Alibaba améliore le modèle de reconnaissance vocale Fun-ASR-Realtime, avec un délai de première lettre de 100 millisecondes et un taux de reconnaissance du dialecte de Wenzhou supérieur à 82%

Le laboratoire Tongyi d'Alibaba a réduit le délai de première lettre du grand modèle de reconnaissance vocale en temps réel Fun-ASR-Realtime à un niveau de 100 millisecondes, permettant une sortie immédiate des mots dès la fin de la parole, avec une précision proche de celle des modèles hors ligne. Lors d'un récent live de 100 heures sur une île déserte, le modèle a fourni un support de sous-titres en temps réel dans des conditions difficiles, reconnaissant plus de 60 000 phrases pour un total de 1,32 million de mots. Le nouveau modèle renforce la capacité de compréhension du contexte, combinant des dialogues historiques et une correction dynamique des mots clés en temps réel, prenant en charge 30 langues et 16 dialectes, avec un taux de précision moyen des caractères de 88,62 % pour les tests de dialectes, 92,41 % pour le dialecte de Shanghai et 82,74 % pour le dialecte de Wenzhou. Le modèle hors ligne Fun-ASR-Flash a remporté la première place dans le classement des taux d'erreur de mots sur la plateforme d'évaluation AI mondiale Artificial Analysis. Actuellement, ces deux nouveaux modèles sont disponibles en tant que service API commercial sur Alibaba Cloud, avec le cadre open source FunASR et les modèles écologiques accessibles sur la communauté Modao et GitHub.

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