Хуан Ренсюнь заявив, що відкриті та закриті AI моделі будуть співіснувати в довгостроковій перспективі
Генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь в інтерв'ю подкасту Bloomberg заявив, що відкриті моделі та закриті моделі в майбутньому будуть довгостроково співіснувати, задовольняючи різні потреби. Закриті моделі зазвичай є більш зручними у використанні та дешевшими, але якщо компанії потрібно контролювати дані, професійні можливості, рівень обслуговування або національний суверенітет, їм все ж потрібно будувати AI на основі відкритих моделей. Хуан Ренсюнь підкреслив, що відкриті моделі є критично важливими для безпеки, кібербезпеки, інновацій, стартапів та технологічного суверенітету; закриті моделі не є природно більш безпечними і все ще можуть піддаватися злому, крадіжці або внутрішнім витокам. Індустрія AI повинна створити масштабну розподілену систему самозахисту, а не покладатися на єдину точку захисту. Він навів приклад інциденту з безпекою Hugging Face, зазначивши, що коли закриті моделі не можуть допомогти у виявленні проблеми, Hugging Face використовує відкриту модель GLM 5.2 для виявлення вразливостей і швидкого виправлення, що демонструє, що відкриті моделі можуть забезпечити необхідні можливості самозахисту, підкреслюючи важливість різноманітності технологій AI.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

DGrid AI глибоке дослідження: як децентралізована AI інфраструктура робить послуги «викликаними, перевіреними, розрахованими»

Офіційне впровадження режиму Bot Mode в Hermes, підтримка AI-колективної роботи

Гонка за ШІ: США вимагають обрати свій табір - французький Mistral звертається до Китаю

GPT-5.6 знизив вартість на третину за завдання

ZCode безкоштовно роздає 100 мільйонів токенів GLM-5.3, акція призупинена через годину після запуску

web3: Z.ai випустила програмну модель GLM-5.3, націлену на ринок відкритих ваг

Zhipu Tangjie оголосив, що запуск GLM-5.3 наближається

GPT-5.6 Sol, на 13% дешевше за загальні витрати, ніж Kimi K3

Writer випустив нову модель Palmyra X6, що знижує витрати

Mistral починає хостинг моделі GLM-5.2 від Zhiyu

Оновлення ZCode від Zhipu, запуск функції Goal+ SubAgent

Користувачі Zhipu наближаються до 7 мільйонів, активовано понад 50 тисяч вітчизняних AI чіпів

GLM-5.2 обвалюється на 95% і загрожує DeepSeek у ціновій війні штучного інтелекту

Pally завершила фінансування на 5,2 мільйона доларів, Cyber Fund та Y Combinator стали провідними інвесторами

AMD представила корпоративну платформу програмування AI AMD Instinct Coder

Важливі новини за ніч та ранок (3-4 серпня)

Модель GLM-5.3 від Zhiyu, ймовірно, була раніше розкрита

Джя Янцин заснував Intent Lab, запустив команду Agent Fleet

Шахрайський ШІ OpenAI зламав ще чотири платформи, крім Hugging Face

DeepSeek Harness розпочинає бета-тестування цього тижня, перші користувачі обрані з невеликих групових чатів

Колишній співробітник Anthropic стверджує, що хакери використовують Claude та Codex

Moonshot AI оприлюднила вагу Kimi K3 з 2,8 трильйона параметрів, частка токенів зросла до 68%

Огляд моделі Inkling AI від Міри Мураті: Найкраща відкрита модель на Заході

Міністерство торгівлі США оцінює здатність Kimi K3 до кібератак, результати викликають суперечки

Невикористані обчислювальні потужності, дешева електрика, непомічені моделі — DGrid хоче перетворити їх на прибуток

Zhizhu побудував дата-центр потужністю 1 ГВт, використовуючи вітчизняні чіпи

Проект 01.ai планує IPO в Гонконзі у 2027 році, з часткою доходів від закордонного бізнесу 50%

Війна та ротація: різке падіння акцій AI-семікондукторів

DGrid Genesis за півроку отримав понад 23 мільйони доларів: децентралізований AI переходить до етапу реальної платної верифікації



