تُظهر وثائق المحكمة في دعوى نيويورك تايمز ضد أوبن إيه آي ومايكروسوفت نقاشاً داخلياً في مايكروسوفت حول ما إذا كان استخدام المقالات الإخبارية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يمثل إساءة واسعة النطاق لاستغلال العمل الإبداعي، فيما تواصل الشركتان القول إن التدريب المعني محمي بموجب الاستخدام العادل.

تشمل المواد التي ظهرت حديثاً مذكرة تعود إلى عام 2023 من برنت هيشت، مدير العلوم التطبيقية في مايكروسوفت، وصف فيها نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بأنها «منتجات تدمر سلاسل التوريد الخاصة بها»، وحذر من أن كثيرين ينظرون إلى هذه الأنظمة باعتبارها استيلاءً غير مسبوق على أعمالهم. كما تستشهد ملفات المحكمة بوصفه نسخ ملايين المقالات الإخبارية من دون إذن بأنه «أكبر سرقة للعمل في تاريخ البشرية».

وقالت مايكروسوفت إن تلك المذكرات عكست محاولة هيشت لتقديم «وجهات نظر مختلفة وغير متماثلة»، ولم تمثل الموقف الرسمي للشركة. ويهم هذا التمييز لأن القضية لا تتمحور حول حملة علنية لموظف، بل حول اتصالات داخلية يستخدمها المدعون للقول إن الشركتين كانتا تدركان الحساسية القانونية والتجارية للتدريب على محتوى الناشرين.

وبحسب الملفات، شهد الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا بأن المحتوى الموجود خلف جدار دفع ينبغي استخدامه فقط بتفويض من أصحاب الحقوق. وقال أيضاً إنه لو كان يعلم مسبقاً أن أوبن إيه آي تستخدم محتوى مدفوعاً للتدريب، لكان استخدم حقوق مايكروسوفت للمطالبة بإعادة تدريب النموذج. وتشير مواد قضائية منفصلة كذلك إلى موظف في أوبن إيه آي وصف في رسالة إلى الرئيس غريغ بروكمان «طريقة مخترقين» لتجاوز جدار الدفع الخاص بنيويورك تايمز، فرد بروكمان: «جميل».

تؤكد كل من أوبن إيه آي ومايكروسوفت أن تدريب النموذج المعني يندرج ضمن الاستخدام العادل. وبدأ النزاع عندما رفعت نيويورك تايمز الدعوى في نهاية عام 2023، ويقول التقرير الأصلي إن 11 ناشراً انضموا إلى القضية منذ ذلك الحين. ومع محدودية المعلومات المؤكدة خارج إفصاحات المحكمة، تظل عدة تفاصيل أساسية غير محسومة، بما في ذلك النطاق الكامل لمجموعات البيانات المعنية وكيف ستوازن المحكمة بين التفويض وحدود الترخيص والضرر بالسوق.

لماذا يهم الأمر

تتجاوز هذه القضية مخاطر السمعة لشركتين كبيرتين في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي تمس أحد الأسئلة القانونية الجوهرية التي تواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي: هل يمكن اعتبار التدريب على نص ذي قيمة تجارية استخداماً تحويلياً عندما تكون المادة المصدرية تعبيرية ومرخصة، وفي بعض الحالات خلف جدار دفع؟ ويشكل نشر الأخبار اختباراً حساساً بوجه خاص، إذ توجد سوق حقيقية لترخيص هذا المحتوى، كما يوجد قلق واضح من أن مخرجات الذكاء الاصطناعي قد تنافس المنتج الأصلي.

كما أن الإفصاحات تزيد وضوح مسألة الامتثال بالنسبة إلى بنية الذكاء الاصطناعي التحتية على نطاق أوسع. فإذا منحت المحاكم وزناً أكبر للموافقة أو قيود المصدر أو إعادة استخدام البيانات التي جرى الحصول عليها بموجب شروط مختلفة، فقد يواجه المطورون وشركاؤهم ضوابط أشد على كيفية تجميع مجموعات بيانات التدريب ومشاركتها وتحديثها.