Le PDG de Microsoft appelle les entreprises à conserver les résultats d'apprentissage de l'IA
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a appelé les entreprises à garder les résultats d'apprentissage générés par l'IA en interne, avertissant qu'elles ne devraient pas céder leur expérience interne en achetant de l'IA. Il a qualifié le risque actuel de « paradoxe de l'information inversée », soulignant que les entreprises doivent fournir plus d'informations commerciales pour améliorer la précision des modèles, ces informations pouvant à leur tour aider les fournisseurs de modèles à améliorer leurs produits. Nadella a critiqué certaines entreprises de modèles qui limitent l'utilisation par les clients des résultats des modèles pour former leurs propres systèmes, tout en continuant à apprendre à partir des enregistrements d'utilisation des clients. Il a souligné que les connaissances devraient circuler vers les entreprises, afin d'éviter que les efforts et l'expérience investis par les entreprises ne deviennent des actifs pour les géants des modèles. Nadella a suggéré aux entreprises de maîtriser l'évaluation, la mémoire, les trajectoires d'exécution et le réglage des poids, et de séparer la couche d'orchestration des agents d'un modèle unique, afin de garantir que même si le fournisseur de modèles se retire ou augmente ses prix, la capacité opérationnelle de l'entreprise ne disparaisse pas. Il y a un mois, Nadella avait déjà proposé un cadre de « capital humain et capital token », avertissant les entreprises de ne pas externaliser leur capacité d'apprentissage.
Prix de --
Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement, juridique ou fiscal. Les événements, récompenses, promotions en ligne ou informations mentionnées ici ne doivent pas être considérés comme une recommandation, une sollicitation ou une invitation à acheter, vendre, trader ou effectuer toute autre opération sur des actifs crypto. Les actifs crypto sont très volatils et peuvent entraîner des pertes. La disponibilité des services, produits et événements liés à WEEX peut varier selon les régions. Veuillez vous assurer que votre participation respecte les lois et réglementations locales applicables.
Vous pourriez aussi aimer

DGrid AI dévoile la tokenomics du token DGAI

Méthodologie de calcul et outils d'analyse de l'indicateur d'investissement en actifs numériques xRev

Compute Exchange lance un contrat à terme fixe de 6 mois pour les tokens d'inférence AI

Lancement du premier produit financier Token Loan dans l'économie des mots clés du Guangdong

Une entreprise de 10 milliards de dollars arrive en Argentine : vers quelles banques et fintechs se dirige-t-elle ?

Bullish Exchange lance le trading d'actions tokenisées BLSH

Galaxy s'engage à 50 millions de dollars dans le token USHP basé sur les prix de l'immobilier

Token Watch dévoile une carte interactive reliant projets et investisseurs

Construction d'une usine de Token à Pékin en 2026

Aurora cesse de produire des blocs, TVL chute de 99 % depuis 2022

La quantité quotidienne d'appels de Token en Chine augmente de plus de mille fois pour atteindre 140 billions

Li Yanhong préconise d'utiliser le nombre d'agents actifs quotidiens pour mesurer l'économie intelligente

Flap introduit une limite d'achat de 2 % pour une distribution équitable

Lumi Finance attaqué, perte d'environ 270 000 dollars

SemiAnalysis : TTFT surestimé, le goulot d'étranglement de l'inférence réside dans le compromis entre interactivité et débit

RootData annonce son intégration avec OpenClaw, et ces fonctionnalités de jeu sont devenues virales

YZI Labs transfère des jetons ID massifs vers Binance alors que BNKR atteint un nouveau sommet
Points clés : BNKR, une monnaie numérique, a atteint son plus haut niveau historique de 0,295 CAD au 26 janvier,…






