GoogleがTorchTPUをオープンソース化し、NVIDIAのAIエコシステムの支配に挑戦

Googleは2026年のPyTorch ConferenceでTorchTPUをオープンソース化することを発表しました。このプロジェクトはGoogleとMetaのPyTorchチームが共同で開発したもので、コードはGitHubに公開されています。TPUはGPUやCPUと並ぶPyTorchのネイティブハードウェアオプションとなり、既存のコードはわずかな修正で移行可能です。vLLM、SGLang、TorchTitan、VeRL、Rayなどのフレームワークがすでに接続されています。Hugging Face Transformers v5は、device_map="tpu"を通じてTPUにモデルをデプロイすることをサポートしています。テストでは、TorchTitanがQwen 3 8Bモデルのトレーニングにおいて、計算能力の利用率が最高52%に達し、スケールは8192個のIronwood TPUまで拡張可能です。Googleはまた、Red HatやIBMとともにllm-d 1.0を発表し、LiteRTもPyTorchエコシステムに加わりました。

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