Американський стартап у сфері штучного інтелекту захопився китайською моделлю відкритого програмного забезпечення
Сполучені Штати витратили три роки, запровадили чотири раунди експортного контролю, охопили 24 категорії обладнання для виробництва напівпровідників та внесли до списку понад 140 суб’єктів господарювання, намагаючись перекрити Китаю доступ до сучасних чіпів для штучного інтелекту. Однак, згідно з доповіддю, опублікованою 24 березня Комісією з питань економічного та безпекового огляду відносин між США та Китаєм (USCC), 80 % американських Стартапи у сфері штучного інтелекту використовують китайські моделі з відкритим кодом.
Бар'єр створюється на апаратному рівні. На програмному рівні доступ відкритий.
Цей комплекс суперечностей — це не абстрактна політична дискусія. Лише минулого тижня з'ясувалося, що флагманська функція Composer 2 у Cursor — інструменту для програмування штучного інтелекту вартістю 293 мільярди доларів — побудована на базі фреймворку Kimi K2.5 з «темної сторони Місяця». Модель китайської компанії лежить в основі провідного інструменту для розробки штучного інтелекту в США.
Тим часом Пентагон наклав на американську компанію Anthropic ярлик «ризик для ланцюга поставок».
Напрямок контролю та напрямок фактичної залежності є абсолютно протилежними.
Починаючи з першого етапу обмежень на експорт мікросхем рівня A100/H100 у жовтні 2022 року, заходи США з контролю за експортом мікросхем продовжують посилюватися. У 2023 році прогалина H800 була усунена, що дозволило розширити діапазон показника співвідношення продуктивності та щільності. У грудні 2024 року було введено черговий пакет обмежень, що охоплював 24 категорії обладнання для виробництва напівпровідників, а також передбачав внесення до чорного списку 140 китайських суб’єктів господарювання; до сфери обмежень увійшли навіть пам’ять з високою пропускною здатністю (HBM) та DRAM. У січні 2025 року Міністерство торгівлі навіть запровадило «Рамку поширення штучного інтелекту», намагаючись створити глобальну систему контролю на рівні моделей, але ця рамка була відкликана за два дні до набрання нею чинності. До грудня 2025 року Трамп змінив свою позицію і дозволив експорт мікросхем H200 затвердженим клієнтам у Китаї.

У другій половині цього контрольного періоду темпи випуску китайських моделей з відкритим кодом прискорилися. У 2024 році серії DeepSeek-V2 та Qwen 2.5 були послідовно переведені у відкритий доступ. 20 січня 2025 року в один день вийшли DeepSeek-R1 і Kimi K1.5, причому перший з них ненадовго очолив рейтинг у США. У рейтингу завантажень App Store, випередивши ChatGPT. У другій половині 2025 року за ними послідували Kimi-K2 та GLM-4.5. На початку 2026 року Bean 2.0 від ByteDance налічував 155 мільйонів активних користувачів на тиждень, тоді як Kimi K2.5 був безпосередньо впроваджений компанією Cursor. Чим суворіший контроль, тим більше з’являється моделей.
Згідно з офіційними даними HuggingFace, частка китайських моделей з відкритим кодом у загальному обсязі завантажень зросла з приблизно 1,2 % наприкінці 2024 року до близько 30 % на початку 2026 року. У січні 2026 року загальна кількість завантажень серії Qwen від Alibaba перевищила 700 мільйонів разів, офіційно випередивши Llama від Meta. Обмеження на поставки мікросхем не завадили Китаю випускати програмне забезпечення для штучного інтелекту, а, можливо, навіть прискорили стратегічний перехід на шлях відкритого програмного забезпечення.
Ця збіжність даних не є випадковою. У звіті USCC для опису цього явища було використано чітку концептуальну модель: «подвійний обіг». У сфері виробництва апаратного забезпечення Китай стикається з проблемами, пов’язаними з дефіцитом мікросхем. У сфері розповсюдження програмного забезпечення Китай проникає у світову інфраструктуру штучного інтелекту за допомогою моделей з відкритим кодом, створюючи залежність у нижніх ланках ланцюга. Напрямки дії цих двох циркуляцій протилежні, але взаємодоповнюють одне одного. Нормативні вимоги обмежили наші можливості щодо доступу до найпотужніших обчислювальних ресурсів, але водночас сприяли розвитку технологій, які дозволяють досягати більших результатів із меншими обчислювальними потужностями. DeepSeek-R1, що демонструє передові результати при вартості міркування, значно нижчій за GPT-4o, є результатом цього підходу.

Зміни на HuggingFace помітні неозброєним оком. Згідно зі статистикою платформи, наприкінці 2024 року на моделі, створені на базі Llama, припадало близько шістдесяти відсотків нових мовних моделей, а на Qwen — трохи більше десяти відсотків. До середини 2025 року ситуація змінилася, і, згідно з офіційним блогом HuggingFace, частка похідних моделей Qwen зросла до понад 40%, тоді як частка Llama знизилася приблизно до 15%. На початку 2026 року частка деривативів Qwen скоротилася майже наполовину, а частка Llama продовжувала зменшуватися і становила приблизно 12 %.
Ця швидкість перетину перевершила очікування більшості людей. Два роки тому штучний інтелект з відкритим кодом був практично синонімом екосистеми Llama від Meta. Розробники з усього світу налагоджували, впроваджували та створювали продукти на базі Llama. Зараз те саме відбувається в екосистемі Qwen, тільки швидше і в ширших масштабах.
Це означає, що під час розробки програм на основі штучного інтелекту розробники з усього світу все частіше обирають китайські моделі як основу. Не через політичні переконання, а через ефективність та відкритість. Серія Qwen 2.5 охоплює діапазон параметрів від 0,5B до 72B, що дозволяє розробникам здійснювати точне налаштування та розгортання на своєму апаратному забезпеченні без необхідності оплачувати виклики API до OpenAI або Anthropic. Відкрите програмне забезпечення усуває залежність від постачальника та стирає кордони.
Важливою деталлю є те, що, згідно з лютневим звітом MIT Technology Review, китайські компанії, що займаються штучним інтелектом, розгортають конкурентну боротьбу за диференціацію у сфері стратегії відкритого програмного забезпечення. DeepSeek націлений на надзвичайну економічну ефективність, Kimi робить акцент на обробці довгих контекстів та аналізі коду, а Qwen прагне до повного охоплення параметрів. Ця тенденція до розвитку за кількома напрямками розширює можливості вибору для розробників у всьому світі. Наші моделі з відкритим кодом використовують свої можливості, щоб переосмислити глобальний ланцюг постачання у сфері штучного інтелекту.
Але як виглядає кінцева ланка цього ланцюга постачання?
19 березня розробник @fynnso виявив у коді Cursor обліковий запис з ідентифікатором моделі accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast. Співзасновник Cursor Аман Сангер згодом підтвердив, що Composer 2 створено на базі Kimi K2.5. За словами віцепрезидента компанії Cursor Лі Робінсона, «базова модель забезпечує лише близько чверті обчислювальної потужності; решта — це результат нашого власного навчання». Але база є базою. Цей продукт, вартість якого становить 29,3 млрд доларів США, — це базова модель від компанії з «темної сторони Місяця», китайської фірми, що фінансується Alibaba та Red Mountain (HongShan).

Якщо поєднати цей ланцюжок взаємозалежностей із діями Пентагону, абсурдність ситуації стає ще більш очевидною. 5 березня Пентагон офіційно визнав компанію Anthropic «ризиком для ланцюга поставок». Як повідомляє NPR, причиною стало те, що генеральний директор Anthropic Даріо Амодей відмовився йти на поступки щодо двох принципових питань: Використання штучного інтелекту в автономній зброї та для масового стеження за американськими громадянами. Трамп дав військовим 6 місяців на те, щоб поступово відмовитися від системи «Клод», яка була глибоко інтегрована у військові та національні платформи безпеки. 9 березня компанія Anthropic подала позов проти Пентагону.
З одного боку, уряд США навішує ярлик «ризик ланцюга поставок» на власні компанії, а з іншого — 80 % американських стартапів працюють за китайськими моделями. Перше — це політична гра, друге — технологічна реальність. Між ними немає жодного перетину.
80 % американських стартапів працюють за китайськими моделями, а американська компанія потрапила під категорію ризику Пентагону. На апаратному рівні накопичуються правила, а на програмному рівні непомітно зростають залежності. По той бік трирічного бар'єру у сфері мікроелектроніки вимальовується нова реальність: Китайські розробники штучного інтелекту з відкритим кодом вже не є «послідовниками», а стали глобальними постачальниками інфраструктури штучного інтелекту.
Вам також може сподобатися

Dragonfly Partners: Більшість агентів не будуть займатися автономною торгівлею, як можуть криптоплатежі домінувати?

Американський стартап у сфері штучного інтелекту робить ставку на китайську мегамодель | Rewire News Morning Brief

Трамп знову бреше: Психологічна операція «П'ятиденна пауза», як Уолл-стріт, біткоїн і інсайдери Polymarket синхронізували Uposciogen

Коли токен стає працею, люди стають інтерфейсом

Новини про припинення вогню просочилися заздалегідь? Великий Polymarket робить ставки на результат до твіту Трампа

Щорічний лист акціонерам генерального директора BlackRock: Як Уолл-стріт використовує штучний інтелект для отримання прибутку від національних пенсійних фондів?

Sun Valley випускає фінансовий звіт за 2025 рік: Дохід від майнінгу біткоїнів досягає 670 мільйонів доларів, прискорюючи трансформацію в платформу інфраструктури штучного інтелекту
16 березня 2026 року в Далласі, штат Техас, США, компанія CanGu (код на Нью-Йоркській фондовій біржі: CANG, далі – "CanGu" або "Компанія") сьогодні оголосила про свої неаудовані фінансові результати за четвертий квартал і повний рік, що закінчився 31 грудня 2025 року. Як підприємство з майнінгу біткоїнів, яке покладається на глобальну структуру та прагне побудувати інтегровану платформу енергетичних і обчислювальних потужностей штучного інтелекту, CanGu активно просуває свою бізнес-трансформацію та розвиток інфраструктури.
• Фінансова ефективність:
Загальний дохід за 2025 рік склав 688,1 млн доларів, з яких 179,5 млн доларів припадає на четвертий квартал.
Дохід від бізнесу з видобутку біткоїнів за 2025 рік склав 675,5 млн доларів, з яких 172,4 млн доларів припадає на четвертий квартал.
Коригований показник EBITDA за 2025 рік склав 24,5 млн доларів, тоді як за четвертий квартал - 156,3 млн доларів.
• Гірничі роботи та витрати:
Протягом року було видобуто всього 6 594,6 біткоїнів, у середньому 18,07 біткоїнів на день; з яких 1 718,3 біткоїнів було видобуто в четвертому кварталі, у середньому 18,68 біткоїнів на день.
Середня вартість видобутку за весь рік (без урахування зносу гірницького обладнання) становила 79 707 дол. США за біткоїн, а за четвертий квартал – 84 552 дол. США;
Загальні постійні витрати становили 97 272 дол. США та 106 251 дол. США за біткоїн відповідно.
Станом на кінець грудня 2025 року компанія накопичувально видобула 7 528,4 біткоїнів з моменту вступу в бізнес з видобутку біткоїнів.
• Стратегічний прогрес:
Компанія завершила припинення програми американських депозитарних розписок (ADR) і перейшла на пряме розміщення на NYSE, щоб підвищити прозорість інформації та привести її у відповідність зі своїм стратегічним напрямком, з довгостроковою метою розширення своєї інвестиційної бази.
Генеральний директор Пол Ю заявив: "2025 рік став першим повним роком роботи компанії як підприємства з видобутку біткоїнів, який характеризувався швидким виконанням і структурною перебудовою. Ми завершили комплексну адаптацію нашої системи активів і створили глобальну мережу з видобутку біткоїнів. Крім того, компанія представила нову управлінську команду, що ще більше зміцнює наші можливості та конкурентні переваги в галузі цифрових активів та енергетичної інфраструктури. Завершення прямого лістингу на NYSE та ціноутворення в доларах США також свідчить про наше перетворення на глобальну компанію з інфраструктури штучного інтелекту.
"У 2026 році компанія продовжить оптимізувати структуру свого балансу та підвищувати операційну ефективність і стійкість до витрат шляхом коригування портфеля майнерів. Водночас ми продовжуємо нашу стратегічну трансформацію в постачальника інфраструктури штучного інтелекту. Використовуючи EcoHash, ми будемо використовувати наші можливості в масштабованій обчислювальній потужності та енергетичних мережах для надання економічно ефективних рішень для штучного інтелекту. Відповідні трансформації сайту та розробка продуктів просуваються одночасно, і компанія має хороші позиції для підтримки своєї діяльності на новому етапі.
Фінансовий директор компанії Майкл Чжан заявив: "Очікується, що до 2025 року компанія досягне значного зростання доходів завдяки масштабним видобувним операціям. Незважаючи на зафіксований чистий збиток у розмірі 452,8 мільйона доларів від поточних операцій, що в основному пов'язано з одноразовими витратами на трансформацію та коригуванням справедливої вартості, обумовленими ринком, компанія з фінансової точки зору зменшить свій фінансовий леверидж, оптимізує стратегію резервування Bitcoin та управління ліквідністю, впровадить новий капітал для зміцнення своєї фінансової позиції та скористається інвестиційними можливостями в перспективних галузях, таких як інфраструктура штучного інтелекту, водночас долаючи ринкову волатильність".
Загальний дохід за четвертий квартал склав 1,795 мільярда доларів. З них бізнес з видобутку біткоїнів приніс дохід у розмірі 1,724 мільярда доларів, згенерувавши 1718,3 біткоїнів протягом кварталу. Дохід від міжнародного автомобільного бізнесу склав 4,8 мільйона доларів.
Загальні операційні витрати та витрати на четвертий квартал склали 4,56 мільярда доларів, що в основному пов'язано з витратами, пов'язаними з бізнесом з видобутку біткоїнів, а також знеціненням майнінгових машин і втратами справедливої вартості на дебіторську заборгованість у біткоїнах.
Це включає:
· Вартість виручки (без урахування амортизації): 1,553 мільярда доларів
· Вартість виручки (амортизація): 38,1 мільйона доларів
· Операційні витрати: 9,9 мільйона доларів (включаючи витрати, пов'язані зі стороною, на суму 1,1 мільйона доларів)
· Втрати від знецінення майнінгових машин: 81,4 мільйона доларів
· Втрати від знецінення біткоїн-активів: 171,4 млн доларів
Операційний збиток за четвертий квартал склав 276,6 млн доларів, що значно перевищує збиток у розмірі 0,7 млн доларів за той самий період 2024 року, головним чином через зниження цін на біткоїн.
Чистий збиток від поточної діяльності склав 285 млн доларів порівняно з чистим прибутком у розмірі 2,4 млн доларів за той самий період минулого року.
Скоригований показник EBITDA становив -156,3 млн доларів порівняно з 2,4 млн доларів за той самий період минулого року.
Загальний дохід за весь рік склав 6,881 млрд доларів. З них дохід від бізнесу з видобутку біткоїнів склав 6,755 млрд доларів, з загальним обсягом виробництва 6 594,6 біткоїнів за рік. Дохід від міжнародного автомобільного бізнесу склав 9,8 мільйона доларів.
Загальні річні операційні витрати становлять 1,1 млрд доларів.
Зокрема, вони включають:
· Витрати на виручку (без урахування амортизації): 543,3 мільйона доларів
· Витрати на виручку (амортизація): 116,6 мільйона доларів
· Операційні витрати: 28,9 мільйона доларів (включаючи витрати, пов'язані зі сторінками, що мають відношення до них, у розмірі 1,1 мільйона доларів)
· Втрати від знецінення майна шахтаря: 338,3 мільйона доларів
· Втрати від зміни справедливої вартості дебіторської заборгованості в біткоїнах: 96,5 млн доларів
Річний операційний збиток становить 437,1 млн доларів. Чистий збиток від продовження операцій становить 452,8 млн доларів, тоді як у 2024 році було отримано чистий прибуток у розмірі 4,8 млн доларів.
У 2025 році скоригований чистий прибуток за не GAAP становить 24,5 млн доларів (у порівнянні з 5,7 млн доларів у 2024 році). Ця міра не включає витрати на компенсацію на основі акцій; див. розділ "Використання нефінансових показників GAAP" для отримання детальної інформації.
Станом на 31 грудня 2025 року основні активи та зобов'язання компанії такі:
· Готівкові кошти та їх еквіваленти: 41,2 мільйона доларів
· Дебіторська заборгованість у біткоїнах (довгострокова, пов'язана зі зацікавленою стороною): 663,0 мільйона доларів
· Чистий капітал гірничодобувної компанії: 248,7 млн доларів
· Довгострокові борги (пов'язані зі стороною): 557,6 млн доларів
У лютому 2026 року компанія продала 4451 біткоїн і погасила частину довгострокових боргів, пов'язаних зі стороною, щоб зменшити фінансовий леверидж і оптимізувати структуру активів і зобов'язань.
Відповідно до плану викупу акцій, оприлюдненого 13 березня 2025 року, станом на 31 грудня 2025 року компанія викупила в цілому 890 155 акцій звичайних акцій класу A приблизно за 1,2 млн доларів.

Три тижні війни США з Іраном: Хто заробляє гроші, хто платить рахунки?

Інтерпретація великого оновлення Polymarket минулої ночі: Розширення комісій, саморегуляція та нові стимули

Приєднайтеся до WEEX AI Wars II: Як API WEEX, навички трейдера сприяють інноваціям у торгівлі з використанням штучного інтелекту
Приєднатися WEEX AI Wars II і станьте частиною глобальної Торгівля з використанням штучного інтелекту революція. Змагайтеся з провідними AI-агентами і ботами, демонструйте свої стратегії та використовуйте WEEX API і Trader Skill для інновацій, автоматизації та підвищення впізнаваності в екосистемі торгівлі з використанням штучного інтелекту. Запросіть свого AI-агента до WEEX AI Wars II ЗАРАЗ.

Від людського застосування до інтелектуальної співпраці: Як мережа GOAT будує цифрову економіку наступного покоління

# Видатний інвестор активно ставить на скорочення цін на нафту через Hyperliquid
Key Takeaways A significant leveraged short position on crude oil has been initiated on Hyperliquid using 5.6 million…

Біткоїн знижується — чому криптовалюта впала нижче $71,000
Key Takeaways Bitcoin (BTC) recently experienced a sharp drop, falling below the $71,000 mark, a significant decline influenced…

# Outline
Key Takeaways OpenClaw developers are being targeted by a phishing campaign using fake GitHub accounts. Attackers claim to…

Користувач втрачає $85,000 у sNUSD через зловмисну транзакцію
Key Takeaways A user lost approximately $85,000 in sNUSD due to a phishing attack. The attack involved a…

# Outline
Key Takeaways Ethereum’s price has recently fallen below $2200, showing a daily increase of 0.55%. Ethereum (ETH) operates…

# Величезна риба купує понад 10,800 ETH із вражаючою стратегією на CoW Swap
Key Takeaways A significant whale activity has been detected, involving the purchase of 10,811.34 ETH over two weeks.…

Фішинговий Сайт Підробляє Pudgy Penguins: Як Захиститися Від Криптозагроз
Key Takeaways A phishing campaign is targeting the Pudgy Penguins’ newly-launched game, Pudgy World, to steal cryptocurrency wallet…
