مصاحبه با بنیان‌گذار OpenClaw: چرا ایالات متحده باید از چین در پیاده‌سازی هوش مصنوعی بیاموزد

عنوان اصلی: خالق OpenClaw می‌گوید ایالات متحده می‌تواند از پذیرش هوش مصنوعی چین بیاموزد
نویسنده اصلی: شیرین غفاری، بلومبرگ
ترجمه: پگی، بلاک‌بیست

یادداشت سردبیر: این مقاله از مصاحبه بلومبرگ با بنیان‌گذار OpenClaw، پیتر اشتاینبرگر، ترجمه شده است. از زمان پیوستن به OpenAI، او در پیشبرد توسعه فناوری عامل هوش مصنوعی نسل بعدی مشغول بوده است. جهت‌گیری اجازه دادن به هوش مصنوعی برای اینکه نه تنها به سوالات پاسخ دهد بلکه بتواند از ابزارها استفاده کند، در سیستم‌ها همکاری کند و به طور مداوم در یک محیط عمل کند، به یک هسته رقابتی جدید در صنعت تبدیل می‌شود.

در این مصاحبه، او به چندین سوال کلیدی می‌پردازد: مسیرهای مختلف پذیرش OpenClaw در چین و ایالات متحده چه معنایی دارد؟ چگونه می‌توان عامل‌های هوش مصنوعی را بهتر کرد؟ چگونه می‌توان همکاری امن بین افراد و عامل‌های کاری را به دست آورد؟ OpenAI چگونه این جهت‌گیری فناوری را پیش خواهد برد؟

متن اصلی به شرح زیر است:

هدف طراحی اصلی OpenClaw اتوماسیون کارهایی مانند چک‌این پرواز و مدیریت زمان‌بندی بود

خالق OpenClaw (که به تازگی به OpenAI پیوسته است) بر این باور است که افراد بیشتری باید شخصاً از هوش مصنوعی استفاده کنند تا از آن بیاموزند و به جامعه کمک کنند تا بهتر برای این فناوری آماده شود. با این حال، قبل از آن...

شما باید سه چیز را درک کنید:

• OpenAI پشتیبانی از Sora را متوقف کرده و به تدریج همکاری خود را با دیزنی پایان می‌دهد

• اپل قصد دارد یک بازنگری هوش مصنوعی برای سیری انجام دهد و یک رابط کاربری کاملاً جدید و دکمه "از سیری بپرس" را در iOS 27 معرفی کند

• آمازون Fauna Robotics را خریداری کرده و وارد بازار ربات‌های انسان‌نما برای مصرف‌کنندگان می‌شود

پذیرش عوامل هوش مصنوعی

پس از اینکه OpenClaw به مدت چند ماه محبوب شد، مسیرهایی که ایالات متحده و چین در پذیرش محصولات پیشرفته هوش مصنوعی طی کرده‌اند به طور قابل توجهی متفاوت شده است و این تفاوت ممکن است تأثیر عمیقی بر رقابت فناوری بین این دو کشور داشته باشد.

در چین، از دانش‌آموزان و حرفه‌ای‌های شاغل گرفته تا سالمندان، روز به روز افراد بیشتری شروع به استفاده از OpenClaw می‌کنند و برخی شرکت‌ها حتی به طور مستقیم از کارکنان خود می‌خواهند که از این محصول استفاده کنند. با وجود اینکه مقامات نظارتی شروع به محدود کردن استفاده از آن در شرکت‌های دولتی و نهادهای دولتی کرده‌اند، چین به طور کلی در حال تبدیل شدن به یک زمین آزمایشی بزرگ است - به تدریج اجازه می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی زندگی دیجیتال مردم را در دست بگیرند.

در مقابل، در ایالات متحده، OpenClaw (که قبلاً به عنوان Moltbot و Clawdbot شناخته می‌شد) توجه گسترده‌ای را در میان توسعه‌دهندگان و کاربران اولیه جلب کرده است اما هنوز نتوانسته است جنون معادلی در سطح عمومی ایجاد کند. برخی از شرکت‌های آمریکایی حتی شروع به محدود کردن کارکنان از استفاده از چنین ابزارهای عامل هوش مصنوعی به دلیل نگرانی‌های امنیتی کرده‌اند.

این واکنش بازار به شدت متفاوت همچنین توجه بنیان‌گذاران OpenClaw را جلب کرده است.

"در ایالات متحده، من احساس می‌کنم در برخی شرکت‌ها، اگر از OpenClaw استفاده کنید، ممکن است اخراج شوید،" گفت توسعه‌دهنده این ابزار، مهندس نرم‌افزار اتریشی پیتر اشتاینبرگر. او اکنون به OpenAI پیوسته است تا بر روی فناوری‌های مرتبط با عوامل هوش مصنوعی کار کند. "در چین، از سوی دیگر، بسیاری از شرکت‌ها دقیقاً برعکس هستند - اگر از OpenClaw استفاده نکنید، ممکن است اخراج شوید."

در رویداد "بازار لابستر" OpenClaw بایدو که این ماه در پکن برگزار شد، کالاهای مرتبط با تم لابستر به نمایش گذاشته شد.

محصول اشتاینبرگر یک بار توسط جنسن هوانگ (مدیرعامل NVIDIA) به عنوان "شاید مهم‌ترین انتشار نرم‌افزاری که تا به حال بوده است" اشاره شده بود. با این حال، او همچنین اعتراف کرد که نه مسیر ایالات متحده و نه چین کامل نیست. اگرچه OpenClaw برای خودکارسازی کارهایی مانند چک‌این پرواز و برنامه‌ریزی طراحی شده است، او همچنین به خطرات امنیتی بالقوه‌ای که در این زمینه وجود دارد اشاره کرد.

توجه: پیتر اشتینبرگر یک مهندس نرم‌افزار و توسعه‌دهنده اتریشی است که به خاطر ایجاد ابزار هوش مصنوعی متن‌باز OpenClaw شناخته شده است.

"اما بدون شک، ما می‌توانیم از پذیرش سریع‌تر فناوری‌های جدید یا پذیرش ترجیحات ریسک متفاوت نیز چیزی بیاموزیم،" اشتینبرگر در مصاحبه‌ای در دفتر مرکزی OpenAI در سان‌فرانسیسکو این هفته به من گفت. "در نهایت، این فناوری هنوز خیلی جدید است و تنها راه یادگیری ما این است که خودمان از آن استفاده کنیم و آن را امتحان کنیم."

در نقش جدید خود در OpenAI، اشتینبرگر در توسعه Codex، ابزاری برنامه‌نویسی که در حال حاضر بیش از ۲ میلیون کاربر هفتگی دارد، درگیر خواهد بود. در چنین پلتفرم تأثیرگذاری، او همچنین آگاه است که بازار تقاضای امنیت و ثبات بالاتر محصولات را دارد و باید خطاها به حداقل ممکن کاهش یابند.

در گفت‌وگوی ما، اشتینبرگر درباره چگونگی بهبود هوش مصنوعی، برنامه‌های آینده OpenAI برای این فناوری و اینکه چرا با حمایت کارفرمای جدیدش، او همچنان OpenClaw را به عنوان یک پروژه متن‌باز حفظ خواهد کرد و برنامه دارد آن را به بنیاد در حال تأسیس واگذار کند، صحبت کرد. محتوای مصاحبه زیر به‌طور مناسب ویرایش و سازماندهی شده است بدون اینکه معنای اصلی تغییر کند.

متن مصاحبه

بلومبرگ: سم آلتمن یک بار شما را "نابغه" نامید و گفت که شما توسعه نسل بعدی هوش‌های مصنوعی شخصی را هدایت خواهید کرد. این در OpenAI چگونه به نظر می‌رسد؟

اشتینبرگر: ما به سرعت به سوی آینده‌ای حرکت می‌کنیم که در آن هر کسی یک هوش مصنوعی شخصی برای زندگی شخصی و یک هوش مصنوعی کاری برای کار خواهد داشت. از طریق OpenClaw، من در واقع در حال ساخت "پنجره‌ای به آینده" هستم که دنیای مورد نظر خود را به نمایش می‌گذارد. البته، من همچنین آگاه هستم که هیچ شرکتی در حال حاضر قادر به ارائه واقعی آن به عموم نیست زیرا هنوز برخی مسائل کلیدی وجود دارد که باید قبل از آن حل شوند.

بلومبرگ: مسائل خاص چیست؟

اشتینبرگر: در آن آینده، هوش مصنوعی من باید قادر به برقراری ارتباط با هوش مصنوعی شما باشد. برای مثال، من در OpenAI کار می‌کنم و روزانه از Codex برای کارهای دانش استفاده می‌کنم، اما گاهی اوقات نیاز دارم به داده‌ها در "چنگال" شخصی‌ام دسترسی پیدا کنم. بنابراین باید مکانیزمی وجود داشته باشد که به عامل کار من اجازه دهد با عامل شخصی من تماس بگیرد. در عین حال، من همچنین باید اطمینان حاصل کنم که عامل شخصی من هیچ اطلاعاتی که برای من بسیار خصوصی است را فاش نکند و OpenAI نیز باید اطمینان حاصل کند که داده‌های داخلی شرکت به دستگاه شخصی من بازگردانده نشود.

بلومبرگ: شما همچنین باید متوجه شده باشید که، به عنوان مثال، در متا پلتفرمز، استفاده بیش از حد کارکنان از ابزارهای عامل باعث بروز مشکلاتی شده است و اکنون برخی از شرکت‌ها در حال شروع به سخت‌گیری در محدودیت‌ها هستند.

اشتینبرگر: در ایالات متحده، من احساس می‌کنم که در برخی شرکت‌ها، اگر از OpenClaw استفاده کنید، ممکن است اخراج شوید؛ در حالی که در چین، بسیاری از شرکت‌ها کاملاً برعکس هستند—اگر از OpenClaw استفاده نکنید، ممکن است به جای آن اخراج شوید. آنها حتی فرم‌هایی را به من نشان دادند که نام هر کارمند را به همراه ستونی درباره "چه چیزی امروز خودکار شده است" فهرست کرده بود. شرکت‌ها به طور فعال کارکنان را به فکر کردن درباره چگونگی افزایش ده برابری کارایی سوق می‌دهند.

هر دو رویکرد ناقص هستند، اما ما واقعاً می‌توانیم از پذیرش سریع‌تر فناوری‌های جدید و آزمایش با ریسک‌های مختلف چیزی بیاموزیم. زیرا این فناوری بسیار جدید است، ما تنها می‌توانیم آن را از طریق آزمایش و خطای مداوم درک کنیم.

حتی در متا، یک محقق امنیتی به شدت در توییتر به خاطر افشای عمومی مسائل مرتبط مورد تمسخر قرار گرفت. من واقعاً فکر می‌کنم این شجاعانه است. اگر همه این تلاش‌ها را مسخره کنند، تنها باعث سکوت بیشتر افراد خواهد شد.

بلومبرگ: نظر شما درباره جنون ناشی از OpenClaw در چین چیست؟ بسیاری از مردم حتی در صف ایستاده‌اند تا آن را تجربه کنند. آیا با شرکت‌های چینی همکاری کرده‌اید؟

اشتینبرگر: در GTC، من با بسیاری از شرکت‌ها مانند MiniMax، Kimi، Tencent تعامل داشتم. من واقعاً می‌توانم "جنون" فعلی را درک کنم زیرا خودم لحظات مشابهی را تجربه کرده‌ام.

یک سال پیش، زمانی که برای اولین بار سعی کردم برنامه‌نویسی عوامل را امتحان کنم، آنها تنها حدود 30% نرخ موفقیت داشتند، اما به محض اینکه حتی کمی درست عمل می‌کردید، یک بازخورد قوی دوپامین به همراه داشت. در عین حال، شما متوجه می‌شوید که این صنعت را به طور کامل تغییر خواهد داد و این "بدترین زمان" آنهاست، در آینده فقط بهتر خواهد شد. در آن لحظه، متوجه شدم که می‌توانم تقریباً هر چیزی بسازم زیرا همه چیز سریع‌تر می‌شود.

حالا تصور کنید، اگر شما یک تکنولوژیست نیستید بلکه یک صاحب کسب و کار کوچک هستید، ناگهان متوجه می‌شوید، "این می‌تواند ایمیل من را بخواند، برنامه‌ریزی من را مدیریت کند، Google Docs بنویسد، به دستگاه‌های خانگی من متصل شود، WhatsApp را مشاهده کند، درخواست‌های خدمات مشتری را مدیریت کند..." شما همان روشنگری را که مهندسان در سال گذشته تجربه کردند، تجربه خواهید کرد.

در آن زمان، حتی در خوابیدن مشکل داشتم زیرا این تغییر بسیار مختل کننده بود. خوشحالم که می‌توانم هوش مصنوعی را به مردم از زمینه‌های مختلف نزدیک‌تر کنم.

بلومبرگ: کدکس OpenAI به تازگی رشد سریعی را تجربه کرده است. چگونه ترکیب کدکس و OpenClaw را می‌بینید؟

اشتینبرگر: یک مسئله اصلی که در حال حاضر با آن مواجه هستیم این است: چگونه می‌توانیم کاربران را متوجه کنیم که محصولی به نام "برنامه‌نویسی" در واقع بسیار بیشتر از فقط برنامه‌نویسی است؟

اگر از دید بلندمدت نگاه کنید، همه درخواست‌ها به دلیل توانایی برنامه‌نویسی قوی‌تر خواهند شد. عامل‌های هوش مصنوعی به اندازه کافی هوشمند هستند که محدودیت‌های خود را بشناسند و سپس با نوشتن کد آن‌ها را جبران کنند.

پس آیا تمایز بین "چه چیزی یک ابزار برنامه‌نویسی است و چه چیزی نیست" هنوز هم منطقی است؟ این همچنین نتیجه‌ای است که ما به طور داخلی در OpenAI به آن رسیده‌ایم. در آینده، این تمایز دیگر مهم نخواهد بود، بنابراین در نهایت، آن‌ها باید یکپارچه شوند.

بلومبرگ: اگر یک عامل می‌توانست به تمام فایل‌های شما دسترسی پیدا کند و به طور نامحدود اجرا شود، چه می‌شود؟

اشتینبرگر: این در واقع یک مسئله "چگونه به کاربران توضیح دهید" است. شما اکنون می‌توانید تقریباً همه چیز را در اکوسیستم اپلیکیشن ChatGPT متصل کنید، مانند Slack، Google Docs، Notion، داده‌های سلامت و غیره. اما چالش فعلی این است که چگونه به کاربران کمک کنیم تا واقعاً درک کنند: این قابلیت‌ها در واقع اکنون در دسترس هستند.

چالش دیگری این است که اگر شما در حال کار بر روی یک پروژه متن‌باز هستید، می‌توانید به سرعت پیشرفت کنید زیرا کاربران بیشتر بخشنده هستند و می‌دانند که این یک نسخه پیش‌نمایش است و برای داده‌های کاری استفاده نخواهد شد. اما زمانی که داده‌های واقعی کاری درگیر می‌شوند، مسائل کاملاً متفاوت هستند و زمان بیشتری برای تصحیح نیاز دارند.

منتظر هستم که بخشی از حل این مسائل باشم.

بلومبرگ: پیشرفت بنیاد OpenClaw چگونه است؟ آیا OpenAI حمایت می‌کند؟

اشتینبرگر: سعی می‌کنم که OpenAI را زیاد درگیر نکنم زیرا این پروژه باید مستقل باقی بماند. ساختاردهی قانونی و سازمانی چند هفته دیگر طول خواهد کشید.

در حال حاضر، ما از قبل برخی شرکای عالی مانند NVIDIA داریم، با مایکروسافت در ارتباط بوده‌ایم، بایت‌دنس به ما پیوسته و تنسنت نیز در حال پیشرفت است. امیدوارم نوعی "بی‌طرفی سوئیسی" را حفظ کنم.

هدف ما این است که افراد بیشتری را به هوش مصنوعی علاقه‌مند کنیم و واقعاً شروع به تفکر با هوش مصنوعی کنیم. مهم‌ترین جنبه در آینده این است که افراد بیشتری زمان بیشتری را صرف درک آنچه هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد، کنند تا جامعه به طور کلی آماده باشد. این بهترین راه برای تضمین آینده‌ای روشن است.

[لینک مقاله اصلی]