Искусственный интеллект сократил вычисления для расшифровки биткойнов вдвое

Искусственный интеллект (ИИ) позволил сократить вычисления, необходимые для расшифровки сети биткойнов, вдвое. Главный технический директор (CTO) компании J.E. Long и 35 исследователей опубликовали 9 числа статью под названием "Открытое автоматическое исследование оптимизации сложения точек эллиптической кривой для алгоритма Шора" на веб-сайте предварительных публикаций "arXiv". Результаты исследования показали, что показатель "Q*T", отражающий пространство и объем вычислений квантового компьютера, улучшился с 2,993,000,000 до примерно 1,496,000,000, что составляет почти половину. Исследователи оптимизировали квантовую схему "сложения точек", которая многократно используется при атаке на закрытые ключи эллиптической кривой "sep256k1", применяемой в электронных подписях биткойна и эфириума, с помощью алгоритма Шора. В ходе исследования использовался метод "открытого автоматического исследования", при котором человеческие исследователи и ИИ-агенты сотрудничали для улучшения результатов. Алгоритм Шора — это алгоритм, который использует квантовые компьютеры для быстрого решения ключевых математических задач открытого ключа. Исследователи оценили, что данное исследование значительно сократило потребление ресурсов, необходимых для алгоритма Шора, и продемонстрировало возможность сотрудничества между человеком и ИИ.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.