Хуан Ренсюнь заявив, що відкриті та закриті AI моделі будуть співіснувати в довгостроковій перспективі

By: www.youtube.com|2026/07/26 02:11:32
0
Поширити
copy
Оцінити в GoogleОцінити в Google

Генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь в інтерв'ю подкасту Bloomberg заявив, що відкриті моделі та закриті моделі в майбутньому будуть довгостроково співіснувати, задовольняючи різні потреби. Закриті моделі зазвичай є більш зручними у використанні та дешевшими, але якщо компанії потрібно контролювати дані, професійні можливості, рівень обслуговування або національний суверенітет, їм все ж потрібно будувати AI на основі відкритих моделей. Хуан Ренсюнь підкреслив, що відкриті моделі є критично важливими для безпеки, кібербезпеки, інновацій, стартапів та технологічного суверенітету; закриті моделі не є природно більш безпечними і все ще можуть піддаватися злому, крадіжці або внутрішнім витокам. Індустрія AI повинна створити масштабну розподілену систему самозахисту, а не покладатися на єдину точку захисту. Він навів приклад інциденту з безпекою Hugging Face, зазначивши, що коли закриті моделі не можуть допомогти у виявленні проблеми, Hugging Face використовує відкриту модель GLM 5.2 для виявлення вразливостей і швидкого виправлення, що демонструє, що відкриті моделі можуть забезпечити необхідні можливості самозахисту, підкреслюючи важливість різноманітності технологій AI.

Ціна --

--
--
--

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.

Вам також може сподобатися

DGrid AI глибоке дослідження: як децентралізована AI інфраструктура робить послуги «викликаними, перевіреними, розрахованими»

DGrid AI: один інтерфейс для виклику понад 200 моделей, PoQ на блокчейні перевіряє якість послуг. $23M доходу, понад 15 000 платних користувачів підтверджують попит, TGE наближається, AI послуги еволюціонують у відкриту мережу, що дозволяє виклик, перевірку та розрахунок.

Офіційне впровадження режиму Bot Mode в Hermes, підтримка AI-колективної роботи

Гонка за ШІ: США вимагають обрати свій табір - французький Mistral звертається до Китаю

GPT-5.6 знизив вартість на третину за завдання

Конкуренція у витратах між останніми AI моделями OpenAI та Anthropic переходить від ціни за токен до порівняння загальних витрат за завдання.

ZCode безкоштовно роздає 100 мільйонів токенів GLM-5.3, акція призупинена через годину після запуску

web3: Z.ai випустила програмну модель GLM-5.3, націлену на ринок відкритих ваг

...

Найновіші статті

Більше

Нещодавні лістинги монет на WEEX

iconiconiconiconiconicon
Підтримка клієнтів:@weikecs
Співпраця:@weikecs
Кількісна торгівля та маркетмейкінг:[email protected]
VIP-програма:[email protected]