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正しいか間違っているかを推測するだけでなく、市場予測はますます「楽しく」なっています

By: ブロックビーツ|2026/02/10 18:16:21
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元記事のタイトル:「毎日予測市場で活動する者として、私はこうした革新と変化を目の当たりにしてきました」
オリジナル記事の著者:アッシャー、オーデイリー・プラネット・デイリー

「Polymarket は、トークンのエアドロップのためのポイント獲得以外にも、非常に優れた流動性を備えているのに、なぜ他の予測市場プラットフォームを使い続ける人がいるのでしょうか？」これは、私が最近複数の予測市場を経験した際にずっと考えてきた質問です。

実際、Polymarketの親会社Blockratizeの トークン 発行段階で、「POLY」の商標出願が提出され、Polymarket幹部によるネイティブトークンの発行と エアドロップの実施計画を示す以前の声明と相まって、市場ではPolymarketのファーミングが次の「大物」になるかもしれないという期待が一般的になっていました。しかし、他の新興予測市場とは異なり、Polymarket はまだ明確なポイントやタスクインセンティブ システムを導入していません。ユーザーは、ポイントインセンティブフィードバックに基づいて「ファーミング」戦略を動的に調整することが難しいと感じており、 ある程度は「ブラインドファーミング」の難しいモードに留まっています。

対照的に、これらの新興予測市場プラットフォームのほとんどはポイントメカニズムを導入しており、ユーザーはプラットフォーム取引に参加しながらより明確な「エアドロップ戦略パス」を持つことができます。これらの予測市場プラットフォームのほとんどはまだ初期段階にあり、いくつかのバグがあり、コミュニティから時折苦情が寄せられていますが、実際の経験の過程では、確かに「Polymarketとは異なる」いくつかの差別化のハイライトを見つけることができます。

以下では、最近さまざまな予測市場プラットフォームを体験した結果からまとめたいくつかのハイライトを紹介します。

ハイライト 1:遊休資金はもはや「フラット」ではなく、予測ポジションは収益を生み出し続けることができる

従来の予測市場（Polymarket、Kalshiなど）では、ユーザーがYES/NOポジションを購入した後、通常、イベントが決済されるまで資金はロックされます。この期間中、これらのファンドは他の戦略に参加できず、収益も生み出さないため、実質的に大きな機会費用を伴う「遊休ファンド」となります。

predict.fun はこれを変更しようとしています。このプラットフォームは、ユーザーが予測に使用する担保資金についてBNBチェーンの低リスク金利戦略にアクセスし、保有期間中にポジションから自動的にステーブルコインの収益を生み出せるようにします。2026年1月8日の公式発表によると、predict.funはVenus Protocolと提携し、ユーザーがロックしたUSDT担保資産は自動的にVenusのマネーマーケットに預けられ、利息が付くため、イベントの結果を待つ間も継続的に追加収益を生み出すことになる。

言い換えれば、 保有期間中、ユーザーの資金はチェーン上で引き続き積極的に「稼働」しており、典型的なステーブルコインの年利回りは約 3%～5% の範囲です (具体的には、基盤となる DeFi 戦略と市場状況によって異なります)。さらに重要なのは、この収益部分は予測結果とは無関係であるということです。最終的な予測が成功するかどうかに関係なく、保有期間中に生成された収益は別途請求することができ、本質的には利益や損失の予測を超えた受動的な収入が追加されます。

製品メカニズムの観点から見ると、この設計により、従来の予測市場における「遊休資金」が「アクティブ資金」に効果的に変換されます。これは、predict.fun の最も特徴的な機能の 1 つです。プラットフォームでは保有報酬を請求する機能が有効になり、ユーザーは毎週火曜日の決まった時間に累積保有報酬を集めることができるようになりました。これにより、戦略レベルでの長期保有に対するより明確な複利ロジックが提供されます。

正しいか間違っているかを推測するだけでなく、市場予測はますます「楽しく」なっています

predict.fun ホールディング報酬請求図

ハイライト2:ショートビデオ風スワイプ体験で、予測市場を「コンテンツ消費型商品」に近づける

予測市場の従来の取引端末指向のインターフェースとは異なり、 一部の新興予測市場プラットフォームは、インタラクティブな設計においてコンテンツプラットフォームに著しく傾倒しており、 参入障壁を下げ、ユーザーのエンゲージメント時間を延長することを目指しています。たとえば、predict.fun のモバイル インターフェースでは、各画面が予測イベントに対応しており、ユーザーは上下にスワイプすることでさまざまな市場をすばやく閲覧できます。全体的なエクスペリエンスは、ショートビデオ プラットフォームの情報フィード パターンに似ています。この設計により、ユーザーは積極的にイベントを探すことなく、継続的な「マーケットブラウジング」を通じて興味深い予測対象を自然に発見することができ、ブラウジングの効率と参加頻度が大幅に向上します。

同様に、Probable は左から右へのスワイプ操作を採用しており、予測動作がソーシャル プロダクト エクスペリエンスの情報マッチング ロジックにさらに近くなります。製品の観点から見ると、このような設計の中核は UI を最適化することだけではなく、予測市場を「低頻度取引ツール」から「高頻度コンテンツ消費ゲートウェイ」へと変革しようとすることです。

2つの予測市場プラットフォームのモバイルインタラクションスタイルの図解（左：predict.fun、右：おそらく

predict.fun の創設者である Dingaling 氏も、Space で、予測市場をショート ビデオ アプリに似たシナリオに構築したいと語っています。このアプリでは、ユーザーが日々の注目のイベントや興味深いトピックを閲覧しながら賭けをすることができ、コメントやインタラクションなどの機能を通じてコミュニティのエンゲージメントとユーザーの粘着性をさらに高めることができます。

体験的な観点から見ると、この種の情報フローをベースとしたインタラクションは、それ自体が非常に魅力的な製品イノベーションです。従来の積極的に市場を探し出す方法と比較して、スクロールブラウジングでは、ユーザーは断片的な時間で継続的に「マーケットサーフィン」を行うことができ、コンテンツを閲覧しながら自然に参加できるため、予測市場のユーザーエクスペリエンスはより軽量でシームレスになります。

ハイライト3:コミュニティのホットトピックを巡る「限定イベントマーケット」でローカリゼーションのエンゲージメントを強化

製品の仕組みやインタラクション体験に加えて、いくつかの新興予測市場プラットフォームは、市場コンテンツの設計において差別化されたルートを模索し始めています。彼らはもはや、Polymarket や Kalshi の一般的なイベントを単純に複製するのではなく、暗号通貨コミュニティ内でコミュニティ内部の関心が高いトピックに焦点を当て、よりニッチな「限定イベント マーケット」を導入しています。たとえば、「3月1日のBinance SAFU Fund Walletのビットコイン 残高の変化」や「2026年2月7日から14日までのCZツイートの数」など、Binanceやコミュニティのホットトピックに関連するpredict.funのイベントは、暗号通貨ユーザー間の日常的な議論に近いタイプのトピックに属します。

predict.funが独占予測イベントを開始

従来のマクロイベントや一般的な政治・スポーツ市場と比較すると、明らかなコミュニティ属性を持つこれらの予測イベントは、ユーザーの議論や情報発信を刺激する可能性が高く、特定のユーザーグループ内での参加熱を生み出す可能性も高くなります。プラットフォーム運営の観点から見ると、独占イベントの継続的な導入は、本質的にプラットフォーム固有のコンテンツ供給を構築し、 予測市場を単なる「取引の場」にするのではなく、コミュニティの熱い感情と物語が集まる場所に徐々になりつつあります。

上記のイベントから、predict.fun は、Polymarket や Kalshi ですでに利用可能な市場を単純に複製するのではなく、「イベント供給」レベルで意識的に差別化を図っていることがわかります。CZ、Binance エコシステム、コミュニティのホットトピックを中心に予測イベントを設計すると、プラットフォームが特定のユーザー グループ内での普及と参加を促進する可能性が高まります。このコンテンツ戦略は、いくつかの新興予測市場にとって重要な運用方向になりつつあります。

現在活発な新興予測市場の中で、相当数のプロジェクトが BNB Chain エコシステムから生まれており、そのユーザーベースは明らかにアジアのコミュニティに傾いていることは注目に値します。このような状況において、 コミュニティ文化、サブカルチャー、さらには「スタン文化」のような参加行動は、予測市場イベントの設計と普及に影響を与える重要な要素になりつつあります。このような状況において、新興の予測市場プラットフォームにとって、差別化されたイベント設計を中心に形成されたアジアのコミュニティ文化と、より「スタン文化」的な参加行動は、深く研究する価値のある方向性になりつつあり、関連する影響については、今後の記事でさらに議論される予定です。

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