Что такое DLSS от AMD: Полная история с объяснениями

Определение технологии AMD FSR

Когда пользователи спрашивают о «DLSS от AMD», они обычно имеют в виду AMD FidelityFX Super Resolution, широко известную как FSR. В то время как DLSS является проприетарной технологией, разработанной Nvidia, FSR — это прямой ответ AMD на потребность в высокопроизводительном масштабировании в современных играх. К 2026 году FSR прошла несколько этапов развития, и в последнее время достигла важных успехов с FSR 4 и SDK «Redstone», которые значительно сократили разрыв между AMD и ее конкурентами.

По сути, FSR — это набор технологий рендеринга, предназначенных для повышения частоты кадров в требовательных видеоиграх. Это позволяет отображать игру с более низким внутренним разрешением, что требует меньшей вычислительной мощности, а затем с помощью сложных алгоритмов масштабировать изображение до native разрешения монитора пользователя. Этот процесс обеспечивает более высокую частоту кадров (FPS) при сохранении уровня визуальной точности, который близко имитирует исходное высокое разрешение.

Философия открытого исходного кода

Одно из наиболее значительных отличий между AMD FSR и Nvidia DLSS заключается в подходе к аппаратной совместимости. В то время как DLSS привязан к видеокартам Nvidia RTX, поскольку требует специального оборудования, известного как Tensor cores, AMD FSR не зависит от конкретного графического процессора. Это означает, что она может работать на широком спектре оборудования, включая старые карты AMD, карты Nvidia GeForce и даже интегрированные графические процессоры Intel. Благодаря открытому исходному коду FSR стал фаворитом разработчиков консолей, о чем свидетельствует его широкое использование в PlayStation 5 и различных портативных игровых ПК.

Как работает FSR 4

Последние версии FSR, в частности FSR 4, представляют собой значительный сдвиг в подходе AMD к реконструкции изображений. Ранее версии FSR основывались в основном на алгоритмах пространственного или временного масштабирования, которые не использовали машинное обучение. Однако текущая технология «Redstone», интегрированная в серию Radeon RX 9000, использует алгоритмы с ускорением ML для обеспечения превосходного качества изображения. Этот переход к масштабированию на основе искусственного интеллекта позволяет AMD напрямую конкурировать с моделями искусственного интеллекта на основе трансформаторов, используемыми в новейших версиях DLSS.

Временное масштабирование и искусственный интеллект

FSR 4 использует временные данные — информацию из предыдущих кадров — для реконструкции текущего кадра. Анализируя векторы движения и цветовые данные во времени, алгоритм может восполнить недостающие детали, которые пропустил бы простой пространственный апскейлер. В современном игровом ландшафте 2026 года этот подход, основанный на искусственном интеллекте, в значительной степени устранил эффекты «мерцания» или «ореола», которые иногда были заметны в более ранних версиях этой технологии. Интеграция технологий нейронного рендеринга позволила реализовать такие функции, как кэширование яркости и усовершенствованное шумоподавление, которые необходимы для высокопроизводительного трассирования лучей.

Основные особенности FSR

AMD FSR больше не ограничивается только повышением разрешения; эта технология превратилась в комплексный набор функций для повышения производительности. Технология теперь включает в себя несколько отдельных компонентов, которые работают вместе, чтобы обеспечить плавный игровой процесс. Эти функции необходимы для поддержания высокой производительности в современных играх, в которых используется интенсивный трассинг лучей или сложные физические симуляции.

Технология генерации кадров

Впервые представленная в FSR 3 и усовершенствованная в FSR 4, технология Frame Generation позволяет вставлять совершенно новые кадры, сгенерированные искусственным интеллектом, между традиционно рендеренными кадрами. Это может эффективно удвоить воспринимаемую плавность игры. В отличие от апскейлинга, который улучшает качество существующих кадров, технология Frame Generation использует технологию Fluid Motion Frames (AFMF) для создания новых визуальных данных. Это особенно полезно для геймеров, использующих мониторы с высокой частотой обновления, которые хотят максимально использовать потенциал своего оборудования.

Восстановление лучей и удаление шума

Поскольку в 2026 году трассировка лучей станет стандартом для освещения, AMD интегрировала технологию Ray Regeneration в конвейер FSR. Эта функция помогает устранить «шум», создаваемый отражениями и тенями, полученными с помощью трассировки лучей. Используя машинное обучение для прогнозирования места попадания света, графический процессор может создавать реалистичные световые эффекты без значительного снижения производительности, которое обычно связано с трассировкой лучей. Это делает архитектурный рендеринг в реальном времени и кинематографические игры более доступными на потребительском оборудовании.

FSR против Nvidia DLSS

Дебаты между FSR и DLSS являются центральной темой для сборщиков ПК и энтузиастов. Хотя DLSS 4.5 от Nvidia часто хвалят за исключительную четкость и качество настройки «Preset K», недавние тесты показывают, что FSR 4 от AMD по производительности удивительно близок к нему. В некоторых сценариях FSR 4 даже продемонстрировал значительное превосходство по скорости над DLSS, особенно на современном оборудовании, оптимизированном для Redstone SDK.

Особенность	AMD FSR 4	Nvidia DLSS 4.5
Поддержка оборудования	Открытый исходный код (AMD, Nvidia, Intel)	Проприетарный (только Nvidia RTX)
Метод масштабирования	Временные данные на основе искусственного интеллекта и машинного обучения	Модель искусственного интеллекта/трансформатора	Формирование кадра	Да (FSR 3.1+)	Да (DLSS 3+)	Доступность платформы	ПК, консоли, карманные устройства	Только для ПК

Производительность и качество изображения

В текущих тестах производительность FSR 4 часто сопоставима с разрешением, превышающим предыдущие версии, что делает его очень конкурентоспособным по сравнению с DLSS. Хотя DLSS по-прежнему имеет небольшое преимущество в воссоздании чрезвычайно мелких деталей в некоторых играх, разрыв уже не такой значительный, как раньше. Для многих геймеров выбор между этими двумя вариантами сводится к тому, какой графический процессор у них есть, а не к значительной разнице в качестве изображения. Ориентация AMD на открытую экосистему гарантирует, что даже пользователи с устаревшим оборудованием смогут воспользоваться этими преимуществами.

Варианты использования и интеграция

FSR не ограничивается только играми; он также нашел широкое применение в профессиональных приложениях. AMD FidelityFX Super Resolution for PRO используется архитекторами и дизайнерами для повышения графической производительности в процессах проектирования и визуализации в реальном времени. Это позволяет профессионалам перемещаться по сложным 3D-моделям с высокой частотой кадров без необходимости использования серверной рендеринговой фермы.

Игры и не только

В мире цифровых активов и высокотехнологичных торговых сред визуальная четкость также становится все более важной. Для тех, кто отслеживает сложные рыночные данные или участвует в растущей экосистеме игр на основе блокчейна, наличие высокопроизводительного графического процессора является преимуществом. При торговле на таких платформах, как WEEX, пользователи часто полагаются на многомониторные конфигурации, где важна эффективность графического процессора. Более подробную информацию о безопасных торговых средах вы можете найти на WEEX, где приоритетом для современных трейдеров являются производительность и надежность.

Принятие разработчиками

Простота интеграции, обеспечиваемая AMD FidelityFX SDK, привела к быстрому внедрению этой технологии во всей отрасли. Поскольку FSR не требует специального оборудования, разработчики могут реализовать его один раз и обеспечить его работу для подавляющего большинства своих игроков. Эта философия «однажды интегрировать, везде использовать» помогла AMD наладить партнерские отношения с крупными студиями по созданию флагманских игр, обеспечив поддержку FSR с самого первого дня для большинства крупных релизов в 2026 году.

Будущее масштабирования

В перспективе тенденция в области графических технологий движется в направлении «нейронного рендеринга». Это означает, что в будущем графические процессоры могут тратить больше времени на «предсказание» того, как должна выглядеть сцена, а не на вычисление каждого отдельного луча света. Redstone SDK от AMD — это важный шаг в этом направлении, который предоставляет разработчикам инструменты для интеграции масштабирования, шумоподавления и кэширования яркости на основе машинного обучения в единый оптимизированный конвейер.

По мере приближения 2026 года различие между «родным» разрешением и «увеличенным» разрешением продолжает стираться. Благодаря возможностям искусственного интеллекта, изображение 4K, восстановленное из исходного 1080p, иногда может выглядеть лучше, чем исходное изображение 4K, благодаря усовершенствованным свойствам сглаживания и шумоподавления алгоритма повышения разрешения. Стремление AMD сохранить эту технологию в открытом доступе гарантирует, что вся игровая индустрия будет развиваться совместно, а не разделится из-за требований к проприетарному оборудованию.