پروژه محوری اکوسیستم Sui، Walrus، راه‌اندازی شد: جذب ⁦$140M⁩ سرمایه؛ آیا می‌تواند چشم‌انداز ذخیره‌سازی غیرمتمرکز را دگرگون کند؟

عنوان مقاله اصلی: «فرزند Sui، یعنی Walrus، راه‌اندازی شد — با پشتیبانی ⁦$140M⁩ سرمایه؛ آیا پادشاه جدید ذخیره‌سازی Web3 متولد شده است؟»

نویسنده مقاله اصلی: Luke، Mars Finance

در موج بلاک‌چین، Sui به‌دلیل عملکرد بالا و طراحی نوآورانه اکوسیستم خود، به بازیگری غیرمنتظره در فضای Web3 تبدیل شده است. امروز، در ⁦27/03/2025⁩، اکوسیستم Sui عضو جدید و مهمی را پذیرا شد: پروتکل ذخیره‌سازی غیرمتمرکز Walrus (WAL). Walrus با جذب ⁦$140M⁩ سرمایه و ارزش‌گذاری کاملاً رقیق‌شده (FDV) معادل ⁦$20B⁩، حضوری قدرتمند داشت و رأس ساعت 6 عصر به‌طور رسمی در صرافی‌های بزرگی مانند Upbit، Bybit و Kraken عرضه شد.

در نخستین روز لیست شدن، قیمت WAL برای مدت کوتاهی تا ⁦$0.87⁩ جهش کرد و سپس به ⁦$0.39⁩ بازگشت؛ اتفاقی که علاقه چشمگیر بازار را نشان می‌دهد. Walrus به‌عنوان بخشی مهم از اکوسیستم Sui، نه‌تنها به حوزه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز نیروی تازه‌ای بخشیده، بلکه انتظارات را از آینده اکوسیستم Sui نیز افزایش داده است. پس چه چیزی Walrus را متمایز می‌کند؟ این پروژه چگونه با پشتیبانی Sui می‌کوشد چشم‌انداز ذخیره‌سازی غیرمتمرکز را دگرگون کند؟ در ادامه بررسی می‌کنیم.

ستاره نوظهور اکوسیستم Sui: پیشینه و ظرفیت‌های Walrus

Walrus را Mysten Labs، سازندگان Sui، توسعه داده‌اند. بیشتر اعضای تیم از پروژه بلاک‌چینی Diem می‌آیند که پیش‌تر با نام Meta شناخته می‌شد؛ بنابراین توانمندی فنی آن‌ها تردیدناپذیر است. Sui به‌خاطر قابلیت پردازش موازی کارآمد و تراکنش‌های کم‌هزینه شهرت دارد و Walrus نیز شاهکار دیگری از اکوسیستم Sui است که بر حل چالش‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز تمرکز دارد. نام «Walrus» نماد تاب‌آوری و سازگاری در حوزه ذخیره‌سازی است. شعار رسمی «به قابل‌اعتماد بودن گراز دریایی و به سازگاری آن» ارزش محوری این پروژه را بیان می‌کند: ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی کارآمد، قابل‌اعتماد و انعطاف‌پذیر برای برنامه‌های Web3.

Walrus روی بلاک‌چین Sui فعالیت می‌کند، اما پروتکلی مستقل با توکن حاکمیتی خود، WAL، است. این استقلال به Walrus اجازه می‌دهد نه‌تنها به اکوسیستم Sui خدمت کند، بلکه پشتیبانی ذخیره‌سازی را برای دیگر اکوسیستم‌های بلاک‌چینی نیز فراهم آورد و ظرفیت گسترده‌تری از خود نشان دهد. بلاک‌چین پرسرعت Sui به‌عنوان لایه کنترل Walrus عمل می‌کند و مدیریت چرخه عمر گره‌های ذخیره‌سازی، مدیریت چرخه عمر داده‌ها و هماهنگی مشوق‌های اقتصادی را برعهده دارد. این تقسیم کار به Walrus امکان می‌دهد بدون توسعه یک پروتکل بلاک‌چینی جداگانه، بر بهینه‌سازی ذخیره‌سازی تمرکز کند. مهم‌تر از همه، ترکیب Sui و Walrus زمینه ساخت راهکارهای لایه 2 (L2) را فراهم می‌کند: با بهره‌گیری از توان محاسباتی بالای Sui و قابلیت‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز Walrus، این ترکیب از نظر تئوری تمام ملزومات ایجاد L2 را در اختیار دارد. ظرفیت آینده زنجیره‌های L2 بیشتر در اکوسیستم Sui نیز موضوعی امیدبخش است.

Walrus در مرحله شبکه آزمایشی عملکرد چشمگیری داشته است. داده‌ها نشان می‌دهند که این شبکه آزمایشی ⁦14M⁩ حساب را جذب کرده و ⁦5M⁩ Blob را پردازش کرده است؛ میزان استفاده فعال در مجموع به 27.85TB رسیده و میانگین اندازه هر Blob برابر با 5.57MB بوده است. Blobها فایل‌های دودویی بزرگی هستند که در پروتکل Walrus ذخیره می‌شوند؛ مانند تصاویر و مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی. این فایل‌ها میان گره‌های غیرمتمرکز تقسیم می‌شوند و دسترسی و پرداخت هزینه آن‌ها از طریق بلاک‌چین Sui انجام می‌گیرد. این آمار نشان می‌دهد Walrus توانایی پاسخ‌گویی به نیازهای پرتکرار داده‌ای را دارد؛ چه برای ذخیره حجم عظیمی از داده‌های آموزش هوش مصنوعی و چه برای پشتیبان‌گیری از تاریخچه تراکنش‌های بلاک‌چین. Walrus در این کارها عملکرد خوبی دارد و ظرفیت بالای خود را در عرصه ذخیره‌سازی Web3 نشان می‌دهد.

رقابت ذخیره‌سازی غیرمتمرکز: چرا Walrus ضروری است و چه کاربردهایی دارد

ذخیره‌سازی غیرمتمرکز بخش مهمی از زیرساخت Web3 است، اما راهکارهای فعلی همچنان کاستی‌های زیادی دارند. غول‌های سنتی ذخیره‌سازی ابری مانند AWS و Google Cloud، با وجود تسلط بر بازاری به ارزش تریلیون‌ها دلار، با هزینه‌های بالا، نقاط شکست واحد و نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی داده‌ها و سانسور روبه‌رو هستند. پروتکل‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز می‌کوشند این مشکلات را برطرف کنند، اما هر یک از راهکارهای موجود محدودیت‌های خود را دارند.

Filecoin ($FIL) با ارزش بازاری معادل ⁦$2B⁩ و جذب ⁦$206M⁩ سرمایه، بر ذخیره‌سازی ایستا تمرکز دارد و ماندگاری داده‌ها را تضمین می‌کند؛ اما نمی‌تواند داده‌ها را «زنده» نگه دارد، مثلاً از به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ یا تعاملات پویا پشتیبانی کند. Arweave ($AR) با ارزش بازاری معادل ⁦$4.9B⁩ و جذب ⁦$23.57M⁩ سرمایه، ذخیره‌سازی دائمی را هدف گرفته است؛ در نتیجه، تغییر داده‌ها دشوار است و این راهکار برای سناریوهایی که به به‌روزرسانی‌های مکرر نیاز دارند مناسب نیست. Celestia ($TIA) با ارزش بازاری معادل ⁦$20.3B⁩ و جذب ⁦$156.5M⁩ سرمایه، عمدتاً بر لایه دسترس‌پذیری داده (DA Layer) تمرکز دارد و بیشتر به «ایستگاه انتقال» داده شباهت دارد تا یک راهکار کامل ذخیره‌سازی.

ظهور Walrus دقیقاً برای پر کردن این خلأهاست. این پروتکل می‌تواند داده‌ها را به‌صورت امن ذخیره کند و به آن‌ها «حیات» ببخشد؛ از طریق ادغام با قراردادهای هوشمند، داده‌ها را می‌توان به‌شکل پویا فراخوانی و در لحظه به‌روزرسانی کرد و حتی کنترل نسخه را نیز به کار گرفت. Walrus با بهره‌گیری از شبکه پرسرعت Sui، در سرعت بازیابی داده و کنترل هزینه نیز عملکرد خوبی دارد. نکته مهم این است که هزینه ذخیره‌سازی Walrus تنها 1/5 هزینه ذخیره‌سازی ابری سنتی است و هم‌زمان دسترس‌پذیری بالای داده‌ها را تضمین می‌کند. همین ویژگی کارآمد و مقرون‌به‌صرفه، Walrus را در حوزه ذخیره‌سازی Web3 متمایز می‌کند و آن را به رقیبی قدرتمند برای به چالش کشیدن غول‌های سنتی ذخیره‌سازی ابری تبدیل می‌سازد.

Walrus با هدف ارائه راهکاری برای ذخیره فایل‌های دودویی بزرگ (Blobها) طراحی شده است؛ فایل‌هایی که برای بسیاری از برنامه‌های غیرمتمرکز حیاتی هستند. این پروتکل می‌تواند ذخیره‌سازی غیرمتمرکز NFTها را فراهم کند و با تضمین یکپارچگی و دسترس‌پذیری فراداده، خطر ازکارافتادن یا دست‌کاری سرورهای متمرکز را کاهش دهد. در حوزه هوش مصنوعی، Walrus می‌تواند با تضمین یکپارچگی مجموعه‌داده‌ها، به‌روزرسانی پویا و کنترل نسخه از آموزش مدل‌ها پشتیبانی کند. برای DAppها نیز Walrus می‌تواند کدهای فرانت‌اند و سمت کاربر را ذخیره و توزیع کند و از نقطه شکست واحد در میزبانی وب سنتی جلوگیری کند؛

علاوه بر این، Walrus می‌تواند لایه دسترس‌پذیری داده (DA Layer) را برای Rollup فراهم کند و ضمن تضمین بازیابی‌پذیری داده‌ها، هزینه ذخیره‌سازی را کاهش دهد. در پلتفرم‌های اجتماعی و همکاری غیرمتمرکز، Walrus از ذخیره محتوای چندرسانه‌ای غنی مانند تصاویر و ویدئوها پشتیبانی می‌کند و راهکارهایی کارآمد در اختیار این پلتفرم‌ها می‌گذارد. این موارد کاربرد، دامنه گسترده استفاده از Walrus در حوزه Web3 را نشان می‌دهند.

معماری فنی Walrus: چگونه ذخیره‌سازی کارآمد را ممکن می‌کند؟

می‌توان معماری فنی Walrus را «هوشمند اما ساده» توصیف کرد. هسته آن طرح کدگذاری نوآورانه‌ای به نام RedStuff است که با همکاری عمیق با بلاک‌چین Sui همراه شده است. در ادامه، پیاده‌سازی فنی Walrus را به زبانی ساده توضیح می‌دهیم.

1. «جادوی برش» برای ذخیره داده: کدگذاری RedStuff

تصور کنید تصویر بزرگی دارید (مثلاً یک فایل ویدئویی 1GB) و می‌خواهید آن را روی رایانه‌های گروهی از دوستانتان ذخیره کنید، اما نمی‌خواهید هر دوست یک نسخه کامل از فایل را نگه دارد، چون فضای زیادی اشغال می‌شود. کدگذاری RedStuff در Walrus مانند یک «جادوگر برش» عمل می‌کند: تصویر را به قطعات کوچک بسیاری (که «برش» نامیده می‌شوند) تقسیم می‌کند و سپس این قطعات را به روشی خاص «درهم می‌آمیزد» تا میان دوستان مختلف توزیع شوند.

وجه تمایز RedStuff رویکرد «برش دوبعدی» آن است. به زبان ساده، این روش ابتدا تصویر را به «برش‌های اصلی» و «زیر‌برش‌ها» تقسیم می‌کند؛ شبیه بریدن تصویر در امتداد ردیف‌ها و ستون‌ها. برش‌های اصلی کار ذخیره‌سازی و بازیابی را انجام می‌دهند و زیر‌برش‌ها برای پشتیبان‌گیری و بازیابی به کار می‌روند. مزیت این طراحی دوبعدی آن است که حتی اگر رایانه یکی از دوستان از کار بیفتد (گره از دسترس خارج شود)، برای بازسازی تصویر کامل کافی است بخش کوچکی از برش‌ها را از دوستان دیگر دریافت کنید و نیازی به بارگیری دوباره کل فایل ندارید. این روش هم هزینه ذخیره‌سازی و هم هزینه بازیابی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد؛ ضریب تکثیر Walrus (ضریب پشتیبان‌گیری از داده‌ها) بین 4 تا 5 برابر نگه داشته می‌شود که بسیار کمتر از روش سنتی با ضریب 25 برابر است.

2. محاسبات کارآمد: استفاده از «جمع و تفریق» به‌جای محاسبات پیچیده

راهکارهای سنتی ذخیره‌سازی غیرمتمرکز، مانند Storj و Sia، اغلب از کدگذاری Reed-Solomon (RS) استفاده می‌کنند. این کدگذاری با وجود صرفه‌جویی در فضا، به عملیات ریاضی پیچیده‌ای مانند محاسبات چندجمله‌ای نیاز دارد؛ مثل این است که برای حل مسئله ریاضی دبستانی از ریاضیات پیشرفته استفاده کنید؛ کاری زمان‌بر و پرزحمت.

کدگذاری RedStuff در Walrus رویکردی کاربردی‌تر دارد و برای کدگذاری و رمزگشایی داده‌ها عمدتاً از عملیاتی ساده به نام XOR استفاده می‌کند (که معادل «جمع و تفریق» است). این روش مانند حل مسئله با منطق ساده‌ای مثل 1+1=2، سریع و کارآمد است. دقیقاً به‌دلیل همین عملیات ساده و کارآمد، Walrus می‌تواند فایل‌های بزرگ‌تری را پردازش کند، گره‌های ذخیره‌سازی بیشتری را به کار بگیرد و واقعاً به مقیاس‌پذیری غیرمتمرکز دست یابد.

3. اثبات ذخیره‌سازی: از «اثبات بررسی تکی» تا «اثبات بررسی گروهی»

در ذخیره‌سازی غیرمتمرکز با چالشی روبه‌رو هستیم: چگونه مطمئن شوید دوستتان (گره ذخیره‌سازی) واقعاً فایل‌ها را برای شما ذخیره می‌کند و مخفیانه آن‌ها را حذف نمی‌کند؟ راهکارهای سنتی هر فایل را جداگانه بررسی می‌کنند؛ مانند معلمی که تکلیف هر دانش‌آموز را یکی‌یکی بررسی کند، کاری زمان‌بر و دشوار. اما Walrus هوشمندانه‌تر عمل می‌کند و سازوکار «اثبات بررسی گروهی» را طراحی کرده است؛ به این شکل که به‌جای بررسی جداگانه هر فایل، گره‌های ذخیره‌سازی را به‌صورت یک گروه به چالش می‌کشد تا تأیید کند داده‌ها هنوز وجود دارند. این رویکرد هزینه تأیید را از «رشد خطی» (فایل‌های بیشتر، تلاش بیشتر) به «رشد لگاریتمی» (حتی با فایل‌های بیشتر، همچنان آسان) کاهش می‌دهد و کارایی سیستم را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

4. همکاری با Sui: تقسیم کار روشن و دو برابر شدن کارایی

معماری فنی Walrus به پشتیبانی Sui نیز متکی است. Sui مانند یک «فرمانده» عمل می‌کند و مسئول هماهنگی و مدیریت همه گره‌های ذخیره‌سازی است؛ برای مثال، تعیین می‌کند چه کسی کدام برش‌ها را ذخیره کند و پاداش‌ها چگونه توزیع شوند. در همین حال، Walrus بر کارهای اجراییِ برش داده‌ها، ذخیره‌سازی و بازیابی تمرکز می‌کند. بلاک‌چین پرسرعت Sui می‌تواند این وظایف هماهنگی را به‌سرعت انجام دهد و عملکرد روان کل سیستم را تضمین کند. این تقسیم کار به Walrus اجازه می‌دهد بر بهینه‌سازی قابلیت‌های ذخیره‌سازی متمرکز شود و کارایی را دو برابر کند.

اقتصاد توکنی: توزیع WAL و موارد استفاده

اقتصاد توکنی Walrus با هدف تشویق مشارکت جامعه و توسعه اکوسیستم طراحی شده است. توکن WAL به این شکل توزیع می‌شود: بیشتر از ⁦%60⁩ به جامعه اختصاص می‌یابد؛ ⁦%10⁩ برای ایردراپ کاربران (توزیع میان کاربران اولیه و ذخیره برای توزیع‌های آینده)، ⁦%43⁩ برای ذخایر جامعه (تأمین مالی توسعه‌دهندگان، برنامه‌های تشویقی و موارد دیگر) و ⁦%10⁩ برای یارانه‌های ذخیره‌سازی (حمایت از گره‌های ذخیره‌سازی) در نظر گرفته شده است؛ ⁦%30⁩ به‌عنوان پاداش به مشارکت‌کنندگان اصلی، یعنی توسعه‌دهندگان اولیه، اختصاص می‌یابد؛ ⁦%7⁩ نیز به سرمایه‌گذاران اختصاص دارد. این مدل توزیع جامعه‌محور، توسعه پایدار و بلندمدت اکوسیستم را تضمین می‌کند.

توکن WAL در اکوسیستم Walrus چندین نقش دارد. نخست، ابزار اصلی پرداخت هزینه‌های ذخیره‌سازی است؛ زیرا کاربران برای ذخیره و بازیابی داده‌ها باید از WAL استفاده کنند. دوم، WAL برای تشویق گره‌های ذخیره‌سازی به کار می‌رود؛ گره‌ها با ذخیره داده‌ها و پاسخ‌گویی به درخواست‌های خواندن، پاداش WAL دریافت می‌کنند. افزون بر این، WAL یک توکن حاکمیتی نیز هست و به دارندگان اجازه می‌دهد در تنظیم پارامترهای پروتکل مشارکت کنند؛ برای مثال، درباره مدل قیمت‌گذاری هزینه‌های ذخیره‌سازی یا سازوکارهای پاداش تصمیم بگیرند. این موارد کاربرد نه‌تنها به پیشبرد فعالیت‌های اکوسیستم Walrus کمک می‌کنند، بلکه حق مشارکت بیشتری نیز در اختیار جامعه می‌گذارند.

سخن پایانی: آیا Walrus می‌تواند رهبر ذخیره‌سازی Web3 شود؟

Walrus از نوآوری فناوری تا تقویت اکوسیستم، بی‌تردید ستاره‌ای نوظهور در اکوسیستم Sui است. این پروژه با کدگذاری RedStuff و قابلیت برنامه‌پذیری، به نقاط ضعف ذخیره‌سازی غیرمتمرکز پرداخته و امکان‌های تازه‌ای برای برنامه‌های Web3 گشوده است. داده‌های شبکه آزمایشی و عملکرد آن در روز عرضه نیز ظرفیت Walrus را بیش از پیش نشان می‌دهند. بااین‌حال، رقابت در حوزه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز شدید است و بازیگران باسابقه‌ای مانند Filecoin و Arweave همچنان جایگاه مهمی دارند.

Walrus برای متمایز شدن در حوزه ذخیره‌سازی Web3 باید همچنان بر پیاده‌سازی فناوری، گسترش اکوسیستم و توسعه جامعه تمرکز کند. آیا Walrus تا سال 2025 به رهبر ذخیره‌سازی غیرمتمرکز تبدیل می‌شود؟ باید منتظر ماند و دید!

پیوند مقاله اصلی