Huawei lanza Boogu-Image-0.1 de su laboratorio de IA en Hong Kong, con un costo de entrenamiento de aproximadamente 400,000 dólares

El equipo Boogu, liderado por el laboratorio de inteligencia artificial de Huawei en Hong Kong, ha lanzado Boogu-Image-0.1, un conjunto de modelos de generación y edición de imágenes que contiene 10 mil millones de parámetros y admite la generación de texto en chino y en inglés. El modelo base fue entrenado desde cero utilizando 208.62 millones de imágenes desduplicadas, con un costo de entrenamiento teórico de aproximadamente 400,000 dólares. Este modelo ha alcanzado el primer nivel en varias evaluaciones estándar de código abierto, con algunos resultados que se acercan a los modelos cerrados líderes. Los modelos Base y Edit admiten una resolución máxima de 2K, mientras que el modelo Turbo puede generar imágenes de 1K rápidamente en 3 a 4 pasos. El sistema primero entiende y reescribe las indicaciones del usuario, y luego selecciona el modelo según la dificultad de la tarea, para reducir los costos de inferencia innecesarios. Los pesos del modelo, el código de inferencia y algunos métodos de entrenamiento se abren bajo la licencia Apache 2.0.

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