Rapport d'analyse du marché des prédictions de guerre russo-ukrainienne

Face à une situation internationale toujours tendue ces dernières années, marquée par des événements tels que la guerre russo-ukrainienne, le conflit de Gaza et l'escalade continue des risques géopolitiques liés à l'Iran, on a pris conscience de l'impact de plus en plus important des informations géopolitiques sur les marchés financiers mondiaux. Une guerre survenant à des milliers de kilomètres de distance peut potentiellement entraîner un krach éclair sur le marché boursier mondial. Les renseignements ne concernent plus uniquement la défense nationale. La demande du grand public en matière d'analyses situationnelles et de renseignements prospectifs a également augmenté de manière significative. Le concept de « renseignement en sources ouvertes » (OSINT) est également en train d'émerger : il s'agit d'exploiter les informations disponibles publiquement sur Internet telles que les médias sociaux, l'imagerie satellite, les trajectoires de vol et d'autres informations publiques pour recouper et compiler des indices précieux. Des exemples tels que les vidéos publiées sur TikTok par des soldats en première ligne d'une guerre, les lieux de connexion associés à leurs comptes et le « Pentagon Pizza Index » qui déduit les mouvements militaires à partir des changements dans les commandes à emporter du département américain de la Défense sont des scénarios typiques de renseignement en sources ouvertes.

Le scénario de renseignement en sources ouvertes que nous étudions est la prédiction de marché : il permet aux participants de parier sur la survenue d’un certain événement, ces événements couvrant divers domaines tels que la technologie, le divertissement, la culture et la géopolitique.

Polymarket a été fondée en 2020, s'adressant initialement à une base d'utilisateurs natifs de la blockchain. Cependant, elle a véritablement fait son apparition sur la scène publique lors du cycle électoral présidentiel américain de 2024 : une semaine avant l’annonce officielle des résultats, alors que les médias traditionnels et les instituts de sondage peinaient encore à tirer une conclusion claire, Polymarket avait déjà estimé la probabilité de l’élection de Trump à 65 %. Aux alentours de 22 heures le soir de l'élection, la probabilité de réélection de Trump était passée à 90 %, tandis que de nombreux médias traditionnels continuaient de publier les derniers résultats, les résultats officiels n'étant annoncés qu'aux premières heures du lendemain.

Le volume total des transactions pour les paris sur cette élection présidentielle s'élevait à 3,686 milliards de dollars, les deux comptes les plus rentables ayant engrangé 38,62 millions de dollars en pariant sur l'élection de Trump. À ce jour, ils occupent toujours les deux premières places du classement historique des profits de la plateforme. C’est cette élection qui a fondamentalement transformé la perception du public à l’égard de Polymarket et de l’ensemble du marché des prédictions : il n’était plus simplement considéré comme un « casino de la blockchain » ou un jeu spéculatif, mais était largement reconnu comme une plateforme de référence de données plus précise et plus pertinente que les sondages traditionnels. Par la suite, de nombreux médias traditionnels ont commencé à coopérer activement avec les marchés de prédiction, intégrant systématiquement les données de probabilité de ces marchés dans leurs reportages, en tant que perspective complémentaire au consensus du marché.

Pendant longtemps, beaucoup ont considéré les marchés de prédiction comme un « jeu de paris sur les résultats ». Cependant, selon nous, la véritable valeur n'a jamais résidé dans l'acte de parier lui-même, mais dans l'avantage informationnel qui sous-tend ce pari. Les secrets industriels et les renseignements clés sur les opérations militaires critiques, autrefois bloqués par des accords de confidentialité, sont devenus des monnaies d'échange sur le marché financier, avec le soutien du marché des prédictions. Les fluctuations de probabilité des événements sur les marchés de prédiction, causées par les paris d'initiés, constituent en elles-mêmes un signal indéniable de la réalité.

Autrement dit : si nous parvenons à identifier systématiquement ces comptes, il sera peut-être possible d’obtenir des indices prospectifs différents de ceux fournis par les canaux de renseignement traditionnels, et même de connaître à l’avance les résultats des événements. Le final d'une série a été tourné, un prix a été décerné, une décision réglementaire a été prise… dès lors que quelqu'un est au courant et que la plateforme autorise les paris, il est difficile de dissimuler complètement des secrets. Cela a complètement bouleversé le circuit traditionnel et immuable de la circulation de l'information, qui est désormais :

Survenance de l'événement → Paris d'initiés → Propagation des paris d'initiés → Sensibilisation du public à l'événement (imminent)

Dans un scénario modéré, cela signifie que la conclusion d'une série, les lauréats des prix ou les décisions commerciales seront connus du marché à l'avance ; tandis que dans un scénario extrême, cela peut même impliquer une guerre et des conflits géopolitiques : Il est possible d'obtenir des informations de niveau renseignement militaire en pariant par l'intermédiaire de soldats de première ligne, influençant ainsi directement le cours d'une guerre. Lorsque l'issue est déjà connue de quelques-uns et que le marché autorise les paris sur cette issue, le prix lui-même peut devenir un signal indéniable de la réalité.

Dans ce contexte, le rôle du diffuseur devient particulièrement important. Partant de ce constat, BlockBeats, le plus grand média du secteur de la blockchain sinophone, a officiellement créé en novembre 2025 une équipe de recherche sur les marchés de la prédiction afin de mener des recherches structurées et à long terme sur la blockchain concernant ce marché. En tirant parti de Polymarket et de la nature transparente et traçable de la blockchain elle-même, nous tentons d'identifier les comptes qui présentent des paris très cohérents sur le marché des prédictions et qui démontrent des performances à long terme anormalement stables grâce à une analyse systématique du profil des transactions.

Dans cet article, nous avons sélectionné l'un des échantillons de recherche les plus représentatifs : la série d'événements de marché prédictifs « Russie-capture ». Dans ce rapport, nous présenterons de manière systématique notre méthodologie de recherche, nos principaux résultats et la valeur pratique de cette approche dans la réalité. Grâce aux méthodes d'analyse mentionnées dans ce rapport, nous visons à dégager des profils de transactions qui correspondent étroitement à ceux des initiés et à prédire le cours des événements ultérieurs en interprétant leur comportement de négociation.

I. Résumé exécutif

Ce rapport vise à identifier les comportements de trading potentiellement anormaux autour des événements géopolitiques liés à la « guerre russo-ukrainienne » sur la plateforme de marché de prédiction Polymarket grâce à une analyse systématique des données on-chain et transactionnelles, et à évaluer si ces comportements présentent des caractéristiques suggérant la possession d'informations non publiques ou privilégiées, afin de tirer des conclusions sur la capacité du marché de prédiction à fournir un accès précoce à des faits d'actualité réels.

Sur le plan méthodologique, le rapport construit et applique deux modèles de sélection complémentaires : l’un est un modèle de concentration comportementale, qui caractérise si un compte est fortement axé sur un événement géopolitique spécifique du point de vue de la structure transactionnelle ; l’autre est un modèle de concentration des fonds, qui identifie les comptes ayant de fortes convictions subjectives ou des performances financières anormales en fonction de la répartition des fonds, des taux de réussite et des résultats de profit/perte.

Sur la base de l'analyse de 79 événements de « capture russe », de 23 316 comptes uniques et de plus de 3,09 millions d'enregistrements de transactions, le rapport a identifié avec succès plusieurs comptes suspects qui s'écartent considérablement des caractéristiques typiques des traders particuliers en termes d'orientation des transactions, d'allocation des fonds et de performance des profits. Ces comptes présentent généralement les caractéristiques suivantes : une forte activité axée sur les événements liés à la Russie et à l’Ukraine, des mises importantes sur ces événements et des rendements anormalement stables ou significativement positifs.

L'analyse exhaustive indique que les données on-chain peuvent décrire efficacement la structure des intérêts et la préférence pour le risque des traders, fournissant ainsi un support de données solide pour identifier les comportements potentiels de délit d'initié ou d'avantage informationnel.

II. Contexte et objectifs de la recherche

Comparé à des questions très macroscopiques et mal définies telles que « quand la guerre prendra-t-elle fin » ou « y aura-t-il un conflit nucléaire », l'événement « Occupation Russie-Ukraine » sur Polymarket a une valeur de recherche extrêmement élevée. Le style d'interrogation lors de tels événements est généralement très spécifique, par exemple :

« La Russie contrôlera-t-elle Polokrovske avant le 31 octobre ? »

Il s'agit d'un jugement factuel portant sur un lieu géographique précis et un moment précis, ne laissant aucune place à l'interprétation. La possibilité de reproduire de tels événements en fait également la meilleure plateforme de primes pour les renseignements de guerre destinés aux initiés tels que les soldats et le personnel du renseignement.

Polymarket a lancé pour la première fois l'événement relatif à l'occupation russo-ukrainienne en mai 2024. Au 10 février 2026, la plateforme avait lancé un total de 79 événements liés, chaque événement comprenant généralement un ou plusieurs marchés à fenêtre temporelle, pour un volume de transactions total d'environ 47,87 millions de dollars.

Pour cette raison, nous avons effectué une relecture systématique sur la chaîne de toutes les 23 316 adresses uniques sur la chaîne qui avaient effectué des transactions pendant l'événement d'occupation russo-ukrainienne, ainsi que de plus de 3,09 millions d'enregistrements de transactions historiques, en essayant de séparer les signaux véritablement explicatifs des comportements de trading apparemment bruyants.

2.1 Profil du compte initié

Bien que l'anonymat de la blockchain nous empêche de retracer intégralement l'identité des titulaires de comptes, son historique de transactions transparent nous permet d'exploiter largement les données relatives aux délits d'initiés et de construire des profils de trading. L'approche analytique présentée dans cet article utilise un processus de filtrage en forme d'entonnoir pour réduire progressivement le nombre massif de comptes à un groupe méritant le plus un examen manuel : d'abord l'analyse du comportement → puis des fonds → puis des résultats → examen manuel. Nous présentons ici deux profils :

2.1.1 Profil n° 1 : Concentration comportementale — « Je ne participe qu'à des événements dont je connais l'issue. »

Ceux qui ont véritablement accès à des informations de première ligne concentrent leurs activités sur le conflit russo-ukrainien. Nous catégorisons toutes les transactions en fonction de leur pertinence (événement lié ou non lié) et définissons la concentration des transactions comme le nombre de transactions liées à l'événement d'occupation russo-ukrainienne divisé par le nombre total de transactions. En utilisant cette mesure, nous avons filtré 439 comptes très spécialisés parmi les 23 316 comptes, tout en excluant 1 284 comptes de teneurs de marché avec un nombre de transactions supérieur à 500.

Figure 1 : Graphique de distribution des transactions des traders

Après avoir pondéré le taux de victoire, le profit et la quantité minimale de transactions, nous avons affiné 47 comptes très suspects parmi ces 439 comptes très ciblés pour un examen manuel.

Figure 2 : Graphique à bulles de l'intensité de performance et de participation des comptes à forte concentration

2.1.2 Profil 2 : Capital Focus — « J'ose miser gros sur des événements dont je connais l'issue. »

Parmi les 21 593 comptes à faible concentration comportementale exclus de la distribution de la concentration, nous avons examiné plus en détail les comptes précieux en fonction de la concentration du capital, en utilisant un seuil de concentration du capital supérieur à 0,5 pour sélectionner 773 comptes suspects (Concentration du capital = Volume de transactions lié à l'événement d'occupation russo-ukrainien / Volume total des transactions).

Figure 3 : Graphique de distribution de Trader Capital Focus

Par la suite, nous avons inclus des indicateurs tels que le nombre de transactions, le profit, le taux de réussite, etc., pour filtrer 282 comptes hautement suspects parmi les 773 comptes candidats à un examen manuel.

Figure 4 : Graphique à bulles de dispersion Capital Focus - Taux de gain - Profit/Perte

2.2 Sélection finale et présentation des résultats

Nous avons examiné l'historique complet des transactions des 329 comptes hautement suspects filtrés et, afin de protéger les propriétaires des comptes, nous avons sélectionné dans cet article 4 de ces comptes comme études de cas pour une présentation et une analyse approfondies.

Ces comptes présentent les schémas anormaux les plus explicatifs en termes de calendrier des transactions, de concentration des paris et de résultats de performance.

Analyse comportementale — Noirdesir a enregistré un taux de réussite de 91 % dans les transactions liées à l'événement d'occupation russo-ukrainienne, avec un profit cumulé de 908,12 $ représentant 81,38 % de son profit total. Sur les 11 transactions effectuées pour l'événement d'occupation Russie-Ukraine, 9 étaient des paris sur le statut d'occupation des régions de Pokrovsk et de Myrnohrad. La distance en ligne droite entre les deux régions est inférieure à 10 km.

Analyse comportementale — Vladqwe a enregistré un taux de réussite de 93,75 % dans les transactions liées à l'événement d'occupation russo-ukrainienne, avec un profit cumulé de 556,98 $ représentant 77,89 % de son profit total. Leurs transactions liées à l'événement d'occupation russo-ukrainienne représentaient 61,54 % de leurs transactions totales et 76,17 % du montant total misé. Sur leurs 16 échanges concernant l'événement d'occupation russo-ukrainienne, 8 portaient sur le statut d'occupation des régions de Rodynske, Pokrovsk et Myrnohrad, la distance en ligne droite entre ces trois régions étant inférieure à 10 km.

Analyse comportementale — Napoleon1988 a enregistré un taux de réussite de 80 % dans les transactions liées à l'événement d'occupation de la Russie et de l'Ukraine, avec un profit cumulé de 3 620,56 $ représentant 91,57 % de son profit total. Le montant moyen des mises pour leurs transactions liées à l'occupation de la Russie-Ukraine (1 558,24 $) était 4 fois supérieur à celui des transactions pour d'autres événements (387,78 $) en moyenne.

Capital Focus — starship0903 a eu un taux de victoire de 92,59 % dans les transactions liées à l'événement d'occupation Russie-Ukraine, avec un profit total de 23 943,40 $. Le compte a subi une perte totale de 16 326,25 $ dans d'autres transactions, la plus grande perte individuelle (-14 298,59 $) étant un pari sur une personne dans les tendances de recherche Google.

3. Résumé et demande étendue

Les résultats théoriques sont passionnants, mais leur véritable valeur réside dans la pratique. Nous sommes conscients que si nous parvenons à continuer à suivre le comportement de ces comptes anormaux, leurs actions de pari pourraient elles-mêmes servir d'indicateurs avancés pour prédire les événements futurs.

BlockBeats s'engage à transformer cette méthodologie en productivité. Fondé en février 2018, BlockBeats est l'un des médias les plus influents du secteur des cryptomonnaies au sein de la communauté Internet chinoise, avec plus de 15 millions d'utilisateurs sur le web, plus de 4,5 millions de téléchargements d'applications mobiles et un classement constant parmi les meilleures applications de téléchargement d'actualités de l'App Store. Après avoir constaté l'impact évident du marché sur le secteur de l'information, nous avons rapidement mis en place une équipe de prévision des marchés sous l'égide de BlockBeats, connue sous le nom de PolyBeats.

PolyBeats a mis en place un système de surveillance pour suivre en temps réel la dynamique des comptes suspects sur différents marchés de prédiction, en tentant d'intégrer l'analyse on-chain, l'opinion publique, les informations et les profils de trading dans des actualités crédibles et actuelles, ce qui a été validé dans de multiples domaines.

Étude de cas 1 : Prédiction réussie de la date de sortie du modèle d'IA de Google, Gemini 3.0 Flash

Lancement de produit technologique: Le 28 novembre 2025, PolyBeats a détecté trois comptes suspects grâce à la surveillance des transactions en temps réel : les comptes NCW et ambuscade, qui n’avaient aucune intersection sur la chaîne mais présentaient un comportement de pari très cohérent. Le compte NCW correspondait au modèle de « concentration comportementale » d'un portefeuille d'initié ponctuel typique, tandis que le compte embuscade correspondait au modèle de « concentration de fonds » d'un surpari anormal.

Dans le contexte du 28 novembre, les trois comptes, grâce à leur comportement de paris, ont déterminé la date de sortie de Gemini 3.0 Flash entre le 15 et le 31 décembre. Le modèle a finalement été commercialisé le 17 décembre 2025.

Lien vers l'article original : https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Étude de cas 2 : Prédiction de la frappe américaine contre le Venezuela

Action géopolitique: Le 9 décembre 2025, PolyBeats, après avoir combiné géopolitique, l'indice Pizza, une mesure classique du renseignement en sources ouvertes, et analyse des profils transactionnels, a découvert deux nouveaux comptes correspondant au profil de « concentration de capitaux », pariant sur un conflit entre les États-Unis et le Venezuela d'ici le 31 décembre 2025.

La tournure des événements qui a suivi cette information capitale a été tout à fait spectaculaire : Le 31 décembre 2025, aucune action militaire significative n'a eu lieu. Cependant, le 4 janvier 2026, peu après l'annonce fracassante de la capture réussie du président vénézuélien par les forces spéciales américaines, Trump a déclaré publiquement que l'opération était en réalité prévue pour le 29 décembre, mais qu'elle avait dû être reportée en raison des conditions météorologiques extrêmes dans les Caraïbes.

Lien vers l'article original : https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Étude de cas 3 : A prédit avec succès la personnalité de l'année 2025 du magazine Time grâce à l'IA

Prix ​​Culture et Divertissement: Le 10 décembre 2025, à la veille de la désignation de la Personnalité de l'année par le magazine Time, le compte shinewreck, dont le montant d'investissement historique n'était que de 1,49 $, a misé 30 000 $ sur l'IA comme Personnalité de l'année. Ce profil de transaction a révélé une concentration anormale de fonds via un pari surdimensionné. Le lendemain, la couverture du magazine Time fut dévoilée, mettant en vedette l'IA et son « architecte ».

Lien vers l'article original : https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Étude de cas 4 : Des soldats israéliens capturés avec succès exploitent des informations classifiées à des fins lucratives sur les marchés de prédiction.

Un mois d'avance dans la capture d'informations militaires internes à des responsables israéliens: Le 12 février 2026, les autorités israéliennes ont confirmé l'arrestation de deux militaires en possession de renseignements militaires classifiés qui avaient parié sur des marchés de prédiction et en avaient tiré profit. Le compte divulgué, Rundeep, également connu sous le pseudonyme ricosuave666.

Dès le 6 janvier 2026, PolyBeats a qualifié le compte ricosuave666 d'initié, une heure seulement après le conflit iranien, et a publié sur sa chaîne des rapports sur les transactions d'initié passées du compte et les derniers développements connexes.

Lien vers l'article original : https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Ces études de cas couvrent différents domaines tels que la technologie, la géopolitique et l'industrie du divertissement, démontrant que cette méthode ne repose pas sur un seul type d'événement mais possède un certain niveau de capacité de généralisation transversale. En menant une analyse systématique du comportement sur la blockchain, la conversion des fonds de prédiction du marché et du comportement transactionnel en signaux d'intelligence interprétables a ouvert une nouvelle voie avec une valeur tangible dans le monde réel.

À l'avenir, grâce à une accumulation accrue de données et à l'itération de modèles supplémentaires, cette méthode devrait devenir un pont essentiel reliant l'analyse des données de la blockchain et les mécanismes de découverte d'actualités.

BlockBeats a intégré le marché Polymarket sur son site web PC et son application mobile, devenant ainsi la première plateforme média au monde à accéder à un marché de prédiction. Dans les dernières actualités en temps réel, les lecteurs peuvent consulter directement les données de marché pertinentes sur Polymarket afin de mieux interpréter et comprendre l'actualité.

Le véritable défi des marchés de prédiction n'est pas leur exactitude, mais le fait qu'ils démantèlent un ordre établi de longue date dans l'industrie du contenu et sa réglementation : seules les informations autorisées à être divulguées deviendront « publiques ». À l'heure où tout est sujet aux paris, les secrets ne sont plus seulement contraints par les institutions, l'éthique professionnelle ou la censure de la presse, mais doivent constamment lutter contre le mécanisme de formation des prix.

Dans un scénario modéré, cela signifie que les fins de séries, les attributions de prix et les décisions commerciales seront connues à l'avance par le marché ; dans un scénario extrême, cela touche même à la guerre et aux conflits géopolitiques : les gens peuvent obtenir des informations de niveau « renseignement militaire » grâce aux paris des soldats sur le front, influençant directement le cours de la guerre, voire altérant la réalité.

Ce rapport a déjà démontré que nous pouvons trouver des informations véridiques cachées dans les marchés de prédiction, et nous croyons fermement qu'une réalité transformée par les marchés de prédiction est sur le point d'émerger.