Використовуйте Claude з розумом, однієї частини достатньо

Оригінальний заголовок статті: все, що Claude випустив у 2026 році, і як це фактично використовувати
Оригінальний автор: @kloss_xyz
Переклад: Пеггі, BlockBeats

Примітка редактора: Розглядаючи еволюцію продукту Claude у 2026 році, ми помітимо значну зміну: питання вже не в тому, "що він може робити", а в тому, "як різні люди повинні його використовувати".

Ця стаття, заснована на оновленнях продукту Anthropic з 2026 року, систематично аналізує можливості та використання Claude. Стаття організована відповідно до логіки "що різні люди повинні використовувати, як використовувати його в різних сценаріях". Ви можете розглядати її як довідник: стикаючись із конкретними завданнями, ви можете швидко знайти відповідний модуль і задіяти відповідну можливість.

Для користувачів Claude, які вперше використовують цей продукт, необхідно спочатку зрозуміти модель і основні можливості, включаючи вікно контексту, ієрархію моделі та чотири режими використання. Ці фактори разом визначають межі можливостей Claude і формують основу для подальшого використання.

Для працівників сфери знань акцент робиться на системі виконання завдань, яку представляє Cowork. Те, як ви будуєте робочий простір, створюєте файли контексту, встановлюєте глобальні команди та змінюєте взаємодію за допомогою AskUserQuestion, визначає, чи ви "використовуєте ШІ", чи "змушуєте ШІ працювати".

Для розробників основний шлях розгортається через Claude Code. Ключовим є не сам процес написання коду, а те, як створити багаторазову, спільну систему розробки за допомогою таких механізмів, як CLAUDE.md, Правила, Команди, Навички та Агенти, що робить Claude частиною процесу виробництва програмного забезпечення.

На більш конкретному рівні застосування, від аналізу даних і презентації в Excel і PowerPoint до API, автоматизованих процесів і можливостей візуалізації, Claude поступово інтегрується в традиційну програмну систему, стаючи основною частиною її можливостей.

Оскільки штучний інтелект переходить від "інструменту для розмов" до "робочої системи", справжня різниця більше не залежить від самої моделі, а від того, як ви її використовуєте.

Нижче наведено оригінальний текст:

Останній темп оновлення продуктів Anthropic був неймовірно швидким, до такої міри, що навіть багато досвідчених користувачів намагаються встигати. Виходять нові версії майже щодня, а з січня цього року оновлення основних версій відбуваються приблизно кожні два тижні. Постійно впроваджуються нові моделі, інструменти, інтеграції та навіть абсолютно нові категорії продуктів. Якщо ви ненадовго відволіклися або взяли кілька тижнів відпустки, ви, ймовірно, пропустили чимало ключових змін. І дійсно, Claude дійсно змінює спосіб вашої роботи, в цьому немає сумнівів.

Це "Всеосяжний посібник". Станом на 23 березня 2026 року цей документ охоплює всі ключові функції Claude, які вже доступні: включаючи те, як налаштовується кожна функція, коли її використовувати та дійсно ефективні найкращі практики. Розуміння цих відмінностей є ключовою різницею між «відчуттям прохолоди» та «справжньою реструктуризацією того, як виконується робота».

Ви, ймовірно, захочете додати цей вміст до закладок для повторного перегляду. Не соромтеся ділитися ним зі своєю командою або друзями. Це саме той довідник, який я хотів би, щоб хтось зібрав, коли я тільки починав.

Моделі та основні можливості: Що може робити Клод

Серія Claude 4.6 наразі поділена на три рівні моделей. Нижче наведено межі можливостей кожної моделі та їх варіанти використання:

Claude Opus 4.6 є поточним рівнем продуктивності. Випущена 5 лютого 2026 року, вона підтримує контекстне вікно на 1 мільйон токенів (додаткові відомості про контекст із урахуванням ціни). За контекстом на 1 мільйон токенів показник MRCR v2 становить 78,3%, що є найвищим серед сучасних моделей-аналогів.

У сферах права, фінансів та програмування, серед інших, він лідирує в усіх аспектах. Anthropic повідомляє, що його здатність до виконання завдань може досягати 14,5 годин, що є найдовшим серед передових моделей. Ціна API становить 5 доларів за мільйон токенів введення / 25 доларів за виведення, з максимальним виведенням 128 000 токенів. Він підтримує адаптивне міркування та впроваджує рівень "max" для досягнення максимальної продуктивності.

Примітка: Оцінка MRCR v2 є мірою здатності моделі «знаходити правильну інформацію в надзвичайно довгих контекстах».

· Випадки використання (Opus): Складний аналіз великомасштабного контексту, рефакторинг кодової бази, глибокі дослідження, доставка високого рівня, серйозне виробництво контенту та всі завдання, де «якість має пріоритет над вартістю».

· Невикористання (Opus): Будь-який робочий процес, що вимагає високої частоти викликів. Згідно з поточною ціновою політикою, інтенсивне використання Opus може споживати 50–100 доларів на день. Sonnet має бути типовим вибором, а оновлення до Opus слід здійснювати лише тоді, коли якість виведення Sonnet є недостатньою.

Claude Sonnet 4.6 випущений 17 лютого, всього через 12 днів після Opus, є типовим вибором для більшості користувачів. Також підтримує контекст на 1 мільйон токенів (офіційно доступний з 13 березня). У ньому є досягнення в області кодування, обчислювальних операцій, міркування з довгим контекстом, планування агентами, роботі з знаннями та дизайні. Під час попередніх тестів близько 70% користувачів віддали перевагу Sonnet 4.6 (у порівнянні з 4.5), навіть перевершивши попередню флагманську модель Opus 4.5 у 59% сценаріїв.
Доступна на claude.ai як типовою модель для користувачів Free і Pro. Ціна API становить 3 дол./15 дол. за мільйон токенів, з максимальною продуктивністю 64 000 токенів, що забезпечує прискорення приблизно на 30–50% порівняно з 4.5.

· Сценарій використання (Sonnet): Щоденна робота, швидкий проект, регулярні завдання з програмування, робочі процеси агента — баланс швидкості та інтелекту. У багатьох офісних сценаріях його продуктивність наблизилася або навіть перевершила Opus (за результатами тестування Anthropic OfficeQA він навіть лідирує в деяких завданнях), при цьому вартість становить близько 40% менше.

Claude Haiku 4.5 - це недорога, високошвидкісна модель, призначена для сценаріїв з високою паралельністю, яка в основному використовується для конвеєрів API або завдань субагентів, таких як робота з обробки лише для читання.

Але є одне важливе застереження: Haiku не має жодних можливостей захисту від вставки запитів. Якщо ви використовуєте його в системі Agent для обробки непроверенного введення, ви повинні ретельно оцінити ризик і прочитати офіційну документацію.

Вікно контексту 1 мільйон: Зміна структури ціноутворення

Раніше запити, що перевищували 200 000 токенів, вимагали преміум-платежу (ціни Opus могли досягати $10 / $37.5 за мільйон токенів). Однак, починаючи з 13 березня, ця премія була повністю скасована. Тепер ціна за одиницю для 900 000 токенів і 9 000 токенів однакова. Більше немає необхідності у множнику, прихованих умовах і заголовку бета-версії.

Що це означає? Одночасно можна завантажити приблизно 750 000 слів контексту: весь код, повні юридичні контракти, великомасштабні набори даних, місяці записів документів, все зберігається в одній "робочій пам'яті".

Водночас також було покращено багатомодальні можливості з підтримкою до 600 зображень або PDF-сторінок в одному запиті (раніше 100, що в 6 разів більше). Наразі доступно на платформі Claude, Microsoft Foundry і Google Cloud Vertex AI.

Для команд цей перехід дуже прямий: контент, який раніше вимагав фрагментації, конвеєрів для резюме та управління контекстом, тепер можна завантажити всі відразу. Деякі компанії навіть повідомили, що збільшення контексту з 200 000 до 500 000 призвело до зменшення загального споживання токенів, оскільки моделі більше не потрібно повторно читати та переробляти історичну інформацію.

Чотири режими використання Claude: Коли використовувати той чи інший режим

Claude пропонує чотири режими, але більшість людей використовували лише один:

Chat
Ваш звичний інтерфейс браузера/мобільного пристрою. Підходить для задавання запитань, мозкового штурму, складання проекту.
Кожна розмова починається з нуля, і ви завжди керуєте процесом.

Співпраця
Агент для настільного комп'ютера. Можна безпосередньо читати та змінювати ваші локальні файли, автоматично виконувати багатоетапні завдання та виводити завершені результати у вашу папку.
Підходить для "передачі завдань", а не для розмов у зворотному напрямку.

Код
Режим розробника, що працює в терміналі. Можна отримувати доступ до сховищ коду, писати код, виконувати команди, керувати Git.
Якщо ви програміст, це найпотужніше місце.

Проекти
Постійний робочий простір. Вам потрібно завантажити файли та інструкції лише один раз, і кожна нова розмова автоматично отримає повний контекст.
Підходить для повторюваної роботи, наприклад, щотижневих звітів, інформаційних бюлетенів, поставок клієнтам тощо.

Проста евристика: Чат для швидких запитань, Співпраця для допомоги AI, Код для завдань розробки, Проекти для стабільної контекстної повторюваної роботи

Пам'ять і персоналізація

Станом на 2 березня 2026 року, Claude відкрив свою функцію пам'яті на основі історії чату для всіх користувачів (включаючи безкоштовних користувачів). Claude витягує відповідний контекст з ваших розмов і генерує короткий виклад пам'яті, який можна використовувати в різних сесіях. Ви можете переглядати, редагувати або видаляти ці спогади в розділі "Налаштування" > "Можливості". Крім того, підтримується повний імпорт і експорт даних спогадів — незалежно від того, чи це резервне копіювання перед налаштуванням, чи міграція на новий обліковий запис, це зручно. Якщо ви берете участь у розмовах анонімно, відповідний вміст не буде включено до спогадів.

Основна дія тут: Перейдіть до розділу "Налаштування" > "Спогади", щоб побачити, що Клод "запам'ятав". Виправте або оновіть будь-яку неточну або застарілу інформацію та надайте контекст, який їй слід знати. Чим точніша ваша пам'ять, тим менше вам потрібно буде повторюватися в майбутніх розмовах.

Важливо зазначити, що сесії в режимі Cowork не успадковують пам'ять між собою. Якщо вам потрібен безперервний контекст, вам потрібно буде компенсувати це за допомогою "файлу контексту" (як описано в розділі Обмеження нижче).

Як максимально ефективно використовувати Cowork: Орієнтовано на працівників сфери знань

Можна сказати, що Cowork повністю змінив ситуацію. Його було запущено 12 січня на macOS у вигляді дослідницького попереднього перегляду (цільова аудиторія — користувачі Claude Max), потім розширено для користувачів Pro 16 січня, для команд і підприємств — 23 січня, а пізніше випущено версію для Windows. Реакція ринку була дуже прямою: інвестори швидко зрозуміли, що це означає, оцінка компаній SaaS зникла на мільярди доларів за лічені дні, і Уолл-стріт зрозуміла цей шлях.

Але головне: не сприймайте його лише як чатовий інтерфейс.

Cowork в основному стосується делегування завдань.
Вам потрібно лише описати "яким буде кінцевий результат", і Claude автоматично сформулює план, розіб'є завдання на підзавдання, самостійно виконає їх у вашому комп'ютерному середовищі та передасть вам завершений файл у вашу папку. Ви можете просто піти, а коли повернетеся, робота буде виконана.

Приблизно за 10 днів Anthropic створила Cowork, використовуючи лише Claude Code.

Налаштування середовища за чотири кроки: Налаштування вашого робочого процесу в Cowork без додаткових налаштувань

Ті, хто не використовує Cowork належним чином, часто дотримуються старих звичок: пишуть довгі, детальні команди для кожного завдання, з нестабільними результатами.

З іншого боку, ті, хто дійсно розуміє його, роблять щось інше: проводять після обіду, налаштовуючи "середовище контексту" (включаючи файли контексту, глобальні команди, структуру папок), а потім використовують лише 10 слів команд, щоб безпосередньо передавати результати клієнту.

Логіка цього полягає в тому, що:

ChatGPT навчає вас писати кращі команди

Cowork винагороджує вас за створення кращої «системи файлів»

Перше – це навичка, яка втрачає актуальність у міру розвитку моделі, тоді як друге – це здатність, яка постійно зростає.

Крок 1: Налаштування папки робочого простору

Створіть на своєму комп'ютері папку спеціально для Cowork.

Не вказуйте безпосередньо всю директорію Документи. Якщо щось піде не так (що можливо), ви хочете обмежити наслідки. Співробітник має реальний доступ для читання та запису до папки, яку ви авторизували.

Цей підхід допомагає підтримувати чітку структуру та обмежує доступ Клода. Практично всі практики досвідчених користувачів з часом зводяться до подібної основи. Назва папки не важлива; головне — забезпечити належне нашарування та ізоляцію.

Крок 2: Створіть свою файлову систему контексту

Це ключовий крок у вирішенні проблеми "однорідності виведення AI". У папці CONTEXT створіть три файли у форматі Markdown:

about-me.md
Використовується для визначення вашої ролі та поточної спрямованості роботи. Це не резюме, а відображення вашої щоденної роботи, включаючи те, кому ви служите, поточні пріоритети, завдання, які мають найбільшу цінність для бізнесу. Ви також можете включити один-два представницькі досягнення як довідки про ваші можливості та стандарти.

brand-voice.md
Використовується для закріплення вашого виразного стилю, включаючи характеристики тону, зазвичай вживану та заборонену лексику, уподобання щодо форматування та 2–3 реальні зразки написання. Це ключова відмінність між "загальним контентом AI" та "виходом з особистим стилем".

working-preferences.md
Використовується для чіткого визначення стандартів виконання для Claude. Наприклад: уточнення запитань перед виконанням, пропозиція розбиття задач перед виведенням результату, заборона на операції видалення без підтвердження, формат виводу за замовчуванням, стандарти якості, поведінка, яку слід уникати тощо.

Ці три файли можуть швидко вирішити проблему "холодного запуску": відсутність контексту вимагає повторного пояснення для кожного завдання. Після завершення налаштування Claude матиме повне розуміння вашого стилю, стандартів і уподобань на початку кожної сесії.

Часто не враховується той факт, що ці файли контексту мають «складновий ефект». Рекомендується постійно повторювати та оптимізувати щотижня. Якщо результат, отриманий за допомогою Claude, не відповідає очікуванням, першим кроком є визначення, чи це проблема з підказкою, чи з контекстом. У переважній більшості випадків проблема виникає через контекст. Шлях до вирішення також є простим: додайте правило у відповідний файл, щоб встановити довгостроковий ефективний механізм виправлення.

На практиці вартість налаштування цієї системи надзвичайно низька: Я витратив близько 45 хвилин на початкове створення папки контексту — три файли .md, які визначають «Хто я», «Що я роблю» та «Стиль виконання Клода». Спираючись на це, наступного разу, з лише 10-слівним описом проекту, результат відповідав бажаному стандарту після початкового створення. До цього кожне завдання вимагало повного повторного пояснення всього фону роботи та вимог.

Користувач зазначив: «Claude Cowork однаково практичний у роботі з файлами та редагуванні. Вам потрібно лише описати файл, який ви шукаєте, природною мовою (наприклад, "відео з білкою"), потім надати прості операційні інструкції, і Claude може використовувати ffmpeg для його обробки. Навіть без досвіду редагування файлів або конвертації форматів ви можете легко виконати операцію."

Крок 3: Встановіть глобальні інструкції

Перейдіть у розділ Налаштування > Співпраця > Редагувати глобальні інструкції.

Глобальні інструкції завантажуються першими — перед вашими файлами, перед словами підказки і навіть перед тим, як Claude прочитає вашу папку. Вони визначають "основні поведінкові норми", яким буде слідувати кожна сесія.

Нижче наведено шаблон, який може слугувати відправною точкою:

Це означає, що навіть найпобутовіші, поспішні слова-підказки можуть давати відкалібровані результати. Claude завжди знає, хто ви, завжди надає пріоритет читанню правильних файлів, завжди підтверджує, перш ніж робити висновок. Самі слова-підказки повинні бути відповідальними лише за конкретне завдання.

Крок 4: Навчіться використовувати AskUserQuestion

Ця функція принципово змінює всю парадигму взаємодії. Тепер вам не потрібно розробляти "ідеальні слова-підказки", а Claude розробляє "ідеальне запитання". Коли ви включаєте "Почніть із використання AskUserQuestion" у будь-який запит, Cowork автоматично генерує інтерактивну форму: включаючи питання з множинним вибором, клікабельні опції, чіткі альтернативні шляхи та структурований набір рамок для запитань, щоб допомогти вам уточнити реальні вимоги перед виконанням.

У результаті вам більше не потрібно писати довгі, ретельно продумані слова-підказки з нуля; замість цього Claude ініціює визначення необхідної інформації. Якщо перший раунд питань все ще не відповідає вимогам, ви можете безпосередньо вказати на проблему, і система згенерує новий раунд питань для безперервного повторення.

Універсальний шаблон запиту, який підходить майже для всіх сценаріїв:

Все так просто. Цей шаблон у поєднанні з вашою контекстною файловою системою може охопити 80% випадків використання. Робочий процес завжди залишається послідовним, з єдиною змінною - самим контекстом.

Основна функція Cowork

З'єднувачі

Live 24 лютого.

Claude Cowork вже підтримує підключення різних інструментів, таких як Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Google Calendar, Slack тощо, всі вони були додані з оновленням Enterprise Edition.

Це не поверхневі інтеграції. Claude може самостійно виконувати такі дії:

· Отримуйте та переглядайте файли у своєму Диску

· Витягуйте та інтегруйте дані з різних джерел

· Автоматично створюйте електронні листи на основі отриманої інформації

· Скануйте контракти та позначайте потенційні ризики

Після встановлення з'єднання Клод може безпосередньо отримувати доступ до даних у реальному часі з цих інструментів під час кожної сесії, без необхідності копіювання, знімків екрана або ручного завантаження.

Шлях налаштування: Перейдіть у розділ "Налаштування" > "З'єднувачі", перегляньте каталог (наразі з більш ніж 50 інтеграціями), натисніть "Додати" та завершіть авторизацію.

Це налаштування виконується один раз. З'єднувачі доступні всім користувачам безкоштовно (у тому числі в безкоштовній версії, починаючи з 24 лютого), але це одна з найбільш недооцінених функцій у Cowork наразі.

Приклад типового використання:

· Після підключення Slack: "Отримати мої повідомлення в Slack за останні 7 днів, узагальнити завдання, які потребують подальших дій, і відсортувати їх за ступенем терміновості".

· Після підключення Google Drive: "Знайти останній документ у моєму Drive, пов'язаний із конкретним проектом, прочитати його та узагальнити три основні речі, на які мені потрібно звернути увагу".

· Після підключення Google Calendar: "Перегляньте мій графік на цей тиждень, визначте конфліктуючі зустрічі та створіть електронний лист із пропозицією перенести зустріч із найнижчим пріоритетом."

Плагіни та маркетплейс

Дата запуску: 24 лютого.

Плагіни - це попередньо створені функціональні модулі для певних ролей, які об'єднують навички, команди через косу та з'єднувачі в "інструментальні набори на основі ролей". Anthropic випустила офіційні плагіни, що охоплюють різні сфери, такі як продажі, маркетинг, юридичні питання, фінанси, аналіз даних, управління продуктами, підтримка клієнтів, корпоративний пошук, інженерія, людські ресурси, операції, дизайн, брендинг та дослідження в галузі наук про життя.

Установка: Перейдіть у ліву бічну панель Налаштування > Переглянути плагіни, натисніть інсталювати; введіть "/" у чаті, щоб переглянути доступні команди.

Рекомендуємо спочатку встановити такі плагіни:

·Продуктивність
Керуйте завданнями, графіками та щоденними робочими процесами. Введіть /productivity:start, і Claude автоматично організує ваш щоденний план.

· Аналіз даних
Завантажте файл CSV, введіть /data:explore, і Claude автоматично проаналізує поля, виявить аномалії, надасть пропозиції щодо аналізу та згенерує SQL природною мовою.

Потім оберіть плагін ролі, який відповідає вашій роботі:

/marketing:draft-content: Створюйте вміст відповідно до тону бренда

/sales:call-prep: Вивчайте клієнтів і готуйте ключові моменти для розмови

/legal:review: Переглядайте контракти та позначайте ризиковані умови

Для користувачів команди: Ви можете створити приватний ринок плагінів, внутрішньо поширювати індивідуальні плагіни в організації та керувати ними за допомогою дозволів адміністратора (доступно для тарифних планів "Команда" та "Корпоративний"). Одноразове створення, масштабоване розгортання в команді.

Крім того, компанія Anthropic запустила публічний ринок плагінів та програму амбасадорів, що підтримують розроблені спільнотою плагіни, і екосистема швидко розширюється.

Плагіни також можна додатково персоналізувати: Після встановлення ви можете безпосередньо сказати Клоду: "Налаштуйте цей плагін для мене з урахуванням ситуації в моїй компанії". Клод запитає про ваш робочий процес, термінологію та вподобання, використовуючи цю інформацію як довгостроковий контекст для цього плагіна.

Це означає, що універсальний плагін для продажів може перетворитися на спеціалізований інструмент, який дійсно розуміє ваш Ідеальний профіль клієнта (ICP), структуру цін і стиль спілкування.

Заплановані завдання

Дата випуску: 25 лютого.

Все, що вам потрібно зробити, це налаштувати його один раз, і Claude автоматично виконуватиме завдання за розкладом, такі як:

· Щоденні ранкові електронні листи з резюме

· Щотижневі п'ятничні зведення показників даних

· Регулярний аналіз конкурентної розвідки

Це припускає, що ваш комп'ютер увімкнений і працює на робочому столі Claude.

Сценарій реального світу, підтверджений багатьма користувачами:

Коли ви прокидаєтеся вранці в понеділок, для вас уже чекає підготовлений дайджест. Завдяки використанню з'єднувачів заплановані завдання дійсно можуть "автоматизуватися". Наприклад: "Щопонеділка отримуйте всі непрочитані повідомлення Slack з #product-канал зворотного зв'язку, класифікуйте їх за темами та створіть резюме в Google Drive".— Заплановане завдання автоматично запускається, з'єднувач отримує дані в реальному часі, Claude обробляє їх, і результати з'являються безпосередньо у вашій папці.

Особисто я щодня виконую 3–4 заплановані завдання: генерування стислого AI-новинного огляду вранці та збереження його в папку з контентом; отримання інформації про випуск продуктів X та інформацію про випуск продуктів опівдні для аналізу конкуренції; організація оновлень спільноти з Discord і Telegram після обіду; та проведення ретроспективи ефективності контенту ввечері.

Кожне завдання заощаджує 20–30 хвилин ручної роботи, що становить майже дві додаткові години продуктивного часу щодня, при цьому витрати на управління майже нульові.

Ця функція також випускається разом із новим модулем налаштування в Claude Desktop, який інтегрує навички, плагіни та з'єднувачі в єдину точку входу.

Відправка

Дата випуску: 17 березня.

Це перехідна можливість між мобільним і настільним комп'ютером, наразі доступна для користувачів Pro і Max. За допомогою Claude Desktop або мобільного додатка для iOS/Android ви можете віддалено керувати завданнями в Cowork з будь-якого сценарію.

Процес налаштування дуже простий: у Claude Desktop введіть Cowork, натисніть на бічну панель Dispatch і увімкніть "Тримати активним" (інакше завдання будуть перериватися, коли комп'ютер перейде в режим сну). Потім відкрийте додаток Claude на своєму телефоні, натисніть на Dispatch у бічній панелі.

Основний досвід: синхронізація розмови між пристроями. Ви в дорозі на роботу, використовуєте телефон, щоб доручити Claude виконання завдань на вашому настільному комп'ютері, наприклад, організацію трьох електронних таблиць для створення звіту; до того часу, як ви дістанетеся до офісу, результати будуть готові. Ви навіть можете виконувати кілька завдань за допомогою однієї команди Dispatch, і Claude виконає їх послідовно, поки вас немає поруч.

Деталь, яку більшість людей легко можуть не помітити (згідно з посібником Product Compass): рівень планування Dispatch не читає ваш CLAUDE.md; він генерує запити на виконання завдань на основі типових припущень. Хоча підзавдання будуть прочитані, початкова команда вже може містити відхилення.

Рішення: явним чином включіть рядок у команду Dispatch: "read CLAUDE.md".

Обмеження використання та обхідні шляхи:

Не можна додавати з'єднання на мобільних пристроях
→ Потрібно заздалегідь налаштувати Gmail, Slack, Notion та інші з'єднання на настільному комп'ютері, і Dispatch автоматично успадкує їх.

Не можна завантажувати файли на мобільних пристроях
→ Рішення: надішліть файл на свою електронну пошту, потім нехай Клод прочитає його через Gmail connector.

Загалом, Dispatch принципово розширює «можливість локальної роботи» у будь-який час і в будь-якому місці. Це не просто віддалене керування, а скоріше зміна часових меж виконання завдань.

Проекти

Дата запуску: 20 березня.

Організуйте пов'язані завдання в постійні робочі простори, де кожен проект має окремі файли, посилання, команди та пам'ять. Ви можете імпортувати наявні папки або починати з нуля. Це означає, що ви можете одночасно керувати кількома проектами, наприклад "Фінансовий звіт за перший квартал" і "Матеріали для запуску продукту", і Claude запам'ятає контекст для кожного з них.

Значення проектів полягає в тому, щоб перетворити Cowork з одноразової сесії агента на робочий простір, що розвивається. Це особливо важливо для завдань, що вимагають інтенсивних досліджень, оскільки вам більше не потрібно повторно втрачати контекст і знову пояснювати цілі під час різних розмов.

Використання комп'ютера

Дата запуску: 23 березня

Наразі перебуває у фазі дослідницького попереднього перегляду, підтримує лише macOS, орієнтований на користувачів Pro і Max, доступний у Cowork і Claude Code.

Claude тепер може безпосередньо взаємодіяти з вашим комп'ютером: натискати, друкувати, навігації інтерфейсами, відкривати програми, використовувати браузер, заповнювати форми, керувати будь-якими локальними інструментами.

Коли існує офіційний з'єднувач (наприклад, Slack або Google Calendar), Claude віддасть перевагу викликам API; коли з'єднувач недоступний, він буде взаємодіяти через "миша + клавіатура".

Механізм використання та попередження про ризики

Claude запитує авторизацію перед виконанням критичних операцій. Однак Anthropic все ще рекомендує уникати обробки конфіденційної інформації в цьому режимі.

Основний ризик, на який слід звернути увагу, полягає в тому, що запит може бути введений на основі вмісту екрана. Якщо Claude відкриває ненадійний веб-сайт, вміст сторінки потрапляє у вікно контексту, що може вплинути на поведінку моделі.

Рекомендація: Використовуйте лише в надійному додатку та в середовищі відомого веб-сайту.

Інтеграція з Dispatch

Коли використання комп'ютера поєднується з Dispatch, можливості розширюються: ви можете наказати Claude на своєму телефоні виконати завдання, яке вимагає роботи на настільному комп'ютері, використання браузера або додатка, який ще не підключений.

По суті, це подолання критичної межі можливостей: перехід від "виклику інструментів" до "безпосереднього керування системою".

Claude у Chrome

Розширення Chrome дозволяє Claude взаємодіяти з вашим браузером одночасно: читати веб-сторінки, натискати елементи, заповнювати форми та виконувати навігацію сторінками.

Але більшість людей не звертають уваги на таку можливість: ви можете навчити Claude повторювати потік операцій, продемонструвавши його лише один раз. Будь-яке завдання браузера, яке повторюється більше двох разів на тиждень, може бути записане як робочий процес.

Інтеграція з Claude Code ще більше спрощує процес розробки: ви можете писати код у терміналі та одночасно тестувати його в браузері в реальному часі. Розширення може зчитувати помилки консолі, мережеві запити та стану DOM, тому коли у вашому фронтенді виникає проблема, Claude часто визначає її причину ще до того, як ви навіть спитаєте.

Крім того, ви можете безпосередньо керувати діями браузера в Claude Desktop, не перемикаючи вікна. Для користувачів пакетів «Командний» і «Корпоративний» адміністратори можуть керувати розширеннями на рівні організації, контролюючи доступ до веб-сайтів за допомогою білого та чорного списків.

Типовим випадком використання є запис процесу «щотижневого конкурентного огляду цін» як робочого процесу. Claude автоматично відвідуватиме різні веб-сайти, збиратиме інформацію про ціни та організовуватиме її в таблицю порівняння у папці Cowork. Завдання, яке спочатку займало 45 хвилин повторюваних кліків, можна звести до одного кліка для повторного використання.

Важливо зазначити, що ви повинні обережно дозволяти доступ до веб-сайтів. Веб-контент є однією з основних точок входу для вставки команд, тому його слід обмежувати до надійних сайтів наскільки це можливо.

Випадок використання

Організація файлів, накопичених за останні кілька місяців:

Перетягніть Point Cowork у папку, що містить файли за останні 6 місяців — включаючи квитанції, контракти, нотатки, скріншоти тощо.

Claude прочитає кожен файл, категоризує їх, перейменує їх за датою, створить структуру файлів і згенерує журнал операцій. Завдання, яке спочатку займало 2 години для організації, можна скоротити до 10 хвилин.

Користувач використовував Cowork для організації 317 відеороликів із Disney World: Клод витягнув координати GPS із метаданих відео, визначив місцезнаходження парку для кожного відео та автоматично відсортував їх у різні папки на основі цієї інформації.

Ленні пропустив через нього весь вміст подкасту (сотні епізодів) і автоматично витягнув ключову інформацію, таку як "найважливіший досвід продукту" та "найбільш неінтуїтивне спостереження". Весь процес був завершений за лічені хвилини, завдання, яке раніше могло зайняти дні або навіть тижні. Пов'язані матеріали для читання

Перетворення сировини на матеріали для клієнтів: у вас є конспекти зустрічей, дослівно зафіксований текст та деякі дослідницькі посилання, і тепер вам потрібно об'єднати їх у структурований звіт, готовий до подання.

Claude прочитає всі ваші вихідні матеріали, об'єднає їх у структурований звіт, завершить форматування на основі вашого шаблону та збереже його безпосередньо у версії, готової до надсилання. Те, що раніше займало 90 хвилин, тепер можна скоротити до 15 хвилин.

Автоматизований щотижневий дослідницький огляд: Ви можете налаштувати заплановане завдання для аналізу конкуренції. Щонеділі о 7 годині ранку Cowork автоматично досліджуватиме конкурентів, скануватиме галузеві публікації та створюватиме оформлений звіт. Вам потрібно лише переглянути його у зручний для вас час. За допомогою з'єднань ви також можете отримувати дані в реальному часі з Slack, Gmail і Drive.

Фінансове моделювання: Автор одного разу доручив Cowork створити модель оцінки виходу соціальних медіа. Claude розробить план, знайде помилки у формулах і самостійно їх виправить, у підсумку надавши файл Excel у "стилі Уолл-стріт", що містить чотири методи оцінки та в цілому 129 формул. Всебічне охоплення діапазону оцінки: мультиплікатори доходів, мультиплікатори EBITDA, вартість користувача/абонента та 5-річна модель DCF. Чесно кажучи, це вже досить вражає.

Обмеження

Cowork швидко витрачає кредити.

Одне складне завдання може споживати кредити, еквівалентні декільком десятком звичайних розмов. За умови використання плану Pro (20 дол. США на місяць) щодня, зазвичай ліміт витрачається протягом тижня. Відгуки спільноти свідчать про те, що активні користувачі досягають ліміту швидкості за 3–4 дні, що може суттєво вплинути на користувацький досвід, особливо на критичних етапах виконання завдань.

Багатоетапні завдання (наприклад, читання файлів, створення документів і паралельні підзавдання) за своєю суттю є обчислювально інтенсивними. Якщо Cowork стане вашим основним робочим процесом, Max (100 дол. США на місяць, що пропонує приблизно в 5 разів більше кредитів; або 200 дол. США на місяць, що пропонує приблизно в 20 разів більше кредитів) є більш доцільним. Рекомендується відстежувати використання в режимі реального часу через Налаштування > Використання, щоб уникнути перерв у середині виконання завдань.

Проблема стиснення контексту під час довгих сеансів також є значною. Коли сеанс наближається до ліміту контексту, Claude автоматично стискає ранні резюме вмісту, щоб звільнити місце. Хоча це дозволяє продовжувати сеанс, це призводить до зменшення точності інформації: числа спрощуються, посилання на файли стають нечіткими, а ранні рішення стискаються до коротких описів.

Якщо ви помітите, що Клод починає відповідати "загальними шаблонами" замість конкретних посилань, це свідчить про те, що стиснення відбулося. Рішення полягає в тому, щоб Клод записував критично важливу інформацію в файл у ключових точках. Таким чином, навіть якщо контекст стиснутий, важливу інформацію все ще можна відстежити.

В даний час все ще на стадії дослідницького попереднього перегляду. Anthropic також чітко заявляє: Моделі все ще можуть неправильно читати файли або обирати надмірно складні шляхи для простих запитань. У складних багатоетапних завданнях існує приблизно 10% ймовірності відхилення від очікуваного шляху виконання, і в кінцевому результаті можуть виникнути локальні невідповідності. Тому перед зовнішнім виведенням потрібен ручний огляд.

Без сесій. Кожна нова сесія Cowork є абсолютно незалежною: вона не пам'ятає, хто ви або що обговорювалося вчора. Це наразі найбільша точка тертя.

Однак, як тільки ви створите файлову систему контексту, цю проблему можна ефективно зменшити:

· Налаштування, записані у файл

· Плани проекту, записані в документ

· Стандарти, записані в директиву

Якщо потрібна безперервність, то "запишіть у файл" цю безперервність. Очевидна також і протилежна перевага: структурований робочий процес із можливістю перенесення, спільного використання та керування версіями.

Завдання залежить від часу виконання клієнта. Cowork – це сеанс роботи, що виконується в Claude Desktop. Після закриття вікна завдання переривається. Рекомендується перевести комп'ютер у режим сну, а не закривати програму, щоб сеанс міг бути збережений.

Підтримується лише настільний комп'ютер. Наразі не існує мобільного Cowork або браузерної версії, немає підтримки синхронізації між пристроями (Dispatch може частково компенсувати, але не повністю замінити її). Рекомендується розміщувати файли контексту в каталозі синхронізації в хмарі (наприклад, iCloud, Dropbox, OneDrive), щоб забезпечити узгодженість файлів на різних пристроях.

Як ефективно використовувати код Claude: Орієнтовано на розробників

Якщо Cowork орієнтований на працівників сфери знань, то Claude Code орієнтований на розробників.

Claude Code був спочатку запущений у лютому 2025 року як інструмент кодування з командного рядка і тепер перетворився на розширювану платформу, яка використовується для планування агентів штучного інтелекту протягом усього процесу розробки, з річним доходом у 25 мільярдів доларів.

Встановлення дуже просте: встановіть за допомогою npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code), увійдіть у каталог проекту, наберіть claude, і ви можете запустити Агента з доступом до всього коду.

Його операції включають: читання файлів, запис файлів, виконання команд, пошук в Інтернеті, виконання тестів і подання коду.

Тим часом веб-версія claude.ai також зазнала значного оновлення в лютому, представивши сесії з декількома сховищами, покращену візуалізацію різниць і статусу Git, а також підтримку команд через слеш. Однак його найглибші можливості все ще залишаються в термінальній версії.

Але те, що дійсно виділяє його, це не сам акт "написання коду". Це розширення його можливостей, яке перетворює Claude Code з інструменту розширеного автозаповнення на настроювану платформу розробки.

Як налаштувати "середовище"? Три ключові кроки

1. CLAUDE.md: Навчальний посібник на рівні проекту

На початку кожної сесії Claude спочатку читає ваш CLAUDE.md. Він безпосередньо завантажується в системний запит і залишається чинним протягом усього розмови. Клод дотримуватиметься того, що ви тут напишете. Однак більшість людей або повністю ігнорують його, або заповнюють його великою кількістю недійсної інформації, що призводить до зниження якості виведення. Занадто мало або занадто багато інформації може мати негативні наслідки — це «поріг», який потрібно освоїти.

Що включити

Зосередьтеся на вмісті, яке дійсно впливає на якість виконання:

· Основні команди, такі як build, test, lint тощо (конкретні команди bash)

· Основні архітектурні рішення (наприклад, "Використання архітектури monorepo Turborepo")

· Неочевидні обмеження (наприклад, "Увімкнено строгий режим TypeScript, використання невикористаних змінних призведе до помилок")

· Стандарти імпорту, конвенції найменування, стилі обробки помилок

· Структура файлів і каталогів основних модулів

Що не слід включати

· Вміст, який повинен бути в конфігураціях лінтера або форматера

· Всебічна документація з існуючими посиланнями для довідки

· Довгі теоретичні пояснення

Рекомендується обмежитися 200 рядками. Перевищення цієї довжини займе занадто багато контексту, що послабить здатність Claude слідувати інструкціям, оскільки йому доводиться "боротися за увагу" між вашими інструкціями та власними системними підказками Claude Code.

Не просто "Що робити", але й "Чому"

Використання строгого режиму TypeScript є базовою вимогою, але використання строгого режиму через те, що ми стикалися з онлайн-багами через неявні типи any, було б ефективнішим. Причина в тому, що "чому" надає контекст для прийняття рішень, що дозволяє Claude приймати більш обґрунтовані рішення в сценаріях, які явно не описані.

Постійні оновлення замість одноразового написання

Під час роботи натисніть «#», і Claude автоматично додасть нове правило до CLAUDE.md. Коли ви виявите, що вдруге виправляєте одну й ту саму проблему, це сигнал про те, що це правило слід записати. З часом воно перетвориться на "діючий документ", який дійсно відображатиме, як працює код.

Різниця між хорошим і поганим

Поганий CLAUDE.md схожий на документ для ознайомлення новачків; хороший CLAUDE.md більше схожий на службову записку, яку ви залишаєте собі, перш ніж втратите пам'ять.

2. Ієрархічна структура CLAUDE.md

Багато людей не звертають на це уваги: CLAUDE.md — це не окремий файл, а ієрархічна структура, яка вступає в силу після початку сеансу.

Керування політикою (організаційний рівень)
ІТ-розгортання, незмінне, застосовується до правил, що діють у всій компанії

~/.claude/CLAUDE.md (Глобальний рівень)
Налаштування особистих уподобань, діє в усіх проектах, не контролюється версіями

./CLAUDE.md (Рівень проекту)
Налаштування, спільні для команди, додаються до Git, діють для всіх учасників

CLAUDE.local.md (Локальні зміни)
Особисті налаштування для поточного проекту, автоматично ігноруються в коммітах

У разі конфлікту правил перевага надається правилу вищого рівня. Ця ієрархічна структура дозволяє Claude Code розширюватися від "особистого інструменту" до "системи спільної роботи команди".

Поширена проблема команди

Розробники записують ключові правила в своїй особистій конфігурації (~/.claude/CLAUDE.md), завдяки чому все працює добре для них. Однак, коли новий учасник клонує сховище, відсутність цих особистих налаштувань призводить до різних результатів. Команда часто помилково приписує це проблемі моделі, коли насправді це проблема конфігурації.

Типовим прикладом є: команда витратила два дні на налагодження "випадкової поведінки Клода", лише щоб у підсумку з'ясувати, що основне правило існувало лише в локальній конфігурації старшого розробника. Висновок простий: всі стандарти команди повинні бути записані в CLAUDE.md на рівні проекту.

3. Правила каталогу: Розширювана модульна система інструкцій

Коли CLAUDE.md стане громіздким (що неминуче станеться), ви можете розділити правила в директорії .claude/rules/.

Кожен файл Markdown у цій директорії буде завантажений разом з CLAUDE.md на початку сесії. Це модулює систему інструкцій, дозволяючи масштабувати розширення, зберігаючи основний файл лаконічним і зручним для обслуговування.

Кожен файл може залишатися зосередженим. Відповідальна за специфікації API підтримує api-conventions.md, відповідальна за тестування підтримує testing.md, з чіткими обов'язками, які не заважають одне одному.

Те, що дійсно додає цінності, це "правила, що обмежуються шляхом". Додаючи YAML-заголовок із шаблонами glob у файл, ви можете зробити ці правила діючими лише тоді, коли Claude обробляє файли, що відповідають вказаному шляху:

Це може охопити всі тестові файли, незалежно від їх розташування в каталозі. На противагу цьому, CLAUDE.md на рівні каталогу застосовується лише до файлів у цьому каталозі. Для стандартів, які потрібно рівномірно застосовувати в більш ніж 50 тестових каталогах, правила на основі шляхів є більш розумним рішенням. Крім того, цей підхід може зменшити споживання токенів, оскільки відповідні правила завантажуються лише тоді, коли вони відповідають.

Відмінності між командами, навичками та агентами

Ці три типи механізмів розширення працюють по-різному. Якщо їх обрано неналежним чином для певного випадку використання, вони можуть замість цього збільшити витрати на використання та тертя.

Команди (.claude/commands/) — це команди зі слэшем, які потрібно активувати вручну.

Наприклад, файл з назвою review.md відповідає команді /project:review. Ви можете вводити інструкції у форматі Markdown у файлі; одночасно, використовуючи синтаксис ! backtick, ви можете спочатку виконати команди оболонки та вставити результат виконання перед запитом у Claude.

Тепер, під час виконання /project:review, система автоматично вставлятиме фактичний git diff у запит.

Ви також можете використовувати $ARGUMENTS для передачі параметрів, наприклад: /project:fix-issue 234 безпосередньо завантажить вміст проблеми номер 234 у контекст.

Команди рівня проекту (.claude/commands/) будуть додані до сховища та доступні для всієї команди; особисті команди (~/.claude/commands/) відображатимуться у вигляді /user:назва_команди і будуть видимі лише для користувача.

Навички (.claude/skills/), з іншого боку, є іншим механізмом: вони не активуються вручну, а автоматично викликаються Claude, коли відповідають завданням.

Вам не потрібно вводити команди зі слешем. Claude прочитає опис навички, визначить, чи відповідає поточне завдання, і автоматично активується в потрібний час.

Іншими словами:

· Команди "чекають на ваше виконання"

· Навички «автоматично виконуються після розпізнавання сценарію»

За структурою навички — це папка, а не окремий файл. Вона може містити скрипти, довідкові документи, дані та шаблони. Файл SKILL.md з конфігурацією YAML у верхній частині може визначати умови його активації:

Навички тепер також підтримують параметр зусиль у верхній частині YAML, який може перевизначити типову інтенсивність міркування моделі під час виклику. Вони також підтримують тригери на вимогу, які діють лише тоді, коли викликається ця навичка. Наприклад: /careful використовується для запобігання руйнівних операцій, а /freeze використовується для обмеження редагування за межами певного каталогу.

Внутрішня інженерна команда Anthropic створила сотні навичок у дев'яти основних категоріях сценаріїв, включаючи: довідник бібліотеки/API, валідацію продуктів, пошук даних, автоматизацію бізнес-процесів, створення каркасу коду, огляд якості коду, розгортання CI/CD, підручники та операції з інфраструктурою.

7 березня вони також відкрили 17 із цих навичок у GitHub (anthropics/skills), охоплюючи такі сценарії, як креативний дизайн, генерація документів, технічний розвиток і корпоративне спілкування.

Найціннішою частиною навички часто є підсумок "підводних каменів" — тих пасток, які ви відчули на собі. Надайте пріоритет включенню цього досвіду, оскільки він має найбільшу цінність.

Агенти (.claude/agents/) — це ще одна абстракція: вони є "ролями субагентів" з незалежними системними підказками, дозволами на інструменти та вподобаннями моделі.

Поле інструментів використовується для обмеження можливостей агента. Наприклад, агенту для аудиту безпеки можуть бути надані лише дозволи на читання, пошук за шаблоном і пошук за маскою, без можливості запису — це навмисне обмеження. Поле моделі дозволяє вибрати модель з нижчою вартістю для різних завдань. Для завдань, орієнтованих переважно на читання та дослідження, Haiku зазвичай достатньо.

Основна цінність субагентів полягає в підтримці чистоти основного контексту. Вікно контексту основного агента легко заповнюється великою кількістю дослідницької інформації; тоді як субагенти виконують цю "брудну роботу" в незалежному контексті, а потім повертають стислі результати. Зрештою, основний діалог зберігає висновки, а не весь процес міркування.

Основні функції ядра коду Claude

Завдання

Дата запуску: 22 січня.

Anthropic оновив існуючу систему Todos до Tasks, перетворивши її на справжній основний компонент управління проектами.

Tasks підтримують залежності, зберігають дані в локальній файловій системі (~/.claude/tasks) і дозволяють кільком субагентам або сеансам співпрацювати над одним списком завдань. Коли сеанс оновлює завдання, зміни синхронно транслюються до всіх сеансів, які використовують цей список завдань.

Ви також можете встановити список завдань як змінну середовища, запускати кілька паралельних агентів і співпрацювати через одну й ту саму систему завдань. Це становить основу багатосеансового робочого процесу і є основним механізмом для команд агентів, щоб підтримувати організаційний порядок.

Команди агентів

Дата запуску: 5 лютого, випущено з Opus 4.6, наразі експериментальна функція.

Якщо субагенти представляють режим "окреме виконання, уніфікована звітність", то команди агентів більше схожі на спільну команду. Члени команди можуть безпосередньо спілкуватися один з одним за допомогою механізму, подібного до вхідних повідомлень, розподіляти завдання за допомогою спільного списку завдань (з залежностями) і досягати паралельної співпраці.

Підтримується одночасна робота до 10 членів. Основна сесія відповідає за загальну координацію: призначення завдань, інтеграцію результатів; кожен учасник виконує завдання у власному незалежному контекстному вікні.

На відміну від субагентів, члени команди можуть:

· безпосередньо ділитися відкриттями

· Перевіряйте та ставлячи під сумнів один одного

· Співпрацюйте без необхідності перенаправлення центральної сесії

Метод активації: Встановіть у settings.json
CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

Типовий випадок використання

Наприклад, вам потрібно розробити нову функцію, яка включає: API, компоненти інтерфейсу та тестовий каркас.

Ви можете почати з трьох учасників:

· Один відповідає за інтерфейс API

· Один відповідає за компоненти React

· Один відповідає за інтеграційне тестування

Троє співпрацюють, ділячись списком завдань, і учасник тестування може миттєво дізнатися, які інтерфейси та компоненти потребують валідації. Загальний робочий процес змінюється з послідовного виконання на паралельний прогрес: завдання, яке спочатку вимагало 90 хвилин, може бути виконане приблизно за 30 хвилин.

Межі використання

Команди агентів будуть зазнавати додаткових витрат на координацію, а споживання токенів значно вище, ніж під час окремої сесії.

Застосовується до:

· Завдань, які можна розбити на паралельні

· Відносно незалежних підзавдань

Не застосовується до:

· Завдання, що сильно залежать від порядку

· Сценарії, що вимагають частих змін у одному файлі

У цих випадках рекомендується віддавати перевагу використанню однієї сесії або субагентів.

Пульт дистанційного керування

Дата випуску: 24 лютого (спочатку доступний користувачам Max, пізніше розширено до Pro).

Це було рішення до появи Channels.

Запустіть claude rc у терміналі, а потім візьміть під свій контроль сеанс на своєму мобільному пристрої (Claude App або claude.ai), щоб досягти віддаленого керування:
Ви можете запускати завдання на своєму настільному комп'ютері, а потім продовжувати керувати процесом виконання через свій телефон після того, як ви підете.

Хоча Channels (нижче) розширили сферу застосування завдяки інтеграції з Telegram і Discord, віддалене керування все ще є найпростішим способом досягнення "терміналу, керованого з мобільного пристрою" без необхідності додаткової конфігурації бота для обміну повідомленнями.

Claude Code Channels: Інтерфейс повідомлень, який завжди активний

Працює з: 20 березня, наразі у режимі дослідницького попереднього перегляду.

Якщо ви коли-небудь хотіли мати можливість безпосередньо надсилати повідомлення штучному інтелекту зі свого телефону та виконувати завдання на вашому локальному комп'ютері, то це відповідне рішення.

Канали можуть підключати активну сесію Claude Code до Telegram або Discord. Просто надішліть повідомлення на свій телефон, і Claude обробить команду у вашому локальному середовищі розробки (включаючи файли, інструменти, Git і всі ресурси) і поверне результат через той самий чат-додаток.

Ваша сесія продовжуватиме працювати у фоновому режимі. Зовнішні події продовжують надходити, і Claude обробляє їх по одному в повному контексті проекту. Важливо, чи ви дивитеся на термінал під час виконання.

Цей інтерактивний режим є причиною швидкого зростання популярності після випуску OpenClaw у листопаді 2025 року: "AI-вузол, який завжди ввімкнений", до якого можна звертатися 24/7 за допомогою загальновідомих чат-інструментів.

Різниця полягає в тому, що канали є вбудованою функцією Claude Code, яка підтримується системою безпеки Anthropic і побудована на архітектурі MCP з хорошою масштабованістю.

Налаштування:

Відкрийте Telegram, надішліть будь-яке повідомлення своєму боту, і він поверне код сполучення. Завершіть парування за допомогою /telegram:access pair <code>. Процес сполучення заблокує бота на вашому ідентифікаторі користувача, щоб ніхто інший не міг керувати вашою сесією.

Інтеграція Discord схожа, здійснюється за допомогою відповідного плагіна.

Поточні обмеження включають:

· Необхідність постійно підтримувати активну сесію терміналу (можна поєднувати з tmux, screen або фоновим процесом)

· Під час етапу попереднього дослідження підтримуються лише плагіни, офіційно затверджені Anthropic

· Підтвердження дозволу все ще потрібно завершити в терміналі

Однак сама архітектура плагіна розроблена з урахуванням можливості розширення. Такі канали, як Slack, WhatsApp, iMessage, вже користуються великим попитом, і документація з розробки для створення власних каналів також була оприлюднена.

Весь процес налаштування каналів займає близько 10 хвилин: створіть бота Telegram, отримайте код для з'єднання та завершіть прив'язку. Після цього ви можете керувати локальною сесією Claude Code безпосередньо з телефону, перебуваючи в дорозі. Наприклад, одного разу я попросив його змінити потік автентифікації, поки купував каву; до того часу, коли я повернувся до свого робочого столу, PR був готовий до безпосереднього розгляду.

У той момент це більше не було інструментом, а скоріше рівнем інфраструктури.

Гачки

Гачки - це команди оболонки, які автоматично активуються в певних точках життєвого циклу, наприклад, перед комітом, після виклику інструменту або коли Claude намагається редагувати певний файл.

Вони не пов'язані з "інтелектом" ШІ, а з можливостями детермінованого керування.

Типовими застосуваннями є:

· Автоматичне виконання lint для кожного файлу, який пише Клод

· Заборона на додавання файлів, що містять конфіденційну інформацію

· Відправка сповіщень у Slack після завершення завдання

· Автоматичне виконання перевірки типів після кожного редагування

· Забезпечення відповідності правилам, яких потрібно дотримуватися на 100%

Наприклад, наведена нижче основна конфігурація гачка запобігає надсиланню Клодом конфіденційної інформації:

Після додавання цієї конфігурації до .claude/settings.json конфіденційну інформацію можна перехоплювати, перш ніж вона потрапить до сховища, що забезпечує проактивний захист конфіденційної інформації, більше не покладаючись на інференцію моделі, але забезпечуючи детерміновану гарантію.

Нещодавні доповнення також включають гачки PostCompact (активуються після стиснення контексту для запису стисненого вмісту) та гачки ExitWorktree.

Чіткі рамки прийняття рішень: Гачки забезпечують детерміновану гарантію і повинні використовуватися для бізнес-правил, які повинні виконуватися правильно у 100% випадків; навпаки, підказки є ймовірнісним керівництвом, придатним для уподобань і м'яких обмежень.

Якщо окремий збій може призвести до фінансових втрат або юридичних ризиків, віддавайте перевагу використанню гачків.

MCP

MCP – це відкритий стандарт, який підключає Claude до зовнішніх служб, зокрема баз даних, API, GitHub, Slack, Telegram, Google Drive і майже будь-якої системи, яка може створити API на сервері.

Ви можете уявити MCP як "порт USB-C" ери штучного інтелекту: вам більше не потрібно розробляти інтеграції для кожного джерела даних окремо, а замість цього універсально взаємодіяти через протокол.

· MCP Server: Забезпечує дані та можливості

· Claude: Виступає в ролі інтерфейсу клієнта

Уся функція каналів побудована на MCP, а інтеграція Telegram і Discord по суті функціонує як сервер MCP, причому архітектура плагінів також працює в межах цієї системи.

Іншими словами, якщо ви створюєте будь-яку систему, що включає "Claude + зовнішні дані", ви по суті використовуєте MCP.

Конфігурації MCP зазвичай розташовані за адресами:

Рівень проекту: .mcp.json (включено в контроль версій, спільний для команди)

Особистий рівень: ~/.claude.json

Використовуючи змінні середовища (наприклад ${GITHUB_TOKEN}), ви можете уникнути збереження облікових даних у сховищі.

Перед налаштуванням самодостатнього сервера MCP спочатку перевірте, чи існують існуючі реалізації спільноти. Поширені інструменти, такі як Jira, GitHub, Slack, Notion, Linear тощо, вже мають готові рішення. Лише коли рішення спільноти не можуть задовольнити конкретні вимоги команди, доцільно самостійно розміщувати.

Рекомендується регулярно запускати команду /mcp, щоб перевіряти споживання токенів кожним сервісом. У реальних випадках деякі проекти мали близько 15% свого контекстного вікна, зайнятого застарілими з'єднаннями. Невикористовувані сервіси слід негайно відключати.

Плагіни

Плагіни є основним засобом стандартизації команди. Член команди може укласти стандарти розгляду коду, процеси розгортання та архітектурні специфікації у вигляді плагінів. Після того, як команда однорідно встановить ці плагіни, можна досягти узгодженості вихідних даних, єдності стилю та відповідності процесам. Стандарти більше не залежать від індивідуальної пам'яті, а закріплюються як системні можливості.

Плагіни – це, по суті, складова одиниця: навички, гачки, підагенти та сервер MCP об'єднані в один встановлюваний модуль.

Наприклад, повний процес перегляду коду (включаючи навички, підагент і гачок перед комітом) можна уявити як плагін і поширювати через маркетплейс або приватний репозиторій команди.

Навички в плагіні використовують простори імен (наприклад, /my-plugin:review), щоб уникнути конфліктів між кількома плагінами. Оновлення від 20 березня також підтримує оголошення точки входу плагіна в settings.json за допомогою source: 'settings'.

Рекомендований шлях:

· Встановіть офіційний плагін, який відповідає вашій ролі

· Використовуйте його на практиці протягом тижня

· Створіть власний плагін, що відображає стандарти команди

Справжнє підвищення ефективності відбувається на третьому етапі.

Режим без головного елемента та CI/CD

Claude Code підтримує виконання в неінтерактивному режимі за допомогою параметра -p, що дозволяє безперешкодно інтегруватися в процеси автоматизації, такі як огляд коду PR, сканування безпеки, генерація тестів та оновлення документації. Якщо цей параметр не використовується, завдання CI блокуватимуться через очікування інтерактивного введення.

Об'єднання:

--output-format json

--json-schema

може видавати структуровані результати для автоматизованого аналізу системи та генерації коментарів PR.

Базовий робочий процес GitHub Actions буде таким:

· Запускається під час створення PR

· Виконання: claude -p "переглянути цей diff..."

· Виведення JSON

· Аналізувати та публікувати коментарі

Розгортання займає близько 15 хвилин і може допомогти виявити проблеми до ручного огляду.

Основний принцип: Огляд коду має використовувати незалемий екземпляр Claude, а не ту саму сесію, яка згенерувала код. Причина полягає в тому, що сесія, яка згенерувала код, зберігає свій шлях міркування, що робить її менш схильною до самостійного оскарження рішень; незалежний екземпляр полегшує виявлення проблем.

Можливості системи безпеки Claude Code

Claude Code здатна виконувати аудит безпеки всього кодового фонду. Традиційні інструменти сканування покладаються на відповідність правилам, при цьому рівень хибнопозитивних результатів зазвичай становить від 30% до 60%; Claude, з іншого боку, виконує аналіз потоку даних між файлами за допомогою семантичного розуміння і може виявляти складні уразливості логіки.

Anthropic повідомляє про рівень хибнопозитивних результатів менше 5%. Під час тестування Opus 4.6 її команда безпеки виявила понад 500 уразливостей у кількох зрілих проектах з відкритим вихідним кодом, деякі з яких існували роками, не будучи виявленими. Згодом Клод виконає повторний перегляд результатів за допомогою механізму червоної команди, щоб ще більше зменшити кількість хибнопозитивних результатів.

Режим голосу

Код Claude підтримує голосове введення, що дозволяє програмувати без клавіатури.

Типові випадки використання: перегляд коду під час диктування логіки рефакторингу, словесне описування рішень складних проблем під час роздумів, активується через /voice.

Незважаючи на ранні проблеми, такі як роз'єднання WebSocket, було проведено безперервні оптимізації.

Автоматизований перегляд коду та робочий процес PR

Claude Code може автоматично виконувати перегляд коду в PR: аналізувати різницю, оцінювати якість коду, позначати потенційні проблеми, перевіряти охоплення тестами та надавати коментарі в PR.

У поєднанні з CI/CD він також може: генерувати попередні перегляди, запускати тести, узагальнювати зміни та готуватися до злиття, коли умови виконані.

Поза межами чату, спільної роботи та коду екосистема продовжує розширюватися.

Як використовувати Claude в Excel і PowerPoint

Зараз Claude інтегрований в Excel і PowerPoint як плагін.

Оновлення 11 березня дозволило обмінюватися контекстом між ними: аналіз даних, виконаний в Excel (наприклад, формули, зведені таблиці, умовне форматування тощо), може безперешкодно переходити в PowerPoint для створення вмісту презентації та візуальних результатів без втрати інформації.

Навички також можуть працювати в межах плагіна; крім того, корпоративні користувачі на основі Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI або Microsoft Foundry також можуть отримати доступ через шлюз LLM.

Найефективніший робочий процес полягає в імпорті необроблених даних в Excel, дозволі Claude виконувати аналіз, будувати зведені таблиці та витягувати ключові тенденції, а потім відкрити PowerPoint і дозволити Claude безпосередньо створювати презентації на основі цих результатів аналізу.

Оскільки контекст вже передано, Claude освоїв дані, ключові висновки та важливі цифри — немає необхідності повторювати, копіювати-вставити в різних програмах або змінювати формат.

Відгуки творців свідчать, що від необроблених квартальних даних до звітів на рівні правління тепер потрібно лише близько 20 хвилин.

9 березня Microsoft також запустила "Copilot Cowork" на основі моделі Claude в рамках своєї корпоративної підписки E7 за 99 дол. США на користувача.

Claude поступово стає основним двигуном можливостей для інших корпоративних продуктів.

Спеціальні візуальні ефекти в чаті

Дата запуску: 12 березня (бета-версія), доступна всім користувачам, включаючи безкоштовних.

Клод тепер може безпосередньо створювати інтерактивні діаграми, графіки та візуальний контент у чатах.

Ці візуальні елементи створені за допомогою HTML і SVG, підтримують інтеракції при наведенні курсору та кліках і можуть постійно оновлюватися в міру розвитку розмови.

Потрібно розрізняти:

Вбудовані візуальні елементи: Тимчасові, динамічно змінюються в чаті

Артефакти: Постійні документи, якими можна ділитися (знаходяться на бічній панелі)

Вбудовані зображення більше схожі на тимчасове "малювання на дошці" під час обговорення. Ви можете експортувати їх у форматі SVG/HTML або конвертувати їх у артефакти для збереження.

Рекомендації щодо використання:

Віддавайте перевагу вбудованим зображенням під час аналізу даних або пояснення концепцій

Використовуйте артефакти під час досягнення результатів

Типовий сценарій: під час налагодження ви говорите: "Допоможіть мені намалювати блок-схему автентифікації".

Claude миттєво створює діаграму, що дозволяє вам вирішити проблему та продовжити обговорення, не перемикаючи інструменти.

Деякі основні зміни

API

Для розробників, які створюють додатки на основі Claude, найважливіші поточні зміни включають:

Налаштування механізму інференції

Адаптивний інференційний підхід замінює початкову модель budget_tokens.

Sonnet 4.6: Встановіть значення "середній", щоб зменшити вартість, не впливаючи значно на якість

Opus 4.6: Додано режим "max" для високопродуктивних сценаріїв, але зі значним збільшенням споживання токенів

Токени інференції тарифікуються за кожен вихідний токен (Opus – 25 дол. США за мільйон), тому зусилля є ключовим параметром контролю витрат у автоматизованому процесі.

Інструменти та можливості виведення в цілому доступні

Виклик потоку тонкого інструменту тепер офіційно доступний

Структуровані виходи досягли GA

Підтримка резидентності даних (обмеження інференції до США за 1,1-кратною вартістю)

Вікно контексту 1M тепер автоматичне (не потрібна додаткова конфігурація для більш ніж 200 000 токенів)

Веб-можливості

Виконання коду безкоштовне, якщо його поєднувати з пошуком у мережі або вилученням даних із веб-сторінок

Результати пошуку підтримують динамічне фільтрування (без додаткових витрат)

Тепер пошук у мережі та вилучення даних із веб-сторінок мають статус GA без позначки beta

Це ключова функція, яку більшість розробників часто ігнорують.

Навички API

Навички API – це нова функція, яка ще не отримала широкого розповсюдження.

Anthropic надала попередньо створені навички для обробки PowerPoint, Excel, Word і PDF;
також підтримує завантаження користувацьких навичок через інтерфейс /v1/skills, інтегруючи доменні знання та організаційні процеси в повторно використовувані функції.

Важливо зазначити:

Навички залежать від можливості виконання коду.

Для програм обробки документів ця функція може замінити велику кількість спеціальних інструментальних ланцюжків.

Стиснення контексту

Коли сеанс наближається до ліміту контексту, система автоматично стискає та узагальнює історичний вміст, звільняючи місце, зберігаючи ключову інформацію.

З офіційною доступністю вікна контексту 1M частота спрацьовування стиснення значно зменшилася.

Дані та масштаб

Anthropic завершив широко висвітлений раунд фінансування серії G на суму 30 мільярдів доларів 12 лютого 2026 року, оцінивши компанію в 380 мільярдів доларів. Цей раунд очолили GIC і Coatue і є другою за величиною угодою венчурного капіталу в історії, поступаючись лише збору OpenAI в розмірі 40 мільярдів доларів. Участь також взяли Microsoft і NVIDIA.

Річний дохід компанії досяг 14 мільярдів доларів, досягнувши зростання в 10 разів протягом трьох років поспіль. Зокрема, річний дохід Claude Code досяг 2,5 мільярда доларів, що більш ніж удвічі перевищує показник на початку цього року. Тим часом масштаб корпоративної підписки зріс у чотири рази.

Що стосується структури клієнтів:

· 8 з 10 компаній зі списку Fortune 500 є клієнтами Claude

· Кількість клієнтів, які витрачають понад 1 мільйон доларів на рік, перевищила 500 (у порівнянні з трохи більше десятка два роки тому)

· Кількість клієнтів, які витрачають понад 100 000 доларів на рік, зросла у 7 разів за останній рік

В даний час на корпоративних клієнтів припадає близько 80% доходів, а корпоративна версія підтримує прямі онлайн-покупки без традиційних процесів продажів.

На фронті корпоративної інфраструктури:

У січні запущено план Enterprise, сумісний з HIPAA, орієнтований на організації, що обробляють конфіденційні медичні дані

13 лютого випущено API Enterprise Analytics, що забезпечує програмний доступ до даних про використання та взаємодію на рівні організації

Такі можливості є ключовими факторами прийняття рішень про закупівлі для корпоративних клієнтів.

Anthropic також представила Claude Partner Network і виділила 100 мільйонів доларів на навчання, спільний маркетинг і підтримку технічної архітектури.

Перша професійна сертифікація, Claude Certified Architect (Foundations), була запущена 12 березня, включаючи екзамен на рівні архітектури з наглядом, що охоплює дизайн Аgenta, інтеграцію MCP, конфігурацію Claude Code і надійні шаблони виробничого рівня.

Компанія Accenture планує навчити приблизно 30 000 професіоналів за допомогою цієї системи сертифікації. Офіційна платформа навчання, Anthropic Academy, розпочала роботу 2 березня з початковою пропозицією 13 безкоштовних курсів, які тепер розширені до 15. Більше сертифікатів для продажу, розробників і старших архітекторів буде запущено пізніше в цьому році.

Для консалтингових фірм або агентств ця система акредитації, ймовірно, стане ключовим критерієм для вибору партнера-підприємства в майбутньому.

З точки зору внутрішнього використання:

· Близько 60% роботи інженерів Anthropic залежить від Claude (у порівнянні з 28% рік тому)

· Щоденно випускається 60–100 внутрішніх версій

· Cowork перейшов від 0 до живого стану всього за 10 днів, повністю побудований на коді Claude

Це створило важливий цикл зворотного зв'язку: інструменти використовуються для створення самих інструментів.

Саме цей цикл скоротив цикл ітерацій продукту з "щомісячного" до "щотижневого", а потім до "щоденного".

Що це означає, якщо ви створюєте штучний інтелект або агента

Рівень інфраструктури швидко "товариствується". Те, що потрібно було спеціально створювати ще шість місяців тому, тепер є вбудованою функцією платформи. Справжня перевага ніколи не полягає в інфраструктурі; вона полягає в смаку, можливості розповсюдження та тому, що ви будуєте поверх цих інструментів.

Для розробників продуктів на Claude справжня перевага полягає в її системі розширення: Навички, Субагенти, Команди агентів, Гачки, Каналів, MCP, Плагіни.

Код Claude, точно налаштований за допомогою спеціальних навичок і обмежених агентів, порівняно з використанням, коли ви просто вводите ключові слова в чат, є принципово двома різними інструментами.

Розуміння цих рівнів і налаштування їх відповідно до вашої системи робочого процесу забезпечить сукупні переваги з кожним використанням.

Для працівників, які займаються інтелектуальною працею, Cowork змінить вашу повсякденну роботу, починаючи з цього тижня: налаштуйте контекстну файлову систему, встановіть глобальні команди, встановіть два плагіни, розставте пріоритети всіх завдань за допомогою AskUserQuestion, налаштуйте заплановане завдання. Використовуйте Dispatch для об'єднання вашого телефону та настільного комп'ютера, перетворюючи простої на продуктивну роботу; а Computer Use, останнє доповнення, ще більше розширює межі автоматизації.

Для менеджерів команд, ринок плагінів та корпоративні можливості означають: ви можете стандартизувати використання Claude в усій організації. Укріпіть досвід, норми та процеси команди в плагіни та поширюйте їх - це важливий крок від "іноді використання AI" до "роботи на основі AI".

Темп не сповільниться; він лише прискориться.

Оскільки Anthropic використовує власні інструменти для створення наступного покоління інструментів. Кожне покоління моделей підвищує ефективність створення наступного покоління моделей. Це рекурсивне прискорення змінює спосіб обчислення всієї галузі.

Зрозумійте цю платформу зараз. Не наступного кварталу, не наступного місяця, а зараз.

Якщо ви прочитали це до кінця, ви попереду 99,9% людей, які додадуть цей вміст у закладки, але навряд чи повернуться до нього. Вони все одно використовуватимуть Claude як основний інструмент для чату, а ви — ні.

Я не інженер; я самоук. Я також не претендую на те, що маю всі відповіді або найкращу конфігурацію Claude для всіх сценаріїв. Якщо хтось так говорить, він, ймовірно, вводить вас в оману. Увесь вміст тут походить з щоденної практики — постійних спроб, постійних помилок і документування дійсно ефективних методів, щоб іншим не доводилося починати з нуля.

Вам потрібно: бути практичним, робити помилки і навіть більше "лагодити". Це єдиний спосіб вчитися.

Якщо ви знайдете тут неточності, пропуски або застарілий вміст, будь ласка, вкажіть на них — я вважаю за краще виправити це, ніж дозволити іншим продовжувати будувати на неправильній інформації.

Дякую за читання.

[Посилання на оригінальну статтю]