Circle Research presenta el sistema de reputación de proveedores de AI Agent Anduin

Circle Research ha propuesto el sistema de calificación de reputación de proveedores de servicios de AI Agent llamado Anduin, que clasifica a los proveedores a través de relaciones de pago en la cadena para prevenir ataques de brujería. La investigación señala que los indicadores de puntuación y uso existentes son fáciles de falsificar, y los atacantes solo necesitan aproximadamente 0,0027 dólares para inflar la calificación de un proveedor falso hasta el nivel medio del mercado. Anduin exige que los atacantes realicen un pago real a un proveedor independiente donde el AI Agent objetivo ya esté en uso para poder mejorar la clasificación del proveedor falso; los fondos que se transfieren entre billeteras no obtendrán reputación. Basado en pruebas de datos de pagos x402 de 66,1 millones de transacciones, con un total de 6,1 millones de dólares, en 16 redes entre el 23 de marzo y el 26 de agosto de 2026, la precisión de las recomendaciones de Anduin se acerca a la de los mejores métodos tradicionales, pero en los escenarios de ataque probados en la investigación, el costo de manipulación es aproximadamente 23 veces mayor que el de estos métodos. Circle indica que Anduin no requiere modificar el protocolo x402 ni los estándares ERC, ni emitir nuevos tokens, y actualmente se encuentra en fase experimental.

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