[Entrevista Final de SCAN 2026] ⑯T34M1: Un policía en activo y un analista de activos virtuales se unen

Imagen del equipo T34M1. Fuente=T34M1

La final del primer concurso mundial de rastreo de activos virtuales (activos digitales) 'SCAN 2026' se llevará a cabo el 28 de septiembre a las 9 a.m. en Monaco Space, en el distrito de Seocho, Seúl.

SCAN 2026, que se organiza con el propósito de mejorar la ciberseguridad y las capacidades de investigación en activos digitales, es patrocinado por la empresa de información de activos digitales DAssets y cuenta con la participación de Chainalysis como socio de CTF (Capture The Flag).

En la final de SCAN 2026 participarán los 20 mejores equipos de las preliminares (un total de 416 equipos, 754 personas).

realizó entrevistas escritas con equipos compuestos por agencias de investigación, expertos en seguridad y estudiantes universitarios de todo el mundo que llegaron a la final.

*Los equipos que llegaron a la final son los siguientes. (El orden es alfabético)

0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

P. ¿Cuál fue el motivo para formar el equipo y qué antecedentes y especialidades tienen los miembros del equipo?

"Nuestro equipo está formado por 3 policías en activo y 1 analista de activos virtuales (activos digitales), lo que hace un total de 4 personas.

Los miembros del equipo policial tienen experiencia en el manejo de pruebas digitales y casos relacionados con activos digitales en el campo de la investigación. El analista de activos digitales trabaja en el sector privado en seguridad de blockchain, análisis de datos en cadena, prevención de lavado de dinero (AML) y seguimiento de flujos de fondos.

Para analizar adecuadamente los delitos relacionados con activos digitales, no es suficiente solo tener la habilidad de leer datos en cadena. Se necesita la capacidad de interpretar pruebas desde una perspectiva de investigación y la habilidad de rastrear flujos de fondos reales. Formamos el equipo con la idea de que al combinar nuestras experiencias y especialidades, podríamos resolver problemas de manera más práctica.

No solo nos importa resolver bien los problemas del concurso, sino también si los resultados del análisis pueden ser utilizados en investigaciones reales y en la respuesta a delitos."

P. Han pasado a la final de SCAN 2026, donde participaron 416 equipos en las preliminares. ¿Qué sienten al llegar a la final y cuál fue el momento más memorable del proceso de preliminares?

"Estamos contentos y honrados de haber llegado a la final en un concurso con 416 equipos de todo el mundo. Dado que es un resultado obtenido al competir con participantes de varios países en el campo del análisis de activos digitales, siento que de alguna manera hemos demostrado nuestras habilidades y enfoques.

El momento más memorable del proceso de preliminares fue cuando confirmamos que habíamos llegado a la final después de resolver todos los problemas. Durante el tiempo que estuvimos resolviendo los problemas, estábamos tan concentrados en nuestro análisis que casi no tuvimos tiempo para discutir los resultados o pensar en la posibilidad de avanzar. Solo después de terminar todas las soluciones y confirmar la noticia de que habíamos llegado a la final, nos dimos cuenta de que lo habíamos logrado.

Sin embargo, no consideramos que llegar a la final sea nuestro objetivo final. Ahora que hemos confirmado que tenemos competitividad a través de las preliminares, queremos demostrar nuestras habilidades con un mejor resultado en la final."

P. ¿Cuál fue el problema o situación más difícil que enfrentaron al resolver los problemas de las preliminares? ¿Cómo abordaron y resolvieron el problema?

"No hubo un problema en particular que se sintiera especialmente difícil en las preliminares. Dado que los tipos de problemas estaban bastante alineados con los que los miembros del equipo han encontrado en su trabajo de investigación y análisis en cadena, el proceso de identificar y resolver el núcleo de cada problema fue relativamente fluido.

Más bien, la parte más difícil fue predecir qué problemas se presentarían en el concurso. El análisis de activos digitales abarca un rango muy amplio dependiendo de la cadena, el protocolo y el tipo de delito, por lo que es difícil prepararse para todas las posibilidades al mismo nivel.

En lugar de centrarnos en predecir tipos específicos de problemas, nos dividimos en roles y organizamos procedimientos de análisis básicos para poder responder a cualquier problema que surgiera. Después de que se publicaron los problemas, cada uno de nosotros procedió rápidamente a resolverlos de acuerdo con nuestras especialidades y, si era necesario, verificamos la información de datos en cadena y la estructura técnica de manera cruzada. En última instancia, creo que formar un equipo capaz de responder a diversas situaciones fue más importante que predecir con precisión los tipos de problemas que se presentarían."

P. ¿Qué herramientas, tecnologías y métodos de análisis utilizaron para el análisis de datos en cadena y el seguimiento de flujos de fondos en las preliminares? Si desarrollaron programas propios o tienen un método de análisis único del equipo, compártanlo también.

"Básicamente, utilizamos exploradores de blockchain, datos en cadena públicos, información de etiquetado de direcciones, etc. Si era necesario, consultamos directamente transacciones y registros de eventos a través de llamadas a procedimientos remotos (RPC) y procesamos los datos para analizar las relaciones entre direcciones y flujos de fondos.

No solo seguimos las rutas de transferencia, sino que también examinamos varios elementos como el momento de la transacción, el monto, el proceso de conversión de activos, las contrapartes de la transacción, el uso de puentes, la dispersión y reagrupación de fondos, entre otros. También nos aseguramos de distinguir entre los hechos confirmados en cadena y las suposiciones del analista, y adoptamos el principio de no hacer conclusiones sobre la naturaleza o el propietario de una dirección basándonos solo en una pista.

Durante el proceso de preliminares, nuestro equipo también desarrolló y utilizó herramientas y métodos de análisis propios. Aún estamos a la espera de la final, por lo que es difícil revelar todas las funciones y métodos de análisis específicos. Si obtenemos buenos resultados en la final, nos gustaría presentar dentro de lo posible qué herramientas hemos creado y cómo las hemos utilizado para resolver problemas reales."

P. ¿Cuál creen que es la mayor fortaleza o el enfoque diferenciado de su equipo en comparación con otros equipos que llegaron a la final?

"Nuestra mayor fortaleza es que podemos combinar la perspectiva del campo de investigación con la tecnología de análisis en cadena del sector privado dentro de un mismo equipo.

Técnicamente, rastrear transacciones y explicar los resultados como evidencia en un caso real son capacidades diferentes. No importa cuán compleja y elaborada sea la ruta de análisis, si no se puede demostrar objetivamente, es difícil de utilizar. Por otro lado, aunque se tenga mucha experiencia en investigación, si no se comprende correctamente la estructura técnica de blockchain, se pueden perder pistas importantes.

Nuestro equipo no se detiene en el resultado de que 'las direcciones están conectadas', sino que revisamos por qué llegamos a esa conclusión, cuáles son otras posibilidades y si hay evidencia suficiente para ser utilizada en investigaciones reales. Creo que nuestra diferencia radica en que valoramos no solo la precisión del análisis, sino también la reproducibilidad y la capacidad de explicación."

P. ¿Qué preparativos están realizando antes de la final del 28 de septiembre?

"Antes de la final, estamos llevando a cabo un CTF interno en el equipo para practicar de manera similar a la situación real. Un miembro del equipo crea problemas y los demás deben resolverlos en un tiempo limitado.

No solo nos limitamos a resolver problemas existentes repetidamente, sino que el creador de los problemas presenta escenarios nuevos y datos en cadena que no son familiares para los demás. A través de esto, estamos entrenando tanto la habilidad de encontrar rápidamente las pistas clave cuando nos enfrentamos a un problema por primera vez como la capacidad de organizar los resultados del análisis en un tiempo limitado.

Además, después de cada práctica, revisamos el proceso de resolución y el tiempo que tomó, mejorando las tareas que tomaron demasiado tiempo, las partes que se pueden automatizar y la distribución de roles entre los miembros del equipo. Dado que es difícil predecir el tipo exacto de problemas que se presentarán en la final, nos estamos enfocando en construir un equipo que pueda responder de manera flexible a cualquier situación en lugar de memorizar problemas específicos."

P. Si ganan el primer lugar en la final y reciben un premio, ¿qué les gustaría hacer?

"Por ahora, tengo más ganas de demostrar adecuadamente las habilidades de nuestro equipo en la final que de pensar en cómo usar el premio.

Si logramos un buen resultado en el escenario final de un concurso con la participación de equipos de todo el mundo, creo que podremos demostrar que nuestra experiencia en investigación y nuestras capacidades de análisis en cadena tienen competitividad internacional. Ahora mismo, estoy concentrado en ese objetivo.

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