a16z: ШІ переробить галузі, додатки та організації до 2026 року (Частина 2)

Оригінальна назва статті: Big Ideas 2026: Частина 2
Автор: a16z New Media
Переклад: Peggy, BlockBeats

Примітка редактора: Якщо прорив у галузі ШІ за останній рік перевизначив «можливості моделей», то сьогоднішні тренди змінюють «логіку додатків» та «межі галузей». У 2026 році ШІ — це вже не просто пасивний інструмент, а активний учасник кожного робочого процесу, що стає невидимою операційною системою, яка стимулює комплексну модернізацію в промисловості, фінансах, споживчому секторі та корпоративній співпраці.

У щорічній серії «Big Ideas 2026» у другій частині команди a16z з американського динамізму та додатків вважають, що ключове слово 2026 року — «реконструкція»: реконструкція інфраструктури, реконструкція логіки дистрибуції та реконструкція меж співпраці людини та машини. Ті, хто зможе першими вловити ці тренди, визначать наступне десятиліття.

Нижче представлено оригінальний текст статті:

Вчора ми опублікували першу частину серії «Big Ideas», що охоплює те, що, на думку наших команд з інфраструктури, зростання, медико-біологічних наук та охорони здоров'я, а також Speedrun, стартапи будуть вирішувати у 2026 році.

Схожі матеріали: «a16z Predicts Four Trends Leading in 2026 (Part 1)»

Сьогодні ми представляємо вам другу частину цієї серії, включаючи ідеї від команд з американського динамізму та додатків. Слідкуйте за оновленнями, оскільки завтра ми поділимося креативними ідеями від крипто-команди.

American Dynamism Team

David Ulevitch: Building an AI-Native Industrial Foundation

США відновлюють економічні сектори, які дійсно становлять національну міць. Енергетика, виробництво, логістика та інфраструктура знову в центрі уваги, і найзначніша трансформація — це поява по-справжньому орієнтованого на ШІ, програмно-центричного промислового фундаменту. Ці компанії починають з моделювання, автоматизованого проектування та операцій на базі ШІ. Вони не трансформують минуле, а будують майбутнє.

Це відкриває величезні можливості: передові енергетичні системи, важке роботизоване виробництво, майнінг наступного покоління, біологічний та ферментний каталіз (виробництво ключових хімічних прекурсорів, необхідних різним галузям) тощо. ШІ може проектувати чистіші реактори, оптимізувати видобуток ресурсів, створювати ефективніші ферменти та координувати автономні рої машин із проникливістю, недоступною традиційним операторам.

Та ж трансформація відбувається і за межами заводів. Автономні датчики, дрони та сучасні моделі ШІ тепер можуть безперервно контролювати ключові системи, такі як порти, залізниці, лінії електропередач, трубопроводи, військові бази, центри обробки даних, якими раніше було важко керувати комплексно.

Реальний світ вимагає нового програмного забезпечення. Підприємці, які зможуть його створити, сформують вік американського процвітання. Якщо ви така людина, давайте поговоримо.

Erin Price-Wright: The Renaissance of American Factories

Перший великий вік Америки був побудований на промисловій потужності, але ми втратили більшу частину цієї сили — частково через офшоринг, частково через загальний соціальний провал у сталому будівництві. Але тепер іржаві шестерні знову обертаються, і ми спостерігаємо відродження американських заводів, зосереджених навколо програмного забезпечення та ШІ.

До 2026 року, я вірю, ми побачимо компанії, що вирішують завдання в енергетиці, майнінгу, будівництві та виробництві з «фабричним мисленням». Це означає: модульне розгортання ШІ та автономних технологій, співпраця з кваліфікованими робітниками, щоб складні, кастомізовані процеси працювали як на конвеєрі. Наприклад: швидке та ітеративне вирішення складних нормативних та дозвільних питань; прискорення циклів проектування з урахуванням технологічності з самого початку; краще управління координацією великомасштабних проектів; розгортання автономних технологій для прискорення завдань, які складні або небезпечні для людей.

Застосовуючи столітню ідею Генрі Форда про планування масштабованості та повторюваності з першого дня і накладаючи новітні технології ШІ, ми незабаром досягнемо масового виробництва ядерних реакторів, задовольнимо потреби в житлі, швидко побудуємо центри обробки даних і відкриємо новий промисловий золотий вік. Цитуючи Elon Musk: «Сама фабрика — це продукт».

Zabie Elmgren: The Next Wave of Observability Will Be in the Physical World, Not the Digital World

За останнє десятиліття спостережуваність програмного забезпечення змінила те, як ми контролюємо цифрові системи, роблячи кодові бази та сервери прозорими за допомогою логів, метрик та трасування. Та ж революція ось-ось відбудеться у фізичному світі.

Американські міста розгорнули понад мільярд IoT-камер та датчиків, і фізична спостережуваність — розуміння роботи міст, електромереж та іншої інфраструктури в режимі реального часу — стає нагальною та здійсненною. Цей новий шар сприйняття також підштовхне наступний рубіж робототехніки та автономних технологій, дозволяючи машинам покладатися на універсальну мережу, яка представляє фізичний світ таким же спостережуваним, як код.

Звичайно, ця трансформація несе реальні ризики: інструменти, які можуть виявляти лісові пожежі або запобігати нещасним випадкам на будмайданчиках, можуть також породити антиутопічні кошмари. Переможцями наступної хвилі стануть ті, хто завоює суспільну довіру, створюючи конфіденційні, інтероперабельні, ШІ-орієнтовані системи, які роблять суспільство прозорішим, а не менш вільним. Той, хто зможе побудувати цю довірену мережу, визначить спостережуваність наступного десятиліття.

Ryan McEntush: The Electrotechnical Industry Stack Will Drive the World Forward

Наступна промислова революція відбувається не тільки на заводі, а й усередині машин, які приводять завод у дію.

Програмне забезпечення змінило наш спосіб мислення, проектування та спілкування. Тепер воно змінює те, як ми пересуваємося, будуємо та виробляємо. Досягнення в галузі електрифікації, матеріалів та ШІ сходяться, щоб привнести справжній програмний контроль у фізичний світ. Машини набувають здатності сприймати, вчитися та діяти автономно.

Це підйом електротехнічного промислового стека — комплексної технології, що рухає електромобілі, дрони, центри обробки даних та сучасне виробництво. Він з'єднує атоми, що рухають світ, з bits, що керують ними: мінерали, очищені в компоненти, енергія, що зберігається в батареях, потужність, що контролюється силовою електронікою, рух, що передається прецизійними двигунами, все координується програмним забезпеченням. Це невидимий фундамент прориву фізичної автоматизації; він визначає, що програмне забезпечення може не тільки викликати автомобіль, а й керувати ним самостійно.

Однак здатність побудувати цей стек — від очищення критичних матеріалів до виробництва передових чіпів — руйнується. Якщо Сполучені Штати хочуть очолити наступний промисловий вік, вони повинні освоїти обладнання, що лежить в його основі. Нації, які домінують в електротехнічному промисловому стеку, визначать майбутнє промислових та військових технологій.

Програмне забезпечення поглинуло світ, а тепер воно буде рухати світ.

Oliver Hsu: Autonomous Labs Accelerating Scientific Discovery

У міру розвитку можливостей моделювання в мультимодальних доменах та покращення здібностей роботів до роботи, команди будуть прискорювати прагнення до автономних наукових відкриттів. Ці паралельні технології призведуть до появи автономних лабораторій, здатних до наукових досліджень із замкненим циклом — від генерації гіпотез до проектування та виконання експериментів, до виводу, аналізу результатів та ітеративних майбутніх напрямків досліджень. Команди, що створюють ці лабораторії, будуть міждисциплінарними, інтегруючи досвід у галузі ШІ, робототехніки, фізичних та медико-біологічних наук, виробництва, операцій та багато іншого, досягаючи міждисциплінарних безперервних експериментів через «безпілотні лабораторії», щоб відкрити нову еру наукових відкриттів.

Will Bitsky: Data Warfare in Key Industries

До 2025 року відмінною рисою епохи ШІ є обмеження обчислювальної потужності та будівництво центрів обробки даних; однак у 2026 році вона буде визначатися обмеженнями даних та переднім краєм наступної війни даних: у наших ключових галузях.

Ці ключові галузі залишаються джерелами невикористаних, неструктурованих даних. Кожна відправка вантажівки, зняття показників лічильника, операція з технічного обслуговування, виробничий цикл, збірка та випробувальний запуск служать матеріалом для навчання моделей. Тим не менш, збір даних, маркування та навчання моделей не є загальноприйнятими термінами в промисловій сфері.

Попит на ці дані ненаситний. Компанії, такі як Scale, Mercor та дослідницькі лабораторії ШІ, невтомно збирають дані про процеси (не тільки «що було зроблено», а й «як це було зроблено») і платять високу ціну за кожну одиницю «даних поту».

Промислові компанії з існуючою фізичною інфраструктурою та робочою силою мають порівняльну перевагу у зборі даних і почнуть її використовувати. Їхні операції генеруватимуть незмірні дані, які можна захопити з майже нульовими граничними витратами, використовувати для навчання пропрієтарних моделей або ліцензувати третім особам.

Ми також можемо очікувати появи стартапів, які надаватимуть допомогу. Ці стартапи нададуть стек координації: програмні інструменти для збору даних, анотування та ліцензування; сенсорне обладнання та SDK; середовища навчання з підкріпленням та конвеєри навчання; і, зрештою, навіть свої власні інтелектуальні машини.

Applications Team

David Haber: AI-Enhanced Business Models

Найкращі ШІ-стартапи не просто автоматизують завдання, вони підсилюють економічну вигоду для клієнта. Наприклад, у сфері юридичних ризиків юридичні фірми заробляють гроші тільки тоді, коли виграють справи. Компанії, такі як Eve, використовують пропрієтарні дані про результати для прогнозування успіху справ, допомагаючи юридичним фірмам обирати кращі справи, обслуговувати більше клієнтів і підвищувати відсоток перемог.

ШІ покращує саму бізнес-модель. Він не тільки знижує витрати, а й генерує більше доходу. До 2026 року ми побачимо, як ця логіка пошириться на всі галузі, при цьому системи ШІ будуть поглиблювати узгодженість із клієнтськими стимулами, створюючи складені переваги, яких традиційне програмне забезпечення не може досягти.

Anish Acharya: ChatGPT Becoming an AI App Store

Цикли споживчих продуктів вимагають трьох умов: нова технологія, нова споживча поведінка та нові канали дистрибуції.

До недавнього часу хвиля ШІ відповідала першим двом умовам, але їй бракувало нових нативних каналів дистрибуції. Більшість продуктів покладалися на існуючі мережі (наприклад, X) або «сарафанне радіо».

З випуском OpenAI Apps SDK, підтримкою міні-додатків Apple та впровадженням можливостей групових повідомлень у ChatGPT, споживчі розробники тепер можуть безпосередньо досягати 9 мільярдів користувачів ChatGPT і стимулювати зростання через такі мережі, як Wabi. Як останній шматочок пазла циклу споживчих продуктів, цей новий канал дистрибуції спровокує золоту лихоманку у споживчих технологіях, що трапляється раз на десятиліття, у 2026 році. Ігноруйте це на свій страх і ризик.

Olivia Moore: Voice Agents Begin to Occupy Space

За останні 18 місяців концепція голосових агентів ШІ, що керують реальними взаємодіями для бізнесу, перейшла з наукової фантастики в реальність. Тисячі компаній, від малого та середнього бізнесу до корпорацій, використовують голосовий ШІ для планування зустрічей, бронювання, проведення опитувань, збору інформації та багато іншого. Ці агенти допомагають компаніям скорочувати витрати, збільшувати дохід і звільняти людських співробітників для ціннішої, приємнішої роботи.

Однак, оскільки ця галузь все ще перебуває на ранніх стадіях, багато компаній все ще застрягли у фазі «голосової точки контакту», пропонуючи лише один або кілька типів дзвінків як рішення. Я з нетерпінням чекаю можливості побачити, як голосові агенти розширяться для обробки повних робочих процесів (можливо, мультимодальних) і навіть управління всім циклом відносин із клієнтами.

Це може включати глибшу інтеграцію агентів у бізнес-системи та надання їм свободи для обробки складніших взаємодій. З постійним покращенням базових моделей — агенти тепер можуть викликати інструменти та працювати в різних системах — немає причин, чому кожна компанія не повинна запускати голосовий ШІ-продукт, оптимізуючи критичні аспекти свого бізнесу.

Marc Andrusko: No Prompt, Proactive Applications on the Horizon

2026 рік ознаменує масове прощання з підказками. Наступна хвиля ШІ-додатків взагалі не матиме видимого введення підказок — вони спостерігатимуть за вашими діями і проактивно пропонуватимуть дії для вашого розгляду. Ваша IDE запропонує рефакторинг до того, як ви заговорите; ваше CRM автоматично складе наступний лист після закінчення вашого дзвінка; ваш інструмент дизайну генеруватиме варіанти, поки ви працюєте. Інтерфейс чату — це лише допоміжне колесо; тепер ШІ буде невидимими риштуваннями в кожному робочому процесі, що запускаються наміром, а не командою.

Angela Strange: AI Set to Truly Upgrade Banking and Insurance Infrastructure

Багато банків та страхових компаній вже наклали можливості ШІ поверх застарілих систем, таких як обробка документів та голосові агенти, але ШІ по-справжньому трансформує фінансові послуги тільки тоді, коли ми перебудуємо їхню базову інфраструктуру.

До 2026 року ризик невиконання модернізації для повноцінного використання ШІ переважить ризик невдачі, і ми побачимо, як великі фінансові інститути дозволять закінчитися старим контрактам із постачальниками і почнуть впроваджувати оновлені, ШІ-орієнтовані альтернативи. Ці компанії більше не будуть обмежені минулими межами класифікації, а стануть платформами, які централізують, стандартизують та збагачують базові дані як із застарілих систем, так і із зовнішніх джерел.

Яким буде результат?

Робочі процеси будуть значно оптимізовані та досягнуть паралельної обробки, більше не вимагаючи переходів між системами та інтерфейсами. Наприклад, ви могли б переглядати та обробляти сотні завдань паралельно в іпотечній системі, при цьому агенти навіть виконували б рутинніші завдання.

Традиційні силоси об'єднаються, щоб сформувати більші нові категорії. Наприклад, дані KYC клієнтів та онбордингу, а також моніторингу транзакцій можуть бути інтегровані в єдину платформу ризиків.

Переможці цих нових категорій будуть у десять разів більшими за старих гігантів: категорія більша, а ринок програмного забезпечення поглинає робочу силу. Майбутнє фінансових послуг — це не застосування ШІ до старих систем, а побудова нової операційної системи на базі ШІ.

Joe Schmidt: Pre-deployment Model Bringing AI to 99% of Enterprises

ШІ — це найзахопливіший технологічний прорив нашого покоління. Однак досі більша частина переваг для стартапів була зосереджена в 1% підприємств Кремнієвої долини — чи то буквально в районі затоки, чи то в її розширеній мережі. Це також розумно: підприємці хочуть продавати компаніям, з якими вони знайомі, до яких легко дістатися, чи то поїздка в офіс, чи то через зв'язки VC у раді директорів.

До 2026 року ця ситуація зміниться на протилежну. Підприємства зрозуміють, що переважна більшість можливостей ШІ існує за межами Кремнієвої долини, і ми побачимо, як нові підприємці приймуть модель попереднього розгортання, щоб розкрити можливості, приховані у великих традиційних галузях. Ці можливості величезні в традиційних консалтингових та сервісних галузях (таких як компанії з системної інтеграції та впровадження) і галузях, що повільно розвиваються, таких як виробництво.

Seema Amble: AI Creating New Orchestration Layers and Roles in the Fortune 500

До 2026 року підприємства далі переходитимуть від ізольованих інструментів ШІ до мультиагентних систем, які повинні працювати як координуючі цифрові команди. Оскільки агенти починають керувати складними, взаємозалежними робочими процесами — такими як планування, аналіз та виконання — організаціям необхідно переосмислити структури роботи та потік контексту між системами. Ми вже бачили, як компанії, такі як AskLio та HappyRobot, розгортають агентів по всьому процесу, а не тільки для одного завдання.

Fortune 500 відчує це зрушення найбільш глибоко: вони володіють найглибшими ізольованими пулами даних, інституційними знаннями та операційною складністю, більша частина яких існує в людських мозках. Перетворення цього контексту на базову структуру, що поділяється автономними працівниками, відкриє швидші рішення, стислі цикли та дозволить досягти наскрізних процесів, що більше не залежать від людського мікроменеджменту.

Це зрушення також змусить лідерів переосмислити ролі та програмне забезпечення. З'являться нові функції, такі як дизайнери робочих процесів ШІ, супервайзери агентів та лідери з управління, відповідальні за оркестрацію та аудит цифрової робочої сили. Спираючись на існуючі системи записів, підприємствам будуть потрібні системи координації: для управління взаємодіями мультиагентів, оцінки контексту та забезпечення надійності автономних робочих процесів. Люди будуть зосереджені на обробці крайніх випадків та найскладніших ситуацій. Підйом мультиагентних систем — це не просто ще один крок в автоматизації, а реконфігурація того, як підприємства працюють, приймають рішення та створюють цінність.

Bryan Kim: Consumer AI Moving from "Help Me" to "See Me" in 2026

2026 рік стане роком, коли споживчі ШІ-продукти перейдуть від продуктивності до зв'язності. ШІ більше не буде просто допомагати вам виконувати роботу, а допоможе вам бачити себе чіткіше і будувати міцніші стосунки.

Звичайно, це складно. Багато соціальних ШІ-продуктів вже були запущені і зазнали невдачі. Але завдяки мультимодальним контекстним вікнам та зниженню витрат на вивід, ШІ-продукти тепер можуть вчитися на повній текстурі вашого життя, а не тільки на тому, що ви говорите чат-боту. Уявіть: фотоальбоми, що показують реальні емоційні моменти, режими обміну повідомленнями 1:1 та групових чатів, що змінюються залежно від учасників, щоденні звички, що коригуються під стресом.

Як тільки ці продукти приземляться, вони стануть частиною нашого повсякденного життя. Загалом, продукти «побач мене» мають кращі механізми утримання, ніж продукти «допоможи мені». Продукти «допоможи мені» монетизуються через високу готовність платити за дискретні завдання і оптимізують утримання підписки; продукти «побач мене» монетизуються через постійне залучення у повсякденне життя: менша готовність платити, але більш липкі моделі використання.

Люди вже постійно обмінюють дані на цінність: питання в тому, чи варте те, що вони отримують. І скоро це стане реальністю.

Kimberly Tan: New Model Primitives Unlock Unprecedented Company Forms

У 2026 році ми побачимо появу деяких компаній, які не могли існувати в минулому, а тепер існують завдяки проривам у моделюванні, таким як вивід, мультимодальність та комп'ютерна робота. Досі багато галузей (такі як право або підтримка клієнтів) просто використовували покращені можливості виводу для покращення існуючих продуктів. Але ми тільки починаємо бачити компанії, чиї основні можливості продукту повністю керуються цими новими примітивами моделей.

Просування в можливостях виводу може відкрити new функціональні можливості, такі як оцінка складних фінансових претензій або обробка щільних академічних або аналітичних досліджень (наприклад, винесення рішень щодо суперечок про виставлення рахунків). Мультимодальні моделі дозволяють витягувати потенційні відеодані з галузей, вкорінених у фізичному світі (наприклад, камери на виробничих майданчиках). А можливості комп'ютерної роботи дозволяють автоматизувати величезні галузі, що довго були заблоковані настільним програмним забезпеченням, поганими API та фрагментованими робочими процесами.

James da Costa: AI Startups Selling to Other AI Startups and Scaling

Ми перебуваємо в безпрецедентному моменті створення компаній, що рухається поточним циклом продуктів ШІ. Однак, на відміну від минулого, існуючі гіганти не «сплять», оскільки вони також активно впроваджують ШІ. Отже, як стартапи можуть досягти успіху?

Один із найпотужніших і недооцінених способів, якими стартапи виграють права на дистрибуцію, — це обслуговування компаній на стадії їх зародження: компанії «грінфілд» (зовсім нові бізнеси). Якщо ви можете залучити їх на стадії зародження і рости разом з ними, у міру масштабування клієнтів ви також станете великою компанією. Компанії, такі як Stripe, Deel, Mercury та Ramp, слідували цій стратегії. Фактично, коли Stripe була заснована, багато її клієнтів ще не існували.

У 2026 році ми побачимо, як ці стартапи, орієнтовані на «грінфілд», масштабуються в низці категорій корпоративного програмного забезпечення. Ключ простий: створіть кращий продукт і зосередьтеся на нових клієнтах, що не зобов'язані існуючим гравцям.

Слідкуйте за оновленнями, оскільки завтра ми поділимося ідеями від крипто-команди (включаючи VC, did та інші rates).

[Original Article Link]