Tiger Research prevê que o mercado se torne uma infraestrutura de dados macroeconômicos

A instituição de pesquisa Tiger Research publicou um relatório discutindo a utilidade prática dos mercados preditivos. O relatório aponta que os participantes assumem riscos financeiros para fazer julgamentos, com preços atualizados em tempo real, formando distribuições de probabilidade que podem ser comparadas a pesquisas tradicionais, inquéritos de especialistas e previsões econômicas. Os mercados preditivos se expandiram de previsões esportivas e eleitorais para a infraestrutura de dados macroeconômicos e geopolíticos. O relatório menciona que Google Finance, CNBC, CNN e The Wall Street Journal já exibiram as probabilidades dos mercados preditivos, enquanto a Intercontinental Exchange, controladora da Bolsa de Valores de Nova York, e a plataforma de negociação eletrônica de títulos Tradeweb distribuem dados relevantes para clientes institucionais. Um trabalho do Conselho de Governadores do Federal Reserve descreveu o mercado preditivo Kalshi como uma referência de alta frequência, continuamente atualizada e rica em informações, com previsões medianas e modais da taxa de juros dos fundos federais registrando precisão perfeita um dia antes da reunião do FOMC, superando significativamente os futuros dos fundos federais. Em comparação com o consenso da Bloomberg, suas previsões para o CPI geral são mais precisas, enquanto para o núcleo do CPI e a taxa de desemprego são estatisticamente semelhantes. O relatório cita um estudo do Iowa Electronic Markets, mostrando que em cinco eleições presidenciais dos EUA entre 1988 e 2004, em 74% dos casos suas previsões foram mais precisas, com um erro médio de 1,5 pontos percentuais na participação de votos uma semana antes da eleição, inferior aos 2,1 pontos percentuais das pesquisas finais da Gallup. O relatório sugere que as plataformas devem aumentar a liquidez para resistir a manipulações e se comunicar com os reguladores para manter dados abertos, transparentes e apoiados por pesquisas independentes.

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