Інтерв'ю з Біллом, керівником Bitget AI: В епоху AI-трейдингу наскільки ми віддалені від "заробітку лежачи"?

"Маленький омар" сколихнув усю технологічну індустрію. Поява OpenClaw схвилювала всіх. На звичайному персональному комп'ютері штучний інтелект може отримати дозвіл допомагати вам з електронною поштою, писати код і навіть керувати торговим рахунком. Онлайн-приклад описує це так, ніби ви могли б взагалі припинити працювати. Однак більшість людей виявили, що все було не так, коли вони фактично встановили його.

У сфері криптотрейдингу ця різниця температур від ентузіазму до тверезості особливо помітна. Протягом останніх двох років майже кожна біржа запустила власного "AI-агента", але більшість з них залишилися на стадії допомоги чат-ботів, коли ви задаєте питання, і він надає вам довгий аналіз, і все. Схоже, поява OpenClaw відкрила скриньку Пандори, показавши всім можливість AI "діяти", а не просто "говорити".

Однак це створило нову проблему. Як провідна фігура, яка очолює команду з дослідження передових технологій AI-трейдингу, Білл, голова Bitget AI, глибоко розуміє це. PANews провели поглиблений інтерв'ю з Біллом на цю тему. До приходу в Bitget Білл обіймав старші посади в декількох провідних інтернет- і технологічних компаніях, керував масштабною реалізацією основних алгоритмів і платформ штучного інтелекту, опублікував десятки статей у провідних міжнародних конференціях і отримав десятки патентів.

Зараз, будучи повністю відповідальним за стратегічне планування штучного інтелекту Bitget і дослідження та розробку технологій інтелектуальної торгівлі, він прагне сприяти глибокій інтеграції сценаріїв торгівлі криптоактивами та штучного інтелекту. З огляду на сучасний ажіотаж навколо агентів, думка цього провідного експерта надзвичайно спокійна: "Більшість звичайних людей не звикли бути менеджерами. Раптово дати їм 10 підлеглих зі штучним інтелектом, навчити їх керувати, розподіляти роботу та оцінювати продуктивність - це вже мистецтво."

Ентузіазм з часом згасне, але здатність була визнана. Тепер постає реальне питання: Хто може упакувати цю здатність у продукт, яким можуть користуватися звичайні люди?

Під час розмови з Біллом PANews спробували розібрати реальний шлях торгівлі штучним інтелектом від концепції до впровадження з точки зору дизайнера продукту. На думку Білла, швидкий випуск Bitget продуктів Agent Hub і GetClaw AI - це не випадок, коли "бачимо, що інші це роблять, і ми теж це робимо", а скоріше процес природного переповнення внутрішніх продуктів. "Загалом, це питання часу, місця та гармонії".

Час означає, що OpenClaw вибухнув на ринку, підвищивши обізнаність; місце означає глибоку акумуляцію, яку ми отримали завдяки безперервній ітерації AI-помічника GetAgent, запущеного нами в минулому році; і було достатньо внутрішніх досліджень та експериментів; гармонія означає підтвердження цінності продукту в команді, що спонукало нас відкритися зовні".

Ландшафт AI-продуктів Bitget: Трирівнева архітектура від GetAgent до GetClaw

Щоб зрозуміти структуру Bitget в AI-трейдингу, нам спочатку потрібно прояснити взаємозв'язок між трьома продуктами. Зовнішніми назви GetAgent, Agent Hub і GetClaw можуть бути заплутаними, але в розповіді Білла це насправді чіткий еволюційний шлях.

У червні 2025 року Bitget запустив GetAgent у додатку, який є торговим помічником AI у вигляді чат-бота. За словами Білла, GetAgent пройшов через кілька ітерацій: від початкових чатових відповідей, поступово додаючи замовлення в один клік, агрегацію новин, а потім розширюючись, щоб включати торгівлю всіма категоріями, такими як акції США, золото, срібло тощо. "Кожна ітерація керована користувачем, розширюється все більше і більше". Однак, скільки б воно не розширювалося, суть GetAgent все ще "керована чатом". Він може відповідати на запитання, надавати пропозиції, але не може самостійно допомагати користувачам виконувати складні торгові завдання.

Переломним моментом став випуск OpenClaw. За словами Білла, після випуску OpenClaw Bitget швидко створив власну версію внутрішньо. "Відгуки після внутрішнього використання були дуже позитивними, що, природно, призвело до ідеї: чи можемо ми також значно оновити GetAgent?" Дотримуючись цієї лінії мислення, Bitget уклав свої внутрішньо вдосконалені можливості MCP і відкрив їх для зовнішнього світу, офіційно випустивши Agent Hub 13 лютого цього року.

Agent Hub орієнтований на "користувачів з відносно сильними практичними навичками".

Він надає чотирирівневий інтерфейс можливостей від поверхневого до глибокого:

API - це виклик інтерфейсу на атомарному рівні з найвищим порогом, що вимагає програмування та управління ключами;

MCP відіграє роль "загального інтерфейсу", що дозволяє зовнішнім додаткам штучного інтелекту безпосередньо зчитувати дані Bitget і виконувати операції;

CLI орієнтований на розробників, підтримуючи безпосереднє виклик всіх API через термінал командного рядка;

Навички є основою цього оновлення, виступаючи в ролі попередньо упакованих "бізнес-модулів". Завдяки навичкам спочатку жорсткий код API перетворюється на навички, які штучний інтелект може безпосередньо викликати (наприклад, запити на ставку оплати, аналіз K-line, спостереження за ринком і замовлення), що дозволяє штучному інтелекту досягти стрибка від "розуміння намірів" до "виконання дій".

Білл зробив дуже інтуїтивну аналогію, використовуючи флешку: "Сама флешка має навички зберігання, читання та запису, але щоб вона працювала, вам потрібен інтерфейс USB для підключення до пристрою, що еквівалентно MCP. Однак, одного лише інтерфейсу недостатньо; вам також потрібна пам'ять і координація різних протоколів для завершення повноцінної взаємодії." Цей цілий набір комбінацій становить майстерність. "

Однак для середньостатистичного користувача Agent Hub все ще має криву навчання.

Тому 14 березня Bitget запустив GetClaw, торгового помічника на основі штучного інтелекту Telegram, який готовий до використання без необхідності встановлювати щось. Користувачі можуть отримати доступ до нього за посиланням, увійти в свої облікові записи та почати його використовувати, при цьому платформа несе витрати на виклик великих моделей, що робить користувацький досвід безперервним. Білл підсумував це однією фразою: Середньому користувачу рекомендується використовувати GetClaw, який є готовим до використання інструментом; професійним гравцям рекомендується використовувати Agent Hub, вибирати відповідні навички, такі як гра з конструктором Lego, щоб побудувати свій власний замок.

Ці три продукти формують чітку прогресивну залежність: GetAgent вдосконалює основні можливості MCP, які потім передаються в Agent Hub для зовнішнього доступу, і ці можливості ще більше вбудовуються в GetClaw, знижуючи поріг входу. Від чат-бота до інструменту для розробників і продукту в один клік: лінійка продуктів Bitget з штучним інтелектом охоплює весь спектр користувачів від гіків до початківців.

"Моніторинг ринку однією фразою": Що AI Trading дійсно змінив

Архітектура продукту - це лише основа; те, що дійсно захоплює користувачів, - це досвід перетворення, який AI приносить у конкретних сценаріях. У розмовах з Біллом ключовим терміном, який неодноразово з'являвся, був "бар'єр для входу".

Традиційний процес торгівлі - це довгий ланцюг: отримання інформації, аналіз, прийняття рішень, виконання замовлень, моніторинг ринку та огляд. Кожен крок залежить від ручних операцій. Якщо ви хочете здійснювати умовні торги або кількісні стратегії, користувачам доводиться або писати програми для виклику API самостійно, або налаштовувати безліч складних параметрів на платформі.

За словами Білла, саме тут штучний інтелект додає найбільшу цінність: "Ці функції можна реалізувати без Skills або GetClaw; ви можете просто написати програму. Але проблема в тому, що програмування просте для програмістів, але створює крутий кут нахилу навчання для звичайних користувачів. Те, що ми робимо сьогодні, дозволяє користувачам досягати тих самих результатів, написавши лише одне речення."

Він навів конкретний приклад: користувач каже: «Коли біткоїн впаде на 3% за одну хвилину, допоможіть мені збільшити мою позицію на 50%», і система автоматично перетворить це на заплановане завдання, яке фактично має виконати три речі:

Моніторинг ціни біткоїна в режимі реального часу

Розрахунок різниці цін щохвилини

Виконання операції збільшення позиції негайно після виконання умов

Цей вид логіки, який раніше могли реалізувати лише програмісти, тепер може бути виконаний за допомогою простого розмовного речення будь-ким.

Менш ніж за 40 годин після запуску GetClaw, сповіщення про моніторинг цін стали найпопулярнішим випадком використання. Це не дивно. Налаштування сповіщень про ціни на традиційних платформах вимагає від користувачів розуміння різних параметрів індикаторів, і "навіть після напівдня налаштувань це може не вдатися". Тепер навіть логіка складного моніторингу з використанням декількох індикаторів, таких як MACD і CCI, коли вони описані користувачем природною мовою, система може допомогти вам досягти цього.

Однак Білл вважає, що справжня трансформація моніторингу цін за допомогою штучного інтелекту полягає не лише в тому, щоб "могти це робити", а й у тому, щоб "могти оптимізувати". "Якщо ви не змогли б налаштувати це добре на традиційних платформах, ви б здались. Але тепер ви можете сказати: "ви помиляєтеся, передумайте, як змінити", і продовжувати змінювати, поки не задоволитеся". Цей постійний ітеративний підхід до взаємодії є величезним задоволенням для величезної бази користувачів з довгим хвостом.

На традиційному фондовому ринку частка кількісного трейдингу зростає, а на відносно зрілому ринку США вона може навіть перевищувати 70%. Звичайні роздрібні інвестори стикаються з інституційними опонентами з конкуренцією на рівні мілісекунд, майже без будь-яких шансів на перемогу. Білл підсумовує значення торгівлі з використанням штучного інтелекту як свого роду "рівних прав": "Бачення Bitget у сфері штучного інтелекту полягає в тому, щоб 100 мільйонів користувачів стояли пліч-о-пліч із Уолл-стріт, іншими словами, щоб вони могли досягти оперативної логіки та можливостей виконання провідних трейдерів. Раніше це було неможливо, навіть якщо ви про це думали, але сьогодні, якщо ви можете про це думати, ви можете це зробити".

Чотири замки довіри: Межі безпеки, коли ШІ працює з реальними активами

Оскільки ШІ переходить від "надання порад" до "виконання від вашого імені", сила функціоналу не є найбільшою проблемою; довіра є. За словами Білла, наголосити на цьому моменті неможливо: "Найбільше звичайних користувачів турбує питання: «чи безпечно це використовувати». Ця довіра повинна бути добре встановлена. Як тільки виникнуть одна або дві проблеми з безпекою, ніхто не буде його використовувати".

З огляду на цю основну проблему, Bitget розробила чотирирівневу систему ізоляції.

Перший рівень - ізоляція особи, точна ідентифікація особи користувача в кожному взаємодії

Другий рівень - ізоляція пам'яті, що забезпечує повну ізоляцію пам'яті розмови між різними користувачами та запобігає витоку особистої інформації.

Третій рівень - контроль дозволів, який визначає, які дані та інструменти можна отримати, контролюється ролями.

Четвертий рівень - ізоляція облікових даних і коштів, де ключ API дозволений лише для тригерного використання, а транзакції виконуються в пісочниці субрахунку.

Механізм пісочниці субрахунку - це дуже практична конструкція. Білл навів приклад: "Наприклад, якщо на головному рахунку є 1000 доларів, користувач може перевести лише 50 доларів на субрахунок для операцій зі штучним інтелектом, що робить ризик набагато керованішим". Це означає, що навіть якщо ШІ припускається помилки в оцінці, вплив ризику суворо контролюється в межах встановленого користувачем діапазону.

Такий підхід, що ставить безпеку на перше місце, також відображається в ставленні Bitget до ринку навичок. В даний час всі навички розробляються та підтримуються офіційною командою і не були відкриті для третіх сторін. Пояснення Білла з цього приводу дуже просте: «Якщо ми відкриємо ринок навичок, щоб дозволити більше людей брати участь у розвитку, неминуче виникнуть проблеми з безпекою. Наприклад, хакер може сказати: «Дозвольте мені додати один для вас», і якщо користувач скористається ним і зазнає фінансових втрат, це буде недоречно. Ми вважаємо, що краще перестрахуватися. Ми б швидше нічого не мали, ніж бавитися і втратити всі наші гроші. Зрештою, на ринку активів краще жити довго, ніж швидко заробляти».

Попереджувальна історія OpenClaw доводить обґрунтованість такої обережності. Запуск майже без обмежень на персональних комп'ютерах, хоча й захоплюючий, також породив нову смішну індустрію, де саме "допомога у видаленні лобстерів" стала прибутковою справою.

На рівні виклику масштабної моделі Bitget спочатку вирішив, що платформа нестиме витрати, а не налаштовувати токени користувачам самостійно. Це рішення було частково обумовлено міркуваннями безпеки, а частково технічними причинами. "Наші навички та MCP пройшли глибоку оптимізацію для різних вбудованих масштабних моделей. Якщо користувачі вільно переключаться на інші моделі, ефект значно зменшиться". Наразі платформа надає кожному користувачу щоденний ліміт безкоштовних викликів у розмірі 10 доларів, який у майбутньому буде скориговано на основі відгуків ринку.

80% роботи можна виконати, але 20% рішень все ще залежать від людей

Обговорюючи практичні обмеження торгівлі за допомогою штучного інтелекту, Білл відверто визнає, що реальність не є оптимістичною: "Зараз деякі люди дають 100 доларів штучному інтелекту, щоб він заробив 1000 доларів, і лише потім виявляють, що при такій грубій операції ймовірність втратити все дуже висока".

Сьогодні здатність торгівлі за допомогою штучного інтелекту все ще не може гарантувати отримання прибутку для користувачів. Білл використовує «правило 80/20», щоб підсумувати поточний справжній стан: у повноцінному процесі торгівлі (який може включати 100 речей), ШІ може ефективно виконувати 80 складних завдань, таких як організація інформації, моніторинг у реальному часі, умовне виконання та підсумок даних. Однак ШІ все ще не може обробляти 20 основних рішень, які дійсно визначають прибутки та збитки.

Минулого року Bitget провів суто рекреаційний конкурс трейдерів зі штучним інтелектом, щоб перевірити межі можливостей ШІ, і результат дав яскравий коментар: багато стратегій ШІ в підсумку закінчилися збитками. Причина нескладна; у ШІ немає емоцій, що звучить як перевага, але це також означає, що він не може реагувати на екстремальні події типу «раптової війни» чорного лебедя. Білл згадав, що в минулому, коли на фондовому ринку США відбувалася значна кількість торгів з використанням штучного інтелекту, також спостерігалися аномальні явища, такі як різкі падіння та зростання цін.

"Сьогодні це скоріше просунута допоміжна роль, подібно до переходу від автономного водіння рівня 1 до рівня 5". Білл використав цю аналогію, щоб визначити поточну стадію розвитку торгівлі з використанням штучного інтелекту. З точки зору тенденцій, здатність ШІ дійсно подолала одну проблему за іншою, але коли мова йде про довгострокову творчість та емпатичні судження в екстремальних сценаріях, у машин все ще є значні труднощі.

Однак Білл також дав порівняно оптимістичну оцінку: Технологічний цикл повністю автоматизованої торгівлі може бути практично завершений у наступному році, але це не означає, що він може гарантувати безперервний прибуток. Іншими словами, між "можливістю працювати" та "можливістю заробляти" все ще існує значна різниця.

Від торгового інструменту до "операційної системи облікового запису AI": Кінцева мета Bitget

Оскільки AI не може повністю замінити людських трейдерів у короткостроковій перспективі, де закінчується стратегія AI Bitget? Білл дав тривимірну відповідь.

Перший вимір - це "панорамний трейдинг", який також відлунює раніше запропоновану Bitget стратегію UEX (Універсальна біржа). Не лише криптовалюти, оскільки авансування токенізації активів, традиційні фінансові категорії, такі як золото, срібло та американські акції, інтегруються. Bitget сподівається використати штучний інтелект, щоб допомогти користувачам здійснювати операції з торгівлі між категоріями на одній платформі, "надаючи користувачам можливість повного охоплення категорій трейдерів Уолл-стріт".

Другий вимір - глобальна екологічна експансія. Завдяки можливостям гаманця Bitget, впровадженню штучного інтелекту в платежі Web3 та глобальну бізнес-сцену для зниження операційних бар'єрів транскордонних транзакцій і платежів.

Третій вимір, також найбільш яскраво описаний Біллом, полягає у створенні "системи управління довгостроковим обліковим записом" на основі Bitget. Сутність цієї концепції полягає у створенні "шару виконання високодовірчого фонду", де в майбутньому кілька агентів допоможуть користувачам у виконанні різних завдань, а основою всього цього є набір кросс-енд, кросс-сценаріїв "довгострокових систем пам'яті".

За описом Білла, ця система пам'яті буде аналізувати та інтегрувати минулі торгові звички користувачів, історичні операції та навіть найменші поведінкові особливості в додатку, щоб сформувати глибокий особистий профіль. "Забезпечити довгострокову узгодженість торгових логік користувачів на різних платформах і в різних сценаріях, а не фрагментований досвід". Ця здатність до безперервного навчання та адаптації принципово відрізняється від одноразових інструментів.

Він використав дуже поширену аналогію, щоб пояснити цей процес поступової довіри: "Подібно до того, як спочатку робот-покупець використовувався лише для прибирання підлоги, а після деякого часу використання, довірившись йому, лише тоді він був готовий доручити йому більше завдань". Штучний інтелект спочатку повинен довести свою надійність у дрібних справах, а потім поступово здобувати більший авторитет і довіру, з кінцевою метою "рости разом з вами та супроводжувати зростання вартості ваших активів".

Від GetAgent до Agent Hub, а потім до GetClaw, продукт штучного інтелекту Bitget пройшов шлях від чат-бота до рівня виконання завдань менш ніж за рік. Інтенсивне впровадження великих бірж також свідчить про те, що торгівля з використанням штучного інтелекту більше не є необов'язковим напрямком, а є основною компетенцією для майбутньої конкуренції.

Однак, з точки зору сучасної реальності, штучний інтелект краще замінює «ручну працю» в торгівлі, ніж «розумову працю». 80% утомительної роботи можна передати машинам, але основне рішення, яке визначає прибуток і збитки, ті самі 20%, ймовірно, все ще повинні прийматися людьми. Технології можуть знизити бар'єр для торгівлі, але не можуть повністю усунути ризик торгівлі.

Штучний інтелект дозволив кожному отримати доступ до набору інструментів Уолл-стріт, але те, що міститься в цьому наборі інструментів, є одночасно можливістю і страхом.