Anthropic untersucht Koordinationsprobleme bei der Zusammenarbeit von Multi-Agenten

Anthropic hat eine Forschungsarbeit veröffentlicht, die darauf hinweist, dass die Interaktion zwischen zukünftigen KI-Agenten möglicherweise die Interaktion zwischen Menschen und zwischen Menschen und Agenten übersteigen wird. Derzeit stehen die aktuellen Modelle jedoch in komplexen Kooperationsumgebungen vor Koordinationsschwierigkeiten. In einem Experiment zur Softwarefehlererkennung setzte Anthropic gleichzeitig 45 Agenten ein. Der unabhängige Parallelmodus von Claude Mythos Preview verbrauchte 6,5 Millionen Token und entdeckte 21 Fehler, während das kooperative Agenten-Cluster 27 Millionen Token verbrauchte und 266 Fehler entdeckte. Anthropic erklärte, dass Agenten während des Kooperationsprozesses selbst Werkzeuge entwickeln und eine Spezialisierung bilden. Es wird erwartet, dass dieses "Spezialisierung + Kooperation"-Modell besser abschneidet als eine rein parallele brutale Suche. In Softwareentwicklungsaufgaben, die eine hohe gegenseitige Abhängigkeit erfordern, schneiden jedoch mehrere Agenten weiterhin schlecht ab. Anthropic testete verschiedene Organisationsmethoden wie freie Kooperation, vordefinierte Rollen und die Einrichtung eines "CEO-Agenten", aber keine dieser Methoden verbesserte die Endergebnisse signifikant. Komplexe Multi-Agenten-Projekte benötigen weiterhin umfangreiche menschliche Anleitung.

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