Lambda256 DataShare, presentado como un caso de infraestructura de datos en cadena

La plataforma de datos en cadena de Lambda256, 'DataShare', ha sido presentada como un caso de infraestructura de datos en cadena para las finanzas reguladas en el 'Informe de análisis de infraestructura de datos en cadena' de Tiger Research. El informe explica que, a pesar de la disponibilidad de datos en cadena, se requieren procesos de indexación, decodificación y normalización, lo que dificulta su uso en las finanzas reguladas. Se enfatiza la necesidad de una infraestructura de datos en cadena que posea integridad, consistencia y estabilidad. Tiger Research presentó como requisitos clave para una infraestructura de datos en cadena confiable la integridad sin omisiones de datos, la consistencia que coincide con el libro mayor de blockchain y la estabilidad ininterrumpida incluso en situaciones de actualización de la cadena. DataShare proporciona datos multichain a los sistemas de las instituciones financieras a través de su propio motor de indexación, y los datos recopilados son validados mediante una verificación cruzada con el libro mayor de blockchain. Además, se ha declarado que cumple con los requisitos de seguridad del sector financiero a través de la construcción de IDC en las instalaciones nacionales y la certificación SOC 2. DataShare también tiene potencial para ser utilizado en el ámbito financiero en cadena, como la tokenización de acciones cotizadas y los pagos agnósticos, y puede procesar aproximadamente 20,000 transacciones por segundo por cadena.

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