Pas seulement deviner juste ou faux, la prédiction de marché devient de plus en plus "amusante"

Titre de l'article original : "En tant que personne qui joue aux marchés de prédiction tous les jours, j'ai vu ces innovations et changements"

Auteur de l'article original : Asher, Odaily Planet Daily

“Polymarket a une telle grande liquidité, en plus de cultiver des points pour des airdrops de jetons, pourquoi quelqu'un utiliserait-il encore d'autres plateformes de marché de prédiction?” C'est une question à laquelle j'ai constamment réfléchi alors que j'ai récemment expérimenté plusieurs marchés de prédiction.

En effet, pendant la phase d'émission de jeton de la société mère de Polymarket, Blockratize, une demande de marque pour "POLY" a été soumise, accompagnée de déclarations précédentes des dirigeants de Polymarket indiquant des plans pour lancer un jeton natif et réaliser un airdrop, amenant le marché à s'attendre généralement à ce que cultiver Polymarket puisse être la prochaine "grande chose." Cependant, contrairement à d'autres marchés de prédiction émergents, Polymarket n'a pas encore lancé de système clair d'incitation par points ou de tâches. Les utilisateurs trouvent difficile d'ajuster dynamiquement leur stratégie de "culture" en fonction des retours d'incitation par points, dans une certaine mesure encore dans un mode difficile de "culture aveugle".

En revanche, la plupart de ces plateformes de marché de prédiction émergentes ont introduit un mécanisme de points, permettant aux utilisateurs d'avoir un "chemin stratégique d'airdrop" plus clair tout en participant aux échanges de la plateforme. Bien que ces plateformes de marché de prédiction soient principalement encore aux premiers stades, avec certains bugs et des plaintes occasionnelles de la communauté, dans le processus d'expérience réel, certaines différenciations mettent en évidence "distinct de Polymarket" qui peuvent effectivement être trouvées.

Ci-dessous, je vais introduire plusieurs points forts résumés de l'expérience de différentes plateformes de marché de prédiction récemment.

Point fort un : Les fonds inactifs ne seront plus "plats", les positions prédictives peuvent continuer à générer des revenus

Dans les marchés de prédiction traditionnels (comme Polymarket, Kalshi), après que les utilisateurs achètent des positions OUI/NON, les fonds sont généralement bloqués jusqu'au règlement de l'événement. Pendant ce temps, ces fonds ne peuvent pas participer à d'autres stratégies et ne génèrent aucun revenu, représentant essentiellement un "fonds inactif" avec un coût d'opportunité significatif.

predict.fun tente de changer cela. La plateforme accédera à la stratégie de taux d'intérêt à faible risque de la chaîne BNB pour les fonds de garantie que les utilisateurs utilisent pour les prédictions, permettant aux positions de générer automatiquement des revenus en stablecoin pendant la période de détention. Selon une annonce officielle du 8 janvier 2026, predict.fun s'est associé au Venus Protocol, et les actifs collatéraux USDT verrouillés par les utilisateurs seront automatiquement déposés sur le marché monétaire de Venus pour générer des intérêts, générant ainsi des revenus supplémentaires en attendant les résultats de l'événement.

En d'autres termes, les fonds des utilisateurs sont toujours activement "en train de travailler" sur la chaîne pendant la période de détention, avec un rendement annualisé typique des stablecoins se situant autour de 3 % à 5 % (dépendant spécifiquement de la stratégie DeFi sous-jacente et des conditions du marché). Plus important encore, cette portion de rendement est indépendante du résultat de la prédiction—que la prédiction finale soit réussie ou non, le rendement généré pendant la période de détention peut être réclamé séparément, ajoutant essentiellement une couche supplémentaire de revenu passif au-delà des gains ou des pertes de prédiction.

D'un point de vue mécanisme produit, ce design transforme efficacement les "fonds inactifs" dans les marchés de prédiction traditionnels en "fonds actifs," ce qui est l'une des caractéristiques les plus distinctives de predict.fun. La plateforme a maintenant activé la fonctionnalité de réclamation des récompenses de détention, permettant aux utilisateurs de collecter les récompenses accumulées à un moment fixe chaque mardi, fournissant une logique de rendement composé plus claire pour une détention à long terme au niveau de la stratégie.

Diagramme de Réclamation de Récompense de Détention predict.fun

Point Fort 2 : Expérience de Glissement de Style Vidéo Court, Rapprochant le Marché de Prédiction des "Produits de Consommation de Contenu"

Différent de l'interface traditionnelle orientée terminal de transaction des marchés de prédiction, certaines plateformes de marché de prédiction émergentes se sont notablement orientées vers des plateformes de contenu dans le design interactif, cherchant à abaisser la barrière d'entrée et à augmenter le temps d'engagement des utilisateurs. Par exemple, dans l'interface mobile de predict.fun, chaque écran correspond à un événement de prédiction, permettant aux utilisateurs de parcourir rapidement différents marchés en glissant vers le haut et vers le bas. L'expérience globale est plus semblable au modèle de flux d'informations des plateformes de vidéos courtes. Ce design permet aux utilisateurs de découvrir naturellement des cibles de prédiction intéressantes à travers une "navigation de marché" continue sans rechercher activement des événements, améliorant significativement l'efficacité de navigation et la fréquence de participation.

De même, Probable adopte une interaction de glissement de gauche à droite, rendant le comportement de prédiction plus proche de la logique de correspondance d'informations des expériences de produits sociaux. D'un point de vue produit, le cœur de tels designs ne concerne pas seulement l'optimisation de l'UI mais plutôt la tentative de transformer le marché de prédiction d'un "outil de trading à faible fréquence" en une "passerelle de consommation de contenu à haute fréquence."

Diagramme Illustratif des Styles d'Interaction Mobile de Deux Plateformes de Marché de Prédiction (Gauche : predict.fun ; Droite : Probable)

Le fondateur de predict.fun, Dingaling, a également mentionné dans un Space qu'il espère construire le marché de prédiction dans un scénario similaire à une application de vidéo courte—où les utilisateurs peuvent parier tout en parcourant des événements chauds quotidiens et des sujets intéressants, renforçant l'engagement communautaire et l'adhérence des utilisateurs grâce à des fonctionnalités comme les commentaires et les interactions.

D'un point de vue expérientiel, ce type d'interaction basée sur le flux d'informations est en soi une innovation produit hautement attrayante. Comparé à la manière traditionnelle de rechercher activement le marché, le défilement permet aux utilisateurs de "surfer sur le marché" en continu dans des temps fragmentés, s'engageant naturellement dans la participation tout en parcourant le contenu, rendant l'expérience utilisateur des marchés de prédiction plus légère et fluide.

Mettez en surbrillance Trois : Le "Marché des Événements Exclusifs" autour des Sujets Chauds de la Communauté, Améliorant l'Engagement en Localisation

En plus des mécaniques de produit et de l'expérience d'interaction, certaines plateformes de marché de prédiction émergentes ont également commencé à explorer une voie différenciée dans la conception de contenu de marché. Elles ne se contentent plus de reproduire simplement les événements génériques sur Polymarket ou Kalshi, mais se concentrent plutôt sur des sujets d'un grand intérêt interne pour la communauté au sein de la communauté crypto, introduisant des "marchés d'événements exclusifs" plus de niche. Par exemple, les événements sur predict.fun liés à Binance et aux sujets chauds de la communauté, y compris "changements de solde Bitcoin dans le portefeuille du Fonds SAFU de Binance du 1er mars" et "Le nombre de tweets de CZ du 7 au 14 février 2026," appartiennent au type de sujets qui sont plus proches des discussions quotidiennes parmi les utilisateurs de crypto.

predict.fun Lance des Événements de Prédiction Exclusifs

Comparés aux événements macro traditionnels ou aux marchés politiques et sportifs généraux, ces événements de prédiction avec des attributs communautaires évidents sont plus susceptibles de stimuler les discussions et la diffusion des utilisateurs, et sont également plus susceptibles de générer de la chaleur de participation au sein de groupes d'utilisateurs spécifiques. Du point de vue de l'exploitation de la plateforme, l'introduction continue d'événements exclusifs construit essentiellement un approvisionnement en contenu spécifique à la plateforme, faisant du marché de prédiction non seulement un "lieu de négociation" mais devenant progressivement un lieu de rassemblement pour les émotions et les récits chauds de la communauté.

D'après les événements ci-dessus, il est clair que predict.fun se différencie consciemment au niveau de l'"approvisionnement d'événements", plutôt que de simplement reproduire des marchés déjà disponibles sur Polymarket ou Kalshi. Concevoir des événements de prédiction autour de CZ, de l'écosystème Binance et des sujets chauds de la communauté rend la plateforme plus susceptible de favoriser la diffusion et la participation au sein de groupes d'utilisateurs spécifiques. Cette stratégie de contenu devient également une direction opérationnelle importante pour certains marchés de prédiction émergents.

Il convient de noter qu'au sein des marchés de prédiction émergents actuellement actifs, un nombre considérable de projets proviennent de l'écosystème BNB Chain, et leur base d'utilisateurs est visiblement plus encline vers la communauté asiatique. Dans ce contexte, la culture communautaire, la sous-culture, et même des comportements de participation plus semblables à la "culture stan" deviennent progressivement des facteurs importants influençant la conception et la diffusion des événements de marché de prédiction. Dans ce contexte, pour les plateformes de marché de prédiction émergentes, la culture communautaire asiatique formée autour d'une conception d'événements différenciée et les comportements de participation plus semblables à la "culture stan" deviennent des directions dignes d'une étude approfondie, et les impacts connexes seront discutés plus en détail dans des articles ultérieurs.

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