Lambda256 DatenShare als Beispiel für On-Chain-Dateninfrastruktur vorgestellt
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Die On-Chain-Datenplattform "DatenShare" von Lambda256 wurde im "On-Chain-Dateninfrastruktur-Analysebericht" von Tiger Research als Beispiel für eine On-Chain-Dateninfrastruktur für regulierte Finanzmärkte vorgestellt. Der Bericht erklärt, dass trotz der Offenlegung von On-Chain-Daten ein Indexierungs-, Dekodierungs- und Normalisierungsprozess erforderlich ist, was die Nutzung in regulierten Finanzmärkten erschwert. Er betont die Notwendigkeit einer On-Chain-Dateninfrastruktur, die Vollständigkeit, Konsistenz und Stabilität aufweist. Tiger Research nennt die Schlüsselanforderungen für eine vertrauenswürdige On-Chain-Dateninfrastruktur: Vollständigkeit ohne Datenverlust, Konsistenz, die mit dem Blockchain-Ledger übereinstimmt, und ununterbrochene Stabilität auch bei Chain-Upgrades. DatenShare bietet durch seine eigene Indexierungs-Engine Multi-Chain-Daten an, die von Finanzinstituten genutzt werden können, wobei die gesammelten Daten durch Kreuzvalidierung mit dem Blockchain-Ledger überprüft werden. Zudem wird erklärt, dass die Plattform die Sicherheitsanforderungen des Finanzsektors durch den Aufbau eines lokalen IDC und die SOC 2-Zertifizierung erfüllt. DatenShare hat auch Potenzial im Bereich der On-Chain-Finanzierung, wie z.B. bei der Tokenisierung von börsennotierten Aktien und Agentik-Zahlungen, und kann etwa 20.000 Transaktionen pro Sekunde und Chain verarbeiten.
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