Tether AI Research Meluncurkan Model Pengenalan Suara QVAC TranscribePsy

Tether AI Research telah meluncurkan model pengenalan suara otomatis multibahasa QVAC TranscribePsy, yang memiliki 254 juta parameter dan dirancang untuk beroperasi sepenuhnya di sisi perangkat. TranscribePsy memberikan metode pengenalan suara offline bagi pengembang, tanpa perlu mengirim audio pengguna ke server cloud. Model ini dapat memproses audio dari kacamata pintar yang terhubung melalui Bluetooth atau Wi-Fi hampir secara real-time, dan juga dapat dijalankan langsung di prosesor onboard robot humanoid. TranscribePsy dirancang untuk respons cepat, mampu mewujudkan interaksi suara alami dengan latensi rendah, sambil menjaga pemrosesan suara tetap di sisi perangkat.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.