X-Agent veröffentlicht Whitepaper, um AI von der Inhaltserstellung zur Ausführung und Transaktion zu bewegen

Am 21. September veröffentlichte das AI-Agent-Betriebssystem X-Agent sein neuestes Whitepaper, das die Produktarchitektur, das MCP-Ökosystem, das Geschäftsmodell und die Anwendungsfälle von XAGT vorstellt. Das Whitepaper weist darauf hin, dass die nächste Phase der AI-Branche es Agenten ermöglichen wird, die Absichten der Benutzer zu verstehen, Werkzeuge zu nutzen, Aufgaben auszuführen und Transaktionen abzuschließen. X-Agent ermöglicht es Benutzern, AI-Agenten mit Kontext, Gedächtnis, Fähigkeiten, API- und Wallet-Verbindungen in natürlicher Sprache zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Geschäftsmodell von X-Agent zielt darauf ab, die gesamte Kette der Agentenerstellung, den Zugang zu MCP-Funktionen, Verteilung, Zahlung und Monetarisierung zu verbinden, wobei Entwickler durch Pay-per-Use, Abonnements oder Transaktionsgebühren Einnahmen erzielen können. XAGT wird zur Berechnung von Gebühren, LLM- und API-Aufrufen, Agenten-Transaktionsabwicklungen, MCP-Servicezahlungen, dem Kauf von Premium-Agent-Vorlagen und der Bereitstellung durch Entwickler verwendet. Zukünftig wird es auch auf Szenarien wie Service-Staking, Multi-Agent-Abrechnungen und Ökosystem-Governance ausgeweitet. Das Projektteam gab bekannt, dass X-Agent bereits über 1 Million registrierte Benutzer hat und mehr als 1,1 Millionen autonome Aufgaben abgeschlossen wurden, wobei der Verbrauch von LLM-Token über 84 Milliarden beträgt. In Zukunft wird das Projekt Super-Agent, Unternehmens-Sandboxen, einen dezentralen Agenten-Store und ein Multi-Agent-Kooperationssystem vorantreiben. Durch dieses Whitepaper möchte X-Agent seine langfristige Richtung klarstellen: Jeder soll in der Lage sein, Agenten durch Sprache zu erstellen, die über die Fähigkeit zur Ausführung, Verteilung, Zahlung und kontinuierlichen Monetarisierung verfügen.

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