Agentes de IA pagam por serviços em cripto graças ao protocolo x402

Os agentes de inteligência artificial realizaram mais de 138 milhões de pagamentos através do protocolo x402 na Base, segundo um estudo da Chainalysis publicado em 14 de outubro. No entanto, esse número mede o número de transações, e não 138 milhões de dólares: mais de 87% das operações analisadas valem menos de dez centavos.

Em resumo

• Mais de 138 milhões de pagamentos foram realizados através do protocolo x402 na Base, segundo a Chainalysis.
• Mais de 87% das transações envolvem valores inferiores a dez centavos, ilustrando o crescimento dos micropagamentos entre agentes de IA.
• Os Estados Unidos dominam os pagamentos relacionados a modelos de IA, enquanto a China se destaca em serviços de segurança e análise de código.
• Os stablecoins facilitam as transações automatizadas, mas o alto número de operações não é suficiente para demonstrar uma adoção maciça dos agentes de IA.

Pagamentos minúsculos, mas uma atividade em forte crescimento

O protocolo x402 permite que um software autônomo pague diretamente um serviço online sem solicitar uma validação humana para cada despesa. Desenvolvido inicialmente pela Coinbase, ele se baseia especialmente em stablecoins para liquidar valores muito baixos para as redes de cartões bancários tradicionais.

Os principais números do estudo permitem medir o crescimento dessa economia ainda experimental:

• Mais de 138 milhões de transações x402 foram registradas na Base desde o lançamento do protocolo;
• Mais de 87% dos pagamentos estavam entre 0,01 centavo e 10 centavos;
• A faixa mais frequente estava entre 1 e 10 centavos;
• O tempo médio entre o financiamento de uma carteira e seu primeiro pagamento caiu de 73 dias para 18 minutos;
• A proporção de carteiras reabastecidas dentro de 30 dias aumentou de 70,6% para 89,3%.

Essas operações servem, entre outras coisas, para comprar dados, interrogar uma interface de programação, acessar um modelo de IA ou fazer uma revisão de código. Um agente encarregado de uma missão pode, assim, adquirir sozinho os recursos digitais necessários para sua execução.

Os stablecoins apresentam aqui uma vantagem econômica. Uma transação de alguns centavos geralmente seria absorvida pelas taxas de um pagamento com cartão. Em uma blockchain de baixo custo como a Base, ela pode permanecer viável.

A Circle resume essa distribuição de usos em uma fórmula:

Os cartões para pagamentos de agentes acionados por consumidores, os stablecoins para pagamentos de máquina a máquina muito pequenos para a economia dos cartões.

Os Estados Unidos dominam as compras de modelos de IA

As carteiras vinculadas aos Estados Unidos representam 30% dos pagamentos geolocalizáveis realizados entre agentes e serviços no x402. Sua dominância aparece ainda mais clara em uma categoria específica: elas concentram 88,1% dos pagamentos destinados a utilizar modelos de inteligência artificial.

A participação das carteiras ligadas à China não chega a 0,1% nessa categoria. A Chainalysis apresenta uma possível explicação: os desenvolvedores chineses podem recorrer mais a modelos nacionais abertos, como DeepSeek ou Qwen, enquanto os principais modelos americanos são frequentemente cobrados por uso.

A situação se inverte, no entanto, para alguns serviços especializados. As carteiras chinesas são responsáveis por nove pagamentos em cada dez dedicados à segurança e à análise de código. A maior parte dessa atividade foi direcionada para o AgentLISA, uma ferramenta que utiliza um modelo de linguagem para auditar contratos inteligentes Solidity.

Os dados on-chain, portanto, não descrevem todo o mercado global. Eles cobrem apenas as transações x402 que a Chainalysis conseguiu identificar e geolocalizar. A alta participação americana não significa que os Estados Unidos realizam 88% de todos os pagamentos entre agentes de IA.

O número de transações não é suficiente para provar a adoção

O crescimento dos pagamentos e a recarga mais frequente das carteiras sugerem que alguns projetos estão passando de simples testes para usos recorrentes. Hoolie Tejwani, responsável pela Coinbase Ventures, estima assim que << os agentes de IA estão se tornando atores econômicos, cada agente constituindo efetivamente um novo usuário da blockchain >>.

Essa conclusão deve, no entanto, permanecer cautelosa. Uma transação registrada como proveniente de um agente não prova necessariamente que um sistema de IA tomou sozinho uma verdadeira decisão econômica. Scripts clássicos, testes automatizados ou operações entre carteiras controladas por um mesmo ator também podem inflar as estatísticas.

O montante acumulado transferido seria, além disso, um indicador mais revelador do que o mero número de operações. Com a maioria dos pagamentos inferiores a dez centavos, 138 milhões de transações não representam necessariamente um volume financeiro considerável.

A mudança mais significativa reside, na verdade, na possibilidade de monetizar cada solicitação. Dados, uma pesquisa ou alguns segundos de cálculo podem ser vendidos à unidade sem assinatura e sem infraestrutura bancária pesada. Will Su, responsável pela pesquisa em ativos digitais na BlackRock, estima que os agentes poderiam assim criar uma demanda significativa por pagamentos frequentes, de baixo valor e executados continuamente.

A próxima etapa consistirá em determinar se esses fluxos correspondem a serviços úteis e sustentáveis. Por enquanto, x402 demonstra principalmente que uma blockchain pode fornecer aos softwares autônomos um meio de pagamento adequado para despesas minúsculas.