بیکاری پنهان، هوش مصنوعی و بیت‌کوین: پارادوکس ناخواسته بیل گیتس

<< یکی از پرآشوب‌ترین دوره‌های تاریخ بشر >>، به گفته خود بیل گیتس. این‌گونه است که هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت در آخرین مقاله‌اش که در پایان اوت منتشر شده، آنچه را که هوش مصنوعی (IA) برای دنیای کار به ارمغان می‌آورد، خلاصه می‌کند. برای مردی که از سال ۲۰۱۸ بیت‌کوین را نظریه دیوانه‌ها می‌داند، این یک طعنه سرنوشت است. او که پنجاه سال را صرف پیشبرد فناوری کرده، امروز برای یک بار از دیگران می‌خواهد که سرعت خود را کم کنند. مشکل برای او این است که یک مطالعه آمریکایی که چند روز پیش منتشر شده، نشان می‌دهد که شکاف مورد نگرانی او از قبل وجود دارد و منتظر هوش مصنوعی نمانده است. در واقع، او دیگر تنها نیست که شک دارد، مدیر OpenAI نیز در هفته‌های اخیر در مورد سرعت پیشبرد جهان به سوی این آینده تغییر نظر داده است. نکات کلیدی این مقاله:

• بیل گیتس مقاله‌ای منتشر کرده است که پیش‌بینی می‌کند هوش مصنوعی می‌تواند دوره‌ای تاریخی از آشفتگی را برای بشریت ایجاد کند.
• با وجود هشدارهایش در مورد هوش مصنوعی، گیتس به وجود یک شکاف اجتماعی پیشین در ایالات متحده اعتراف کرده است که توسط تهدیدات فناوری و اقتصادی تشدید شده است.

بیل گیتس و هوش مصنوعی: پیامبر هرج و مرج که بیت‌کوین را دوست ندارد {#h-bill-gates-et-l-intelligence-artificielle-le-prophete-du-chaos-qui-n-aime-pas-le-bitcoin}

این یک خواننده غیرمعمول است که ما را به این متن آگاه کرده است، بنابراین بهتر است آن را از دست ندهیم. بیل گیتس در ۲۶ اوت ۲۰۲۶ مقاله‌ای درباره آینده هوش مصنوعی منتشر کرد که عنوانش << عصر پرآشوب هوش مصنوعی فرا رسیده است، انتخاب‌های ما حیاتی هستند >>.

گیتس این مقاله را در وبلاگ خود منتشر کرد. بنیان‌گذار مایکروسافت در آن نگران نابودی گسترده مشاغل سطح پایین در خدمات مشتری یا توسعه نرم‌افزار است، مشاغلی که نسل‌های زیادی از طریق آن‌ها حرفه خود را یاد می‌گیرند. او همچنین به کاهش موانع فنی برای حملات سایبری و برخی تحقیقات بیوتکنولوژیکی پرخطر اشاره می‌کند.

<< هوش مصنوعی یا بزرگ‌ترین برابرکننده‌ای است که تاکنون اختراع شده، یا بدترین منبع بی‌عدالتی است. حتی در بهترین شرایط، انتقال به این عصر جدید هوش مصنوعی یکی از پرآشوب‌ترین دوره‌های تاریخ بشریت خواهد بود. >>

بیل گیتس، مقاله «عصر پرآشوب هوش مصنوعی فرا رسیده و انتخاب‌های ما اکنون حیاتی هستند»، GatesNotes

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی یا بزرگ‌ترین ابزار برابری است که تاکنون اختراع شده، یا بدترین منبع بی‌عدالتی، و حتی در بهترین حالت، انتقال به این عصر به عنوان یکی از پرآشوب‌ترین دوره‌های تاریخ بشر پیش‌بینی می‌شود. برای جلوگیری از بدترین وضعیت، گیتس پیشنهاد می‌کند:

• مناطق ویژه برای انسان‌ها در حوزه‌های بهداشت و آموزش،
• مالیات بر ربات‌ها
• توکن‌های هوش مصنوعی برای تأمین مالی بازآموزی شغلی
• حکمرانی بین‌المللی در این بخش.

با این حال، دشوار است که مسیر این مرد را نادیده بگیریم. گیتس در سال ۱۹۷۵ مایکروسافت را تأسیس کرد و پنج دهه را صرف ترویج شتاب فناوری کرده است بدون اینکه به آسیب‌های جانبی آن توجه کند. دیدن او که امروز برای مناطق ویژه برای انسان‌ها و توقف‌های نظارتی استدلال می‌کند، شبیه به آتش‌نشانی است که به تازگی آتش‌نشانی را کشف کرده است. این ایده روی کاغذ جاه‌طلبانه است. اما در ایالات متحده، آشفتگی منتظر هوش مصنوعی نمانده است. این اعداد از قبل وجود دارند، کافی است به بازار کار آمریکایی نگاه کنید.

سام آلتمن نیز سرعت خود را کم می‌کند: هوش مصنوعی برای کسانی که آن را می‌سازند ترسناک است {#h-sam-altman-aussi-leve-le-pied-l-ia-fait-peur-a-ceux-qui-la-construisent}

حتی اگر بخش ارزهای دیجیتال دشمن سرسخت بیت کوین، بیل گیتس، را در دل خود نداشته باشد، باید اعتراف کرد که او تنها کسی نیست که شک دارد. در ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶، در پادکست Invest Like the Best، سم آلتمن جمله‌ای را بیان کرد که انتظار نمی‌رفت از دهان مدیر OpenAI بشنویم:

«شاید لازم باشد سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهیم تا به جامعه زمان بدهیم تا در برابر این سطوح جدید از توانایی‌ها تقویت شود»

مدل OpenAI که در حال ارزیابی بود، از یک نقص امنیتی برای فرار از محیط آزمایش خود استفاده کرده و به اینترنت باز دسترسی پیدا کرده و به سرورهای Hugging Face (پلتفرم مرجع که به تازگی توسط Anthropic برای میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی خریداری شده است) نفوذ کرده بود، قبل از اینکه شناسایی شود. این حادثه‌ای بود که آلتمن آن را «حادثه سایبری علمی تخیلی» نامید، اولین باری که او گفت آن را «به شدت حس کرده است».

بنابراین، تغییر واضح است. در سال ۲۰۲۳، آلتمن با یک حرکت دست نامه معروفی که خواستار توقف در توسعه هوش مصنوعی بود، که به امضای افرادی چون ایلان ماسک رسیده بود، را رد کرد و آن را فاقد ظرافت فنی دانست. سه سال بعد، این اوست که این استدلال را به خود می‌گیرد.

محدودیت دیگر، که بیشتر فیزیکی است، برق نام دارد. طبق گزارش آژانس بین‌المللی انرژی، مصرف برق جهانی مراکز داده در سال ۲۰۲۴ به حدود ۴۱۵ تراباته‌ساعت رسیده است. این میزان باید تا سال ۲۰۳۰ دو برابر شود و به نزدیک ۹۴۵ تراباته‌ساعت برسد، تحت تأثیر سرورهای اختصاصی برای هوش مصنوعی که به طور سالانه ۳۰ درصد رشد می‌کنند. بین امنیت و انرژی، فهرست موانع واقعی برای تسریع در حال افزایش است، قبل از اینکه بیکاری وارد معادله شود.

بیکاری عملکردی: عددی که (کمی) حق را به بیل گیتس می‌دهد

این اعداد به هیچ وجه بیل گیتس را نقض نمی‌کنند، حتی نیازی به این کار ندارند، خودشان صحبت می‌کنند. موسسه Ludwig برای رفاه اقتصادی مشترک (LISEP) هر ماه نرخ واقعی بیکاری (TRU) را منتشر می‌کند که می‌توان آن را به «نرخ واقعی بیکاری» ترجمه کرد.

این معیار شامل:

• بیکاران کلاسیک،
• کارگران نیمه‌وقت اجباری
• کسانی که درآمد سالانه‌شان زیر خط فقر، که ۲۶۰۰۰ دلار تعیین شده است، می‌افتد.

در ماه ژوئیه، این نرخ به ۲۴.۹ درصد رسید، که برای چهارمین ماه متوالی افزایش یافته است، در حالی که بیکاری رسمی اداره آمار کار ۴.۱ درصد را نشان می‌دهد. بنابراین تقریباً یک چهارم کارگران آمریکایی، در حالی که شاخص رسمی همچنان کارت اشتغال کامل را بازی می‌کند.

منبع: موسسه Ludwig برای رفاه اقتصادی مشترک،

در میان زنان، نرخ به ۳۱ درصد می‌رسد، بالاترین سطح از مارس ۲۰۲۱. این یک انحراف مقطعی نیست، بلکه یک روندی است که از بهار ادامه دارد و به نوبه خود، سخنرانی حامیان بیت کوین را در مورد آسیب‌پذیری سیستم سنتی تغذیه می‌کند.

بیکاری عملکردی: روش موسسه Ludwig نیز مخالفانی دارد

هر مدالی یک روی دیگر دارد و نظریه گیتس از این قاعده مستثنی نیست. در EY-Parthenon، اقتصاددان ارشد گریگوری داکو به طور مستقیم به روش مؤسسه لودویگ انتقاد می‌کند: نرخ بیکاری در حدود ۲۰ درصد با هیچ‌یک از آنچه در اقتصاد آمریکا مشاهده می‌شود، مطابقت ندارد، او به CBS News گفت. دیگر اقتصاددانان نیز نسبت به معیارهای جایگزین بازار کار، از جمله TRU، همین احتیاط را دارند.

حتی در اردوگاه هوش مصنوعی نیز اجماعی در پشت گیتس وجود ندارد. اورن ایتزیونی، استاد دانشگاه واشنگتن و بنیان‌گذار مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی، تشخیص را تأیید می‌کند اما نسخه را نه: «تشخیص به نظر من درست است، اما نسخه نادرست است، حداقل در برخی نقاط» او به ABC News گفت. او به مالیات بر توکن‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند: «مالیات بر ضربات یک ماشین تحریر. این، به گفته او، یک شاخص از تلاش است، نه جایگزینی واقعی برای کارگران. کند کردن هوش مصنوعی آمریکایی نیز به گفته او، به معنای فراهم کردن راهی برای رقابت چینی خواهد بود.

دو انتقاد، دو زاویه متفاوت. اما نه داکو و نه ایتزیونی ادعا نمی‌کنند که بازار کار آمریکا در وضعیت خوبی است، آنها دماسنج را به چالش می‌کشند، نه تب را.

بیت‌کوین، نجاتی که بیل گیتس از دیدن آن امتناع می‌کند

گیتس، آلتمن، داکو و ایتزیونی هر کدام نظر خود را دارند، اما یک حقیقت باقی می‌ماند: سیستم دارای نقص‌هایی است، انسانی، امنیتی، انرژی و آماری. بیل گیتس، او از سال ۲۰۱۸ به طور مکرر از بیت‌کوین متنفر است. «تئوری خُلق بزرگ» او قبلاً در CNBC گفت که ایده خرید یک دارایی با امید به فروش آن به کسی که از خودتان باهوش‌تر است.

تئوری خُلق بزرگ حتی به یک شوخی دائمی در اکوسیستم کریپتو تبدیل شده است که هر بار میلیاردر جدیدی اظهار نظر می‌کند. با این حال، در خطوط نوشته او درباره هوش مصنوعی، همان مواد اولیه‌ای که استدلال بیت‌کوینی‌ها از سال ۲۰۰۹ تکرار می‌کند، وجود دارد: عدم ثبات درآمد، کار نیمه‌وقت اجباری، و کاهش قدرت خرید. چه عدد درست ۴، ۲۰ یا ۲۵ درصد باشد، گیتس از علائمی که هوش مصنوعی ممکن است فردا تشدید کند، نگران است، بدون اینکه به این واقعیت که آنها امروز بدون آن وجود دارند، اعتراف کند. هر چه فاصله بین اعداد رسمی و واقعیت بازار کار بیشتر شود، استدلال بیت‌کوینی‌ها بیشتر اعتبار پیدا می‌کند، همان استدلالی که گیتس از هشت سال پیش به عنوان یک مد زودگذر می‌بیند. آیا واقعاً تئوری خُلق بزرگ است یا بصیرتی با تأخیر، با هشت سال تأخیر نسبت به مشاهدات خود؟

و مسئله واقعی فراتر از جدال بین گیتس و بیت‌کوین است. گزارش بعدی درباره اشتغال آمریکایی (NFP، غیرکشاورزی، نظرسنجی ماهانه درباره اشتغال خارج از بخش کشاورزی) اوایل سپتامبر انتظار می‌رود و بازار کریپتو به دقت آن را زیر نظر خواهد داشت: هر انتشار قبلاً در چند دقیقه قیمت بیت‌کوین را جابجا کرده است. گیتس می‌تواند به ادامه دادن به توصیف بیت‌کوین به عنوان تئوری خُلق بزرگ ادامه دهد. بازار، به نوبه خود، به عادت کرده است که با ریتم کار واقعی، که از ماه‌ها پیش توسط مؤسسه لودویگ اندازه‌گیری شده، بلرزد.