Mr&强 afirma que QNT sube un 300% en una semana, impulsado por la compra en Europa y EE. UU.

El precio de QNT subió desde alrededor de 60 $ hasta alcanzar 372 $ en septiembre, antes de estabilizarse cerca de 300 $. El movimiento se debió a la elección de Quant para una importante iniciativa bancaria de EE. UU. Con el RSI por encima de 81 y una wallet vinculada a un fundador moviendo millones en tokens, el próximo movimiento dependerá de si se absorbe 400 $ o se rechaza.

Predicción del precio de QNT para 10/2026: descubre el catalizador de The Clearing House para Quant, el rally reciente, los principales niveles de soporte y resistencia, y si QNT puede mantenerse por encima de 300 $.

¿Por qué sube Quant (QNT)? Descubre el acuerdo de The Clearing House sobre depósitos tokenizados, la utilidad de QNT, los riesgos de precio y cómo operar con QNT en WEEX.

QNT se disparó después de que The Clearing House eligiera a Quant para crear una red bancaria de depósitos tokenizados. El anuncio se refiere a la empresa, y no se ha explicado cómo repercutirá en el token.

Las finales del Hackathon de Trading AI de WEEX están en vivo. 37 finalistas compiten por premios de más de 1 millón de dólares y un Bentley Bentayga S. Hubble AI potencia a 10 finalistas. Mira las tablas de clasificación de PnL en vivo y ve quién gana la competencia definitiva de trading AI.

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Goldman Sachs elevó su precio objetivo para Accenture a 260 $ tras superar la empresa las expectativas de beneficios en 01/10, lo que implica un potencial alcista aproximado del 22% desde el precio actual, cercano a 212,30 $. Alcanzar ese nivel supondría una expansión significativa del múltiplo de valoración de Accenture respecto al actual, y no solo que sus beneficios sigan creciendo.

La acción de Accenture cerró con una subida de aproximadamente 16% el 01/10, después de que los resultados del cuarto trimestre fiscal superaran las previsiones y las reservas anuales alcanzaran un récord de 84.500 M $. Las ganancias intradía llegaron brevemente a casi 24%. El movimiento revirtió una caída acumulada en el año de aproximadamente 30%, impulsada por el temor a que la IA redujera drásticamente la demanda de los servicios tradicionales de consultoría.