Okrągły stół ChainCatcher „Od kryptowalut do inteligentnej gospodarki”: Agenci AI przechodzą od funkcji konwersacyjnych do zadań wykonawczych, a zaufanie i weryfikowalność stają się głównymi przeszkodami w skalowalności

Podczas konferencji „Crypto 2026: Podczas forum w Hongkongu zatytułowanego „Od kryptowalut do inteligentnej gospodarki” goście, w tym Laughing, dyrektor KiteAI na region Azji i Pacyfiku, Anita, dyrektor Sentient na region Azji i Pacyfiku, Nic Tang, dyrektor ds. treści w Brevis, Jerry, dyrektor ds. produktów w Mentis, oraz Ah Huang Ricardo, dyrektor ds. rozwoju biznesowego w Predict.fun na region Azji i Pacyfiku, wzięli udział w dyskusji przy okrągłym stole na temat „Sztuczna inteligencja × kryptowaluty — fundamenty gospodarki cyfrowej nowej generacji”.

Jeśli chodzi o to, czy pojawienie się agentów AI opartych na oprogramowaniu open source (takich jak „raising lobsters”) jest jedynie chwilowym zjawiskiem, czy też długoterminowym trendem, Laughing uważa, że oznacza to zmianę paradygmatu w dziedzinie sztucznej inteligencji – przejście od modelu „konwersacyjnego” do „wykonawczego” – co sygnalizuje początek długoterminowego trendu. Jednak agenci nie mają fizycznej tożsamości, co utrudnia sprzedawcom zaufanie do ich zachowań handlowych, a kwestie wycieku danych i braku kontroli pozostają przeszkodami, które należy pokonać, aby umożliwić skalowanie. Jerry zwrócił uwagę, opierając się na własnych doświadczeniach, że obecne agenty narażone są na zagrożenia bezpieczeństwa, takie jak pomyłki w obsłudze pamięci, pętle nieskończone pochłaniające tokeny oraz przypadkowe usuwanie plików. Chociaż nowo wprowadzone agenty mają pewne ulepszenia, nadal mają też swoje wady. Ah Huang Ricardo stwierdził, że za krótkoterminowymi nastrojami kryje się rzeczywisty popyt ze strony użytkowników, jednak prawdziwie powtarzalne i przynoszące zyski strategie handlowe są nadal rzadkością i przed nami jeszcze długa droga.

Odnosząc się do kluczowych problemów, takich jak zaufanie, bezpieczeństwo i weryfikowalność, Nic Tang podkreślił, że obecny proces działania agentów przypomina czarną skrzynkę, w której użytkownicy nie są w stanie sprawdzić, czy ich decyzje są realizowane zgodnie z obietnicą. Technologia dowodów zerowej wiedzy pozwala matematycznie potwierdzić źródło danych generowanych przez agenta oraz zgodność jego działania z ustalonymi zasadami, nie naruszając przy tym prywatności. Anita dodała, że firma Sentient dąży do stworzenia otwartej i opartej na współpracy sieci agentów AI, promując głęboką integrację sztucznej inteligencji i technologii blockchain w obszarach tożsamości, danych i systemów motywacyjnych, zapewniając tym samym fundamentalne wsparcie dla gospodarki cyfrowej nowej generacji.

Jeśli chodzi o scenariusze zastosowań, które mogą najszybciej zyskać na popularności, goście są ogólnie zdania, że dziedzina programowania jest już dość dojrzała, a agenci na rynkach prognoz osiągają lepsze wyniki niż ludzie w określonych obszarach dzięki swojej racjonalności i braku emocji. W perspektywie krótkoterminowej optymistycznie oceniają platformę API Marketplace oraz agentów zakupowych działających na wielu platformach, natomiast w perspektywie średnioterminowej optymistycznie oceniają sztuczną inteligencję służącą do tworzenia treści (np. influencerów opartych na AI). Za ważne przyszłe trendy uznaje się interakcje między agentami oraz rynek agentów i umiejętności.