آیا لابستر به گذشته پیوسته است؟ بررسی ابزارهای Agent Hermes که بهره‌وری شما را تا ۱۰۰ برابر افزایش می‌دهند

در ۲۵ فوریه، تیمی به نام Nous Research به‌طور بی‌سروصدا نسخهٔ v0.1.0 را به گیت‌هاب ارسال کرد. در ابتدا، مدل هرمس تنها یک دستور نصب یک‌خطی و یک موقعیت‌یابی محصول یک‌خطی داشت: یک نماینده که با شما رشد می‌کند.

در آن زمان، افراد کمی به آن توجه کردند، هرچند «نوس ریسرچ» در محافل مدل‌سازی از شهرت خاصی برخوردار بود و مدل‌های سری «هرمس» آن در پلتفرم HuggingFace قبلاً ۳۳ میلیون بار دانلود شده بودند. با این حال، تمام توجه جامعه توسعه‌دهندگان به «لابستر» محترمِ OpenClaw معطوف بود. «لابستر» تنها در ۳۳ روز از React پیشی گرفت و با دستیابی به اوج ۷۱۰ ستاره در ساعت، به سریع‌ترین پروژه از نظر رشد ستاره در تاریخ گیت‌هاب تبدیل شد. با این حال، در همین بازه زمانی یک محقق امنیتی به افشای آسیب‌پذیری‌ها با میانگین ۲٫۲ CVE در روز ادامه داد و در مجموع ۱۳۸ آسیب‌پذیری امنیتی را در ۶۳ روز ثبت کرد. تمام جامعه شروع به بازاندیشی در یک پرسش کرد: آیا واقعاً می‌توان از این دستگاه در یک محیط تولیدی استفاده کرد؟

در این پس‌زمینه، هرمس ایجنت به‌عنوان یک رقیب سرانجام فرصتی یافت و نخستین دوره رشد سریع خود را آغاز کرد.

هرمس ابزاری را در کد خود برای مهاجرت یک‌کلیکی از OpenClaw جاسازی کرد. توسعه‌دهندگانی که OpenClaw را ترک کردند، به مکانی برای فرود نیاز داشتند و Hermes Agent به گزینه‌ای بسیار توصیه‌شده تبدیل شد.

بنابراین، از اوایل ماه مارس، Hermes Agent به فهرست ترندهای گیت‌هاب هجوم برد و با بیش از ۲۲۰۰ ستاره به رتبه یازدهم رسید. AwesomeAgents آن را «جاه‌طلبانه‌ترین انتشار متن‌باز Agent تا به امروز» نامید. در حال حاضر، گیت‌هاب هرمس ۶۹٬۹۰۰ استار و ۹٬۰۰۰ فورک دارد.

امروز Rhythm BlockBeats برای همه توضیح خواهد داد که چه چیزی این ایجنت را متمایز می‌کند.

Hermes Agent چیست؟

هَرمِس اِجنت یک عامل هوش مصنوعی خودتکامل‌یافته است که توسط مؤسسهٔ Nous Research ساخته شده و در حال حاضر تنها عاملی است که دارای یک حلقهٔ یادگیری داخلی است.

می‌تواند به‌طور خودکار مهارت‌ها را از تجربهٔ استفاده ایجاد کند، این مهارت‌ها را در حین استفاده به‌طور مداوم بهبود بخشد، دانش را به‌صورت فعال به دارایی‌های قابل‌استفادهٔ مجدد تبدیل کند، تاریخچهٔ گفتگوهای گذشته‌اش را بازیابی نماید و از طریق جلسات متعدد درک خود از شما به‌عنوان کاربر را عمیق‌تر سازد.

پس به زبان ساده، بزرگ‌ترین مزیت هِرمس ایجنت این است که هرچه بیشتر از آن استفاده کنید، هوشمندتر و راحت‌تر می‌شود.

موقعیت‌یابی آن نه به‌عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی تعبیه‌شده در یک IDE و نه به‌عنوان یک روکش چت برای یک API واحد است، بلکه یک عامل مستقل و خودساکن روی سرور شماست که می‌تواند آنچه را آموخته به خاطر بسپارد و با گذشت زمان قابلیت‌هایش قوی‌تر می‌شود.

نوس ریسرچ از ابتدا خود را به‌عنوان یک آزمایشگاه هوش مصنوعی غیرمتمرکز و اولویت‌دهنده به منبع‌باز معرفی کرده است، با هدف ساخت هوش مصنوعی تحت کنترل کاربر، به‌جای متمرکز کردن هوش در دستان چند شرکت بسته. کارهای اولیهٔ آن‌ها بر سری مدل‌های هرمس متمرکز بود و سرمایه‌گذاری‌های قابل‌توجهی در زیرساخت‌ها و کارهای سطح سیستم انجام دادند. آنها همچنین فناوری DisTrO را برای آموزش مدل با استفاده از GPUهای مصرفی توزیع‌شده به‌صورت جهانی و نیز محیط‌های شبیه‌سازی برای تعاملات چندعاملی و رفتارهای بلندمدت مانند WorldSim و Doomscroll بررسی کردند.

تیم Hermes Agent همان گروهی است که پشت سری مدل‌های Nomos و Psyche قرار دارد.

ابزارهای مفید چه چیزهایی هستند؟

مکانیزم اصلی عامل هرمس، سیستم حافظه و سیستم مهارت آن است. نماینده دو فایل هسته مختصر را نگهداری می‌کند: MEMORY.md اطلاعات محیط، قراردادها و تجربیات خلاصه‌شده از وظایف گذشته را ذخیره می‌کند؛ USER.md ترجیحات و سبک ارتباطی شما را ذخیره می‌کند. این دو فایل در ابتدای هر جلسه به‌طور خودکار در ورودی‌های سیستم تزریق می‌شوند و به‌عنوان «حافظهٔ کاری بلندمدت» عامل عمل می‌کنند. علاوه بر این، تمام جلسات تاریخی در یک پایگاه داده جستجوی متن کامل SQLite ذخیره می‌شوند که به ایجنت امکان می‌دهد گفتگوهای چند هفته پیش را بازیابی کند.

در مورد سیستم مهارت، هر بار که یک وظیفهٔ پیچیده (معمولاً شامل بیش از پنج فراخوانی ابزار) تکمیل می‌شود، عامل به‌طور خودکار یک سند مارک‌داون ساختاریافته به نام «سند مهارت» ایجاد می‌کند و مراحل عملیاتی، محتوای شناخته‌شده و روش‌های تأیید را برای استفادهٔ مجدد در آینده ثبت می‌نماید. فایل‌های مهارت از الگوی افشای تدریجی پیروی می‌کنند: Agent به‌طور پیش‌فرض تنها نام و توضیح مهارت (حدود ۳۰۰۰ توکن) را نمایش می‌دهد و محتوای کامل یک مهارت را تنها زمانی بارگذاری می‌کند که برای کنترل مصرف توکن لازم باشد.

از نظر ابزارها، Hermes Agent با پشتیبانی داخلی از بیش از ۴۰ ابزار عرضه می‌شود که وظایفی مانند وب‌اسکریپینگ، خودکارسازی مرورگر، بینایی ماشین، تولید تصویر، متن‌به‌گفتار و حتی برنامه‌ریزی به زبان طبیعی برای کارهای خودکارسازی مانند تولید گزارش، پشتیبان‌گیری از داده‌ها، نظارت بر سیستم و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

در میان این ابزارها، محبوب‌ترین آن‌ها—یعنی ابزارهایی که بیشترین استفاده را در جامعه دارند، بازخورد بالایی دریافت کرده‌اند و با معماری هرمس و نیازهای جامعه توسعه‌دهندگان هم‌راستا هستند—عبارت‌اند از:

هیندسایت در حال حاضر محبوب‌ترین ابزار مستقل در اکوسیستم است و به‌عنوان افزونهٔ حافظهٔ بلندمدت پیشنهادی هِرمِس عمل می‌کند. این به‌طور خودکار پیش از هر فراخوانی حافظهٔ پایدار (LLM)، اطلاعات زمینه‌ای مرتبط را بازیابی می‌کند، از استقرار محلی PostgreSQL یا ابری پشتیبانی می‌کند و به‌صورت بومی به‌عنوان ارائه‌دهندهٔ حافظه در Hermes یکپارچه شده است.

Anthropic-Cybersecurity-Skills مجموعه مهارت‌های برتر این اکوسیستم است که شامل بیش از ۷۵۳ مهارت ساختاریافته امنیت سایبری است که مستقیماً با چارچوب MITRE ATT&CK همسو هستند و آن را برای پژوهش‌های امنیتی و سناریوهای تست نفوذ مناسب می‌سازد.

mission-control محبوب‌ترین داشبورد ارکستراسیون ایجنت در اکوسیستم است که از مدیریت ناوگان ایجنت، توزیع وظایف، ردیابی هزینه‌ها و گردش کارهای مشارکتی چندایجنتی پشتیبانی می‌کند و توسط جامعه به‌عنوان استاندارد برای استقرارهای تولیدی به‌شدت توصیه می‌شود.

Hermes Agent Self-Evolution یک فناوری تکامل‌یافته برای خودسازی است که از DSPy + GEPA برای بهینه‌سازی مهارت‌ها، پیشنهادها و کد استفاده می‌کند.

Hermes Workspace فضای کاری بومی در Hermes است که رابط چت، ترمینال و مدیر مهارت را یکپارچه می‌کند و به‌عنوان محبوب‌ترین نقطه ورود گرافیکی عمل می‌کند.

علاوه بر این، می‌تواند آژانس‌های فرعی جداگانه‌ای ایجاد کند که هر یک دارای زمینهٔ گفت‌وگوی مستقل، ترمینال مستقل و اسکریپت‌های RPC پایتون هستند و امکان راه‌اندازی خطوط موازی بدون هزینهٔ سوئیچینگ زمینه را فراهم می‌آورند.

از نظر انعطاف‌پذیری زیرساخت، از شش پشتیبان ترمینال پشتیبانی می‌کند: محلی، داکر، SSH از راه دور، دیتونا بدون سرور، کانتینر Singularity و توابع ابری Modal. Daytona و Modal وقتی در حالت بیکاری هستند، خاموش می‌شوند و هزینه‌های حداقلی را متحمل می‌شوند. می‌توانید آن را روی یک VPS پنج‌دلاری یا خوشه‌ی GPU اجرا کنید، دستورات را از طریق تلگرام صادر کنید و آن را روی سرورهای ابری که هرگز مستقیماً با SSH به آن‌ها متصل نمی‌شوید، به کار بگیرید.

ایجنتی که Hermes در حال حاضر مستقیم‌ترین رابطه رقابتی را با OpenClaw دارد، هر دو چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه‌دهندگان هستند.

فلسفه‌های معماری آن‌ها به‌شدت متفاوت هستند: طراحی اصلی OpenClaw یک «لایه کنترل» است؛ یک فرآیند یکپارچه و بلندمدت که مسئول مدیریت جلسات، مسیریابی، اجرای ابزارها و وضعیت است و همه چیز از طریق این کنترل‌کنندهٔ مرکزی جریان می‌یابد. از سوی دیگر، Hermes حلقه اجرای خودِ عامل را در هستهٔ خود قرار می‌دهد و بر این چرخهٔ تکرارشوندهٔ «انجام، یادگیری، بهبود» با مؤلفه‌هایی مانند دروازه‌ها، برنامه‌ریز وظایف و محیط اجرای ابزارها می‌افزاید.

تفاوت در سیستم‌های مهارتی آن‌ها به‌ویژه قابل توجه است: مهارت‌های OpenClaw عمدتاً به‌صورت دستی تدوین می‌شوند و از سطوح مختلفی مانند فضای کاری، شخصی، مشترک یا افزونه‌ها بارگذاری می‌گردند؛ در مقابل، Hermes هدف دارد که عامل از طریق تجربه مهارت‌ها را تولید کند و یک حلقه یادگیری خودگردان واقعی ایجاد نماید.

نصب و نحوه استفاده

شروع کار فوق‌العاده ساده است. با یک دستور واحد «curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash»، می‌توانید نصب را تکمیل کنید. از لینوکس، مک‌اواس و WSL2 پشتیبانی می‌کند. نماینده هرمس به‌طور خودکار همه پیکربندی‌ها را بدون دخالت دستی مدیریت خواهد کرد.

وب‌سایت هرمس

پس از اتمام نصب Hermes Agent، دستور «hermes setup» را اجرا کنید تا جادوگر راه‌اندازی اجرا شود. ارائه‌دهنده مدل خود را انتخاب کنید (پشتیبانی‌کننده Nous Portal، OpenRouter، OpenAI یا هر انتهای سفارشی)، به پلتفرم پیام‌رسان خود متصل شوید (تلگرام، دیسکورد، اسلک یا واتس‌اپ)، و سپس اولین گفتگوی خود را آغاز کنید. از اولین تعامل، نمایندهٔ هرمس بلافاصله وارد حالت یادگیری می‌شود، شروع به ساخت حافظه، ایجاد مهارت‌ها و تواناتر شدن پس از هر جلسه می‌کند.

دستورهای اصلی برای استفاده روزانه عبارتند از:

هرمس (گفتگو را آغاز کنید)،

مدل هرمس (یک ارائه‌دهنده و مدل LLM انتخاب کنید)

ابزارهای هرمس (پیکربندی ابزارهای فعال)

دروازه هرمس (دروازه پیام آغازین، ادغام با پلتفرم‌هایی مانند تلگرام، دیسکورد)

راه‌اندازی هرمس (اجرای کامل جادوگر راه‌اندازی، پیکربندی تمام محتوا یک‌جا)،

هرمس کلاو مهاجرت (مهاجرت از اوپن‌کلاو)

به‌روزرسانی هرمس (به‌روزرسانی به آخرین نسخه)

دکتر هرمس (تشخیص مشکلات)

Hermes Agent برای سناریوهایی مانند موارد زیر مناسب است: یک دستیار هوش مصنوعی عمومی که نیاز دارد زمینه را در جلسات مختلف به خاطر بسپارد و به‌طور مداوم بهبود یابد؛ یک گردش کار سفارشی Agent که ابزارها، افزونه‌ها، سرورهای MCP، مرورگرها یا شل‌ها را ترکیب می‌کند؛ استقرار Agent روی سخت‌افزار محلی، ماشین‌های مجازی ابری یا زیرساخت بدون سرور کم‌هزینه؛ و سناریوهایی که به یک دستیار پایدار برای حفظ تاریخچه گفتگوهای قابل جستجو و مهارت‌های آموخته‌شده در پلتفرم‌های مختلف نیاز دارند.

به‌طور مشخص‌تر، می‌توان از آن برای گفتگو در تلگرام استفاده کرد و در عین حال از آن خواست تا وظایفی را روی یک ماشین مجازی ابری انجام دهد، اتوماسیون را راه‌اندازی کند و گزارش‌ها را به هر پلتفرمی ارسال کند، یا آن را مسئول انجام وظایف دوره‌ای سازد؛ آن را در اسلک یا دیسکورد ادغام کرد تا پشتیبانی همکاری هوش مصنوعی را برای کل تیم فراهم آورد؛ یا از قابلیت خروجی‌گیری ردیابی آن برای تولید داده‌های آموزشی جهت آموزش مدل ابزارخوان نسل بعدی با روش یادگیری تقویتی بهره برد.