Les frais de 900 millions de dollars des robots comblés par les cryptomonnaies

Auteur : Thejaswini M A

Traduit par : Chopper, Foresight News

Avez-vous déjà imaginé que les robots ont aussi besoin d'argent ? Il ne s'agit pas d'entités intelligentes utilisant des services API, mais de véritables machines avec un corps physique. Pourquoi un tel appareil aurait-il besoin d'un portefeuille de cryptomonnaie ou d'une identité indépendante ?

Beaucoup de gens trouveraient cette idée très étrange. Mais aujourd'hui, plus d'une dizaine d'entreprises de cryptomonnaie mettent en œuvre des produits connexes, alors explorons la logique commerciale derrière cela.

Starship Technologies exploite environ 3000 robots de livraison à six roues, opérant dans 8 pays, principalement dans les centres-villes de grandes villes européennes, avec un total de plus de 10 millions de commandes de livraison commercialisées.

Serve Robotics, cotée au NASDAQ, a étendu ses activités à 44 villes, dont Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami et Dallas, prenant en charge les commandes de livraison de Uber Eats et DoorDash.

Ces appareils en forme de boîte sur roues peuvent transporter environ 20 kilogrammes de marchandises par voyage, parcourant plusieurs miles à la fois. Si vous vivez dans l'une de ces villes, il est probable que vous les ayez croisés sur la route.

Supposons que vous achetiez un robot de livraison pour gérer une petite entreprise de livraison dans votre communauté. Ce robot travaille 12 heures par jour, ce qui représente une main-d'œuvre bon marché pour vous, et une fois acheté, la propriété vous appartient entièrement.

En se basant sur les spécifications des robots de Starship, cet appareil peut fonctionner jusqu'à 18 heures sur une seule charge. Il devra tôt ou tard trouver un point de recharge pour reconstituer son énergie. La solution de Starship est de faire travailler ses robots à l'extérieur et de les ramener à des stations de recharge exclusives construites par la marque. Ce modèle est réalisable pour Starship, qui possède des milliers de robots et a les ressources financières pour déployer des stations de recharge dans toutes ses zones d'opération.

Mais si vous ne possédez qu'un seul robot, il ne pourra utiliser que des stations de recharge tierces. Les opérateurs peuvent déployer des infrastructures de recharge comme pour les stations de recharge de voitures électriques, les magasins de rue peuvent également offrir des services de recharge, ou d'autres fournisseurs de services de livraison peuvent ouvrir des ports de recharge inoccupés. La capacité de la batterie du robot est comparable à celle d'un vélo électrique, avec une faible consommation d'énergie par charge, le coût de recharge étant d'environ quelques cents à 1 dollar, prenons 40 cents comme référence.

Comment ces frais seraient-ils réglés dans le système financier traditionnel actuel ?

La solution la plus directe serait de lier une carte de paiement au robot pour effectuer des paiements sans contact. Les paiements par carte bancaire comportent deux types de frais : un pourcentage du montant de la transaction, plus des frais fixes de 10 à 30 cents, peu importe si la transaction est de 40 cents ou de 400 dollars, les frais fixes ne changent pas - le coût de traitement des transactions est constant. Pour une commande de 40 cents, les frais fixes de 30 cents représentent 75 %.

Lorsque l'activité se développe, le problème devient encore plus aigu. Les frais fixes sont perçus par transaction. Si à l'avenir, les robots effectuent des transactions de services de faible valeur totalisant 1 milliard de dollars par an, le montant moyen par paiement serait d'environ 32 cents, ce qui donnerait un total de 3 milliards de transactions par an. Pour ces 3 milliards de transactions, si chaque transaction entraîne des frais de 30 cents, cela signifie que sur 1 milliard de dollars de revenus, les frais s'élèveraient à 900 millions de dollars.

Les coûts des virements bancaires sont encore plus élevés. Un virement SWIFT transfrontalier coûte entre 15 et 50 dollars, chaque banque de compensation prenant également entre 10 et 30 dollars, sans compter les coûts de change. Ce mode de paiement n'est adapté qu'aux virements de plus de 5000 dollars.

Le système de paiement monétaire actuel est conçu pour des transactions de grande valeur en faible quantité. Or, les paiements autonomes des machines sont exactement le contraire. Si des frais élevés représentent la première barrière, le deuxième problème majeur est que les robots eux-mêmes n'ont pas d'identité client indépendante.

Même si le problème des frais est résolu, les stations de recharge ne peuvent toujours pas débiter directement le compte du robot. Les comptes de paiement appartiennent à des personnes physiques ou à des entreprises, qui disposent de mécanismes de réclamation complets. Ce paiement est en réalité toujours à votre charge, le robot ne fait qu'initier l'action de paiement. C'est aussi la manière dont tous les paiements par robot sont actuellement réalisés dans le monde.

Les stations de recharge doivent vérifier plusieurs informations en seulement deux secondes pour autoriser un appareil inconnu à tirer de l'électricité. Cet appareil est-il un véritable dispositif physique, et non une demande falsifiée par un script pour obtenir de l'électricité gratuite ? Son historique de fonctionnement est-il bon, va-t-il quitter la recharge sans autorisation ? Si l'appareil tombe en panne et cause des dommages, existe-t-il des preuves de responsabilité correspondantes ? Donner une identité indépendante aux robots, c'est répondre à ces trois questions de vérification sans signer de contrat papier.

Car actuellement, ces questions sont résolues manuellement. Ils vous envoient une facture chaque mois, et s'ils endommagent quelque chose, ils viendront vous voir et vous poursuivront. Si vous n'êtes que vous et le robot, ce système pourrait fonctionner. Mais dans un monde où 2000 opérateurs rencontrent 40 000 machines dans la rue, le système a besoin de certains enregistrements pour que des inconnus puissent rapidement consulter et décider s'ils vont fournir un service à cette machine.

C'est le cœur de l'ensemble du projet.

Avant d'approfondir, nous devons d'abord clarifier un fait : la grande majorité des robots n'ont jamais besoin de ce système de paiement autonome.

Un robot n'a besoin d'un compte d'actif indépendant que s'il remplit simultanément les quatre conditions suivantes :

• Les appareils appartiennent à différents propriétaires
• Le volume des commandes commerciales est faible et les scénarios de transaction sont aléatoires et dispersés
• Il n'existe pas de plateforme centralisée pour effectuer le règlement entre les deux parties
• Il est nécessaire d'autoriser le service sur place en quelques secondes

Amazon a déployé plus d'un million de robots auto-développés dans plus de 300 entrepôts, tous utilisant un système de planification développé en interne, ne satisfaisant pas à la première contrainte ; des plateformes comme Uber Eats ne satisfont pas à la troisième ; les appareils ayant signé des accords de coopération avec les commerçants à l'avance ne satisfont pas aux deuxième et quatrième contraintes. Cela signifie également que ce secteur appartient à un marché de niche, et non à un besoin général de l'ensemble de l'industrie robotique.

L'usine de Tesla a déployé environ 1000 robots humanoïdes Optimus, et lors de la communication des résultats financiers, l'entreprise a déclaré que les appareils étaient encore en phase d'apprentissage et de collecte de données, et ne sont pas encore ouverts aux services commerciaux.

Les principaux fabricants de robots industriels au monde, comme Fanuc, vendent des produits matériels et proposent une plateforme de surveillance FIELD pour l'alerte de pannes, ce système n'implique pas de flux de fonds.

L'entreprise chinoise Yushu Technology a réduit le coût d'achat des robots humanoïdes à un niveau abordable pour le grand public, et la société a été cotée à Shanghai en août 2026, levant environ 619 millions de dollars, avec plus de 5500 unités de robots humanoïdes expédiées l'année précédente. Selon les informations fournies par l'entreprise, les scénarios d'utilisation réels des acheteurs sont variés. En mai 2026, Yushu a lancé une boutique d'applications UniStore pour les robots humanoïdes.

Ces géants de l'industrie reproduisent tous le modèle commercial d'Apple, où la planification, la collaboration et le règlement des paiements sont tous enfermés dans le système propriétaire de l'entreprise, et les bénéfices restent sur la plateforme.

Un écosystème de protocoles ouverts ne survivra que dans les interstices de ces grands systèmes fermés, par exemple la collaboration intermarques entre les robots de différents opérateurs et les services de recharge publics. Le marché de DePIN défini par CoinGecko est plus petit par rapport à l'ensemble de l'industrie robotique, et toutes les analyses suivantes doivent être considérées sur cette base.

D'abord, savoir où l'on se trouve {#article-toc-33752-2}

Pour que les robots puissent effectuer des paiements autonomes, ils doivent d'abord déterminer leur position. Le GPS ordinaire a une marge d'erreur de plusieurs mètres. Le PDG de Starship a déclaré publiquement que la précision du GPS ordinaire ne répondait pas aux besoins commerciaux, et que la précision de navigation de ses robots devait atteindre le niveau de l'inch.

Pour réduire l'erreur de plusieurs mètres à un niveau d'inch, il est nécessaire de corriger le signal. Les stations de référence au sol obtiennent leurs coordonnées précises, calculent les écarts de positionnement et envoient des données de correction aux appareils environnants, cette technologie est appelée positionnement différentiel dynamique en temps réel (RTK-GPS). Le rayon de couverture efficace du signal de correction est d'environ 30 kilomètres, et tout le réseau nécessite le déploiement d'un grand nombre de stations de référence.

GEODNET utilise un modèle d'incitation par jetons pour encourager les utilisateurs à installer des stations de positionnement sur les toits. Actuellement, plus de 21 000 appareils sont déployés dans le monde, couvrant plus de 150 pays, avec un revenu récurrent annuel d'environ 11 millions de dollars. Multicoin Capital a dirigé une transaction d'acquisition de jetons de 8 millions de dollars.

Les revenus du projet proviennent de la fourniture de services de positionnement RTK de niveau centimétrique à des robots de livraison, des drones, des machines agricoles et d'autres appareils indépendants. Sur le plan de la consommation, cette activité n'est pas fortement dépendante des jetons de cryptomonnaie, un modèle d'abonnement traditionnel peut également être mis en œuvre. Mais en termes de construction d'infrastructure, GEODNET a prouvé que l'incitation par jetons pouvait rapidement établir un réseau physique mondial. Si l'on s'appuie sur des entreprises traditionnelles pour construire, cela coûterait des milliards de dollars et prendrait des décennies.

Approvisionnement en jetons GEODNET

Deuxièmement, être capable d'interagir avec n'importe quoi {#article-toc-33752-3}

À l'heure actuelle, les robots produits par différents fabricants fonctionnent avec leurs propres systèmes logiciels indépendants, et les appareils ne peuvent pas communiquer entre eux. Lors de l'achat de matériel, les entreprises ne peuvent choisir qu'une seule marque. Le déploiement mixte de robots de plusieurs marques nécessite le développement d'un programme d'intégration qui n'existe pas actuellement.

OpenMind a obtenu un financement de 20 millions de dollars dirigé par Pantera, le fondateur Jan Liphardt est professeur à l'Université de Stanford. L'équipe développe un système d'exploitation open source universel OM1, ainsi qu'une couche de collaboration de planification FABRIC. Tout comme le système Android permet à différents téléphones de faire fonctionner les mêmes applications, OpenMind construit une base logicielle unifiée pour tous les robots.

Les développeurs écrivent la logique commerciale de niveau supérieur, le programme peut s'adapter simultanément aux robots humanoïdes Yushu, aux robots quadrupèdes et aux appareils de livraison à roues. L'objectif final est de s'appuyer sur ce langage d'interaction universel pour réaliser la reconnaissance des appareils intermarques, le travail collaboratif et l'achèvement automatique des règlements de paiement.

Le projet est basé sur la norme ERC-7777 pour créer un système d'identité des machines, définissant les limites de comportement des appareils. Si un robot est défini comme un appareil « de service d'assistance », le programme refusera automatiquement les tâches qui enfreignent les règles de positionnement. Les robots peuvent également vérifier mutuellement les données des capteurs, évitant ainsi qu'un appareil unique ne détecte une anomalie et provoque un accident de sécurité.

OpenMind a conclu un partenariat avec Circle pour réaliser des micropaiements USDC sans frais de Gas basés sur la norme x402, résolvant ainsi le problème des frais fixes trop élevés pour les petites transactions. Dans la vidéo de démonstration publiée par l'entreprise, le robot a réussi à payer de manière autonome sa facture d'électricité. Cette démonstration a été réalisée sur un réseau de test, sans enregistrements de transactions réelles sur la chaîne. Mais cette expérience prouve que les appareils physiques peuvent gérer indépendamment un portefeuille, identifier les ressources physiques achetables et compléter automatiquement l'ensemble du processus de transaction. La collaboration et l'interopérabilité ne nécessitent pas d'établir une confiance.

Troisièmement, avoir une identité vérifiable {#article-toc-33752-4}

IoTeX s'est concentré sur les solutions de blockchain pour les appareils physiques depuis 2017, lançant deux produits clés pour résoudre le problème d'identité.

L'identité matérielle ioID implante une empreinte cryptographique dans les appareils physiques, permettant aux appareils de signer et de conserver des preuves de leurs actions ; la preuve de travail dans le monde réel W3bstream transforme les actions exécutées dans le monde physique en certificats numériques vérifiables sur la blockchain.

Bien qu'IoTeX ait résolu les problèmes d'identité et de preuve, il a négligé le système de crédit et de financement, et c'est là que peaq joue un rôle important.

Quatrième, le protocole peaq {#article-toc-33752-5}

Si les robots doivent effectuer des paiements, des vérifications de qualifications et des transactions auprès de tiers inconnus, ils ont besoin d'une infrastructure de confiance et de règlement équivalente à celle de la société humaine, similaire aux systèmes d'enregistrement des entreprises ou au réseau de compensation transfrontalière SWIFT.

peaq a mis en place un ensemble complet de systèmes, répartis en quatre grands modules. peaqID est le certificat d'enregistrement. Les NFT de machines servent de registre de propriété et peuvent être divisés en utilisant la norme ERC-3643. L'ERC-3643 est une norme de jeton qui permet uniquement le transfert entre des détenteurs approuvés. En août 2026, peaq a introduit le support pour les signatures de puces P256, déplaçant le processus de vérification vers des puces de sécurité matérielles.

Le système de notation de crédit des machines de peaq attribue une note de 0 à 100 basée sur les données de revenus des robots, leur activité et leur fiabilité d'exécution, utilisant une norme de notation similaire à celle de Moody's, allant de AAA à non noté.

Un robot paie 40 cents pour des frais de recharge, et le fournisseur de bornes de recharge peut spécifier un réseau de paiement tel que Solana ou Ethereum. La valeur fondamentale de peaq est de permettre aux robots de se connecter à n'importe quel canal de compensation désigné par le fournisseur de services.

En mai 2026, lors d'une démonstration du robot de livraison Serve, les fonds ont été finalement réglés sur la blockchain publique Solana, et non sur la blockchain propre de peaq.

Tout au long de l'année 2026, peaq a davantage joué le rôle d'intégrateur d'écosystème. De janvier à fin août, le projet a atteint 49 jalons de développement et a réalisé 20 intégrations écologiques : intégration des services de localisation GEODNET, navigation par carte NAVER, World ID pour l'isolement des identités homme-machine ; connexion aux ressources de calcul d'Akash, Acurast, Arcium ; introduction de robots humanoïdes Yushur et de robots de service commerciaux LG CLOi comme terminaux matériels.

L'enregistrement des entreprises est soutenu par des organismes de réglementation nationaux, les tribunaux ont le pouvoir de vérification, et les banques utilisent SWIFT parce que l'ensemble du secteur a uniformisé le format des transactions. Pour se libérer des contraintes des systèmes de conformité traditionnels, peaq doit activement se connecter aux organismes de réglementation de Dubaï et demander une licence officielle. Avant d'obtenir des qualifications de conformité, les institutions financières ne reconnaîtront pas que ce système de notation de crédit des machines a une valeur légale.

peaq a lancé avec CoinList l'Initial Machine Offerings, permettant aux utilisateurs d'acheter des parts de revenus des robots, la structure d'actifs étant conçue par DualMintRWA. Le projet phare est une ferme verticale tokenisée située à Hong Kong, avec 80 % des processus automatisés. Par la suite, 20 machines à attraper des peluches tokenisées ont été mises en ligne, et jusqu'à présent, cette ferme a déjà distribué environ 3600 dollars de revenus aux détenteurs de jetons.

Même si les robots disposent de systèmes de localisation, de systèmes d'exploitation, de certificats d'identité et de notations de crédit, le matériel lui-même nécessite toujours un financement pour son acquisition. Actuellement, une possibilité sur le marché est que l'acheteur puisse être une entité AI. Virtuals a déjà connecté environ 17 000 entités AI en chaîne au réseau BitRobot de Solana, où les entités AI paient pour employer des robots physiques pour effectuer des travaux hors ligne, les fonds étant déposés dans des contrats intelligents, et le règlement étant effectué automatiquement une fois la tâche confirmée.

Les agents logiciels paient les robots, et les transferts entre robots relèvent de deux modèles différents, le premier ayant une durabilité commerciale plus forte. Les entités AI possèdent des capitaux numériques, des objectifs commerciaux et des capacités de calcul, mais ne peuvent pas intervenir dans le monde physique ; les robots physiques ont la capacité matérielle de se déplacer, mais ne possèdent pas de fonds ou de besoins commerciaux natifs. Lorsque les robots se paient mutuellement, les appareils appartiennent souvent à la même entreprise, et la comptabilité interne est beaucoup plus simple et efficace que les véritables transferts en chaîne.

En regardant l'ensemble du marché, la capitalisation boursière totale des jetons dans le secteur des robots sur CoinGecko est d'environ 100 millions de dollars pour GEODNET et d'environ 55 millions de dollars pour peaq.

Il est clair que ce secteur reste encore un créneau dans un domaine de niche.

Les statistiques sectorielles montrent, selon le rapport "Global Robotics 2025" de la Fédération internationale de robotique, qu'en 2024, 542 000 nouveaux robots industriels seront installés dans le monde, avec environ 4,66 millions d'unités en fonctionnement, dont plus de 2 millions déployées en Chine.

JPMorgan a prédit dans un rapport externe publié en juillet 2026 que le chiffre d'affaires du marché mondial des robots atteindra environ 100 milliards de dollars en 2025 ; dans un scénario de référence, le chiffre d'affaires annuel du marché atteindra 2,5 billions de dollars d'ici 2035 ; les prévisions pessimistes sont de 500 milliards de dollars, tandis que les prévisions optimistes pourraient atteindre 8 billions de dollars. Le même rapport estime que le marché des robots humanoïdes passera de 2 milliards de dollars en 2025 à 300 milliards de dollars d'ici 2035 dans un scénario de référence.

C'est le marché cible que l'industrie de la cryptographie souhaite pénétrer et pour lequel elle construit des infrastructures de paiement et d'identité. L'industrie de la cryptographie ne manque jamais de visions ambitieuses, et cette fois-ci ne fait pas exception.

Le concept d'interaction autonome des machines n'est pas nouveau ; des idées similaires ont déjà été proposées dans le secteur de l'Internet des objets. Dès 2015, IBM et Samsung avaient démontré une machine à laver capable d'acheter de la lessive de manière autonome via Ethereum, projet nommé ADEPT. Quelques mois plus tard, IBM a investi 3 milliards de dollars dans le secteur de l'IoT. Cependant, le secteur de l'IoT a finalement évolué vers la surveillance des données. Des milliards d'appareils n'ont téléchargé que des données de fonctionnement vers les serveurs des fabricants. L'ensemble de la technologie a été mise en œuvre, et les appareils ont obtenu des certificats de communication avec les serveurs des fabricants, mais les transactions automatiques entre machines n'ont jamais atteint une échelle de marché, et le système de paiement traditionnel n'a pas changé.

Les robots diffèrent fondamentalement des appareils IoT ordinaires. Le coût d'acquisition d'un appareil de contrôle de température n'est que de 200 dollars et ne peut fonctionner que de manière fixe. En revanche, le coût d'acquisition d'un robot est élevé, et il a la capacité de générer des revenus. Une fois que les appareils peuvent produire des revenus, le crédit et l'assurance deviennent des besoins essentiels, et des tiers doivent vérifier leur capacité de paiement. IOTA a depuis des années pour objectif de créer une blockchain pour l'économie des machines, mais ses orientations commerciales ont évolué ; ses cas d'application se concentrent sur des scénarios de preuve gouvernementale tels que les documents douaniers du Kenya, les certificats de commerce des ports britanniques et les enregistrements de dons d'organes en Argentine. Les agences gouvernementales achètent des outils d'identité basés sur la blockchain pour enregistrer des données réelles, mais les transactions automatiques de paiement entre machines n'ont jamais réussi à ouvrir le marché.

La croissance de l'industrie robotique elle-même ne dépend pas de la technologie de la cryptographie. La valeur des actifs cryptographiques est de combler les lacunes dans la coopération inter-sujets : donner aux appareils une identité publique et fiable, un portefeuille cryptographique autonome, et des canaux de paiement à faible coût et de petite taille.

Imaginons un marché du travail robotique ouvert, où tout le monde peut louer un robot qui ne lui appartient pas pour accomplir des tâches. Ce marché nécessite une infrastructure complète : une identité d'appareil vérifiable, des solutions de paiement à faible coût et de petite taille, et des dossiers de crédit d'exécution, afin d'éviter de louer des appareils avec des défauts d'autonomie ; tout en fournissant des services à valeur ajoutée pour la location, tels que la localisation de haute précision, la puissance de calcul dans le cloud, le contrôle à distance par des humains, et des stations de recharge inutilisées, tandis que DePIN peut parfaitement supporter toutes ces fonctions.

Bien sûr, si Tesla, Amazon et les principaux fabricants de matériel en Chine continuent de garder l'ensemble de leurs activités fermées dans leur propre écosystème, le marché ouvert ne se formera peut-être jamais véritablement. Une fois que le marché ouvert sera établi, de nouveaux problèmes commerciaux surgiront : qui fournira des services de financement pour les robots capables de générer des revenus en chaîne ? Qui assurera les appareils ? Comment utiliser les groupes de robots comme garantie ? Qui construira une plateforme de mise en relation, recevant les commandes publiées par les entrepôts et prenant en charge les offres de soumission des robots ? Une fois le système d'identité établi, la titrisation des actifs sera le sujet de la prochaine étape. La tokenisation ne libérera véritablement sa valeur que lorsque les actifs pourront circuler librement.

DePIN n'est qu'un canal de base léger, servant des scénarios de niche non fermés dans l'industrie des robots. Les géants du secteur n'ont aucune obligation de diriger les activités de cet écosystème.

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