Anthropic construye un laboratorio biológico en SF... Impulsa la automatización de experimentos basada en Claude - Reuters
[México = Shin Young-jae, corresponsal] La empresa de inteligencia artificial (IA) Anthropic ha construido un laboratorio en el área de la bahía de San Francisco, EE. UU., donde se realizan experimentos biológicos reales. Más allá de las simulaciones por computadora, Claude controla equipos robóticos para llevar a cabo experimentos, impulsando así la automatización. Anthropic tiene la intención de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos en áreas que la industria farmacéutica tradicional no ha abordado adecuadamente, como las enfermedades raras.
Según Reuters, se ha confirmado que Anthropic opera un "wet lab" (laboratorio húmedo) en el área de la bahía de San Francisco desde el 18 de este mes (hora local). Eric Kauderer-Abrams, responsable de ciencias biológicas de Anthropic, declaró en una entrevista con Reuters que están realizando experimentos reales a través de sus propias instalaciones y socios externos.
"Creo que la validación final en biología se llevará a cabo en laboratorios reales por un tiempo", dijo, "y actualmente estamos trabajando en eso".
Sin embargo, un portavoz de Anthropic explicó que el laboratorio no es solo para el descubrimiento de nuevos medicamentos. No se han revelado detalles específicos sobre la investigación.
Claude controla robots... Impulsa la automatización de experimentos
Según múltiples fuentes consultadas por Reuters, Anthropic está promoviendo un enfoque en el que Claude controla equipos robóticos para realizar experimentos científicos con una intervención humana mínima.
Kauderer-Abrams explicó que la automatización de las tareas de laboratorio utilizando IA aún está en sus primeras etapas, pero tiene el potencial de acelerar significativamente varios procesos de investigación.
Anthropic sostiene que la supervisión e intervención humana son esenciales para la seguridad.
También enfrenta el desafío de aumentar el rendimiento de la IA en el campo de las ciencias biológicas mientras controla los riesgos biológicos. Según Reuters, algunos investigadores de Anthropic han advertido recientemente sobre la posibilidad de que la IA represente un riesgo grave para la humanidad a largo plazo. Anthropic también ha declarado que ha encontrado casos en los que su sistema podría ser utilizado para el desarrollo de armas biológicas.
Kauderer-Abrams comentó: "En la investigación de ciencias biológicas, siempre estamos equilibrando estos problemas". Explicó que deben mejorar los modelos para acelerar el desarrollo de medicamentos mientras distribuyen cuidadosamente para limitar los riesgos.
Anthropic reveló en un evento en junio en San Francisco que planea operar su propio programa de desarrollo de medicamentos. Tienen la intención de llevar a cabo investigaciones preclínicas en áreas que las compañías farmacéuticas tradicionales consideran poco rentables.
La empresa también lanzó el software de investigación en ciencias biológicas "Claude Science". Ha incorporado al CEO de Novartis, Vas Narasimhan, a su junta directiva y ha adquirido la startup bio Coefficient Bio.
Reuters, citando informes de medios, informó que el precio de adquisición de Coefficient Bio es de aproximadamente 400 millones de dólares en acciones. Anthropic ha confirmado la adquisición, pero no ha comentado sobre el monto de la transacción.
"Acelera el desarrollo de enfermedades raras"... Excluye ensayos clínicos
Anthropic está ampliando su propio laboratorio mientras también delega algunas investigaciones a instituciones externas.
Kauderer-Abrams mencionó que hay trabajos que se realizan mucho más rápido si se llevan a cabo directamente, y su objetivo es realizar investigaciones a la mayor escala posible. Dijo que las ciencias biológicas ya son uno de los mayores campos de inversión de Anthropic en términos de personal y recursos.
También están ampliando la contratación. Según Reuters, Anthropic ha estado buscando recientemente un responsable para ampliar la adquisición y operación del laboratorio. En otro anuncio de contratación, están buscando expertos en bioquímica, incluidos análisis de características de proteínas y ácidos nucleicos. En otro anuncio, se propuso el objetivo de aumentar la velocidad de desarrollo de las ciencias biológicas por diez veces.
Anthropic considera que la IA puede acelerar el desarrollo de tratamientos para enfermedades denominadas "undruggable" (difíciles de tratar) que anteriormente se pensaban difíciles de desarrollar.
Presentaron ejemplos de acelerar el descubrimiento de moléculas complejas, como anticuerpos bispecíficos y trispecíficos que pueden actuar simultáneamente sobre dos o tres objetivos.
Sin embargo, no se ha revelado qué enfermedades específicas están investigando actualmente ni el estado de progreso. Incluso si identifican compuestos candidatos, puede llevar años pasar por ensayos clínicos antes de que se conviertan en medicamentos reales.
Anthropic también ha establecido una advertencia de que no llevará a cabo ensayos clínicos directamente en este momento.
Kauderer-Abrams dijo que, debido a problemas de competencia, "no competimos con empresas farmacéuticas y biotecnológicas que hacen de la comercialización de medicamentos su negocio". Explicó que se centrarán en áreas que la industria existente no aborda adecuadamente.
Anthropic también está desarrollando tecnologías fundamentales para la automatización de laboratorios. El mes pasado, lanzaron el "Modelo de Estándar de Hardware" que permite que la IA opere equipos de laboratorio.
Al mismo tiempo, están proporcionando servicios y herramientas de IA a importantes compañías farmacéuticas como Roche, Genentech, Bristol-Myers Squibb y Novo Nordisk.
Esto ha planteado preocupaciones sobre posibles conflictos de interés entre la información de desarrollo de nuevos medicamentos de los clientes y la investigación de Anthropic. Las fuentes consultadas por Reuters indicaron que los clientes podrían preocuparse de que Anthropic obtenga información de los programas de desarrollo de medicamentos de sus competidores. Anthropic ha explicado que los datos de los clientes están separados de manera que la empresa no pueda acceder a ellos.
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