logo

Американський стартап у сфері штучного інтелекту захопився китайською моделлю відкритого програмного забезпечення

By: blockbeats|2026/03/24 13:14:39
0
Поширити
copy

Сполучені Штати витратили три роки, запровадили чотири раунди експортного контролю, охопили 24 категорії обладнання для виробництва напівпровідників та внесли до списку понад 140 суб’єктів господарювання, намагаючись перекрити Китаю доступ до сучасних чіпів для штучного інтелекту. Однак, згідно з доповіддю, опублікованою 24 березня Комісією з питань економічного та безпекового огляду відносин між США та Китаєм (USCC), 80 % американських Стартапи у сфері штучного інтелекту використовують китайські моделі з відкритим кодом.

Бар'єр створюється на апаратному рівні. На програмному рівні доступ відкритий.

Цей комплекс суперечностей — це не абстрактна політична дискусія. Лише минулого тижня з'ясувалося, що флагманська функція Composer 2 у Cursor — інструменту для програмування штучного інтелекту вартістю 293 мільярди доларів — побудована на базі фреймворку Kimi K2.5 з «темної сторони Місяця». Модель китайської компанії лежить в основі провідного інструменту для розробки штучного інтелекту в США.

Тим часом Пентагон наклав на американську компанію Anthropic ярлик «ризик для ланцюга поставок».

Напрямок контролю та напрямок фактичної залежності є абсолютно протилежними.

Починаючи з першого етапу обмежень на експорт мікросхем рівня A100/H100 у жовтні 2022 року, заходи США з контролю за експортом мікросхем продовжують посилюватися. У 2023 році прогалина H800 була усунена, що дозволило розширити діапазон показника співвідношення продуктивності та щільності. У грудні 2024 року було введено черговий пакет обмежень, що охоплював 24 категорії обладнання для виробництва напівпровідників, а також передбачав внесення до чорного списку 140 китайських суб’єктів господарювання; до сфери обмежень увійшли навіть пам’ять з високою пропускною здатністю (HBM) та DRAM. У січні 2025 року Міністерство торгівлі навіть запровадило «Рамку поширення штучного інтелекту», намагаючись створити глобальну систему контролю на рівні моделей, але ця рамка була відкликана за два дні до набрання нею чинності. До грудня 2025 року Трамп змінив свою позицію і дозволив експорт мікросхем H200 затвердженим клієнтам у Китаї.

Американський стартап у сфері штучного інтелекту захопився китайською моделлю відкритого програмного забезпечення

У другій половині цього контрольного періоду темпи випуску китайських моделей з відкритим кодом прискорилися. У 2024 році серії DeepSeek-V2 та Qwen 2.5 були послідовно переведені у відкритий доступ. 20 січня 2025 року в один день вийшли DeepSeek-R1 і Kimi K1.5, причому перший з них ненадовго очолив рейтинг у США. У рейтингу завантажень App Store, випередивши ChatGPT. У другій половині 2025 року за ними послідували Kimi-K2 та GLM-4.5. На початку 2026 року Bean 2.0 від ByteDance налічував 155 мільйонів активних користувачів на тиждень, тоді як Kimi K2.5 був безпосередньо впроваджений компанією Cursor. Чим суворіший контроль, тим більше з’являється моделей.

Згідно з офіційними даними HuggingFace, частка китайських моделей з відкритим кодом у загальному обсязі завантажень зросла з приблизно 1,2 % наприкінці 2024 року до близько 30 % на початку 2026 року. У січні 2026 року загальна кількість завантажень серії Qwen від Alibaba перевищила 700 мільйонів разів, офіційно випередивши Llama від Meta. Обмеження на поставки мікросхем не завадили Китаю випускати програмне забезпечення для штучного інтелекту, а, можливо, навіть прискорили стратегічний перехід на шлях відкритого програмного забезпечення.

Ця збіжність даних не є випадковою. У звіті USCC для опису цього явища було використано чітку концептуальну модель: «подвійний обіг». У сфері виробництва апаратного забезпечення Китай стикається з проблемами, пов’язаними з дефіцитом мікросхем. У сфері розповсюдження програмного забезпечення Китай проникає у світову інфраструктуру штучного інтелекту за допомогою моделей з відкритим кодом, створюючи залежність у нижніх ланках ланцюга. Напрямки дії цих двох циркуляцій протилежні, але взаємодоповнюють одне одного. Нормативні вимоги обмежили наші можливості щодо доступу до найпотужніших обчислювальних ресурсів, але водночас сприяли розвитку технологій, які дозволяють досягати більших результатів із меншими обчислювальними потужностями. DeepSeek-R1, що демонструє передові результати при вартості міркування, значно нижчій за GPT-4o, є результатом цього підходу.

Зміни на HuggingFace помітні неозброєним оком. Згідно зі статистикою платформи, наприкінці 2024 року на моделі, створені на базі Llama, припадало близько шістдесяти відсотків нових мовних моделей, а на Qwen — трохи більше десяти відсотків. До середини 2025 року ситуація змінилася, і, згідно з офіційним блогом HuggingFace, частка похідних моделей Qwen зросла до понад 40%, тоді як частка Llama знизилася приблизно до 15%. На початку 2026 року частка деривативів Qwen скоротилася майже наполовину, а частка Llama продовжувала зменшуватися і становила приблизно 12 %.

Ця швидкість перетину перевершила очікування більшості людей. Два роки тому штучний інтелект з відкритим кодом був практично синонімом екосистеми Llama від Meta. Розробники з усього світу налагоджували, впроваджували та створювали продукти на базі Llama. Зараз те саме відбувається в екосистемі Qwen, тільки швидше і в ширших масштабах.

Це означає, що під час розробки програм на основі штучного інтелекту розробники з усього світу все частіше обирають китайські моделі як основу. Не через політичні переконання, а через ефективність та відкритість. Серія Qwen 2.5 охоплює діапазон параметрів від 0,5B до 72B, що дозволяє розробникам здійснювати точне налаштування та розгортання на своєму апаратному забезпеченні без необхідності оплачувати виклики API до OpenAI або Anthropic. Відкрите програмне забезпечення усуває залежність від постачальника та стирає кордони.

Важливою деталлю є те, що, згідно з лютневим звітом MIT Technology Review, китайські компанії, що займаються штучним інтелектом, розгортають конкурентну боротьбу за диференціацію у сфері стратегії відкритого програмного забезпечення. DeepSeek націлений на надзвичайну економічну ефективність, Kimi робить акцент на обробці довгих контекстів та аналізі коду, а Qwen прагне до повного охоплення параметрів. Ця тенденція до розвитку за кількома напрямками розширює можливості вибору для розробників у всьому світі. Наші моделі з відкритим кодом використовують свої можливості, щоб переосмислити глобальний ланцюг постачання у сфері штучного інтелекту.

Але як виглядає кінцева ланка цього ланцюга постачання?

19 березня розробник @fynnso виявив у коді Cursor обліковий запис з ідентифікатором моделі accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast. Співзасновник Cursor Аман Сангер згодом підтвердив, що Composer 2 створено на базі Kimi K2.5. За словами віцепрезидента компанії Cursor Лі Робінсона, «базова модель забезпечує лише близько чверті обчислювальної потужності; решта — це результат нашого власного навчання». Але база є базою. Цей продукт, вартість якого становить 29,3 млрд доларів США, — це базова модель від компанії з «темної сторони Місяця», китайської фірми, що фінансується Alibaba та Red Mountain (HongShan).

Якщо поєднати цей ланцюжок взаємозалежностей із діями Пентагону, абсурдність ситуації стає ще більш очевидною. 5 березня Пентагон офіційно визнав компанію Anthropic «ризиком для ланцюга поставок». Як повідомляє NPR, причиною стало те, що генеральний директор Anthropic Даріо Амодей відмовився йти на поступки щодо двох принципових питань: Використання штучного інтелекту в автономній зброї та для масового стеження за американськими громадянами. Трамп дав військовим 6 місяців на те, щоб поступово відмовитися від системи «Клод», яка була глибоко інтегрована у військові та національні платформи безпеки. 9 березня компанія Anthropic подала позов проти Пентагону.

З одного боку, уряд США навішує ярлик «ризик ланцюга поставок» на власні компанії, а з іншого — 80 % американських стартапів працюють за китайськими моделями. Перше — це політична гра, друге — технологічна реальність. Між ними немає жодного перетину.

80 % американських стартапів працюють за китайськими моделями, а американська компанія потрапила під категорію ризику Пентагону. На апаратному рівні накопичуються правила, а на програмному рівні непомітно зростають залежності. По той бік трирічного бар'єру у сфері мікроелектроніки вимальовується нова реальність: Китайські розробники штучного інтелекту з відкритим кодом вже не є «послідовниками», а стали глобальними постачальниками інфраструктури штучного інтелекту.

Ціна --

--

Вам також може сподобатися

Dragonfly Partners: Більшість агентів не будуть займатися автономною торгівлею, як можуть криптоплатежі домінувати?

Хоча масштаби економіки агентів будуть дуже великими, частка агентів, які фактично проводять транзакції, не буде такою високою.

Американський стартап у сфері штучного інтелекту робить ставку на китайську мегамодель | Rewire News Morning Brief

Екосистема з відкритим вихідним кодом і виробничі дані утворюють подвійну циркуляцію, що дозволяє прогресувати до передових технологій навіть за обмежень чіпів

Трамп знову бреше: Психологічна операція «П'ятиденна пауза», як Уолл-стріт, біткоїн і інсайдери Polymarket синхронізували Uposciogen

Через п'ять днів ринок знову зіткнеться з «останнім терміном» Трампа. Чи буде це справжнім кінцем гри, чи просто ще один раунд торгами?

Коли токен стає працею, люди стають інтерфейсом

У 2023 році мати картку – це круто. У 2026 році мати токен – це круто.

Новини про припинення вогню просочилися заздалегідь? Великий Polymarket робить ставки на результат до твіту Трампа

За кілька хвилин до твіту Трампа, який вплинув на ринок, на ф'ючерсах S&P 500 і нафтових ф'ючерсах також спостерігався незвичайний обсяг торгів.

Щорічний лист акціонерам генерального директора BlackRock: Як Уолл-стріт використовує штучний інтелект для отримання прибутку від національних пенсійних фондів?

Штучний інтелект створює величезне багатство, але розподіл багатства та ризики повторюють знайому схему.

Популярні монети

Останні новини криптовалют

Читати більше
iconiconiconiconiconicon

Бот служби підтримки@WEEX_support_smart_Bot

VIP-послуги[email protected]