Коли токен стає працею, люди стають інтерфейсом

Автор | Лінь Ваньван

У 1876 році на Всесвітній виставці у Філадельфії бразильський імператор Дон Педру II взяв винахід Белла, телефон, почув голос на іншому кінці та вигукнув: «Боже мій, він розмовляє!»

Сто п'ятдесят років потому, 18 березня 2026 року, у конференц-центрі Сан-Хосе, одягнений у чорну шкіряну куртку, Джен-Хсун Хуан вийшов на сцену конференції GTC і також зробив приголомшливу заяву.

Через десять років у NVIDIA, ймовірно, буде близько 75 000 співробітників. Вони будуть дуже, дуже зайняті, тому що працюватимуть з 7,5 мільйонами агентів штучного інтелекту.

У залі пролунав сміх.

75 000 людей, 7,5 мільйона агентів, 1:100.

Джен-Хьюн Хуан засміявся сам і додав: «Вони працюватимуть цілодобово. Сподіваюся, нашій команді не доведеться з ними конкурувати".

Аплодисменти стихли, і цей виступ того дня затьмарили більш яскраві випуски чіпів та оголошення про партнерство. Але якщо ми приділимо цьому трохи уваги, це може бути однією з найважливіших заяв на всій конференції.

Це не лише Джен-Хсун Хуан. Три місяці тому інша людина описала те саме майбутнє більш конкретними термінами.

У січні 2026 року на виставці CES у Лас-Вегасі генеральний директор McKinsey Боб Штернфелс вийшов на сцену та представив цифри.

"Зараз у нас 40 000 штатних працівників і приблизно 25 000 агентів штучного інтелекту". Менше двох років тому ця цифра була в тисячах. Ці 25 000 агентів створили 2,5 мільйона діаграм за останні шість місяців.

2,5 мільйона діаграм. Раніше цю роботу виконували нещодавно найняті аналітики. Двадцять три або двадцять чотири роки, насолоджуючись славою престижного університету, вирівнювали осі о 3 годині ранку.

Це була відправна точка для кожного новачка в McKinsey, обмінюючись найбільш механічною працею на квиток на партнерську доріжку.

Тепер першу половину цього квитка перебрали на себе агенти. Штернфелс сказав: «Штучний інтелект призвів до 25% зростання на деяких посадах і 25% скорочення на інших. Компанія чітко розділена навпіл між розширенням і скороченням».

Історії NVIDIA та McKinsey розповідають ту саму історію.

У світі 1:100 роботу виконують агенти, керовані токенами, а люди є інтерфейсами, підключеними до цих агентів.

Дистанційний контроль аутсорсингу не у ваших руках

Під час тижня GTC Дженсен Хуанг з'явився на подкасті All-In і зробив ще більш вражаючу заяву.

«Скажімо, у вас є інженер із річним доходом 500 000 доларів. Якщо він не витратив принаймні 250 000 доларів на Токени, я б дуже переживав».

Коли ведучий запитав Дженсена Хуанга, чи витрачає NVIDIA 2 мільярди доларів на Токени для інженерної команди, він відповів: «Ми над цим працюємо».

Інженер, який не витрачає Токени, навіть не вартий своєї зарплати в 500 000 доларів.

Підхід NVIDIA дуже прямий — додати Токени до компенсаційного пакету. Дженсен Хуанг заявив під час виступу на GTC, що в майбутньому кожен інженер NVIDIA матиме щорічний бюджет токенів, приблизно половину своєї базової зарплати.

Для інженера з базовою зарплатою в десятки тисяч доларів отримання додаткової кількості обчислювальної потужності, еквівалентної половині його базової зарплати, третина його загального пакета — це чисте паливо.

Для того, хто максимально використовує свій бюджет токенів, це як мати десяток агентів штучного інтелекту, які працюють цілодобово, щоб допомогти йому писати код, проводити тести, шукати документи та виконувати моделювання. Той, у кого є лише безкоштовна версія квоти API, все ще покладається на свої власні руки для друку на клавіатурі. Двоє людей з однаковими резюме можуть мати різницю у продуктивності від 5 до 10 разів.

Це вже не просто теорія в Силіконовій долині.

У березні цього року видання Business Insider повідомило про зміни: інженери починають запитувати під час співбесід: «Скільки бюджету Token виділено на цю посаду?» Томаш Тунгуз, партнер Theory Ventures, назвав бюджет Token «четвертим стовпом» компенсації інженерів після базової зарплати, премій і акцій. Грег Брокомен, президент OpenAI, висловився ще відвертіше: кількість інференсів, до яких ви можете отримати доступ, все більше визначатиме вашу загальну продуктивність.

У своїй промові на GTC сам Дженсен Хуанг сказав: «Скільки Token пов'язано з моєю посадою?» Це вже стало інструментом набору персоналу в Силіконовій долині.

У 1950-х роках автомобільні робітники Детройта мали одну з найвищих зарплат у Сполучених Штатах. Те, що дійсно дозволило їм жити в середньому класі, було винаходом Генрі Форда - конвеєром. Робітники стояли на лінії, лінія рухалася, а люди залишалися на місці, і продуктивність кожного багаторазово збільшувалася за допомогою роботизованих рук. Рівень життя робітника Детройта значно перевищував рівень сучасних ремісників, чия майстерність, можливо, не була вищою, але вони працювали на ширшому конвеєрі.

Бюджет токенів 2026 року еквівалентний конвеєру 1950 року.

Але з однією ключовою відмінністю.

У Детройті робітники могли залишити Ford і піти в GM, піти в Chrysler, конвеєри були всюди. Профспілки могли вести переговори з керівництвом про кращі швидкості лінії та безпечніші умови.

Бюджет токенів відрізняється. Ви супергерой, коли вони дають вам це, і повертаєтеся до звичайного життя, коли вони забирають це назад. Акції можна продати, навички можуть йти за вами, коли ви змінюєте роботу. Бюджет токена - це ніщо, просто чит-код, перемикач якого контролюється компанією.

У Силіконовій долині вже є слово для цієї ситуації, яке називається "голод GPU".

Провідні дослідники в галузі штучного інтелекту змінюють роботу, різниця в зарплаті зараз на другому місці, а обчислювальна потужність виходить на перше місце. Не можна проводити експерименти, не можна розгортати агенти, можливості обмежені квотами. «Скільки токенів вам пропонують» іноді переважає над акціями. Акції схожі на майбутній чек, який може впасти, бюджет токенів – це продуктивність, яку можна отримати сьогодні.

А ті, хто не має AI, просто вибувають.

За оцінками Goldman Sachs, AI може автоматизувати 25% робочого часу в США. Згідно з опитуванням компанії Mercer, 65% керівників очікують, що через штучний інтелект дві-три десяті їхньої робочої сили будуть перерозподілені. Об'єднавши два набори чисел, висновок очевидний: люди з токенами вибухають продуктивністю, а ті, у кого їх немає, оптимізуються.

Границею є квота токенів, яка все менше пов'язана з навичками людини.

Продуктивність токена – це оцінка

Особиста цінність визначається квотою токенів. Але як щодо компаній?

На початку березня 2026 року шанхайська компанія MiniMax випустила свій перший річний звіт після виходу на публічну біржу. Річний дохід склав 79 мільйонів доларів, з скоригованим чистим збиток у розмірі 250 мільйонів доларів. За традиційними фінансовими показниками, це була компанія з невеликим прибутком, дохід якої становив лише частину квартальних показників Accenture.

Але ринки капіталу бачили це по-іншому.

Генеральний директор MiniMax Ян Цзюньцзе сказав під час обговорення результатів роботи фразу, яка є більш критичною, ніж весь звіт: "Цінність компанії визначається Інтелектуальною щільністю, помноженою на обсяг токенів."

Обсяг токенів, а не зростання доходів, не кількість користувачів, не валовий прибуток.

Дані, що підтверджують цю заяву, дуже надійні. У лютому 2026 року щоденне споживання токенів моделлю серії M2 MiniMax зросло в шість разів порівняно з двома місяцями до того, у грудні. Використання токенів у сценарії програмування зросло вдесятеро. На платформі агрегації моделей штучного інтелекту OpenRouter модель M2.5 від MiniMax використала 45,5 трильйонів токенів за два тижні, витіснивши всі американські моделі та вперше вивела на перше місце в світовому рейтингу споживання токенів компанію зі Шанхаю.

Ситуацію описала газета South China Morning Post зі заявою: Китайська модель з відкритим вихідним кодом поклала край річному домінуванню американських розробників на ринку. Що призвело до кінця? Використання токенів. Переможцем стає той, хто спалює найбільше токенів.

Ця логіка також застосовується до OpenAI. Платформа API OpenAI обробляє 6 мільярдів токенів за хвилину, що в 20 разів більше, ніж два роки тому. Клієнти з великим бізнесом, які витрачають понад 100 000 доларів на рік, спостерігають майже 7-кратне збільшення. Аналітик Barclays Росс Сейдлер, проаналізувавши дані, дійшов висновку: Споживання токенів OpenAI з боку споживачів більш ніж удвічі перевищує споживання Google Gemini.

Споживання токенів стало важливою валютою для рейтингу компаній зі штучного інтелекту.

Ще цікавіше те, як це відбувається внутрішньо в компаніях. Нещодавній New York Times у статті повідомлялося про явище під назвою "tokenmaxxing": Інженери Meta та OpenAI змагаються у внутрішньому рейтингу, щоб побачити, хто може спожити найбільше токенів.

Бюджет токенів стає стандартною вигодою, подібно до безкоштовних обідів та стоматологічного страхування десять років тому. Інженер, який працює в стокгольмському офісі Ericsson, розповів виданню New York Times , що його витрати на Claude можуть бути вищими за його зарплату, але компанія оплачує рахунок.

У недавній статті на TechCrunch було проведено розрахунок: Інженер може спожити 10 000 токенів, пишучи статтю після обіду, але інженер, який керує кластером агентів, може витратити мільйони токенів у фоновому режимі за день, не набираючи жодного слова.

Два роки тому ціна за мільйон токенів становила 33 долари. Зараз це 9 центів. Це падіння на 99,7%. Чим нижча ціна, тим інтенсивніше горіння. Чим інтенсивніше горіння, тим важче відірватися.

Прогноз Янь Цзюньцзе на телефонній конференції був таким: Майбутній ринковий попит на токени може зрости в 1-2 рази.

Це новий спосіб оцінки компаній у 2026 році. Йдеться не про те, скільки грошей ви заробляєте, а про те, скільки ваших токенів було спалено. MiniMax зазнав збитків у розмірі 2,5 мільярда, але крута крива зростання пропускної здатності токенів була достатньою, щоб зацікавити ринки капіталу. Ви можете уявити це як YouTube у 2006 році, без доходів, але з експоненціальним зростанням споживання пропускної здатності, що спонукало Google витратити 16,5 мільярдів доларів на його придбання.

У ті часи YouTube споживав величезну пропускну здатність. Сьогодні MiniMax спалює токени. Одиниця виміру змінилася, але логіка залишається тією ж.

Ємність може чекати, борг — ні

Того ж тижня, що й GTC, сталося ще дещо.

18 березня Stripe випустила протокол Machine Payments. Простіше кажучи: Агенти штучного інтелекту тепер можуть витрачати гроші самостійно.

Агенту потрібен набір даних, він сам оплачує завантаження. Для інференції потрібна обчислювальна потужність, вона купує її за секунду. Якщо потрібно зателефонувати іншому агенту через API, він сам розраховується. Весь процес більше не вимагає підтвердження людиною. Visa адаптувала платежі кредитною карткою для цього протоколу, Coinbase створила гаманці для агентів, а Mastercard розробляє Agent Pay.

Тепер споживання токенів має додаткове джерело. Раніше існував лише сценарій "агент з відправки людей". Тепер самі агенти споживають жетони та використовують гроші, зароблені на жетонах, щоб купувати ще більше жетонів. Співзасновник Stripe Джон Коллісон використав термін: "потужний наплив".

Хуан Женсюн навів відповідні цифри: NVIDIA планує збільшити швидкість генерації жетонів з 22 мільйонів до 700 мільйонів, що в 350 разів більше.

Це схоже на будівництво всієї мережі шосе, з упевненістю, що потік руху зростатиме в геометричній прогресії.

Ставка в 6 трильйонів доларів на інфраструктуру вимагає одного припущення: глобальне споживання токенів має бути достатньо великим, щоб забезпечити повернення інвестицій. Це припущення наразі є саме таким, дорогим.

У останньому кварталі 2025 року технологічні компанії випустили рекордні облігації на суму 108,7 мільярда доларів. Коли ми увійшли в 2026 рік, перші кілька тижнів показали ще 100 мільярдів доларів. Morgan Stanley та JPMorgan оцінюють, що в найближчі роки загальний борг компаній, пов'язаних з ШІ, може досягти 15 трильйонів доларів. За даними Goldman Sachs, капітальні витрати на ШІ вже становлять близько 3% у США. ВВП.

Група представників Уолл-стріт, які першими відчули ризик, почали купувати страховку. Обсяг операцій з кредитними дефолтними свопами зростає. Виплачуючи премію в кілька десятків базисних пунктів, вони роблять ставку на те, що ці компанії можуть не виконати свої зобов'язання. Даніель Сорід, голова кредитного комітету Citi, сказав на інвесторській конференції: «Як кредитний інвестор, я вважаю, що стикатися з трансформацією такого масштабу, яка вимагає таких великих капіталовкладень, за своєю суттю тривожно».

Співзасновник Google Ларрі Пейдж одного разу сказав щось більш екстремальне в компанії, неодноразово кажучи співробітникам Google: «Я б швидше збанкрутував, ніж програв цю гонку».

Це точно описує дилему в'язня: кожен гігант робить ставку на те, що їхній опонент продовжить інвестувати, тому вони також не можуть зупинитися. Ті, хто зупиняється, відразу вибувають.

Є й хороша новина, підкріплена конкретними даними. Частота генерації токенів зросла в 350 разів. Stripe просто дозволив агенту витрачати гроші на власний розсуд. McKinsey за два роки розширилася з кількох тисяч агентів до 25 000. Якщо економіка агентів дійсно злетить, крива зростання споживання токенів дійсно може стати експоненціальною.

Але є одна дата, яка не дає спокійно спати багатьом людям. Стійка відмова від оновлення у другій половині 2026 року.

З 2024 по 2025 рік компанії витрачали свій "інноваційний бюджет". Генеральним директорам потрібно було сказати "ми приймаємо штучний інтелект" під час обговорення прибутку, не дуже чутливий до ціни, не вимагає результатів, витрачає гроші на зовнішність. У другій половині 2026 року перша хвиля пілотних проектів досягає точки оновлення. Бюджет на інновації вичерпаний, технічний директор залишає своє місце за столом, і фінансовий директор бере на себе відповідальність. Фінансовий директор визнає лише одне число: РЕНТАБЕЛЬНІСТЬ ІНВЕСТИЦІЙ.

Якщо велика кількість пілотних проектів буде скорочена, виникне раптова прогалина в кінцевому споживанні Token. Виробничі потужності на рівні 600 мільярдів доларів, побудовані центри обробки даних, підключена електроенергія, чіпи на полиці перетворяться на простаїючі потужності.

Таке вже траплялося в історії.

У 2000 році телекомунікаційні компанії витратили трильйони доларів на прокладання підводних кабелів. Коли міхур лопнув, 90% світових кабелів лежали темними під водою, не використовуються майже десятиліття. Лише коли Netflix почав стрімінг, а iPhone спровокував мобільний інтернет, кабелі почали поступово загорятися. Кабелі не були прокладені даремно. Компанії, що будували кабель, Lucent, Nortel і Tyco, збанкрутували. Інфраструктура залишилася, але будівельники зникли.

У 2012 році це була сонячна енергетика Китаю. Shangde у місті Усі та Suntech у провінції Цзянсі знизили світові ціни на компоненти. Через надлишок потужностей галузь три роки терпіла криваву баню. Попит з'явився пізніше, і сьогодні сонячна енергія є найшвидше зростаючим джерелом енергії на Землі. Shangde збанкрутував. Suntech збанкрутував. Першопрохідці залишилися на останньому відрізку темряви перед світанком.

Після того, як Белл винайшов телефон, Western Union відмовився купувати патент за 100 000 доларів. Через десять років Western Union був готовий запропонувати 25 мільйонів доларів, але Белл відмовився продавати. Через тридцять років телефонна мережа охопила всю територію Сполучених Штатів. Однак більшість невеликих компаній, які побудували мережу, не дожили до того дня, коли телефон став широко поширеним. Переможцем стала компанія AT&T, яка згодом придбала й монополізувала все.

Історія інфраструктури завжди така. Напрямок майже завжди правильний, але терміни можуть бути смертельними.

Повернемося до Токена. У згаданій раніше структурі Токен стає працею, люди стають інтерфейсами, розподіл Токена визначає все, з умовою, що Токен постійно, масово і швидко споживається. Вихід інженера в 10 разів залежить від пропозиції Токена; видаліть його, і він повернеться до нуля. Оцінка OpenAI в 840 мільярдів доларів залежить від зобов'язань щодо обчислювальної потужності; припиніть протокол, і він зменшиться. Інфраструктура вартістю 600 мільярдів доларів залежить від зростання споживання кінцевими користувачами; якщо темпи зростання сповільнюються, вона перетворюється на порожню оболонку.

Кожен рівень залежить від наступного. Якщо зростання споживання відстає від зростання будівництва на два або три роки, ціни для всіх у всьому ланцюгу знизяться.

На якій залізниці ви покладаєтеся?

До 2023 року мати картку - це круто. До 2026 року токен – це король.

Це звучить як зміна слів, але основна трансформація глибша, ніж більшість людей усвідомлює.

GPU – це актив; як тільки ви його купуєте, він ваш, заблокований у центрі обробки даних, де ніхто інший не може його взяти.

Токен – це трафік. Ваш 10-кратний вихід, ваша висока оцінка, ваш козир на столі переговорів – все це залежить від безперервного, не належного вам постачання. Закрийте кран, і все повернеться на нуль.

Коли Токен дійсно стане працею, люди стануть інтерфейсами, приєднаними до Токена. Хороший інтерфейс може підвищити цінність Токена, і судження, естетика, досвід все ще мають значення. Але те, наскільки інтерфейс може щось зробити, залежить переважно від того, до якого обсягу Токена він має доступ.

У 1870-х роках американські фермери виявили, що вирощування хорошої пшениці було недостатньо; вона мала бути поруч із залізницею. У 1950-х роках майстри зрозуміли, що незалежно від того, наскільки вони були кваліфікованими, вони не могли конкурувати з робітниками конвеєрної лінії. У 2026 році інженери виявили, що незалежно від того, наскільки красиво вони кодують, без розподілу токенів все просто крутяться колеса.

Коли токен дійсно стає робочою силою, люди стають інтерфейсами. Хоча якість самого інтерфейсу все ще важлива, вартість інтерфейсу в першу чергу залежить від того, хто забезпечує його потужність.