Tether lança o conjunto de dados QVAC Genesis III para melhorar as capacidades STEM de modelos pequenos

A Tether AI Research lançou o conjunto de dados sintético QVAC Genesis III, que inclui 19 143M tokens distribuídos por 159,6M documentos em 19 áreas STEM, com o objetivo de melhorar as capacidades de modelos de IA pequenos nas áreas da ciência, tecnologia, engenharia e matemática. O conjunto de dados utiliza dois métodos: «análise de falhas» e «raciocínio ao nível das opções». O primeiro consiste em utilizar um modelo professor mais potente para analisar os erros do modelo aluno e fornecer respostas corretas, enquanto o segundo explica por que motivo a resposta correta está certa e as restantes opções estão erradas. Os testes mostram que os modelos treinados com o corpus completo do Genesis III melhoraram 28,57, 21,35 e 15,03 pontos percentuais nos testes de referência ARC-Easy, ARC-Challenge e MMLU STEM, respetivamente. O artigo relacionado foi aceite na conferência COLM 2026.

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