Od narracji o subsydiach do rzeczywistych zysków: przełomowy rok DePIN w sieci mocy obliczeniowej
W 2026 roku, ewolucja DePIN w dziedzinie mocy obliczeniowej AI przechodzi od subsydiów tokenowych do dochodów z protokołów i weryfikacji stabilności inżynieryjnej.
Autor: Zeuspace Yao Kun
W 2026 roku, ewolucja DePIN w dziedzinie mocy obliczeniowej AI przechodzi od subsydiów tokenowych do dochodów z protokołów i weryfikacji stabilności inżynieryjnej. Przejście mocy obliczeniowej AI z treningu na wnioskowanie otworzyło strukturalne okno dla DePIN, ale wartość rynkowa sektora spadła o ponad 80% w porównaniu do historycznych szczytów, a problemy z SLA na poziomie przedsiębiorstw i tarcia w harmonogramie wciąż nie zostały zasadniczo rozwiązane, co wskazuje, że ten tor znajduje się pomiędzy „weryfikacją koncepcji” a „komercjalizacją na dużą skalę”.
I. Makroobraz: spadek wartości rynkowej i rozbieżność z ekspansją biznesową
Sektor DePIN przechodzi zmianę paradygmatu wyceny: cena tokenów spada, ale rzeczywiste przychody rosną. Na połowę lipca 2026 roku, całkowita wartość rynkowa sektora wynosi około 3,46 miliarda dolarów, co oznacza spadek o około 83% w porównaniu do szczytu 20,2 miliarda dolarów w marcu 2024 roku, a całkowity spadek w tym roku wynosi 23%. W przeciwieństwie do wyników rynku wtórnego, przychody z protokołów branżowych nie zmniejszyły się równolegle ------ w styczniu 2026 roku, miesięczne przychody z DePIN osiągnęły 150 milionów dolarów, pochodzące z rzeczywistych kosztów płaconych przez przedsiębiorstwa za obliczenia, przechowywanie i łączenie, a nie z emisji tokenów czy spekulacyjnych zachęt.
Wśród nich, dostawca infrastruktury GPU Aethir prowadzi z 55 milionami dolarów, Render Network wnosi 38 milionów dolarów, a Helium 24 miliony dolarów. Spadek wartości rynkowej nie oznacza, że tor jest nieskuteczny, lecz że rynek przeszedł od wyceny „napędzanej oczekiwaniami” do wyceny „napędzanej przychodami”.
II. Strona popytowa: zadania wnioskowania otwierają strukturalne okno dla DePIN
Struktura mocy obliczeniowej AI przechodzi z dominacji treningu do dominacji wnioskowania, co jest wysoko dopasowane do rozproszonej formy DePIN. Prezes i dyrektor generalny Lenovo, Yang Yuanqing, podczas konferencji wynikowej w maju 2026 roku zauważył, że obecnie około 70%-80% mocy obliczeniowej AI jest wykorzystywane do treningu, a 20%-30% do wnioskowania, ale „w przyszłości ten trend się odwróci, a moc obliczeniowa AI wykorzystywana do wnioskowania przekroczy 70%”. Zadania treningowe wymagają ultra niskich opóźnień i wysoko skoncentrowanych klastrów mocy obliczeniowej, które wciąż są bastionem tradycyjnych chmur; zadania wnioskowania mają natomiast cechy wysoko rozproszone, o dużej równoległości i wrażliwości na lokalizację geograficzną, co naturalnie pasuje do formy węzłów DePIN.
Małe i średnie studia AI, zespoły renderujące gry oraz dostawcy usług Agentów mogą uzyskać moc obliczeniową na żądanie, na sekundę, bez konieczności podpisywania rocznych umów. Jednak pozytywne zapotrzebowanie nie przekształca się automatycznie ------ kluczowe jest, czy strona podażowa może stabilnie dostarczać.
III. Strona podażowa: przedsiębiorstwa nie kupują niskiej ceny, lecz „możliwości dostarczenia”
Zaleta nominalnej ceny nie równa się rzeczywistej przewadze kosztowej, SLA, tarcia w rozwoju i bariery w zakupach tworzą trzy poziomy inżynieryjnych przeszkód. W połowie 2026 roku, stawki godzinowe H100 na platformie DePIN są ogólnie niższe niż u tradycyjnych dostawców chmurowych: Akash Network około 2,30-3,68 USD/godzinę, io.net około 1,85-2,69 USD/godzinę, Aethir około 1,90-3,10 USD/godzinę. Natomiast stawka H100 (seria P5) w regionie USA wynosi około 5,19 USD/godzinę, a w regionach poza USA 4,72 USD/godzinę; Google Cloud H100 wynosi około 11,06 USD/godzinę; tradycyjni dostawcy chmurowi mają przedziały cenowe od 3,93 do 11,06 USD/godzinę. Jednak przedsiębiorstwa nigdy nie patrzą tylko na jednostkową cenę.
Po pierwsze, istnieją różnice w zapewnieniu SLA: chociaż czołowe projekty podkreślają cele usług dla przedsiębiorstw, większość rozproszonych węzłów z powodu niestabilności szerokości pasma domowego lub zasilania, ryzyko przerwania zadań wciąż jest znacznie wyższe niż 99,99% zapewnienia tradycyjnych chmur, a deweloperzy muszą rezerwować nadmiarowe węzły, aby bezpośrednio zrekompensować oszczędności cenowe. Po drugie, tarcia w harmonogramie i inżynierii wciąż nie zostały wyeliminowane: zróżnicowane obciążenie GPU, przesyłanie danych między regionami itp. muszą być obsługiwane samodzielnie, co dodatkowo zajmuje czas pracy nad rozwojem. Na koniec, bariery instytucjonalne w procesie zakupów wciąż są wyraźne: przedsiębiorstwa przyzwyczajone są do rozliczeń w walutach fiducjarnych, standardowych umów i audytowalnych dokumentów, a sieci oparte na kryptowalutach wciąż są w fazie nauki. Dlatego rzeczywiste położenie DePIN to „uzupełnienie chmury”, a nie „zastąpienie chmury”, szczególnie w przypadku obliczeń brzegowych i nagłych wnioskowań.
Cena --
IV. Ekonomia tokenów: od subsydiów emisji do przechwytywania wartości
Czołowe protokoły przechodzą od „wysokiej emisji w zamian za dostarczanie” do nowego paradygmatu „przejęcia wartości napędzanego przychodami”, ale przechwytywanie wartości wciąż wymaga weryfikacji. io.net w czerwcu 2026 roku uruchomił dynamiczny silnik zachęt (IDE), obiecując przeznaczyć co najmniej połowę przychodów sieci (po odliczeniu udziału dostawców) na trwałe zniszczenie tokenów IO, przewidując, że w ciągu najbliższego roku zniszczy co najmniej 12 milionów tokenów. Projekt podpisał umowę z przedsiębiorstwem na 8 milionów dolarów, co miesięcznie przynosi około 650 tysięcy dolarów przychodów na łańcuchu; jednocześnie przetwarza codziennie ponad 4 miliardy tokenów wnioskowania AI za pośrednictwem OpenRouter.
Aethir ujawnił roczne przychody przekraczające 100 milionów dolarów (różne źródła podają od 113 do 147 milionów dolarów), a sieć obejmuje 93 kraje. Spółka notowana na NASDAQ Axe Compute podpisała umowę na 260 milionów dolarów na klaster B300, który również został dostarczony przez sieć Aethir. Tokeny przechodzą od „narzędzi subsydiów” do „interfejsów przechwytywania wartości” ------ zniszczenie napędzane przychodami, a nie nowa emisja, relacja popytu i podaży przechodzi od cyklu rozcieńczania do spirali deflacyjnej. Ale ryzyko wciąż istnieje: czy tokeny mogą rzeczywiście przechwytywać wartość, ostatecznie zależy od trwałości przychodów i wskaźnika utrzymania klientów.
V. Wnioski: proces w połowie drogi, wciąż w drodze
DePIN nie jest ani zmarłym balonem, ani jeszcze dojrzałą infrastrukturą na poziomie przedsiębiorstw. Wartość rynkowa spadła z 20,2 miliarda do 3,46 miliarda, co jest korektą rynku wobec wyceny pozbawionej wsparcia przychodów. Miesięczne przychody na poziomie 150 milionów dolarów na łańcuchu, czołowe projekty z rocznymi przychodami przekraczającymi 100 milionów dolarów, umowy na poziomie dziesięciu milionów, dowodzą, że zdecentralizowana moc obliczeniowa staje się rzeczywistą warstwą dostawczą w łańcuchu przemysłowym AI.
Jednak to „rzeczywiste” wciąż jest warunkowe ------ znalazło ono najbardziej odpowiedni scenariusz w zadaniach wnioskowania, ale aby przekroczyć przepaść w zakresie wdrożeń na poziomie przedsiębiorstw, należy nadal intensywnie pracować nad standaryzacją SLA, narzędziami rozwoju i zgodnością zakupów. Następny etap nie będzie już polegał na tym, kto jest tańszy, ale na tym, czy można zbliżyć się do standardów przedsiębiorstw w zakresie stabilności i trwałości. Gdy deweloperzy będą się tylko martwić o to, czy moc obliczeniowa jest tania, stabilna i łatwa w użyciu, a nie będą się martwić, czy pochodzi z sieci scentralizowanej czy zdecentralizowanej, DePIN rzeczywiście zakończy swoją transformację. W 2026 roku ten proces dopiero przekroczył połowę.
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Rząd USA przenosi Bitcoiny przejęte od Alameda

DGrid AI: Rekonstrukcja infrastruktury AI za pomocą weryfikacji na łańcuchu i otwartego rynku

Coinbase wprowadza Render Token, zwiększając dostęp do obliczeń AI dla detalicznych traderów

Prognoza cen kryptowaluty CHIP na rok 2026: Czy token pożyczkowy oparty na GPU firmy USD.AI może osiągnąć wartość 1 dolara?
24-godzinny wolumen obrotu tokenów CHIP wyniósł 1,87 mld dolarów przy kapitalizacji rynkowej na poziomie 236 mln dolarów – co daje współczynnik 8:1, co w przypadku legalnych tokenów zdarza się praktycznie nigdy. Wyjaśniamy, co stoi za tym zjawiskiem, w jaki sposób USD.AI faktycznie wykorzystuje tokenizację opartą na procesorach graficznych oraz czy CHIP powinien znaleźć się w Twoim portfelu kryptowalutowym poświęconym sztucznej inteligencji.

Jakie są najlepsze kryptowaluty oparte na sztucznej inteligencji? Renderowanie a Akash: 5 rozwiązań, które pomogą przezwyciężyć kryzys związany z procesorami graficznymi w 2026 roku
Jakie są najlepsze kryptowaluty oparte na sztucznej inteligencji na rok 2026? Pomijając szum medialny, analizujemy najpopularniejsze tokeny, takie jak RNDR, AKT i FET, które oferują praktyczne rozwiązania w obliczu globalnego niedoboru procesorów graficznych oraz rosnącej popularności autonomicznych agentów.

Czym jest token w sztucznej inteligencji? Czym jest token AI + 3 perełki, których nie można przegapić w 2026 roku
Era szumu wokół sztucznej inteligencji przeszła w erę jej praktycznego zastosowania. W miarę upływu drugiego kwartału 2026 roku rynek nie nagradza już projektów opartych wyłącznie na narracji. W WEEX Research obserwujemy ogromny przepływ kapitału w kierunku warstw koordynacji zdecentralizowanych obliczeń (DePIN) oraz autonomicznych agentów. W niniejszym przewodniku przeanalizowano, które tokeny AI przyciągają płynność instytucjonalną oraz jak rozpoznać najbardziej obiecujące okazje na dojrzewającym rynku.

Najciekawsze tokeny związane ze sztuczną inteligencją, na które warto zwrócić uwagę w 2026 roku: Które kryptowaluty oparte na sztucznej inteligencji warto zacząć gromadzić już teraz?
Szukasz najlepszych tokenów kryptowalutowych opartych na sztucznej inteligencji, w które warto zainwestować przed rozpoczęciem kolejnego cyklu rynkowego? W niniejszym przewodniku wyjaśniono, czym są monety AI, dlaczego rok 2026 może okazać się kluczowym okresem do gromadzenia aktywów oraz które projekty z zakresu infrastruktury, agentów AI i warstwy danych mogą charakteryzować się dużym długoterminowym potencjałem wzrostu.

Dane: 100 najlepszych kryptowalut według zmian w kapitalizacji rynkowej w ciągu ostatnich 24 godzin

Kto będzie kontrolował sztuczną inteligencję? Dlaczego zdecentralizowana sztuczna inteligencja może być jedyną alternatywą dla rządu i dużych technologii
Sztuczna inteligencja stała się infrastrukturą krytyczną, a rządy i korporacje konkurują o jej kontrolę. Scentralizowany rozwój i regulacje utrwalają istniejące struktury władzy. Społeczność Web3 buduje zdecentralizowaną alternatywę — rozproszoną obróbkę danych, zachęty w postaci tokenów i zarządzanie przez społeczność — zanim to okno się zamknie.

Sztuczna inteligencja wymusza dywersyfikację przechowywania Bitcoina

Bank centralny zakazał reklamy nielegalnych działalności związanych z kryptowalutami i płatnościami

OKI vs IKE vs IKZE: co wybrać w 2026? Podatki, limity i wyliczenia na 2027 rok

Charles Schwab rozszerza platformę kryptowalutową poza Bitcoin i Ethereum

Natura zmienia CEO: Carlucci wraca po dekadzie

Focus: inflacja spada, ale spadek PKB bardziej niepokoi

Regulacja rynku przewidywań wywołuje polityczną grę

Warren Buffett obchodzi 96. urodziny: inwestycje, które uczyniły go legendą Wall Street

Po odbiciu ceny akcji MiniMax o 92%: Co zostaje, gdy firma modelowa odejmuje model

FBI i australijska policja oskarżają dwóch mężczyzn w sprawie TeamPCP

Meta w trudnej sytuacji po zwolnieniach związanych z AI: wzrost incydentów bezpieczeństwa o 40%, czas na naprawy wzrósł o 70%

Bitcoin utrzymuje się na poziomie 78 tys. dolarów, gdy atak w Cieśninie Ormuz podnosi cenę ropy powyżej 90 dolarów

Zarobek na kryptowalutach zakończył się dla Rosjanki stratą 4,5 mln rubli

Chińska sztuczna inteligencja oczami VC z Doliny Krzemowej: Sankcje nie zablokowały jej rozwoju, lecz wydobyły 'potwora'

Konsolidacja w bok i przewartościowanie stawki: trader ocenił scenariusze ruchu bitcoina i Ethereum

Strategia akcji (MSTR): czy najniższy punkt jest już za nami? Analiza Vincenta Ganne'a

Rząd oficjalizował nową podwyżkę płac dla wojskowych, służb bezpieczeństwa i pracowników publicznych: ile wyniesie

Alipay wyraża swoje stanowisko, stablecoiny wkraczają w AI

Ontology wstrzymuje produkcję bloków w sieci głównej z powodu potencjalnych obaw o bezpieczeństwo

Cyfrowy rubel nie budzi znaczącego zainteresowania wśród Rosjan, uważa Sberbank

Oszuństwo AI na kwotę 3,2 miliona dolarów, pole bitwy w zakresie bezpieczeństwa kryptowalut przenosi się z „kodów” na „oszustwa”
Rząd USA przenosi Bitcoiny przejęte od Alameda
DGrid AI: Rekonstrukcja infrastruktury AI za pomocą weryfikacji na łańcuchu i otwartego rynku
Coinbase wprowadza Render Token, zwiększając dostęp do obliczeń AI dla detalicznych traderów
Prognoza cen kryptowaluty CHIP na rok 2026: Czy token pożyczkowy oparty na GPU firmy USD.AI może osiągnąć wartość 1 dolara?
24-godzinny wolumen obrotu tokenów CHIP wyniósł 1,87 mld dolarów przy kapitalizacji rynkowej na poziomie 236 mln dolarów – co daje współczynnik 8:1, co w przypadku legalnych tokenów zdarza się praktycznie nigdy. Wyjaśniamy, co stoi za tym zjawiskiem, w jaki sposób USD.AI faktycznie wykorzystuje tokenizację opartą na procesorach graficznych oraz czy CHIP powinien znaleźć się w Twoim portfelu kryptowalutowym poświęconym sztucznej inteligencji.
Jakie są najlepsze kryptowaluty oparte na sztucznej inteligencji? Renderowanie a Akash: 5 rozwiązań, które pomogą przezwyciężyć kryzys związany z procesorami graficznymi w 2026 roku
Jakie są najlepsze kryptowaluty oparte na sztucznej inteligencji na rok 2026? Pomijając szum medialny, analizujemy najpopularniejsze tokeny, takie jak RNDR, AKT i FET, które oferują praktyczne rozwiązania w obliczu globalnego niedoboru procesorów graficznych oraz rosnącej popularności autonomicznych agentów.
Czym jest token w sztucznej inteligencji? Czym jest token AI + 3 perełki, których nie można przegapić w 2026 roku
Era szumu wokół sztucznej inteligencji przeszła w erę jej praktycznego zastosowania. W miarę upływu drugiego kwartału 2026 roku rynek nie nagradza już projektów opartych wyłącznie na narracji. W WEEX Research obserwujemy ogromny przepływ kapitału w kierunku warstw koordynacji zdecentralizowanych obliczeń (DePIN) oraz autonomicznych agentów. W niniejszym przewodniku przeanalizowano, które tokeny AI przyciągają płynność instytucjonalną oraz jak rozpoznać najbardziej obiecujące okazje na dojrzewającym rynku.







