垂直：世界のAI関連支出は2026年に2兆5200億ドルに達する見込み

BlockBeatsニュース、3月14日。国際的な調査会社であるガートナーは、世界のAI市場が ​総支出額は2026年には2兆5200億ドルに達し、2025年から44％増加する見込みです。AIは根本的な変革期を迎えている。基盤となる層は合理化が進む一方で、応用層ではイノベーションが爆発的に増加している。ガートナーはこの状況を「二段階開発」と要約している。つまり、基盤となるモデルが成熟する一方で、アプリケーション層がイノベーションを加速させているということだ。

ガートナーは、2026年までに生成型AIは技術成熟度曲線の「幻滅期」に入ると指摘している。これは技術的な失敗ではなく、市場が合理性を取り戻す過程で必要な修正である。マサチューセッツ工科大学のプロジェクトNANDAチームによる調査によると、企業における生成型AIのパイロットプロジェクトの95%は測定可能なビジネス価値をもたらしておらず、実装上の深刻な課題が浮き彫りになっている。

企業の調達戦略は実用主義へとシフトしており、既存のソフトウェアベンダーから組み込み型のAI機能を取得する傾向が強まっている。これは、AIが企業向けソフトウェアの標準機能になりつつあることを示している。実務的な調達は、インフラ投資を阻害していない。この報告書によると、AIインフラへの支出は2026年には1兆3600億ドルに達し、2025年から約49％増加する見込みだ。

アプリケーション層は、イノベーションの爆発的な増加を経験している。ガートナーは、2028年までに企業が使用する生成型AIモデルの半数以上がドメイン特化型モデルになると予測しており、2026年には既に強い勢いが見られたとしている。

エージェント型AIは、2026年に主要な技術トレンドとして台頭する。従来の生成型AIとは異なり、AIエージェントは自律的に意思決定、計画立案、タスク実行を行うことができる。例えば、クラウドコスト最適化においては、AIエージェントが継続的に監視と自動調整を行うことで、コスト最適化を「事後的な可視化」から「継続的な実行」へと移行させることができる。マルチエージェントシステムは、この機能をさらに強化する。