OpenAI will mehr als nur teurere Abonnements und reduzierte Kontingente – es strebt nach "WeChat"

Autor｜Alan

In der Nacht zum 30. September, Beijing-Zeit, hat OpenAI seine "bisher größte Entwicklerkonferenz" abgehalten. Auf der offiziellen Zusammenfassungsseite wurden insgesamt 25 Veröffentlichungen aufgelistet, von neuen Modellen und APIs bis hin zu einem Anwendungsmarkt für Unternehmen, die Software kaufen möchten.

Der ruhigste Moment vor Ort trat ein, als Sam Altman über die Anpassungen des ChatGPT Pro-Abonnements sprach. Im Publikum gab es keinen Applaus.

Die Anpassung selbst ist nicht kompliziert: Der Preis für Pro 200 bleibt bei 200 USD pro Monat, aber das Kontingent für neue Abonnements wurde reduziert; zusätzlich wurde ein neuer Tarif Pro 500 eingeführt, der 500 USD pro Monat kostet und ein Kontingent hat, das 25-mal so hoch ist wie das von Plus, plus ein Geschwindigkeitsupgrade namens Astra Ultrafast, das nur in diesem persönlichen Paket verfügbar ist.

Diese Stille sagt mehr über das eigentliche Thema des heutigen Tages aus als jede der 25 Veröffentlichungen: Das, was auf dieser Konferenz wirklich geändert wurde, ist die Art und Weise, wie ChatGPT Geld verdient: Es wird nicht mehr wie eine Chat-App abgerechnet, sondern wie ein "Mitarbeiter" – je nachdem, wie viel Arbeit erledigt wird und wie schnell, wird ein klarer Preis festgelegt.

Monatliche Gebühren und Kontingente sind 25-mal so hoch wie bei Plus｜Bildquelle: OpenAI

01 AI beginnt, Gehalt zu beziehen

Wie bereits im Vorfeld angekündigt, hat OpenAI heute den größten Teil der Präsentation den "dots" gewidmet, und die offizielle chinesische Seite hat diesen englischen Namen beibehalten.

Laut offizieller Aussage wird jeder "dot" von GPT-6 Astra betrieben, hat einen eigenen Cloud-Computer und Browser und kann sich mit über 4.000 Anwendungen verbinden und rund um die Uhr betrieben werden.

Die Nutzung ähnelt tatsächlich dem Auftragsvergabe. Du gibst ihm ein Ziel und legst fest, welche Aufgaben es selbstständig erledigen kann, und es beginnt aktiv zu arbeiten. Es kann in ChatGPT, Slack und Teams bleiben, und der Produktverantwortliche von OpenAI, Tibo (Thibault Sottiaux), sagte vor Ort, dass du es während der Arbeit direkt anrufen kannst.

OpenAI beschreibt es mit den Worten: "Ein intelligentes Wesen, das kontinuierlich Verantwortung übernehmen kann" und stellt sich vor, dass mehrere dots in Zukunft Teams bilden, um gemeinsam für dich zu arbeiten.

"Verantwortung übernehmen" ist eine präzise Formulierung. Früher waren KI-Assistenten so, dass du eine Frage stellst und sie antwortet; die Einstellung von dots ist, dass sie auch dann arbeiten, wenn du nicht da bist. Das klingt mehr nach einer Stellenanzeige als nach einer Softwarebeschreibung.

dots sind zunächst nur für Pro-Nutzer ab 100 USD pro Monat verfügbar｜Bildquelle: OpenAI

dot hat hohe Anforderungen. Nur Pro-Pakete können von Einzelbenutzern verwendet werden, und Tibo stellte klar, dass dies auch das Pro 100-Paket für 100 USD pro Monat umfasst, während Unternehmen das Business Premium-Paket nutzen.

Offiziell wird gesagt, dass der erste dot im Paket enthalten ist und keine zusätzlichen Kosten verursacht, und Gespräche mit ihm nicht in das Kontingent einfließen. Aber wenn du ihn für "ChatGPT-Arbeiten" und in Codex einsetzen möchtest, wird das Kontingent dennoch belastet.

Die Frage ist, was auf diesem Cloud-Computer installiert ist. Tibo hat großes Vertrauen in die Cloud und sagte vor Ort, dass, nachdem die neue Codex-Cloud-Umgebung eingerichtet ist, du nicht mehr auf die lokale Entwicklung zurückkehren kannst.

Während einer Live-Übertragung, die im Geek Park im Silicon Valley organisiert wurde, äußerte ein Teilnehmer, der im Bereich Mathematik arbeitet, dass sein Code einen kommerziell lizenzierten mathematischen Optimierer aufrufen muss. Der lokale Codex kann aufrufen, ausführen und testen, aber sobald er in die Cloud migriert wird, sind diese Tools und Lizenzen möglicherweise nicht mehr verfügbar. Soll AI einfach einen neuen schreiben? Seine Einschätzung ist, dass wir derzeit noch nicht auf dem Niveau reifer Tools sind.

Er nutzt AI normalerweise für spezifische Forschungsarbeiten, nicht für Buchungen oder die Reservierung von Sportplätzen. Bei der Übertragung äußerten auch einige, dass die persönlichen Assistenten der verschiedenen Anbieter immer ähnlicher aussehen. Am Tag zuvor hatte Manus 2.0 veröffentlicht, das ebenfalls persönliche AI-Assistenten und Cloud-Computer in den Vordergrund stellte. Für diese professionellen Nutzer fehlt dot nicht die Verbindung zu mehreren tausend Anwendungen, sondern ihre eigene lokale Umgebung.

Neben dot ist die Mitgliedschaftsstruktur der am stärksten betroffenen und am meisten kritisierten Punkt. Tibo twitterte etwa zwei Stunden vor Beginn der Konferenz und erklärte die neuen Multiplikatoren sehr direkt: Plus zählt als 1-fach, Pro 100 als 5-fach, Pro 200 als 10-fach. Das alte Pro 200 war 20-fach.

Um etwas Überraschung zu erzeugen, hatte Tibo sogar einen physikalischen "Reset"-Knopf vorbereitet｜Bildquelle: OpenAI

Wenn man die monatlichen Gebühren auch in Multiplikatoren umrechnet, wird die Sache klar. Die monatliche Gebühr für Pro 100 beträgt das 5-fache von Plus, Pro 200 das 10-fache, Pro 500 das 25-fache, und das entspricht genau den jeweiligen Kontingentmultiplikatoren. Das alte Pro 200 kostete 10-mal so viel und bot 20-mal so viel Kontingent; dieser "Großhandelspreis" ist diesmal weggefallen, jede Stufe kostet 20 USD für 1 Einheit Plus-Kontingent.

Die Formulierung auf der offiziellen Hilfeseite ist viel höflicher: Pro 200 wird für neue Abonnements wieder geöffnet, kostet weiterhin 200 USD pro Monat, aber das Kontingent für neue Abonnements ist niedriger als zuvor; bestehende Abonnenten behalten ihr altes Kontingent bis zum 29. Oktober, danach wird es ebenfalls gesenkt. Tibo hat vor der Konferenz auch eine Rechnung aufgestellt, die neue Pro 200-Kosten in API-Ausgaben umgerechnet, betragen etwa nur die Hälfte der alten Version.

Die größte Unzufriedenheit während der Übertragung fiel ebenfalls hierher. Einige Teilnehmer waren der Meinung, dass das ursprüngliche Paket weniger Kontingent bietet, was einer Preiserhöhung gleichkommt, während sie auf das erwartete neue Modell warteten; andere sagten, dass sie am meisten an einem leistungsfähigeren Modell für Mathematik und Algorithmen interessiert seien, während diese Veröffentlichung eher auf Verbrauchsfunktionen abzielte.

Der offizielle Grund ist, dass die Modelle effizienter geworden sind.

Doch während derselben Konferenz veröffentlichte OpenAI das einzige neue Modell, GPT-6.1 Sol.

Es ist eine verbesserte Version von Sol, und die offizielle Aussage besagt, dass es eine Intelligenz ähnlich der von Astra hat, während die API-Preise nur ein Fünftel von Astra betragen. Tibo erwähnte auch, dass GPT-6 Sol und Luna gerade auf die Hälfte des ursprünglichen Preises gesenkt wurden.

Die Modelle werden immer günstiger, aber das Kontingent, das den Mitgliedern zur Verfügung steht, wurde halbiert.

Diese beiden Dinge stehen eigentlich nicht im Widerspruch zueinander, sondern die Preisgestaltung hat sich geändert. Nach der Logik von OpenAI sind die Modelle effizienter geworden, sodass jede Einheit Kontingent mehr Arbeit leisten kann, weshalb weniger Kontingent bereitgestellt werden kann. Was du kaufst, ist nicht mehr eine bestimmte Anzahl von Gesprächen oder Tokens, sondern eine bestimmte Menge an Arbeit.

Das ist die Logik, nach der man Mitarbeitern Gehalt zahlt. Der Chef interessiert sich nicht dafür, wie oft du auf die Tastatur tippst, sondern dafür, wie viel Arbeit du abgeliefert hast.

Die Geschwindigkeit wird ebenfalls separat bepreist. Laut offiziellen Daten ist Astra Ultrafast in Codex bis zu 8-mal schneller als die Standardgeschwindigkeit, mit 300 Tokens pro Sekunde, und in der API bis zu 6-mal schneller, wobei der API-Preis genau 6-mal so hoch ist wie der Standardpreis. In ChatGPT verbraucht es das Kontingent 8-mal schneller als im Standardmodus, und nur Pro 500 und die Unternehmensversion können es nutzen. Wenn du möchtest, dass AI schneller arbeitet, musst du wie bei einem Expressversand eine Eilgebühr zahlen.

Jede Million ausgegebener Tokens, 50 USD werden zu 300 USD｜Bildquelle: OpenAI

Diese Linie hat in Silicon Valley bereits eine gewisse Vorgeschichte: Im Mai drückte Microsoft die Pause-Taste für das Vibe Coding, und das Fazit war, dass das Verbrennen von Tokens teurer geworden ist als Mitarbeiter; im September überprüften Unternehmen die AI-Rechnungen ihrer Mitarbeiter, und die gemeldeten monatlichen Ausgaben für AI lagen im Median bei 300 USD.

Damals lernten Unternehmen, AI zu buchen. Jetzt ist OpenAI selbst an der Reihe, die Preisgestaltung für AI nach dem Prinzip der Arbeitsvergütung festzulegen, und die monatliche Gebühr für Pro 500 liegt bereits über dem Median dieser Tabelle.

Was ist mit dem Plus für 20 USD pro Monat und den kostenlosen Nutzern?

Die schwerwiegendsten Neuerungen, dots, Speicherplatz, dynamische Seiten und Ultrafast, beginnen alle mit Pro. GPT-6.1 Sol wird schrittweise für Plus verfügbar sein, ist aber derzeit nur in "ChatGPT-Arbeiten" und Codex verfügbar; die offizielle Aussage lautet: "Es ist noch nicht in Chat verfügbar." Die meisten Funktionen, die mit "für alle Pakete geeignet" gekennzeichnet sind, sind hauptsächlich Codex-Befehlszeilen, Code-Überprüfungen und Plugin-Erweiterungen, die sich an Entwickler richten.

02 Das nächste WeChat

Die andere Hälfte der Konferenzveröffentlichungen zielt darauf ab, ChatGPT in einen zentralen Zugang zu verwandeln. OpenAI hat zu Beginn der Zusammenfassungsseite klargestellt, dass ChatGPT "als Plattform für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Agenten geöffnet werden soll", damit Entwickler direkt für insgesamt 1,2 Milliarden Nutzer native Erlebnisse anbieten können.

Plugin-Erweiterungen sind das Tor zu diesem Zugang. Entwickler können direkt in ChatGPT Anwendungen erstellen: Sie können einen festen Zugang in der Seitenleiste einrichten, um ein interaktives Panel zu erstellen, das während des Chats verwendet wird, oder einen Viewer für ihr eigenes Dateiformat erstellen. Es gibt auch ein Plugin-Erstellungstool, einen neu gestalteten Einreichungsprozess und neue Sortiermethoden; Plugins können auch automatisch eine Reihe von Aktionen auslösen, wenn in den verbundenen Anwendungen etwas passiert.

Tibo ergänzte in einem Tweet vor Ort einen entscheidenden Satz: ChatGPT wird direkt in den Gesprächen relevante Plugins empfehlen.

Dieser Satz hat für Entwickler mehr Gewicht als die Plugin-Funktion selbst. Die Nutzer müssen nicht im Store suchen, sondern die Plugins werden ihnen während des Gesprächs direkt vorgeschlagen, wobei ChatGPT entscheidet, welches empfohlen wird und welches nicht. Entwickler erhalten den Zugang zu 1,2 Milliarden Menschen, geben aber gleichzeitig die Sortierbefugnis ab.

Eine weitere Funktion namens "ChatGPT-Login" ermöglicht es, sich mit dem ChatGPT-Konto bei Partnerprodukten anzumelden, ohne sich erneut registrieren zu müssen. Die offizielle chinesische Seite stellt klar, dass die Partner nur den Namen, die E-Mail-Adresse und das Profilbild erhalten, während Chatverläufe und Erinnerungen nicht geteilt werden. Plus- und Pro-Nutzer können in einigen Partnerprodukten direkt ihre Mitgliedskontingente verwenden; derzeit handelt es sich um eine limitierte Vorschau, und die offizielle englische Seite listet 16 Partner, darunter Devin, Notion und Vercel.

Im Kontext des chinesischen Internets ist dieses Set nicht fremd. Die Empfehlung von Plugins im Gespräch ähnelt Mini-Programmen, das Anmelden mit ChatGPT ähnelt dem Anmelden mit WeChat, und die Mitgliedskontingente sind in Partnerprodukten nutzbar, ähnlich wie ein plattformübergreifendes Wallet.

Diese Wallet-Ebene ist mit der oben genannten Mitgliedschaftsstruktur verbunden. Laut der offiziellen englischen Seite werden die OpenAI-Nutzungen, die in diesen Partnerprodukten verbraucht werden, auf dein eigenes Paket-Kontingent angerechnet. Mit anderen Worten, das zuvor berechnete "20 USD pro Einheit" Kontingent kann nicht nur in ChatGPT ausgegeben werden, sondern auch in den Produkten anderer.

Auf der Unternehmensseite gibt es auch einen "OpenAI Softwaremarkt": Berechtigte Unternehmenskunden können das bereits zugesagte Verbrauchskontingent bei den ersten 32 Partnern wie Adobe, Figma und Salesforce verwenden.

Die Dinge, die man im Büro braucht, wurden ebenfalls in ChatGPT integriert. Der Speicherplatz ersetzt die frühere Bibliothek, Teams können mit ChatGPT und ihrem eigenen dot im selben Raum weiterarbeiten; dynamische Seiten sind eine neue Dokumentenart, die offizielle Aussage lautet: "Alles, was mit ChatGPT erledigt werden kann, kann auch auf der Seite erledigt werden"; Präsentationen können von mehreren Personen bearbeitet und dann als PowerPoint oder Google Slides exportiert werden.

Diese Funktionen sind ebenfalls nur für Pro- und Unternehmenspakete verfügbar. Unternehmensbenutzer können in Slack und Teams @ChatGPT erwähnen, und Kollegen ohne ChatGPT-Lizenz können ebenfalls an derselben Konversation teilnehmen.

Was Codex betrifft, so wurde neben der bereits erwähnten Cloud-Version auch die Befehlszeile überarbeitet, sodass Aufgaben per Sprache vergeben werden können, und die Code-Überprüfung sowie die Code-Sicherheitsüberprüfung wurden ebenfalls in neuen Versionen veröffentlicht.

Die API hat eine neue Decisions API, die von Luna betrieben wird; Tibo sagte, sie könne innerhalb von wenigen hundert Millisekunden Entscheidungen treffen; die Agents API, die Computeroperationen unterstützt, ist in der Vorschau, und Tibo sagte, dass die dots dieselbe Technologie verwenden. OpenAI hat auch zusammen mit Amazon seine intelligenten Agenten in AWS Bedrock integriert.

In Tibo's Tweet vor Ort gab es noch eine Zahl: Der Token-Verkehr in der Responses API ist im Vergleich zum letzten Jahr um das 100-fache gestiegen. Er gab nach der Konferenz zu, dass die gleichzeitigen Updates die Live-Demonstration beeinträchtigt haben.

Tibo veröffentlichte die Zusammenfassungsseite der Konferenz｜Bildquelle: X

Wenn man die 25 Veröffentlichungen betrachtet, möchte OpenAI ChatGPT zu einem Arbeitsplatz machen: mit Kollegen, die ihren eigenen Computer haben, einem Raum zum gemeinsamen Bearbeiten von Dokumenten, der Integration in Slack und Teams sowie einer Preisliste, die nach Arbeitsaufwand und Geschwindigkeit berechnet wird.

In diesem Moment applaudierte niemand Sam Altman: Denn die Entwickler im Publikum sind die ersten, die nach dieser Preisliste bezahlen müssen.

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