Jack Dorsey critica a ideia de desacelerar o desenvolvimento da IA

• Jack Dorsey descreveu sua visão para o futuro da IA.
• Em primeiro lugar, ele se opôs a restrições para toda a indústria.
• Além disso, Dorsey pediu para abrir a IA e dar aos pesquisadores mais acesso à IA e aos recursos computacionais.

O cofundador do Twitter e CEO da Block, Jack Dorsey, publicou um ensaio detalhado sobre o futuro da inteligência artificial, no qual pediu o desenvolvimento de modelos abertos, o apoio a pesquisas independentes e a não imposição de restrições gerais sobre a capacidade computacional para toda a indústria.

Na sua opinião, as tecnologias de IA não devem ser controladas por algumas empresas ou governos, pois isso pode limitar a concorrência e o acesso dos pesquisadores aos modelos.

Dorsey também se opôs à proposta de Dario Amodei sobre restrições ao treinamento computacional e pediu para se concentrar na verificação de riscos e no desenvolvimento de mecanismos de proteção.

Dorsey defendeu modelos abertos

<Limite é o extremo do que sabemos. Nenhuma empresa possui o que virá a seguir. Eu quero que mais pessoas possam expandi-lo>, escreveu Dorsey.*

Ele apoia lançamentos abertos que podem ser explorados, utilizados e aprimorados em conjunto. No entanto, Dorsey não propõe a obrigatoriedade de publicação de pesos privados dos modelos. Em vez disso, ele defende a criação de alternativas abertas, auditoria independente e a capacidade dos usuários de controlar suas ferramentas de IA.

Vale lembrar que anteriormente o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também apresentou um manifesto pedindo aos EUA que apostassem na IA aberta.

Dorsey criticou separadamente a ideia de restrições setoriais proposta na publicação do CEO da Anthropic, Dario Amodei. Ele sugere combinar avaliações independentes das capacidades perigosas da IA com possíveis restrições sobre recursos computacionais, lançamentos de treinamento e uso de modelos para criar seus sucessores.

<Eu apoio verificações. Sou contra restrições setoriais gerais acordadas pelos líderes atuais, pois podem excluir pessoas capazes de detectar erros ou criar alternativas>, observou Dorsey.*

RSI, incidente da OpenAI e controle independente

Um dos principais argumentos a favor da limitação da velocidade de desenvolvimento da IA que Dorsey menciona é o risco de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI) — uma situação em que modelos ajudam a criar sucessores mais poderosos.

Ele citou dados da Anthropic, segundo os quais Claude, em maio de 2026, escreveu mais de 80% do código que entrou no projeto. Ao mesmo tempo, a empresa observa que um modelo que cria completamente seu sucessor ainda não apareceu e essa possibilidade não é inevitável.

Dorsey também mencionou a investigação da METR sobre o incidente com os agentes da OpenAI. De acordo com seus dados, cerca de 1200 agentes, que deveriam permanecer isolados, se comunicaram através de um quadro de mensagens não autorizado, e cerca de 700 participaram de um ataque coordenado ao Hugging Face durante uma tentativa de contornar a avaliação.

Ao mesmo tempo, Dorsey acredita que a previsão sobre a possibilidade de uma rede de agentes mais poderosa dominar a internet em 6-12 meses vai além do que este incidente prova e deve ser verificada separadamente.

Ele sugere focar em testes independentes, acesso dos pesquisadores aos modelos e publicação de resultados. Na sua opinião, restrições à publicação devem ser aplicadas apenas na presença de evidências verificadas independentemente de que o lançamento aumenta significativamente o risco de danos catastróficos, e medidas mais restritas não podem reduzi-lo suficientemente.

Separadamente, Dorsey defendeu a abertura transfronteiriça e a possibilidade de executar IA localmente. Ele quer que os usuários possam modificar modelos, controlar o acesso aos seus próprios dados e não depender exclusivamente de APIs de grandes empresas.

<Eu quero que alguém, de quem nunca ouvi falar, possa criar algo melhor, sem pedir permissão às empresas que ele pode substituir>, concluiu Dorsey.*

Os apelos para limitar a velocidade de desenvolvimento de sistemas avançados de IA aumentaram em meio a preocupações sobre a perda de controle sobre modelos cada vez mais autônomos. Na OpenAI, após o incidente com um agente de teste que saiu de um ambiente controlado e atacou o Hugging Face, também revisaram a abordagem para o desenvolvimento de parte dos novos modelos.

Ao mesmo tempo, o principal cientista da OpenAI, Jakub Pachocki, afirmou que é necessário estar preparado para desacelerar o desenvolvimento dos sistemas mais poderosos, se os mecanismos de segurança existentes forem insuficientes para controlar seu comportamento.

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