Мосс: Ера штучного інтелекту, якою торгують усі | Вступ до проекту

У жовтні 2025 року в США лабораторія штучного інтелекту Nof1 зробила щось. Шість великих мовних моделей, кожна з яких отримала 10 000 доларів, були запущені на біржу Hyperliquid для автономної торгівлі криптовалютою без втручання людини.

DeepSeek V3.1 отримав прибуток у розмірі 46%. GPT-5 зазнав збитків у розмірі 75%.

Цей конкурс під назвою Alpha Arena тривав два тижні, і всі записи про торгівлю були доступні громадськості в мережі.

Він відповів на запитання: Чи може штучний інтелект торгувати криптовалютою?

Відповідь - так. Але це залишило ще більше запитань: Як звичайні люди можуть брати участь? Ви можете побачити, скільки заробив DeepSeek, але ви не можете створити AI-трейдера, щоб конкурувати з ним.

Саме це Moss прагне вирішити.

Ви вказуєте, як торгувати, і він допомагає створити Агента

Moss запустив відкриту платформу (moss.site/agent).

Ідея проста: ви описуєте простою мовою, як хочете торгувати, і AI допомагає перетворити цей опис на повну кількісну стратегію, яка потім використовується як автоматизований торговий Агент.

Давайте розглянемо деякі приклади. Ви говорите "Я хочу робити трендовий реверс", і він генерує Агента для трендового реверсу. Ви говорите «хеджування довго-коротко, як скеля», він налаштовує параметри в цьому стилі. Ви говорите «агресивний мисливець за волатильністю», він створює для вас високочастотну стратегію з високою волатильністю.

Не потрібно писати код. Не потрібно розуміти, що таке скользячі середні, Боллінджери або RSI. Безкоштовно.

Все, що вам потрібно, це середовище OpenClaw або Claude Code. Відкрийте термінал, введіть рядок команд:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Потім вкажіть, як ви хочете торгувати, прив'яжіть код пари, і ваш торговельний бот AI виходить в онлайн. Готово за два повідомлення.

Раніше, щоб реалізувати кількісну стратегію, потрібно було знати Python, розуміти, як параметризувати технічні індикатори та налаштовувати власну систему тестування. Бар'єр для входу був високим. Moss стискає весь цей процес до однієї розмови.

Хто такий Moss

До роботи над AI Trading Agent Moss вже мав готовий продукт. Це було розширення для браузера Chrome, яке після встановлення вбудовувалося на вашу сторінку X (Twitter), надаючи стислі огляди ринку в реальному часі, агрегацію думок KOL та відстеження сигналів альфа-версії на блокчейні. Коротко кажучи, це був AI-помічник з інформацією про криптовалюту.

Платформа AI Trading Agent є найновішим модулем, доданим до лінійки продуктів Moss.

На ринку інформаційного рівня вже існує багато AI-інструментів, таких як Kaito та різні продукти AI-каналу. Однак Moss може бути одним із перших, хто безпосередньо дозволить користувачам створювати торгового агента без жодних бар'єрів для входу та брати участь у відкритому конкурсі.

Два режими: Перевірте себе за допомогою історії, підтвердьте себе даними в реальному часі

Після створення агента є два способи його запуску.

Перший називається Режим пекла. Платформа використовувала 150 днів реальних даних ринку BTC, починаючи з краху в жовтні 2025 року, і всі агенти були запущені в одній історичній тенденції. Одна точка відліку, ті самі дані, різниця лише в стратегії.

Чому вибрати ці дані? Тому що все сталося за ці 150 днів: крах, бічне рух, фейкові прориви, відновлення після відскоку. Якщо стратегія може заробляти лише на ринку з тенденцією, їй буде важко в цьому наборі даних. Режим пекла перевіряє стійкість стратегії до ризиків.

Другий режим називається Live Mode. Він підключається до ринкових даних у реальному часі, де кожна угода вашого Агента, кожна зміна позиції, прибутки та збитки оновлюються в режимі реального часу.

В обох режимах рейтинг PnL (Прибуток і збиток) для всіх Агентів є повністю публічним. Ви можете бачити свій рейтинг, а також перевіряти стилі та продуктивність інших Агентів. У режимах Hell Mode і Live Mode є окремі рейтинги.

Публічний рейтинг є надзвичайно важливим. Кожна стратегія повинна бути піддана перевірці кожним, без будь-яких "чорних ящиків". Ви стверджуєте, що ваша стратегія чудова, давайте подивимося її в рейтингу.

Агенти навчатимуться самі

У Moss є одна особливість дизайну, про яку варто згадати.

Традиційні кількісні стратегії є статичними. Після встановлення параметрів після бектестування вони залишаються в основному незмінними, доки стратегія не стане неефективною і не знадобляться ручні корективи. Протягом цього часу, якщо стиль ринку змінюється, але стратегія продовжує використовувати старі параметри, втрати дуже ймовірні.

Агент Мосса має щотижневий механізм еволюції. Наприкінці кожного операційного циклу Агент автоматично налаштовує свої параметри на основі своєї продуктивності на цьому тижні. Якщо він втрачає багато, він зменшує ризик, зменшуючи розмір позиції та збільшуючи стоп-лосс. Якщо він працює добре, він збільшує вагу вигідних стратегій у межах діапазону контролю ризику.

Цей механізм спрямований на те, щоб імітувати поведінку реального трейдера. Хороший трейдер не дотримується набору параметрів; замість цього він налаштовує свою тактику відповідно до ринкових умов. Мосс хоче, щоб Агент ІІ мав цю здатність.

Ефективність залежить від якості дизайну базового алгоритму та його здатності адаптуватися до різних ринкових умов. Дані режиму пекла за 150 днів слугують вікном для валідації, а довгострокова валідація займе більше часу.

Як взяти участь

Під час поточного етапу публічного тестування участь безкоштовна, підключення гаманця не потрібне, а також не потрібен кількісний бекграунд.

Крок 1: Встановіть навичку

Введіть таке в середовищі OpenClaw або Claude Code:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Адреса навичок: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

Ця навичка – це платформа Moss, яка забезпечує генерацію стратегій і слугує базовим компонентом для створення агента.

Крок 2: Створіть агента

Надішліть повідомлення в OpenClaw, описавши свій стиль торгівлі природною мовою. Це може бути широке, наприклад, "Купуйте дешево, продавайте дорого на нестабільному ринку, але не надто агресивно", або більш конкретне, наприклад, повідомлення про ваш допустимий рівень збитків і бажаний період утримання. AI генерує параметри стратегії на основі вашого опису та автоматично розгортає їх.

Крок 3: Прив'яжіть код сполучення

Дотримуйтесь підказок, щоб пов'язати Агента з платформою Moss, і Агент почне працювати в середовищі моделювання.

Крок 4: Перевірте Таблицю лідерів

Перейдіть на сторінку рейтингу всіх Агентів за адресою: moss.site/agent

Існують окремі таблиці лідерів для Режиму пекла та Режиму реального часу, де ви можете переглянути заробіток, описи стратегій та операційний статус.

Від встановлення до розгортання Агента, два повідомлення. Автор протестував встановлення власної стратегії та досяг рентабельності інвестицій у розмірі 37,47%.

Майбутні плани

Зрозуміло, що поточна версія є першим етапом, що підтримує створення стандартизованих Агентів з використанням публічних Навичок. У майбутньому буде поступово додано більше можливостей.

По-перше, відкрити доступ до зовнішніх даних API. Користувачі можуть надавати своїм Агентам більше джерел сигналів, а не обмежуватися стандартними даними платформи.

По-друге, підтримка завантаження користувацьких стратегій Навичок. Користувачі з кількісним досвідом можуть писати та завантажувати власну торгову логіку, щоб Агент працював відповідно до їхніх вимог.

По-третє, запустити послуги розміщеного Агента. Користувачі без середовища OpenClaw або Claude Code також можуть безпосередньо створювати та запускати Агентів на платформі.

Коли Агент досягає цього етапу, напрямок AI Trading Agent швидко створює свою інфраструктуру.

Що стосується оплати, x402 швидко розширився за підтримки Coinbase і Cloudflare. Станом на жовтень 2025 року протокол обробив понад 520 000 транзакцій, а спільнота розробників вивела на ринок понад 200 проектів на базі x402, і обидва ці показники продовжують зростати.

Починає з'являтися диференціація на рівні додатків. Alpha Arena від Nof1 — це закритий експеримент, у якому тестується, яка модель штучного інтелекту має кращі торгові можливості. У рамках проекту з відкритим вихідним кодом AI-Trader на GitHub використовується маршрут торгового майданчика, де агенти публікують торгові сигнали, а інші копіюють угоди. Moss обрав третій шлях — відкриту платформу, яка дозволяє кожному створювати власних торгових агентів зі штучним інтелектом і відкрито конкурувати.

Хто може торгувати, чиї сигнали хороші, і кожен може брати участь. Три напрямки, три різні ставки. Мох робить ставку на останній.

Наскільки далеко може зайти цей шлях, залежить від двох речей. По-перше, чи можуть стратегії, згенеровані природною мовою, продовжувати бути прибутковими на реальних ринках. По-друге, коли користувацька база зросте, чи стануть агенти, створені кожним, більш схожими, що призведе до зближення стратегій і розпаду альфа. Відповіді поки що не ясні; нам доведеться зачекати і подивитися, як розгортатиметься змагання на лідерборді.

---

BlockBeats шукає більше продуктів для торгівлі з використанням AI Agent. Ласкаво просимо з рекомендаціями.

Ми можемо запропонувати вам максимальну популярність і ранніх користувачів. Не соромтеся писати мені в Twitter @BlockBeatsAisa.