Mag 7 pierde 2 billones de dólares | Rewire News Edición Matutina

Los frentes de Irán y Ucrania se están cruzando. En la misma semana en que Rusia equipó a Irán con drones Starlink, Ucrania bombardeó el 40% de la capacidad de exportación de petróleo de Rusia. Los mercados de capitales finalmente lo entendieron: no se trata de dos conflictos aislados, sino de una red de riesgos global en constante convergencia.

1 | Convergencia de dos guerras: Ucrania bombardea un puerto petrolero ruso, Rusia equipa a Irán con el sistema Starlink.

Esta semana, Ucrania lanzó ataques consecutivos con drones contra los tres principales puertos de exportación de petróleo de Rusia. Primorsk el 23 de marzo, Ust-Luga el 25 y la refinería de Kirishi el 26. Según las estimaciones de Reuters, se desconectó la capacidad de exportación de aproximadamente 2 millones de barriles diarios, lo que representa el 40% de la capacidad total de exportación de Rusia, lo que supone la "interrupción más grave del suministro de petróleo en la historia moderna de Rusia".

Esa misma semana, Fortune informó de que Rusia está proporcionando a Irán una versión mejorada del dron Shahed, que incluye una plataforma informática de inteligencia artificial, un motor a reacción, capacidad de comunicación Starlink y dispositivos antiinterferencias. Los servicios de inteligencia occidentales indican que Rusia también está proporcionando a Irán información de posicionamiento por satélite en tiempo real de los activos militares estadounidenses. Por otro lado, Ucrania firmó un acuerdo de seguridad con Arabia Saudí para compartir tecnología antidrones, y Zelensky realizó una visita secreta a los Emiratos Árabes Unidos y a Qatar.

El profesor de ciencias políticas de la Universidad de Pittsburgh, Spaniel, dijo: "Todavía no estamos en una guerra real", pero los beligerantes de los dos conflictos, las cadenas de suministro de armas y las redes de inteligencia ya se han cruzado. Washington también está considerando transferir parte de la ayuda militar ucraniana a Oriente Medio. (Continuación del informe de ayer)

(Fuente: Fortune / Reuters / Moscow Times / FPRI / Time)

2 | Mag 7 se evapora por más de 2 billones de dólares; los precios del mercado registran el mayor aumento del año.

Los Siete Magníficos, en conjunto, hicieron esfumar más de 2 billones de dólares en valor de mercado desde sus máximos históricos. Microsoft cayó un 32% desde su máximo alcanzado en octubre del año pasado, lo que supone el peor comienzo de año en la historia de la compañía. Meta cayó un 25%, Alphabet un 15%, y Nvidia y Amazon registraron pérdidas en lo que va del año. El índice S&P 500 cayó durante cinco semanas consecutivas, lo que supone la racha de pérdidas más larga desde principios de 2022.

El mercado de futuros experimentó un cambio crucial en las expectativas. Los operadores elevaron la probabilidad de una subida de tipos de interés este año al 52%, superando por primera vez el umbral del 50%. El indicador de la Reserva Federal de Atlanta muestra una probabilidad del 19,8% de una subida de tipos de interés de 25 puntos básicos. La Reserva Federal mantuvo los tipos de interés sin cambios en su reunión de marzo, pero Powell expresó su "preocupación" por la evolución de la inflación. Las agencias de previsión globales han elevado sus expectativas sobre el IPC al 4,2%, muy por encima del pronóstico del 2,7% de la Reserva Federal. EY-Parthenon elevó la probabilidad de una recesión en Estados Unidos al 40%.

Los fondos institucionales están pasando de las acciones de empresas tecnológicas de crecimiento a los sectores de energía, defensa y manufactura nacional. Las 7 empresas que componen el índice Mag 7, que registraron un crecimiento del 107%, 67% y 25% en los últimos tres años, ahora tienen sus siete acciones en números rojos en lo que va del año. El problema no reside únicamente en los precios del petróleo; se trata de que 650.000 millones de dólares en inversiones en IA se han convertido en una carga durante un ciclo de contracción económica.

(Fuente: Fortune / CNBC / Yahoo Finance / EY-Parthenon / Reserva Federal de Atlanta)

3 | Antropía advierte al gobierno: El modelo Mythos hace que los ciberataques a gran escala sean "más probables".

Anthropic está advirtiendo en privado a altos funcionarios estadounidenses que su modelo "Mythos", aún no publicado, hace que un ciberataque a gran escala sea "más probable" para 2026. La empresa filtró previamente información sobre el modelo de forma accidental debido a un fallo en el sistema CMS, y posteriormente confirmó que Mythos es el "modelo más potente hasta la fecha", lo que representa un "cambio radical en sus capacidades".

Axios afirma que el modelo "supera con creces a cualquier otro modelo de IA en capacidades cibernéticas", lo que permite al agente "penetrar de forma autónoma en empresas, gobiernos y sistemas municipales con una precisión asombrosa". Una encuesta de Dark Reading muestra que el 48% de los profesionales de la ciberseguridad consideran que la IA de agentes es el principal vector de ataque para 2026, superando a los deepfakes y a todas las demás amenazas. En respuesta, las acciones de empresas de ciberseguridad cayeron, según comentarios de Evercore.

QuantBit informó simultáneamente que Claude descubrió una vulnerabilidad del sistema de 20 años de antigüedad en tan solo 90 minutos. Estos dos acontecimientos apuntan al mismo punto de inflexión: el ritmo de crecimiento de las capacidades de ataque de la IA ha superado al de las capacidades de defensa. Los laboratorios de vanguardia ya no se limitan a vender productos; están redefiniendo quién puede vulnerar la seguridad de quién.

(Fuente: Axios / Fortune / CNBC / Evercore / QuantBit)

4 | Roche invierte 2750 millones de dólares en la industria farmacéutica de IA y redefine el cronograma tradicional de I+D.

Roche firma un acuerdo farmacéutico de inteligencia artificial por valor de 2.750 millones de dólares con Engitix AI, con sede en Hong Kong, realizando un pago inicial de 115 millones de dólares por los derechos exclusivos de desarrollo y comercialización a nivel mundial. Engitix AI ha desarrollado 28 fármacos utilizando inteligencia artificial generativa, de los cuales casi la mitad se encuentran en fase clínica. Las dos compañías colaboran desde 2023 con el objetivo de reducir el tiempo que transcurre desde el descubrimiento de un objetivo terapéutico hasta la solicitud de aprobación de un nuevo fármaco, pasando de los años tradicionales a tan solo unos meses.

Este es el mayor acuerdo individual en el sector farmacéutico relacionado con la inteligencia artificial para una importante compañía farmacéutica. Las transacciones anteriores en el sector farmacéutico de la IA se habían centrado principalmente en colaboraciones de investigación y pagos por hitos, pero Roche ha adquirido los derechos de comercialización por completo, valorando esencialmente la cartera de fármacos basados ​​en IA con la lógica de valoración farmacéutica tradicional. STAT News señala que la principal fortaleza de Engitix AI reside en el uso simultáneo de la IA para el descubrimiento de objetivos y el diseño de moléculas, paralelizando los dos pasos que consumen más tiempo. Cuando la IA no sea solo una herramienta auxiliar, sino el núcleo del proceso, la lógica de valoración de la industria farmacéutica podría replantearse.

(Fuente: CNBC / Bloomberg / STAT News)

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Se ha alcanzado un acuerdo sobre el rendimiento de las stablecoins en virtud de la Ley CLARITY, y los tokens DeFi se enfrentan a dificultades. Los senadores Tillis y Alsobrooks alcanzan un acuerdo de principios: Se prohíbe la obtención de rendimientos pasivos, pero se mantienen las recompensas activas. Los protocolos como Uniswap, Aave y dYdX pueden encontrar limitaciones. La deliberación del Comité Bancario está prevista para finales de abril. La legislación redefine la criptomoneda estable, pasando de ser una herramienta especulativa a una herramienta de pago; los modelos de rendimiento de DeFi están experimentando un ajuste estructural. (Fuente: CoinDesk / Congress.gov)

Musk advierte que la capacidad de producción de chips de EE. UU. superará la del suministro eléctrico, algo que China no tiene. En una conversación con el CEO de BlackRock, Fink, durante su intervención en Davos, afirmó que el factor limitante fundamental para el despliegue de la IA es la energía: la capacidad de los chips crece exponencialmente, pero la energía no puede seguir el ritmo. El factor limitante está cambiando de los chips a la energía, y el cuello de botella de la carrera armamentística de la IA está pasando de la cadena de suministro a la red eléctrica. (Fuente: Fortuna)

Pagos con stablecoins en el sudeste asiático: "Invisibilización" y auge del negocio de tarjetas de criptomonedas. Los usuarios ya no interactúan directamente con los criptoactivos, sino con las stablecoins integradas en los pagos cotidianos de los consumidores. Esto concuerda con la orientación de la Ley CLARITY, que posiciona a las stablecoins como una herramienta de pago, lo que señala el cambio de las criptomonedas, pasando de la especulación a la infraestructura, tanto en la legislación como en el producto. (Fuente: CoinDesk)

Un nuevo tipo de chip memristor de la Universidad de Cambridge reduce la potencia de conmutación de la IA en un millón de veces. Los nuevos materiales solucionan los problemas de consumo de energía y precisión de los memristores tradicionales, lo que podría alterar fundamentalmente la eficiencia energética de la inferencia de IA. Todavía en fase de laboratorio, pero se alinea con la dirección y el punto de Musk de que "la potencia es el factor limitante". (Fuente: Ferretería de Tom)

La agenda de inteligencia artificial de Trump se convierte por primera vez en un tema independiente de las elecciones de mitad de mandato. Se ha creado un nuevo grupo político específicamente para impulsar políticas de inteligencia artificial de cara a las elecciones de mitad de mandato de 2026. La gobernanza de la IA está pasando de la fase de decreto ejecutivo a la fase de política electoral. (Fuente: El New York Times)