Інтерв'ю з засновником OpenClaw: Чому США повинні вчитися у Китаю щодо впровадження штучного інтелекту

Оригінальний заголовок: Творець OpenClaw стверджує, що США можуть вчитися на досвіді Китаю щодо впровадження штучного інтелекту
Оригінальний автор: Ширін Гаффарі, Bloomberg
Переклад: Пеггі, BlockBeats

Примітка редактора: Ця стаття перекладена з інтерв'ю Bloomberg з засновником OpenClaw Пітером Штайнбергером. З моменту приєднання до OpenAI він брав участь у просуванні розробки технології агентів штучного інтелекту наступного покоління. Напрямок, що дозволяє штучному інтелекту не просто відповідати на запитання, а звертатися до інструментів, співпрацювати між системами та постійно діяти в середовищі, стає новим конкурентним ядром у галузі.

В цьому інтерв'ю він обговорює кілька ключових питань: Що означають різні шляхи впровадження OpenClaw у Китаї та США? Як зробити агенти штучного інтелекту кращими? Як досягти безпечної співпраці між людьми та робочими агентами? Як OpenAI просуватиме цей напрямок технологій?

Ось оригінальний текст:

Початковою метою розробки OpenClaw було автоматизація таких завдань, як реєстрація на рейс та управління розкладом

Творець OpenClaw (що нещодавно приєднався до OpenAI) вважає, що більше людей повинні особисто спробувати використовувати штучний інтелект, щоб навчитися цьому та допомогти суспільству краще підготуватися до цієї технології. Однак перед цим...

Вам потрібно зрозуміти три речі:

• OpenAI припинила підтримку Sora і поступово закінчує своє партнерство з Disney

• Apple планує провести огляд штучного інтелекту для Siri та представити абсолютно новий інтерфейс і кнопку "Запитати Siri" в iOS 27

• Amazon купує Fauna Robotics, виходячи на ринок споживчих гуманоїдних роботів

Використання агентів штучного інтелекту

Після того, як OpenClaw став популярним протягом кількох місяців, шляхи, якими США та Китай обрали для використання передових продуктів штучного інтелекту, значно розійшлися, і ця різниця може мати глибокий вплив на технологічну конкуренцію між двома країнами.

У Китаї все більше людей, від студентів і працюючих фахівців до людей похилого віку, починають пробувати використовувати OpenClaw, причому деякі компанії навіть безпосередньо вимагають від працівників використовувати цей продукт. Незважаючи на те, що регуляторні органи почали обмежувати його використання на державних підприємствах і в урядових установах, Китай загалом стає масштабним експериментальним майданчиком, поступово дозволяючи системам штучного інтелекту взяти на себе цифрові життя людей.

На противагу цьому, у Сполучених Штатах OpenClaw (раніше відомий як Moltbot і Clawdbot) привернув широку увагу серед розробників і ранніх користувачів, але ще не викликав еквівалентного ажіотажу на рівні мейнстріму. Деякі американські компанії навіть почали обмежувати використання співробітниками таких інструментів AI Agent через занепокоєння з приводу безпеки.

Ця різко відмінна реакція ринку також привернула увагу засновників OpenClaw.

"У США, я відчуваю, що в деяких компаніях, якщо ви використовуєте OpenClaw, вас можуть звільнити", - сказав розробник інструменту, австрійський інженер-програміст Петер Штайнбергер. Тепер він приєднався до OpenAI, щоб працювати над технологіями, пов'язаними з AI Agent. "У Китаї, з іншого боку, багато компаній роблять саме навпаки - якщо ви не використовуєте OpenClaw, вас можуть звільнити".

На заході Baidu OpenClaw "Lobster Marketplace", що відбувся цього місяця в Пекіні, були представлені товари з тематикою лобстерів.

Продукт Штейнбергера колись був названий Дженсеном Хуангом (генеральним директором NVIDIA) "можливо, найважливішим випуском програмного забезпечення за всю історію". Однак він також визнав, що ні шлях США, ні шлях Китаю не є ідеальними. Хоча OpenClaw був розроблений для автоматизації завдань, таких як реєстрація на рейси та планування, він також зазначив, що існують потенційні ризики для безпеки.

Примітка: Петер Штейнбергер - австрійський інженер-програміст і розробник, відомий створенням інструменту штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом OpenClaw

«Але, безсумнівно, ми також можемо дізнатися щось із швидшого впровадження нових технологій або прийняття різних ризиків», — сказав мені Штайнбергер під час інтерв'ю в штаб-квартирі OpenAI в Сан-Франциско цього тижня. «Зрештою, ця технологія все ще занадто нова, і наш єдиний спосіб її вивчення — це використовувати її самі та пробувати».

На своїй новій посаді в OpenAI Штайнбергер братиме участь у розробці Codex, інструменту, орієнтованого на програмування, який наразі має понад 2 мільйони щотижневих користувачів. На такій масово впливовій платформі він також усвідомлює, що ринок вимагає вищої безпеки та стабільності продукту, а помилки потрібно мінімізувати якнайбільше.

Під час нашої розмови Штайнбергер обговорив, як покращити AI Agent, майбутні плани OpenAI щодо цієї технології та чому, за підтримки свого нового роботодавця, він продовжуватиме підтримувати OpenClaw як проект з відкритим вихідним кодом і планує передати його до фонду, який незабаром буде створено. Наступний вміст інтерв'ю був відповідним чином відредагований і організований без зміни оригінального змісту.

Стенограма інтерв'ю

Bloomberg: Сем Альтман одного разу назвав вас "генієм" і сказав, що ви будете керувати розробкою наступного покоління персональних AI-агентів. Як це буде виглядати в OpenAI?

Штайнбергер: Ми стрімко рухаємося до майбутнього, коли у кожного буде особистий Агент для особистого життя та робочий Агент для роботи. Завдяки OpenClaw я фактично будую "вікно в майбутнє", демонструючи форму світу, яку я передбачаю. Звичайно, я також усвідомлюю, що жодна компанія наразі не може по-справжньому представити її громадськості, оскільки до цього потрібно вирішити ще деякі ключові питання.

Bloomberg: Які саме проблеми?

Штайнбергер: У тому майбутньому мій Агент повинен мати можливість спілкуватися з вашим Агентом. Наприклад, я працюю в OpenAI та щодня використовую Codex для роботи з інформацією, але іноді мені потрібно отримати доступ до даних у моєму особистому "клаві". Тому повинен існувати механізм, який дозволяє моєму робочому агенту звертатися до мого особистого агента. Водночас я також повинен переконатися, що мій особистий агент не розголошує жодної інформації, яку я вважаю занадто приватною, а OpenAI також повинен переконатися, що внутрішні дані компанії не повертаються на мій особистий пристрій.

Bloomberg: Ви також могли помітити, що, наприклад, у Meta Platforms надмірне використання співробітниками інструментів Agent викликало проблеми, і тепер деякі компанії починають посилювати обмеження.

Штайнбергер: У Сполучених Штатах я відчуваю, що в деяких компаніях, якщо ви використовуєте OpenClaw, вас можуть звільнити; тоді як у Китаї багато компаній роблять навпаки — якщо ви не використовуєте OpenClaw, вас можуть звільнити замість цього. Вони навіть показали мені форму з іменами кожного працівника, а також стовпчик «Що було автоматизовано сьогодні». Компанії активно спонукають працівників думати про те, як підвищити ефективність удесятеро.

Обидва підходи недосконалі, але ми дійсно можемо дізнатися щось із швидшого впровадження нових технологій і експериментів із різними рівнями ризику. Оскільки ця технологія настільки нова, ми можемо зрозуміти її лише через постійні спроби та помилки.

Навіть у Metа дослідника з безпеки сильно висміювали в Твіттері за публічне розкриття пов'язаних проблем. Я насправді думаю, що це сміливо. Якщо всі насміхаються з цих спроб, це лише заспокоїть більше людей.

Bloomberg: Що ви думаєте про шаленство, викликане OpenClaw у Китаї? Багато людей навіть стоять у черзі, щоб спробувати його. Ви співпрацювали з китайськими компаніями?

Штайнбергер: На GTC я взаємодіяв з багатьма компаніями, такими як MiniMax, Kimi, Tencent. Я дійсно можу зрозуміти поточну "свободу", оскільки сам переживав подібні моменти.

Рік тому, коли я вперше спробував програмувати Агентів, у них був лише близько 30% успіху, але якщо ви навіть трохи правильно робили це, це приносило сильний зворотний зв'язок дофаміну. У той же час ви розумієте, що це повністю змінить галузь, і це їхній "найгірший час", у майбутньому буде тільки краще. У той момент я зрозумів, що можу створити майже все, тому що все ставало швидше.

Уявіть, що ви не технарь, а власник малого бізнесу, і раптом усвідомлюєте: «Він може читати мою електронну пошту, керувати моїм графіком, писати в Google Docs, підключатися до моїх домашніх пристроїв, переглядати WhatsApp, обробляти запити клієнтів…». Ви відчуєте те саме осяяння, яке відчували інженери в минулому році.

У той час мені навіть було важко спати, тому що ці зміни були настільки радикальними. Я радий, що можу наблизити ШІ до людей з різних верств суспільства.

Bloomberg: Codex від OpenAI нещодавно зазнав стрімкого зростання. Як ви ставитеся до поєднання Codex і OpenClaw?

Штайнбергер: Одна з основних проблем, з якими ми зараз стикаємося: Як ми можемо пояснити користувачам, що продукт під назвою "програмування" насправді є чимось набагато більшим, ніж просто програмування.

Якщо дивитися на це з точки зору довгострокової перспективи, всі підказки стануть сильнішими через можливість програмування. АІ-агенти достатньо розумні, щоб знати свої обмеження, а потім компенсувати їх, пишучи код.

Тож чи має сенс розрізняти "що таке інструмент програмування, а що не є інструментом програмування"? Це також висновок, який ми зробили внутрішньо в OpenAI. У майбутньому ця відмінність більше не буде важливою, тому в кінцевому підсумку їх потрібно інтегрувати.

Bloomberg: Що, якщо агент зможе отримати доступ до всіх ваших файлів і працювати невизначено довго?

Штайнбергер: Це насправді проблема "як пояснити користувачам". Тепер ви можете підключити майже все в екосистемі додатків ChatGPT, наприклад, Slack, Google Docs, Notion, дані про здоров'я тощо. Але поточним викликом є те, як допомогти користувачам дійсно зрозуміти: ці можливості фактично доступні зараз.

Інший виклик полягає в тому, що якщо ви працюєте над проектом з відкритим вихідним кодом, ви можете швидко рухатися вперед, оскільки користувачі більш терпимі, знаючи, що це попередня версія і її не будуть використовувати для робочих даних. Але як тільки з'являються реальні робочі дані, проблеми зовсім інші і на їх усунення потрібно набагато більше часу.

Я з нетерпінням чекаю можливості взяти участь у вирішенні цих проблем.

Bloomberg: Як просувається фонд OpenClaw? Чи підтримує OpenAI?

Штайнбергер: Я намагаюся не залучати OpenAI занадто сильно, тому що цей проект повинен залишатися незалежним. Правова та організаційна структуризація займе ще кілька тижнів.

Наразі у нас вже є чудові партнери, такі як NVIDIA, ми підтримуємо зв'язок з Microsoft, приєдналася ByteDance, і Tencent також просувається. Сподіваюся зберегти свого роду "нейтральність у швейцарському стилі".

Наша мета - зацікавити більше людей штучним інтелектом і змусити їх по-справжньому думати за допомогою штучного інтелекту. Найважливішим аспектом у майбутньому є те, щоб більше людей приділяли більше часу розумінню того, що може зробити штучний інтелект, щоб все суспільство було готове. Це найкращий спосіб забезпечити світле майбутнє.

[Посилання на оригінальну статтю]