 مساءً كل يوم."

ومع ذلك، لم تكن هذه الوتيرة المتسارعة بسبب نمو الأعمال المتفجر، "ولكن لأنه إذا لم تجد شيئًا لتفعله، ستصبح قسمًا هامشيًا، والأقسام الهامشية ستُقطع،" قال لين يوي لـ 36Kr. في النهاية، لم يستطع الهروب من مصير "القطع."

ومع ذلك، قد يكون "القطع" أيضًا عشوائيًا.

لم يتوقع كانغ شو أبدًا أن يكون من بين الدفعة الأولى من الأشخاص في قائمة التسريحات.

في يوم جمعة من مايو، قبل نصف ساعة من العمل، "دعت الإدارة فجأة إلى اجتماع شامل، وأعلنت الموارد البشرية مباشرة النتائج، وأبلغت الجميع بذلك."

قبل انضمامه إلى Meituan، كان كانغ شو متدربًا عالي الراتب في ByteDance، وبنهاية المطاف، كان أعلى موظف أجرًا بين أقرانه. بعد الانتقال إلى Meituan، تم تكليفه تقريبًا بجميع المشاريع الأساسية في المجموعة، وكان من المفترض أن تكون هذه السنة هي نقطة تحوله للترقية.

في هذه الموجة من التسريحات، فشلت الحواجز الواقية لـ "الأداء العالي" و"الضغط العالي". في المجموعة المجاورة لكانغ شو، كان هناك موظفان تم تسريحهما قد حصلا على تقييمات أداء "تجاوزت التوقعات" العام الماضي. بحلول النهاية، تم "قطع" تقريبًا جميع الأشخاص في مجموعة كانغ شو، مع "وجود المجموعة اسميًا، ولكن في الواقع، لم يتبق أحد."

عندما علم لين يوي أنه تم تسريحه، أدرك أن المهندسين الأماميين الذين كان يتعاون معهم غالبًا قد "تحولت صورهم الرمزية إلى اللون الرمادي دون أن يلاحظ"؛ كانت مجموعة نمو المستخدمين الكبيرة في Meituan، التي كانت تحتوي في الأصل على مئات الأعضاء، الآن تحتوي على حوالي نصف الأعضاء فقط؛ كانت أعمال Gaode وFliggy التابعة لـ Alibaba أيضًا في حالة من الاضطراب الشديد.

أصبح "630" كلمة رائجة على وسائل التواصل الاجتماعي. إنه يمثل نهاية الربع الأول عندما دخل الذكاء الاصطناعي حقًا سوق العمل في الإنترنت على نطاق واسع في الصين. من نهاية يونيو إلى منتصف يوليو، هو وقت تقليدي للتغييرات في الموظفين في العديد من الشركات وأيضًا "اليوم الأخير" المحدد عادةً في هذه الموجة من التسريحات.

بدأت وادي السيليكون، الرائدة في الاتجاه، بالفعل في التسريحات، والتي تتميز بالتخفيضات الجماعية والكبيرة. في مايو، أعلنت Meta أنها ستسرح 8000 موظف، مع نقل 7000 منهم إلى أقسام الذكاء الاصطناعي، مما جعلها أكثر الشركات التقنية اضطرابًا في وادي السيليكون، حيث اعترف التنفيذيون بأن "روح الشركة في أدنى مستوياتها منذ 20 عامًا"؛ في وقت سابق، أعلنت أمازون أنها ستقطع 16000 وظيفة مكتبية وتستثمر الأموال المدخرة في الذكاء الاصطناعي.

قبل الجولة الأخيرة من التسريحات في عام 2021، كانت الشركات الكبرى المحلية في الإنترنت تتوسع بسرعة في حدودها، وتؤسس أعمالًا جديدة بكثافة، وتوظف بسرعة مجموعة من الأشخاص، ثم تمحوهم بسرعة.

ومع ذلك، فإن الموضوع الأساسي لتسريحات هذا العام ليس واحدًا فقط. إن تداخل تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي، ونمو الأعمال القديمة الكبيرة والثقيلة البطيء، أو المنافسة العميقة، والضغط النقدي الناتج عن الاستثمار في أعمال الذكاء الاصطناعي الجديدة كلها تسير بالتوازي خلال هذه الفترة. يجد العديد من الأشخاص الذين تم إبلاغهم بمغادرتهم صعوبة في توضيح أي العوامل تزن أكثر.

يقول مؤلف "هاسابيس: عقل الذكاء الاصطناعي في جوجل" إنه تمامًا كما خلق أوبنهايمر القنبلة الذرية لكنه لم يستطع التحكم في استخدامها، فإن العلماء الذين يسعون وراء الحقيقة هم أيضًا "مدمرون لكل شيء": قد يتم "تدمير" عملنا وطرق تفكيرنا وحتى وجودنا. قبل عشر سنوات في سيول، كوريا الجنوبية، جلب AlphaGo التدمير الأولي للاعب البشري لي سيدول. بعد عشر سنوات، من وادي السيليكون إلى بكين، ينتشر هذا التدمير مرة أخرى.

بالنسبة للشركات الكبرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تذكرة تشير إلى أعمال جديدة مثل النماذج الكبيرة أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لكن ما إذا كانت هذه الأعمال الجديدة يمكن أن تنجح ومتى ستنجح غير مؤكد. في مواجهة الأعمال القديمة الراكدة، يتعين على الشركات الكبرى تحسين الكفاءة بشكل حاسم ومن ثم تسريح الموظفين في كل اتجاه مؤكد وغير مؤكد.

عندما شارك لين يوي تجربته في التسريح مع الأصدقاء، تم تهدئته، "لا بأس، سنواجه جميعًا هذا اليوم؛ فقط جاء يومك مبكرًا قليلاً." لكن ربما يكون أكثر أهمية من التهدئة الذاتية هو كيف يجب على الناس أن يختاروا ويتصرفوا بعد أن يتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي وتسريحهم من قبل الشركات الكبرى.

تنفيذيون قلقون، إدارة متوسطة متزايدة، قاع متوتر

"المنتجات التي كانت تستغرق شهرين للتطوير في ByteDance يمكن الآن إنجازها في أسبوعين." قال مدير منتج سابق في ByteDance، الآن تنفيذي في شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي، لـ 36Kr إنه مع أدوات مثل Claude Code وCodex، يمكن لفريقه الآن إنشاء نموذج أولي في ثلاث ساعات وإكمال التحقق من الفكرة في غضون أسبوع.

"مدير المنتج مثل الرئيس التنفيذي." قال إن الهيكل التنظيمي يمكن أن يتم ضغطه بشكل كبير، وفقدان نقل المعلومات أقل بكثير مما هو عليه في الشركات الكبرى، مما يحقق "تقليل الإنتروبيا" بشكل مثالي.

بينما تستفيد الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي للعمل بسرعة، هل تنظر عمالقة الإنترنت إلى أنفسهم وتشعر أنهم كائنات ضخمة تتحرك ببطء؟

غالبًا ما تشير التصريحات من أعلى مستويات الشركات الكبرى إلى شيء ما.

في مارس من هذا العام، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة Meituan وانغ شينغ وجهات نظره حول الذكاء الاصطناعي في اجتماع تواصل تنفيذي، قائلًا: "تؤثر وكالات الذكاء الاصطناعي عليّ أكثر من ChatGPT؛ من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيخلق إنتاجية هائلة وسيتسبب بالتأكيد في تغييرات كبيرة في المنظمات ونماذج العمل."

بعد فترة وجيزة من ذلك الاجتماع، عقدت Meituan مؤتمرًا عبر الإنترنت عبر الشركة، يركز على تعزيز تثبيت واستخدام "Lobster"، مشجعة كل زميل على تثبيت "Lobster" وكتابة عملهم اليومي كمهارات قابلة لإعادة الاستخدام قدر الإمكان.

بعد الاجتماع، تلقت تشن يوجيا، التي تعمل في عمليات التجار في الأعمال المحلية الأساسية في Meituan، إشعارًا بأنها بحاجة إلى إضافة قسم إلى تقريرها الأسبوعي يوضح كيف استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وما المهارات التي يمكن تعزيز استخدامها عبر المجموعة والقسم. "ثم شعرت أن الجميع يحاولون بشدة دمج الذكاء الاصطناعي في عملهم."

في يوم من أبريل، تلقى مهندس خوارزمي في Alibaba بشكل غير متوقع قائمة استهلاك الرموز للشهر السابق، وتم الإشادة به علنًا لترتيبه الأول باستهلاك 17 مليار رمز. صرح رئيس القسم أن مؤشرات الأداء الرئيسية السنوية المستقبلية وتقييمات الترقية ستشير إلى هذا الترتيب. ومع ذلك، بعد شهر، لم تصل قائمة استهلاك الرموز الجديدة كما هو مقرر، "ربما أدرك الرئيس أيضًا أن هذه الطريقة في الترتيب غير موثوقة."

تتبع القواعد الجديدة واحدة تلو الأخرى. سرعان ما اقترح قادة الأقسام أنه يجب على الموظفين تحميل "تقارير الوقت" الخاصة بهم كل ساعة خلال أيام العمل من الساعة 11 صباحًا حتى 6 مساءً، مع وجود إضافات على الوكيل تسجل تلقائيًا الشيفرات ومحتوى المحادثة لإنشاء ملخصات العمل - مما يعني أن الموظفين لا يمكنهم تعديل محتوى تقارير الوقت الخاصة بهم. في اليوم التالي، جادلت الموارد البشرية تقريبًا مع القائد لإقناعه بالتخلي عن هذا النظام السخيف.

لم تعد مثل هذه الحوادث مفاجئة. تستمر القلق بشأن الذكاء الاصطناعي من الأعلى في التفويض إلى الأسفل، مع زيادة جهود الإدارة المتوسطة للإشارة بشكل غير مباشر إلى المرؤوسين أن هذه منافسة غير مرئية للتقارير، سباق تسلح، ومنافسة للإقصاء.

على الرغم من عدم وجود متطلبات إلزامية للجميع لكتابة المهارات، لا يزال قائد قسم تشن يوجيا يراقب عن كثب استخدام الرموز لكل مرؤوس، مستفسرًا أحيانًا عن الحالات المحددة. "هو أيضًا غير واضح بشأن ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالتحديد، لكنه قال إنه لا يسمح لأي شخص في فريقنا بالتخلف في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي." أحيانًا، خلال العشاء الخاص بعد العمل، يتلقى الجميع إحساسًا بالأزمة يتم توصيله بشكل غير مباشر من قبل الرئيس، "يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي؛ وإلا، عندما يحين الوقت، لن أتمكن من مساعدتك."

قال مهندس من منتج برمجة الذكاء الاصطناعي في Alibaba لـ 36Kr إن بعض رؤساء الأعمال في المجموعة يطلبون من فرق منتجاتهم زيادة نقاط تتبع البيانات "لرؤية بوضوح أنماط الاستخدام اليومية لأعضاء الفريق الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي."

بعض المدراء المتوسطين في Meituan، بعد تلقي أهداف التسريح، حتى يقدمون قائمة تسريحات أكثر عدوانية ونسبة أعلى من التسريحات إلى الإدارة العليا - عدد أقل ونسب مشاركة أعلى في الذكاء الاصطناعي تعادل نوعًا جديدًا من "أداء الإدارة" إلى حد ما.

لقد أصبح تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي شيئًا يمكن لأي عمل أو وظيفة "التلاعب" به. ومع ذلك، فيما يتعلق بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالفعل وكيفية تنفيذه، لا يزال هناك شق طويل بين القاعدة والإدارة - لدى الرؤساء في جميع المستويات توقعات لا نهائية بشأن الذكاء الاصطناعي، بينما تسعى القاعدة لتحقيقها ولكن لا يمكنها أبدًا الوصول إلى تلك الرؤية، مما يجعلها في النهاية قادرة فقط على "الأداء" بشكل مرهق.

تعمل جيانغ لين في عمليات العملاء في مجموعة تاوتيان التابعة لـ Alibaba، حيث تتمثل وظيفتها في مواءمة طلبات المستهلكين مع إمدادات التجار قدر الإمكان. من وجهة نظرها، يفكر الرؤساء دائمًا في الذكاء الاصطناعي على أنه ذكي جدًا وبسيط.

خذ السيناريو الشائع للانحراف "الطلبات المتفجرة" في التجارة الإلكترونية، على سبيل المثال؛ يتوقع الرؤساء العثور على جميع "المنتجات الساخنة" مسبقًا من خلال الفحوصات الشاملة. ومع ذلك، فإن حجم المنتجات اليومية على المنصة يصل إلى عشرات الملايين، مما يتجاوز بكثير قدرة القوى العاملة الحالية والرموز، لذا يمكن إجراء اختبارات صغيرة فقط، واختيار مئات الآلاف من المنتجات، مما يؤدي غالبًا إلى معدل نجاح منخفض بسبب حجم العينة الصغيرة.

"كموظف، لا يمكنك دحض توقعات رئيسك، أليس كذلك؟" قالت جيانغ لين، غاضبة وعاجزة.

في كثير من الأحيان، تشعر جيانغ لين وكأنها حمار، يتم جلدها من الخلف. "الإرهاق ليس مخيفًا؛ عدم وجود اتجاه وردود فعل إيجابية هو الأكثر رعبًا. أنت تستمر في الطحن، دون معرفة إلى أين تذهب في النهاية."

"لا يمكنك اعتبار الذكاء الاصطناعي بئر أماني." لخص المدير الفني لشركة ذكاء اصطناعي لـ 36Kr أن تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي له العديد من المتطلبات المسبقة، حيث تعتبر البيانات هي الأساس، لكن العديد من الشركات لم تقم حتى بعمل جيد في الرقمنة؛ علاوة على ذلك، تكمن العديد من الاختناقات في العمليات مع "الأشخاص"، والتي لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده حلها.

"كل جيل لديه هندسته المدنية الخاصة"

لا تزال المناصب في المنتجات والعمليات وغيرها من الشركات الكبرى تشعر بالقلق وعدم اليقين، بينما يمكن للمبرمجين فقط أن يكونوا أول من يقبل مصيرهم المعلن.

لي تشوان، مهندس أمامي في بايدو، صُدم أولاً بقدرات الذكاء الاصطناعي عندما استخدم Claude Code في وقت سابق من هذا العام. "للمتطلبات المعقدة نفسها، قد يتطلب استخدام بعض النماذج الكبيرة المحلية خمس إلى ست جولات من الحوار، بينما يمكن لـ Claude القيام بذلك في جولتين أو ثلاث، ويفعل ذلك بشكل أفضل."

لقد أذهلته الذكاء الاصطناعي للمرة الثانية في أبريل عندما أصدرت شركة النماذج الكبيرة الصينية Zhipu نموذج GLM-5.1، "أولاً، إنه رخيص، وثانيًا، يمكن أن تكون قدراته بديلاً تمامًا لـ Claude Code."

أدرك لي تشوان أن وظيفته في خطر. بحلول مايو، ظهر بالفعل في "القائمة".

مثل وجهين لعملة، من جهة هناك مايو 2026، عندما حققت الشركة الأم لـ Claude Code، Anthropic، إيرادات سنوية (ARR) تبلغ حوالي 47 مليار دولار، بزيادة أربعة إلى خمسة أضعاف في ستة أشهر فقط؛ في حين أن Zhipu قد ارتفعت مؤخرًا إلى قيمة سوقية تتجاوز تريليون.

من جهة أخرى، جعلت النضوج السريع لقدرات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المبرمجين الأكثر تضررًا في هذه الموجة من التسريحات. "الأكثر تأثرًا هم تقريبًا جميع فرق الإنتاج والبحث، خاصة المناصب مثل تطوير الواجهة الأمامية وتطوير الاختبار، والتي غالبًا ما يُنظر إليها من قبل الرؤساء على أنها ذات قيمة متناقصة،" قال ممثل الموارد البشرية من شركة إنترنت لـ 36Kr.

في عام 2025، انضم لي تشوان إلى بايدو كمتدرب في الحرم الجامعي وأصبح مهندسًا أماميًا. قبل عام، خلال مقابلات التوظيف في الحرم الجامعي، كان الذكاء الاصطناعي يلعب فقط دور محرك بحث، يساعد في البرمجة من خلال أسئلة وأجوبة بسيطة، ولم يذكر المقابلون الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.

"الواجهة الأمامية" كانت مهنة لي تشوان المثالية لأنها وظيفة تظهر فيها النتائج؛ جودة الشيفرة تنعكس مباشرة في كل تفاصيل واجهة المنتج. كل عام جديد، عندما يخبر عائلته، "افتح تطبيق بايدو، ذلك الشيء عليه صنعته،" يمنحه شعورًا بالإنجاز و"معنى العمل."

لسنوات عديدة، تم تصنيف المبرمجين في الشركات الكبرى بشكل واضح إلى أدوار مثل الخوارزميات، الواجهة الأمامية، الخلفية، والاختبار، حيث تتطلب الواجهة الأمامية مهارات ناعمة أعلى في الجماليات والتفاعل، بينما تتطلب الخلفية قدرات تقنية أكثر صرامة. ترتبط مستويات الرواتب و"هرم الاحتقار" في هذا المجال ارتباطًا مباشرًا بـ "المحتوى الفني" - رواتب الواجهة الأمامية أعلى من الاختبار ولكن أقل من مهندسي الخوارزميات ومهندسي الخلفية.

في عام واحد فقط، انقلب كل شيء كان لي تشوان مألوفًا به. تم الاستيلاء على عمل كتابة وتعديل الشيفرات إلى حد كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتلاشت حدود الأدوار البرمجية المختلفة. حتى مديري المنتجات يمكنهم الآن الدخول إلى البرمجة.

في مايو، تلقت إدارة تطوير في Alibaba إشعارًا من رئيسهم، يوجه الجميع لإيقاف جميع المطالب غير العاجلة وأن تقوم كل فريق بتطوير وكيل. من الآن فصاعدًا، يمكن فقط تلبية أي متطلبات تجارية مباشرة من قبل زملاء المنتجات مع الوكيل. يمكن للمبرمجين فقط تعديل الوكيل ولا يمكنهم لمس الشيفرة. أشار الرئيس إلى أنه بحلول أكتوبر من هذا العام، ستستبدل الفرق التي تؤدي بشكل جيد الفرق التي تؤدي بشكل ضعيف للحفاظ على الوكيل.

طورت الفريق الفني CSIG في Tencent خط أنابيب لإصلاح الأخطاء في تطبيق الشركة - يقوم الذكاء الاصطناعي بإصلاح الأخطاء، ويحتاج المبرمجون فقط إلى التحقق والنقر على زر "تأكيد" بعد إصلاح الخطأ، بمعدل دقة يبلغ 50%.

في مايو، أنشأت Alibaba عدة فرق كاملة داخلية، محولة مهندسي الواجهة الأمامية والخلفية والاختبار إلى "مهندسين كاملين"، ليصبحوا "أفرادًا خارقين." بدءًا من يونيو، بدأت Meituan أيضًا في تنفيذ دمج تطوير الواجهة الأمامية والخلفية بالكامل.

الانتقال إلى "الواجهة الكاملة" نظريًا ممكن، ولكن في الممارسة العملية، هو عملية مؤلمة من تقشير طبقة من الجلد.

تحولت هان زهي فجأة إلى مهندسة كاملة، ولم يكن لديها وقت للتعلم وسرعان ما كان عليها البدء في مشروعها الأول "كاملة"، تتعامل مع تطوير الواجهة الأمامية والاختبار وكل شيء بمفردها. "الآن جميع متطلباتي هي 'مجدولة عكسياً'، مع مواعيد نهائية محددة لتواريخ معينة،" قالت، وهي تشعر بالإرهاق من العمل، وغالبًا ما لا تزال تعمل في الساعة 9 مساءً، "أنا حقًا متعبة جدًا."

لكن الاتجاه لا يمكن مقاومته. من أواخر العام الماضي إلى أوائل هذا العام، حاولت العديد من الشركات الرائدة في الصين إنفاق الأموال لتشجيع المبرمجين على استهلاك الرموز، تدريجيًا تقليل "البرمجة التقليدية."

في ذروتها، استمتع أعضاء فريق CSIG في Tencent بحصة رموز قدرها 2000 دولار شهريًا. طالما كانت الطلبات معقولة وكان هناك إنتاج شيفرة مطابق، يمكنهم التقدم للحصول على مضاعفة الحصة بمجرد استهلاكها. تم تضمين استخدام الرموز أيضًا في تقييمات الأداء، "عندما يكون استخدامك منخفضًا جدًا، سيسألك قائدك لماذا." لذلك، كان بعض الأشخاص يقرضون حصص الرموز غير المستخدمة للآخرين.

لسنوات عديدة، كان المبرمجون في الشركات الكبرى يعنيون رواتب عالية وسمعة. هم حجر الزاوية لشركات الإنترنت، وجوهر "روح المبرمج" هو المصدر المفتوح والمشاركة، وبساطة وأناقة الشيفرة، والتركيز فقط على النتائج دون ضوضاء، وإثارة رؤية الشخصيات تقفز على الشاشة.

لكن الأوقات قد تغيرت. ذكر تقريبًا كل مبرمج تمت مقابلته نفس الشعور لـ 36Kr: "بدون الذكاء الاصطناعي، لا أستطيع العمل. إذا 'تعطل' الذكاء الاصطناعي، سأكون أفضل في قضاء الكثير من الوقت في البحث عن خطة برمجة جديدة بدلاً من العودة إلى النظر إلى الشيفرة وإجراء التعديلات" - يبدو أن مناقشة ما يسمى "روح المبرمج" الآن غير مناسبة.

قال لي تشوان إن تنمية مبرمج ممتاز في الماضي كانت تتعلق بالتعلم والتكرار، حيث كانت لغات البرمجة تتغير على مدى العقود القليلة الماضية؛ إذا لم تتعلم، فلن تتمكن من مواكبة حافة التكنولوجيا. كان من الشائع له ولأصدقائه الذهاب إلى المقاهي في عطلات نهاية الأسبوع لدراسة تقنيات جديدة، "هذه المجموعة نفسها تنافسية جدًا." لكن سرعة التكرار المخيفة للذكاء الاصطناعي تركت الناس بلا كلام.

"إذا كان بإمكان البرمجة بالذكاء الاصطناعي أن تُقفل عند مستوى قبل 25 عامًا، فإنها ستساوي المهارات التقنية لشخص لديه عام أو عامين من الخبرة مع أولئك الذين لديهم سبع أو ثماني سنوات، بينما لا تزال لا تحل محل البشر حقًا، حيث هناك العديد من الأشياء خارج 'صندوق الحوار' للقيام بها،" تأمل لين يوي. لكن التكنولوجيا لا تتوقف لأحد؛ ليس لديه شك في أن انقراض المبرمجين قد بدأ بالفعل، "تمامًا مثل عمال النسيج بعد اختراع ماكينة الخياطة."

انتهى النمو القديم، تبدأ سباق جديدة

عندما تضخ التكنولوجيا رافعة كفاءة مضاعفة في شركة، ما يحدث بعد ذلك عادةً هو أحد أمرين - إما أن يقوم نفس الأشخاص بعمل المزيد، أو لم تعد الشركة بحاجة إلى الكثير من الأشخاص.

"نحن لا نقوم بتسريح الموظفين،" قال الرئيس التنفيذي لشركة برمجيات. بعد كل الجهد المبذول لتدريب هؤلاء المبرمجين الذين لديهم فهم غني للصناعة وطرق التطوير، كل واحد منهم هو كنز للشركة. عندما يزيد البرمجة بالذكاء الاصطناعي من كفاءة البرمجة بمقدار خمسة أضعاف، فإن هدفه ليس تسريح 4/5 من الموظفين، بل توسيع الأعمال بمقدار خمسة أضعاف.

هذه الأمنية جميلة بالتأكيد، لكن المشكلة هي، هل هناك سوق إضافي كافٍ متبقي؟

قبل أن يتم تسريحه، عايش لين يوي لفترة وجيزة "تحرير" الذكاء الاصطناعي في كتابة الشيفرات، لكنه سرعان ما أصبح أكثر انشغالًا. في الماضي، عندما كانت الأعمال لديها مطالب تكرارية على تفاصيل التطبيق، كان عليهم دائمًا الانتظار حتى يأتي الجدول الزمني ببطء. الآن، تتزايد المطالب التجارية بشكل أسرع وأسرع، بغض النظر عن الجدوى أو الأهمية، مما يؤدي بالفريق التطويري إلى "محاولة إنجازها أولاً."

ومع ذلك، تبدو هذه المطالب "غير ضرورية" إلى حد ما بالنسبة لليين يوي - تعديل أصغر تفاصيل "موضع الشعار" أو تغيير الإعلان المنبثق من "إلغاء مجاني" إلى "خصم النقاط." "يغير مديرو المنتجات هذا وذاك؛ سنقوم بإجراء اختبار AB، لكن الحالات التي يمكن أن تحسن التأثير المعدل نادرة حقًا."

"الأقسام التي لديها أقل نمو كلها مشغولة بالذكاء الاصطناعي، دائمًا تبحث عن قصص جديدة لترويها،" قال كانغ شو. لديه خبرة في كل من توصيل الطعام وأعمال الطائرات بدون طيار، ومن خلال تجربته الشخصية، فإن أجواء المنافسة في الذكاء الاصطناعي أقوى بكثير في الأولى.

قال مهندس بنية تحتية شهد مؤخرًا تسريحات ضخمة في Meta لـ 36Kr إنه بعد تعلم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، أصبح هو وزملاؤه الآن يريدون القيام بأشياء لم يكن لديهم وقت للقيام بها من قبل. لكن الآن، مع مغادرة عدد كبير من الأشخاص، بدأ الزملاء المتبقون في تقليص الأعمال غير الضرورية.

الواقع الذي يواجه الجميع هو أن المنتجات النجمية التي ظهرت خلال عصر الإنترنت المحمول تكافح الآن لتعزيز النمو بشكل جوهري من خلال "القيام بمزيد من العمل." بعض هذه الشركات ليس لديها فقط نمو، بل تعاني أيضًا من خسائر شديدة بسبب المنافسة الخارجية الشديدة.

في عام 2025، أحرقت عدة شركات في حرب توصيل الطعام 200 مليار، مما جر أرباح Meituan وتدفقها النقدي إلى مستنقع، مما أدى إلى دخول Meituan، التي كانت لديها بالفعل مساهمات ربحية منخفضة لكل فرد، في دورة تسريح أولاً. ومع ذلك، من منظور آخر، تعتمد أعمال Meituan بشكل كبير على الوفاء غير المتصل بالإنترنت، وإمكانية تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي أصغر مقارنة بالشركات ذات التكامل عبر الإنترنت الأعلى. "إذا كانت حتى Meituan يمكنها تقليل الموظفين من خلال تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات الأخرى ستتبع بالتأكيد. إنها مؤشر،" قال موظف في Meituan.

تستمر الأعمال التقليدية مثل الإعلانات في الانكماش في بايدو، وتظهر حالات مماثلة مع Feizhu وGaode، التي تم تهميشها لفترة طويلة وساهمت قليلاً داخل Alibaba.

التسريحات في الأعمال القديمة لا مفر منها، لكن هل هناك فرص للنمو الجديد؟

بعض أعضاء الإدارة، عند مناقشة التسريحات، يخبرون الموظفين، "تعمل الشركة أيضًا على الذكاء الاصطناعي؛ يمكنك محاولة العثور على مشاريع يمكنك العمل عليها." قال موظف في Meituan لـ 36Kr. مؤخرًا، أنشأت الأعمال المحلية الأساسية في Meituan قسم التحول الذكائي، الذي يتولى بشكل أساسي استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات التجارية الداخلية؛ بالإضافة إلى ذلك، يقود العديد من المديرين الأساسيين من المستوى المتوسط إلى العالي شخصيًا مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي.

قال وانغ يوي، مدير منتج في ByteDance، لـ 36Kr إنه يبدأ مشروعًا داخليًا لإنشاء منتج كفاءة ذكاء اصطناعي للعملاء من B-end، "تشجع الشركة الجميع على استكشاف مثل هذه المبادرات." في بداية المشروع، أزالوا بنشاط أدوار "التصميم" و"الاختبار" وأكدوا للجنة المراجعة مدى تكلفة العمل التي سيوفرها هذا المنتج في المستقبل. زميل آخر لوانغ يوي يقوم بتطوير منتج وكيل خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، مع كون OKR لعام 2026 هو "مساعدة الشركة في تسريح xx% من موظفي خدمة العملاء."

حاليًا، توجد مثل هذه المشاريع في كل شركة كبرى، مع عشرات الفرق الصغيرة تعمل عليها. "أحيانًا تعمل عدة فرق في نفس الاتجاه؛ من يخرج أولاً، ستركز الشركة الموارد للترويج لهم." - لقد بدأت سباق جديدة.

ما يتغير ليس فقط التركيز التجاري ولكن أيضًا الهيكل التنظيمي، مثل القضاء على المزيد من الإدارة المتوسطة.

بدءًا من هذا العام، بدأت Tencent في تنفيذ أنظمة قائمة على المشاريع، مما يضعف مستويات الإدارة واستعادة الرتب المهنية للقادة؛ قامت Meituan بتسريح بعض L9 (مستوى مدير القسم) خلال مراجعتها السنوية مؤخرًا وألغت تمامًا عقدة X1 (أدنى مستوى إداري)، مما قلل من طبقات الإدارة.

دعونا نودع الماضي

إلى أين ستأخذ موجة الذكاء الاصطناعي الناس لا يزال غير واضح، ولم يحصل معظم الناس بعد على "لحظة من الإلهام."

قبل نهاية فترة التخفيف للاستقالات في منتصف يونيو، كان لين يوي يسعى بنشاط لإجراء مقابلات مع Taobao وKuaishou وByteDance. لا يزال الاستمرار في مسيرته كـ "مبرمج في مصنع كبير" هو المسار الأمثل الذي يأمل فيه. ومع ذلك، لم تصل فروع الزيتون من هذه الشركات بعد، "إنه صعب جدًا،" قال لين يوي.

"البحث عن عمل سهل، لكن بمجرد أن تترك شركة كبيرة لشركة متوسطة أو صغيرة، لا يمكنك العودة أبدًا إلى شركة كبيرة." في ذهن لين يوي، يعني التخلي عن شركة كبيرة نوعًا ما سقوطًا دائمًا، وهو غير راغب في "الاستقرار بأقل."

بعضهم قد تخلوا عن "هوس الشركة الكبيرة". بعد ثلاثة أيام من مغادرته بايدو، انضم لي تشوان بسلاسة إلى شركة ناشئة. بطبيعة الحال، تغيرت وظيفته من "مهندس أمامي" إلى "مهندس كامل." المنتج الرئيسي لهذه الشركة هو وكيل ذكاء اصطناعي للاستخدام المكتبي، وقد زادوا حتى راتبه.

على الرغم من أن الجميع يقول إن الأوقات قد تغيرت وأن مهارات المبرمجين لم تعد موثوقة، لا يزال لي تشوان لديه بعض "الطموحات التقنية"، يأمل في المشاركة في منتج يحبه المستخدمون كشخص تقني، والذي قد لا يتعين تحقيقه بالضرورة في شركة كبيرة.

بعد مغادرتها Alibaba، انضمت جيانغ لين إلى شركة سيارات قديمة. لا تتعين عليها الآن ربط عملها بشكل قسري بالذكاء الاصطناعي، ولم تعد مضطرة للقلق يوميًا بشأن ما إذا كانت "مهام الذكاء الاصطناعي للرئيس يمكن إكمالها"، ولا يتعين عليها "الأداء بشكل يائس." مشروع تتولى جيانغ لين حاليًا مسؤولية إطلاقه في 30 سبتمبر، "تسقط هذه المهام ضمن منطقة راحتي، ومع وجود وقت كافٍ، أشعر براحة وسعادة أكبر."

مؤخراً، أصدرت إدارتها بشكل متكرر وظائف شاغرة، "هناك دائمًا مجموعة من الأشخاص من Alibaba يأتون لإجراء مقابلات، يتدفقون بشكل محموم إلى صناعة التصنيع."

ربما ستترك مجتمع المبرمجين في النهاية 10%، لكن كانغ شو لم يعد يريد البحث عن عمل في الشركات الكبرى، "للتنافس على هذه النسبة المئوية اليائسة 10%."

بعد أن تم تسريحه من Meituan في مايو، انطلق بشكل حاسم في طريق ريادة الأعمال. قبل موجة الذكاء الاصطناعي، كان قد حاول بالفعل القيام بشيء جانبي. في ذلك الوقت، كان بناء مجتمع وبيع بعض المهارات يسمح له بتجربة طعم كسب 100,000 في الشهر.

في مارس أو أبريل من هذا العام، قفز بعض "الطلاب" في مجتمع كانغ شو بالفعل إلى ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، "يؤسسون شركاتهم الخاصة ويقومون بتوظيف العديد من الأشخاص، بينما لا أزال أتعثر في هذا العمل، هل هذا صحيح؟" تساءل عن نفسه.

اليوم، يركز مشروع كانغ شو الريادي على الأسواق الخارجية، ويطور أنظمة بناءً على احتياجات المستخدمين الذين يعانون من أمراض نادرة ويخلق منتجات مستقلة. كما يشارك التقدم مع مستخدمي الإنترنت على حسابه في Xiaohongshu "كانغ شو (نسخة ترك الوظيفة الشهرية)" وعلى وسائل التواصل الاجتماعي الخارجية. بالإضافة إلى منتجه الرئيسي، يعمل أيضًا على عدة منتجات أصغر بشكل متوازي للحفاظ على مهاراته. "يمكن إكمال أداة صغيرة في ثلاثة إلى أربعة أيام كحد أقصى، بينما قد تستغرق الأنظمة المعقدة نصف شهر." هذا أسرع بكثير من إيقاع الجدولة التقليدي للشركات الكبرى.

قد يكون الذكاء الاصطناعي أقوى رافعة فكرية في تاريخ البشرية؛ يمكن أن يضاعف قدرات الأفراد بعدة مرات، ويدعم تنفيذ معظم منتجات الشركات الناشئة، ويسمح لكل فكرة جيدة بأن تُعترف بسرعة وتُسعر.

يقول كانغ شو، المولود في عام 2000، إنه مقدر له أن يكون رائد أعمال، لكن لو لم تكن هذه الجولة من التسريحات، ربما لم يكن ليعمل في هذه اللحظة. "اتخذت الشركة القرار من أجلي."

"لا تراجع، تقدم بشغف،" هي الجملة الأخيرة في رسالة وداع Meituan لكل موظف مغادر، وهي أيضًا عبارة يذكرها العديد من موظفي الشركات الكبرى عند مغادرتهم. في هذه التحول المعقد الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي، سواء مغادرة أو البقاء في شركة كبيرة، لم يعد بإمكان المرء الاستمرار في المسار السابق.

بعد "تفكك" قصير، لا يتعلق الأمر بالاستلقاء. سواء كان تغيير المهنة أو بدء عمل تجاري، قد يكون أولئك الذين يقبلون التغيير قادرين على رؤية عالم مختلف في وقت أقرب.