Visa Crypto Lead: вісім ключових етапів розвитку криптовалюти та ШІ до 2026 року

Оригінальна назва: Прогноз на 2026 рік: ключові теми, що формують криптовалюту та ШІ

Автор оригіналу: Cuy Sheffield, голова напрямку криптовалют у Visa

Оригінальний переклад: Saoirse, Foresight News

У міру того як криптовалюта та ШІ поступово розвиваються, найважливіші зрушення в цих двох основних областях перестають бути просто «теоретично можливими» і стають «практично досяжними». Наразі обидві технології подолали ключові пороги в підвищенні продуктивності, проте темпи впровадження в реальному світі залишаються нерівномірними. Основна динаміка розвитку у 2026 році зумовлена цим розривом між продуктивністю та впровадженням.

Нижче наведено кілька ключових тем, за якими я уважно стежу, включаючи попередні думки про напрямок технологічного розвитку, області накопичення вартості та про те, чому кінцеві переможці можуть кардинально відрізнятися від першопрохідців галузі.

Тема перша: перехід криптовалюти від спекулятивного класу активів до преміальної технології

У перше десятиліття розвитку криптовалюти ключовою особливістю була її «спекулятивна перевага» — ринок демонстрував глобальні, безперервні та високовідкриті характеристики, а висока волатильність робила торгівлю криптовалютою більш динамічною та привабливою, ніж традиційні фінансові ринки.

Однак у той же час базова технологія не була готова до масового застосування: ранній блокчейн був повільним, дорогим і позбавленим стабільності. Окрім спекулятивних сценаріїв, криптовалюта майже ніколи не перевершувала існуючі традиційні системи за вартістю, швидкістю чи зручністю.

Тепер цей дисбаланс починає змінюватися. Технологія блокчейн стала швидшою, економічнішою та надійнішою, а найбільш привабливі сценарії застосування криптовалюти більше не є спекулятивними, а знаходяться в області інфраструктури — особливо в процесах розрахунків та платежів. У міру того як криптовалюта перетворюється на більш зрілу технологію, центральна позиція спекуляцій поступово слабшатиме: вони не зникнуть повністю, але перестануть бути основним джерелом вартості.

Тема друга: стейблкоїни — це чіткий результат криптовалюти в «чистому прагматизмі»

На відміну від попередніх наративів про криптовалюту, успіх стейблкоїнів заснований на конкретних, об'єктивних стандартах: у певних сценаріях стейблкоїни швидші, дешевші, доступніші за традиційні платіжні канали та можуть легко інтегруватися в сучасні програмні системи.

Стейблкоїни не вимагають від користувачів розглядати криптовалюту як «ідеологію», у яку потрібно вірити; їхні додатки часто «неявно виникають» у існуючих продуктах та робочих процесах — це також дозволяє установам та підприємствам, які раніше вважали екосистему криптовалюти «надто волатильною та непрозорою», нарешті чітко зрозуміти її цінність.

Можна сказати, що стейблкоїни допомогли криптовалютному простору переорієнтуватися на «корисність», а не на «спекуляції», встановивши чіткий орієнтир того, «як криптовалюта може успішно приземлитися».

Тема третя: коли криптовалюта стає інфраструктурою, «можливості розповсюдження» важливіші, ніж «технічна новизна»

У минулому, коли криптовалюта в основному відігравала роль «спекулятивного інструменту», її «розповсюдження» було ендогенним — нові токени природним чином накопичували ліквідність та увагу, просто «існуючи».

Однак, оскільки криптовалюта стає інфраструктурою, її варіанти використання зміщуються з «ринкового рівня» на «продуктовий рівень»: вона вбудована в платіжні потоки, платформи та корпоративні системи, часто непомітно для кінцевих користувачів.

Це зрушення приносить величезну користь двом типам організацій: тим, у кого є існуючі канали розповсюдження та надійні відносини з клієнтами, і тим, у кого є регуляторні ліцензії, системи відповідності вимогам та інфраструктура управління ризиками. Опори лише на «новизну протоколу» вже недостатньо для стимулювання широкого впровадження криптовалюти.

Тема четверта: ШІ-агенти мають практичну цінність, і їхній вплив виходить за межі області програмування

Практичність ШІ-агентів стає все більш помітною, але їхню роль часто розуміють неправильно: найуспішніші агенти — це не «автономні особи, що приймають рішення», а «інструменти, які знижують витрати на координацію в робочих процесах».

Історично це було найбільш очевидно в області розробки програмного забезпечення — агентські інструменти прискорили ефективність кодування, налагодження, рефакторингу коду та налаштування середовища. Однак останніми роками ця «цінність інструменту» значно розширюється на інші домени.

Візьмемо, наприклад, такі інструменти, як Claude Code. Попри те, що вони позиціонуються як «інструменти для розробників», швидке впровадження таких інструментів відображає глибшу тенденцію: агентські системи стають «інтерфейсом для інтелектуальної роботи», що виходить за межі області програмування. Користувачі починають застосовувати «робочі процеси, керовані агентами», до досліджень, аналізу, письма, планування, обробки даних та операційних завдань — завдань, які більше схиляються до «загальної професійної роботи», ніж до традиційного кодування.

Справжній ключ — це не саме «фонове кодування», а основні патерни, що стоять за ним:

· Користувачі делегують «цільовий намір», а не «конкретні кроки»;

· Агенти керують «контекстною інформацією» за файлами, інструментами та завданнями;

· Робочі процеси зміщуються від «лінійного прогресу» до «ітеративного, розмовного».

У різних видах інтелектуальної роботи агенти досягають успіху в зборі контексту, виконанні певних завдань, скороченні передачі процесів та прискоренні ітеративної ефективності, але вони все ще мають недоліки у «відкритому судженні», «атрибуції відповідальності» та «виправленні помилок».

Тому більшість ШІ-агентів, що використовуються наразі у виробничих сценаріях, все ще вимагають «обмежених, контрольованих, вбудованих систем», а не повної незалежності. Фактична цінність ШІ-агентів полягає в «реструктуризації інтелектуальних робочих процесів», а не в «заміні праці» чи «досягненні повної автономії».

Тема п'ята: вузьке місце ШІ змістилося з «рівня інтелекту» на «надійність»

Рівень інтелекту моделей ШІ швидко просунувся, і поточним обмежувальним фактором є вже не «окрема мовна влучність чи здатність до міркування», а «надійність у реальних системах».

Виробничі середовища не терплять трьох типів проблем: «ілюзії» ШІ (генерація неправдивої інформації), неузгоджене виведення та непрозорі режими відмови. Як тільки ШІ залучається до обслуговування клієнтів, фінансових транзакцій або процесів відповідності вимогам, «приблизно правильні» результати більше не є прийнятними.

Побудова «довіри» вимагає чотирьох ключових основ: відстежувані результати, можливості пам'яті, перевірюваність та здатність активно розкривати «невизначеність». Поки ці можливості не стануть достатньо зрілими, автономія ШІ має бути обмежена.

Тема шоста: системна інженерія визначає, чи може ШІ бути впроваджений у виробничий сценарій

Успішний продукт ШІ розглядатиме «модель» як «компонент», а не як «готовий продукт» — його надійність походить з «архітектурного проектування», а не з «оптимізації промптів».

Це «архітектурне проектування» включає управління станом, потік управління, системи оцінки та моніторингу, а також механізми обробки збоїв та відновлення. Саме з цієї причини розвиток ШІ все більше наближається до «традиційної розробки програмного забезпечення», а не до «передових теоретичних досліджень».

Довгострокова цінність схилятиметься до двох основних суб'єктів: системних будівельників та власників платформ, які контролюють робочі процеси та канали розповсюдження.

У міру того як інструменти інтелектуальних агентів розширюються від області кодування до досліджень, письма, аналізу та операційних процесів, важливість «системної інженерії» буде ще більше підкреслена: інтелектуальна робота часто складна, спирається на інформацію про стан і є контекстно-інтенсивною, що робить інтелектуального агента, який може «надійно керувати пам'яттю, інструментами та ітеративними процесами» (а не просто генерувати виведення), ціннішим.

Тема сьома: суперечність між відкритими моделями та централізованим контролем викликає невирішені проблеми управління

У міру того як системи ШІ стають більш здатними і глибше інтегруються в економічну сферу, питання про те, «хто володіє і контролює найпотужніші моделі ШІ», викликає фундаментальну суперечність.

З одного боку, дослідження ШІ в передових областях залишаються «капіталомісткими» і все більше концентруються через вплив «доступу до обчислювальної потужності, регуляторної політики та геополітики»; з іншого боку, моделі та інструменти з відкритим вихідним кодом продовжують ітеруватися та оптимізуватися під впливом прагнення до «широкого експериментування та простого розгортання».

Це «співіснування централізації та відкритості» породило низку невирішених проблем: ризик залежності, перевірюваність, прозорість, довгострокова переговорна сила та контроль критичної інфраструктури. Найімовірнішим результатом є «гібридна модель» — де передові моделі стимулюють технологічні прориви, а відкриті або напіввідкриті системи інтегрують ці можливості в «широко розповсюджене програмне забезпечення».

Тема восьма: програмовані гроші стимулюють новий потік платежів інтелектуальних сутностей

Оскільки системи ШІ відіграють роль у робочих процесах, їхній попит на «економічні взаємодії» зростає — наприклад, оплата послуг, виклик API, оплата іншим інтелектуальним сутностям або розрахунок «комісій за взаємодію на основі використання».

Цей попит повернув стейблкоїни в центр уваги: їх розглядають як «машинно-орієнтовану валюту» з програмованістю, перевірюваністю та здатністю передавати кошти без втручання людини.

Візьмемо, наприклад, протоколи на кшталт x402 — поточний етап все ще знаходиться в стадії ранніх експериментів, але його напрямок зрозумілий: платіжні потоки працюватимуть у формі «API», а не традиційних «сторінок оформлення замовлення» — забезпечуючи «безперервні, гранулярні транзакції» між програмними сутностями.

Наразі ця область все ще здається незрілою: невеликі обсяги транзакцій, грубий користувацький досвід та системи безпеки й дозволів, що розвиваються. Однак інновації в інфраструктурі часто починаються з таких «ранніх досліджень».

Варто зазначити, що їхня значущість полягає не в «автономії заради автономії», а в тому, що «коли програмне забезпечення може здійснювати транзакції програмно, стають можливими нові економічні моделі поведінки».

Висновок

Будь то криптовалюта чи штучний інтелект, ранні стадії розвитку схильні віддавати перевагу «помітним концепціям» та «технологічній новизні»; на наступному етапі «надійність», «можливості управління» та «можливості розповсюдження» стануть більш критичними факторами конкуренції.

Сьогодні сама технологія більше не є головним обмежувальним фактором; «впровадження технології в реальні системи» є ключовим.

На мій погляд, ознакою 2026 року є не «якась проривна технологія», а «стійке накопичення інфраструктури» — ці об'єкти тихо змінюють «те, як тече вартість» та «те, як виконується робота».

Посилання на оригінальну статтю