Pump.fun ajusta su algoritmo de recompensas para reducir incentivos a señales de baja calidad

Pump.fun, el cofundador Alon, publicó en la plataforma X que el sitio ajustará su algoritmo de recompensas, enfocándose en reducir los incentivos para comportamientos de señales de baja calidad, con el fin de evitar que los usuarios obtengan recompensas a través de la recomendación masiva de tokens de baja capitalización sin considerar las ganancias reales de los seguidores. Alon señaló que limitar las recompensas por recomendaciones de tokens de microcapitalización podría resultar en que los usuarios que logran descubrir tokens de alto potencial no reciban la compensación adecuada. El equipo está investigando cómo definir recomendaciones tempranas de calidad que merezcan ser recompensadas y establecer un umbral de capitalización de mercado correspondiente, aunque los criterios específicos aún no se han publicado. En el futuro, se perfeccionará el mecanismo de recompensas, enfocándose en premiar a los usuarios que realmente ayudan a los seguidores a obtener ganancias.

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