¿Qué es DLSS de AMD? La historia completa explicada

Definición de la tecnología AMD FSR

Cuando los usuarios preguntan sobre "DLSS de AMD", generalmente se refieren a AMD FidelityFX Super Resolution, comúnmente conocido como FSR. Si bien DLSS es una tecnología patentada desarrollada por Nvidia, FSR es la respuesta directa de AMD a la necesidad de escalamiento de alto rendimiento en los juegos modernos. A partir de 2026, FSR ha evolucionado a través de varias generaciones, alcanzando recientemente hitos con FSR 4 y el SDK "Redstone", que han reducido significativamente la brecha entre AMD y sus competidores.

En esencia, FSR es un conjunto de técnicas de renderizado diseñadas para aumentar la velocidad de cuadros en videojuegos exigentes. Permite que un juego se represente a una resolución interna más baja (lo que requiere menos potencia de procesamiento) y luego utiliza algoritmos avanzados para ampliar la imagen a la resolución nativa del monitor del usuario. Este proceso da como resultado una mayor velocidad de cuadros (FPS) y al mismo tiempo mantiene un nivel de fidelidad visual que imita de cerca una salida nativa de alta resolución.

La filosofía del código abierto

Una de las distinciones más significativas entre AMD FSR y Nvidia DLSS es el enfoque de compatibilidad de hardware. Si bien DLSS está limitado a las tarjetas gráficas Nvidia RTX porque requiere hardware específico conocido como núcleos Tensor, AMD FSR es "agnóstico a la GPU". Esto significa que puede ejecutarse en una amplia variedad de hardware, incluidas tarjetas AMD más antiguas, tarjetas Nvidia GeForce e incluso gráficos integrados Intel. Esta naturaleza de código abierto ha convertido a FSR en uno de los favoritos para los desarrolladores de consolas, como se ve en su uso generalizado en PlayStation 5 y varias PC para juegos portátiles.

Cómo funciona FSR 4

Las últimas iteraciones de FSR, específicamente FSR 4, representan un cambio importante en la forma en que AMD maneja la reconstrucción de imágenes. Las versiones anteriores de FSR se basaban principalmente en algoritmos de aumento de escala espacial o temporal que no utilizaban aprendizaje automático. Sin embargo, la tecnología actual "Redstone" integrada en la serie Radeon RX 9000 utiliza algoritmos acelerados por ML para ofrecer una calidad de imagen superior. Este movimiento hacia el escalamiento impulsado por IA permite a AMD competir directamente con los modelos de IA basados ​​en transformadores utilizados en las versiones más nuevas de DLSS.

Aumento de escala temporal e IA

FSR 4 utiliza datos temporales (información de fotogramas anteriores) para reconstruir el fotograma actual. Al analizar los vectores de movimiento y los datos de color a lo largo del tiempo, el algoritmo puede completar los detalles faltantes que un escalador espacial simple pasaría por alto. En el panorama actual de juegos de 2026, este enfoque impulsado por IA ha eliminado en gran medida los efectos "brillantes" o "fantasmas" que a veces eran visibles en versiones anteriores de la tecnología. La integración de tecnologías de renderizado neuronal ha permitido funciones como el almacenamiento en caché de radiancia y la eliminación de ruido avanzada, que son esenciales para un rendimiento de trazado de rayos de alta gama.

Características principales de FSR

AMD FSR ya no se trata solo de aumentar la resolución; se ha convertido en una suite de rendimiento integral. La tecnología ahora incluye varios componentes distintos que trabajan juntos para brindar una experiencia de juego fluida. Estas características son esenciales para mantener un alto rendimiento en títulos modernos que utilizan trazado de rayos intensivo o simulaciones físicas complejas.

Tecnología de generación de cuadros

Introducida significativamente en FSR 3 y refinada en FSR 4, la generación de cuadros es una técnica que inserta cuadros completamente nuevos generados por IA entre los renderizados tradicionalmente. Esto puede duplicar efectivamente la fluidez percibida de un juego. A diferencia del aumento de escala, que mejora la calidad de los fotogramas existentes, Frame Generation utiliza la tecnología Fluid Motion Frames (AFMF) para crear nuevos datos visuales. Esto es particularmente útil para los jugadores que utilizan monitores de alta frecuencia de actualización y desean maximizar el potencial de su hardware.

Regeneración de rayos y eliminación de ruido

A medida que el trazado de rayos se convierte en el estándar para la iluminación en 2026, AMD ha integrado la regeneración de rayos en el proceso FSR. Esta función ayuda a limpiar el "ruido" creado por los reflejos y las sombras trazados por rayos. Al utilizar el aprendizaje automático para predecir dónde debe incidir la luz, la GPU puede producir efectos de iluminación realistas sin la enorme pérdida de rendimiento que suele asociarse con el trazado de rutas. Esto hace que la representación arquitectónica en tiempo real y los juegos cinematográficos sean más accesibles en hardware de consumo.

FSR frente a Nvidia DLSS

El debate entre FSR y DLSS es un tema central para los ensambladores y entusiastas de PC. Si bien el DLSS 4.5 de Nvidia suele ser elogiado por su extrema claridad y sus niveles de calidad "Preset K", pruebas recientes muestran que el FSR 4 de AMD tiene un rendimiento sorprendentemente similar. En algunos escenarios, incluso se ha demostrado que FSR 4 es más rápido que DLSS por un margen significativo, particularmente en hardware moderno optimizado para el SDK de Redstone.

Característica	AMD FSR 4	Nvidia DLSS 4.5
Soporte de hardware	Código abierto (AMD, Nvidia, Intel)	Propietario (solo Nvidia RTX)
Método de ampliación	Temporal impulsado por IA/ML	Modelo de IA/Transformador	Generación de cuadros	Sí (FSR 3.1+)	Sí (DLSS 3+)	Disponibilidad de la plataforma	PC, consolas, portátiles	Sólo PC

Rendimiento y calidad de imagen

En los puntos de referencia actuales, el modo de rendimiento FSR 4 suele ser comparable a un paso de resolución por encima de las versiones anteriores, lo que lo hace altamente competitivo con DLSS. Si bien DLSS aún mantiene una ligera ventaja en la reconstrucción de detalles extremadamente finos en algunos títulos, la brecha ya no es el abismo que alguna vez fue. Para muchos jugadores, la elección entre ambos se reduce a qué GPU poseen en lugar de una enorme diferencia en la calidad visual. El enfoque de AMD en un ecosistema abierto garantiza que incluso los usuarios con hardware más antiguo puedan beneficiarse de estos avances.

Casos de uso e integración

FSR no se limita sólo a los juegos; también ha encontrado un lugar importante en aplicaciones profesionales. Los arquitectos y diseñadores utilizan AMD FidelityFX Super Resolution para PRO para mejorar el rendimiento de los gráficos en flujos de trabajo de diseño y visualización en tiempo real. Esto permite a los profesionales navegar por modelos 3D complejos con altas velocidades de cuadro sin necesidad de una granja de renderizado de nivel servidor.

Juegos y más allá

En el mundo de los activos digitales y los entornos comerciales de alta tecnología, la claridad visual también adquiere cada vez más importancia. Para aquellos que monitorean datos complejos del mercado o participan en el creciente ecosistema de juegos basados ​​en blockchain, tener una GPU de alto rendimiento es un beneficio. Al operar en plataformas como WEEX, los usuarios a menudo dependen de configuraciones de múltiples monitores donde la eficiencia de la GPU es importante. Puede encontrar más información sobre entornos comerciales seguros en WEEX, donde el rendimiento y la confiabilidad son prioritarios para los comerciantes modernos.

Adopción por parte de los desarrolladores

La facilidad de integración que ofrece el SDK AMD FidelityFX ha llevado a una rápida adopción en toda la industria. Como FSR no requiere hardware especializado, los desarrolladores pueden implementarlo una vez y hacer que funcione para la gran mayoría de su base de jugadores. Esta filosofía de "integrar una vez, ejecutar en todas partes" ha ayudado a AMD a asegurar asociaciones con importantes estudios para títulos emblemáticos, garantizando que el soporte de FSR esté disponible desde el primer día para la mayoría de los lanzamientos principales en 2026.

El futuro del upscaling

De cara al futuro, la tendencia en tecnología gráfica se está moviendo hacia la "representación neuronal". Esto significa que en el futuro, las GPU pueden dedicar más tiempo a "predecir" cómo debería verse una escena en lugar de calcular cada rayo de luz individual. El SDK Redstone de AMD es un gran paso en esta dirección, ya que proporciona a los desarrolladores las herramientas para integrar el aumento de escala, la eliminación de ruido y el almacenamiento en caché de radiancia impulsados ​​por ML en una única canalización optimizada.

A medida que avanzamos hacia 2026, la distinción entre resolución "nativa" y resolución "mejorada" continúa desdibujándose. Con el poder de la IA, una imagen 4K reconstruida a partir de una base de 1080p a veces puede verse mejor que una imagen 4K nativa debido a las propiedades avanzadas de anti-aliasing y eliminación de ruido del algoritmo de aumento de escala. El compromiso de AMD de mantener esta tecnología de código abierto garantiza que toda la industria de los videojuegos avance en conjunto, en lugar de estar dividida por requisitos de hardware propietario.