Круглий стіл ChainCatcher «Від криптовалюти до розумної економіки»: Штучний інтелект переходить від діалогового режиму до режиму, орієнтованого на виконання завдань, при цьому довіра та можливість перевірки стають головними перешкодами для масштабування

На конференції «Crypto 2026»: На форумі під назвою «Від криптовалюти до розумної економіки», що відбувся в Гонконзі, гості, серед яких були керівник KiteAI в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Лафінг, керівник Sentient в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Аніта, директор з контенту Brevis Нік Тан, керівник відділу продуктів Mentis Джеррі та керівник відділу розвитку бізнесу Predict.fun в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні А Хуан Рікардо, взяли участь у круглому столі на тему «ШІ × криптовалюта — основа цифрової економіки наступного покоління».

Щодо того, чи є поява ШІ-агентів з відкритим кодом (таких як «raising lobsters») лише короткостроковим явищем чи довгостроковою тенденцією, Лафінг вважає, що це свідчить про зміну парадигми ШІ з «діалогової» на «виконавчу», що знаменує початок довгострокової тенденції. Однак агенти не мають фізичної ідентичності, що ускладнює торговцям довіряти їхній торговельній поведінці, а проблеми витоку даних та неконтрольованості залишаються перешкодами, які необхідно подолати для масштабування. Джеррі зазначив, спираючись на власний досвід використання, що сучасні агенти стикаються з такими ризиками для безпеки, як плутанина з пам’яттю, нескінченні цикли, що вичерпують токени, та випадкове видалення файлів. Хоча нещодавно з’явилися агенти мають певні вдосконалення, у них все ще є недоліки. А Хуан Рікардо зазначив, що за короткостроковими настроями стоїть реальний попит користувачів, але справді відтворювані прибуткові торгові агенти все ще є великою рідкістю, і попереду ще довгий шлях.

Розглядаючи основні проблеми, такі як довіра, безпека та можливість перевірки, Нік Танг наголосив, що нинішній процес виконання агентів нагадує «чорну скриньку», де користувачі не можуть перевірити, чи виконуються їхні рішення так, як обіцяно. Технологія доказів із нульовим розкриттям інформації дозволяє математично підтвердити джерело вихідних даних агента та відповідність його поведінки встановленим вимогам, не розкриваючи при цьому конфіденційну інформацію. Аніта додала, що компанія Sentient прагне створити відкриту мережу агентів штучного інтелекту, що базується на принципах співпраці, сприяючи глибокій інтеграції штучного інтелекту та блокчейну на рівнях ідентифікації, даних та стимулювання, тим самим забезпечуючи фундаментальну підтримку для цифрової економіки наступного покоління.

Щодо сценаріїв застосування, які можуть бути реалізовані першими, гості загалом вважають, що сфера програмування є відносно зрілою, а агенти на ринках прогнозів демонструють кращі результати, ніж люди, у певних напрямках завдяки своїй раціональності та відсутності емоцій. У короткостроковій перспективі вони з оптимізмом дивляться на API Marketplace та міжплатформні агенти для покупок, а в середньостроковій перспективі — на штучний інтелект для створення контенту (наприклад, AI-інфлюенсерів). Взаємодія між агентами та ринок агентів і навичок вважаються важливими майбутніми тенденціями.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.