Чому OpenAI намагається наздогнати Claude Code замість того, щоб випереджати його?

Оригінальний заголовок статті: Як OpenAI намагається наздогнати Claude Code
Автор оригінальної статті: Максвелл Зефф, Wired
Українська: Пеггі, BlockBeats

Примітка редактора: У швидко змінюваному ландшафті агентів програмування штучного інтелекту OpenAI, яка колись очолювала хвилю генеративного ШІ з ChatGPT, несподівано стала "переслідувачем" у цій ключовій гонці. На противагу цьому, Anthropic, заснована колишніми членами OpenAI, швидко здобула популярність у спільноті розробників і на корпоративному ринку з Claude Code, виникнувши як один із ключових лідерів у сфері інструментів програмування ШІ.

Ця стаття, заснована на інтерв'ю з керівниками OpenAI, інженерами та кількома розробниками, розкриває справжній процес, що стоїть за цією конкуренцією: від перших днів, коли проект OpenAI Codex був розділений, ресурси були перенаправлені на ChatGPT і мультимодальні моделі, до внутрішньої реінтеграції команди та прискореного запуску продуктів програмування ШІ, OpenAI зазнає трансформації від стратегічного нагляду до всебічного наздоганяння. У певному сенсі, це не відставання в технічних можливостях, а невідповідність стратегічного темпу: прорив ChatGPT змінив пріоритети компанії, партнерство з Microsoft обмежило дорожню карту продукту, тоді як Anthropic раніше зробила ставку на трек програмування ШІ.

Поза цією конкуренцією поступово виникають глибші проблеми: оскільки агенти ШІ починають брати на себе більше когнітивної роботи, процеси розробки програмного забезпечення і навіть сама праця в білих комірцях можуть бути переосмислені.

Нижче наведено оригінальну статтю:

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман спирається ногами на офісний стілець, відкидає голову назад, щоб подивитися вгору на стелю, ніби розмірковуючи над ще не сформованим відповіддю. В певному сенсі це також пов'язано з навколишнім середовищем.

Нова штаб-квартира OpenAI в Мішн-Бей, Сан-Франциско, - це сучасна будівля зі скла та світлого дерева, яка майже нагадує "технічний храм". На полиці для демонстрації за стійкою реєстрації стоять посібники, що представляють "Епохи ШІ", ніби зображуючи шлях до технологічного просвітлення. Стіна сходової клітки заповнена плакатами з історичними віхами розвитку штучного інтелекту, на одному з яких зафіксовано такий момент: тисячі глядачів у прямому ефірі спостерігали, як машина перемогла найкращу кіберспортивну команду в матчі "Dota 2". У коридорах дослідники в худі з тематичними слоганами команд рухаються туди-сюди, на одному з яких написано: "Хороший дослід потребує часу". Звичайно, в ідеалі, не надто довго.

Ми сидимо у великій конференц-залі. Запитання, яке я поставив Олтману, стосувалося поточної революції в програмуванні ШІ та того, чому OpenAI, здається, не очолює цю хвилю.

Сьогодні мільйони інженерів-програмістів почали делегувати частину своєї програмістської роботи штучному інтелекту, що змусило багатьох у Силіконовій долині вперше зіткнутися з реальністю: автоматизація може торкнутися їхніх власних робочих місць. Агенти для програмування таким чином стали одним із небагатьох випадків, коли компанії готові платити премію за ШІ. Теоретично, такий момент міг би і мав би стати наступним "тріумфом" на плакаті OpenAI. Але тепер найвідоміше ім'я не їхнє.

У розглянутій компанії є конкурент, Anthropic, компанія зі штучного інтелекту, заснована колишніми членами OpenAI. Завдяки своєму продукту для кодування Claude Code компанія Anthropic зазнала вибухового зростання. У лютому компанія повідомила, що продукт забезпечив майже п'яту частину її бізнесу, що відповідає річному доходу понад 2,5 мільярда доларів. На противагу цьому, станом на кінець січня річний дохід власного продукту для програмування OpenAI, OpenAI Codex, становив трохи більше 1 мільярда доларів, повідомляє джерело, знайоме з ситуацією.

Виникає питання: чому OpenAI відстає в цій гонці з програмування штучного інтелекту?

"Значення бути першим величезне", - сказав Сем Альтман після хвилини роздумів. «Ми зіткнулися з цим у випадку з ChatGPT».

Однак, на його думку, зараз настав час для OpenAI повністю прийняти програмування на основі штучного інтелекту. Він вважає, що існуючі можливості моделі компанії є достатньо потужними для підтримки високо складних агентів для кодування. Звичайно, такі можливості не випадкові; компанія інвестувала мільярди доларів у навчання моделі для цієї мети.

«Це буде величезний бізнес», — сказав Альтман. «Не лише через економічну цінність, яку воно приносить, але й через загальну продуктивність, яку може забезпечити програмування». Він на мить замовк і додав: «Я рідко вживаю цей термін легковажно, але я думаю, що це, ймовірно, один із тих ринків, який досягне масштабу в трильйони доларів».

Крім того, він вважає, що OpenAI Codex може бути «найімовірнішим шляхом» до досягнення штучного загального інтелекту (AGI). Відповідно до визначення OpenAI, AGI — це система штучного інтелекту, яка може перевершити людську продуктивність у більшості економічно цінних видів роботи.

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

Однак, незважаючи на впевнену оцінку Олтмана в невимушеній манері, реальність всередині компанії за останні кілька років була набагато складнішою. Щоб зрозуміти більш повну внутрішню історію, я провів інтерв'ю з більш ніж 30 джерелами, включаючи нинішніх керівників та співробітників OpenAI, опитаних зі схвалення компанії, а також деяких колишніх співробітників, які поділилися своїми спостереженнями про внутрішню діяльність компанії на умовах анонімності. Об'єднання цих наративів розкриває незвичайну ситуацію: OpenAI прагне наздогнати.

Давайте повернемося до 2021 року. Тоді Альтман та інші керівники OpenAI запросили журналіста WIRED Стівена Леві до свого раннього офісу, розташованого в районі Міссіон у Сан-Франциско, щоб показати демонстрацію нової технології. Це був проект, отриманий з GPT-3, навчений за допомогою великої кількості відкритого вихідного коду з GitHub.

Під час демонстрації на місці керівники показали, як цей інструмент, названий OpenAI Codex, може отримувати інструкції природною мовою та генерувати прості фрагменти коду.

"Він дійсно може виконувати дії у комп'ютерному світі за вас", - пояснив тоді президент і співзасновник OpenAI Грег Броком. «Ви маєте справу з системою, яка дійсно може виконувати команди». Навіть у той час дослідники OpenAI широко вірили, що Codex стане ключовою технологією для створення «супер-помічника».

Протягом того періоду графіки роботи Олтмана та Брокомана були майже повністю заповнені зустрічами з Microsoft — програмний гігант є найбільшим інвестором OpenAI. Microsoft планувала використати Codex для надання технічної підтримки одного зі своїх перших комерційних продуктів на основі штучного інтелекту: інструменту для завершення коду під назвою GitHub Copilot, який можна було б безпосередньо інтегрувати в щоденні середовища розробників.

Ранній співробітник OpenAI згадував, що на тому етапі Codex «в основному міг лише автоматично завершувати». Але керівники Microsoft все ще розглядали це як значний сигнал про початок ери штучного інтелекту.

У червні 2022 року, коли GitHub Copilot був офіційно випущений, він залучив сотні тисяч користувачів протягом кількох коротких місяців.

Грег Брокомен, президент OpenAI. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

Початкову команду OpenAI, відповідальну за Codex, пізніше перенаправили на інші проекти. Колишній ранній працівник згадував, що аргументація компанії на той час полягала в тому, що майбутні моделі будуть невід'ємно володіти можливостями програмування, тому не було необхідності підтримувати незалежну команду проекту Codex у довгостроковій перспективі. Деякі інженери були перенаправлені для сприяння розробці DALL-E 2, тоді як інші переключилися на навчання GPT-4. Це розглядалося як ключовий шлях до наближення OpenAI до AGI.

Згодом, у листопаді 2022 року, був запущений ChatGPT і за два місяці набрав понад 100 мільйонів користувачів. Практично всі інші проекти в компанії були призупинені. У наступні роки у OpenAI фактично не було спеціальної команди, яка працювала б над продуктами для програмування AI. Колишній учасник, який брав участь у проекті Codex, заявив, що після успіху ChatGPT програмування AI, здається, більше не входило до нового стратегічного напрямку компанії "спочатку споживчий продукт". Тим часом галузь вважала, що цю сферу в основному "охоплює" GitHub Copilot, який, по суті, належить Microsoft. OpenAI в основному надавала підтримку базової моделі.

Тому в 2023 і 2024 роках ресурси OpenAI були більше спрямовані на багатомодальні моделі AI та інтелектуальних агентів. Ці системи були розроблені для одночасного розуміння тексту, зображень, відео та аудіо, а також для взаємодії з курсором і клавіатурою, як люди. Цей напрямок здавався більш відповідним тенденціям галузі на той час: Моделі генерації зображень Midjourney швидко набули популярності в соціальних мережах, і в галузі широко вважалося, що великі мовні моделі повинні вміти "бачити" і "чути" світ, щоб дійсно досягти вищих рівнів інтелекту.

На противагу цьому, Anthropic обрав інший шлях. Хоча компанія також розробляла чат-ботів і мультимодальні моделі, вона, здається, раніше визнала потенціал можливостей програмування. В недавньому подкасті Брокомен також визнав, що Anthropic з раннього етапу був "глибоко зосереджений на можливостях програмування". Він зазначив, що Anthropic не лише використовував складні програмістські завдання з академічних змагань під час навчання моделей, але й інтегрував значну кількість "незграбних" проблем із коду з реальних сховищ коду.

"Це був урок, який ми усвідомили лише пізніше", - сказав Брокомен.

На початку 2024 року Anthropic почав використовувати дані з цього реального сховища коду для навчання Claude 3.5 Sonnet. Коли цю модель випустили в червні, багато користувачів були вражені її програмістськими здібностями.

Ця тенденція була особливо помітна в стартапі під назвою Cursor. Компанію заснувала група молодих людей у двадцять років, вони розробили інструмент для програмування штучним інтелектом, який дозволяє розробникам описувати вимоги природною мовою, а ШІ безпосередньо змінює код. Після того, як Cursor інтегрував нову модель Anthropic, її користувацька база швидко зросла, повідомило джерело, близьке до компанії.

Через кілька місяців Anthropic розпочала внутрішнє тестування власного продукту для програмування Claude Code.

Оскільки популярність Cursor продовжувала зростати, OpenAI зробила коротку спробу придбати стартап. Однак, за словами кількох джерел, близьких до компанії, команда засновників Cursor відхилила пропозицію, перш ніж переговори могли просунутися далі. Вірячи в значний потенціал індустрії програмування штучного інтелекту, вони хотіли залишатися незалежними та продовжувати свій розвиток.

Андрій Міщенко, керівник досліджень OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

На той час OpenAI навчала свою першу так звану «модель міркування», OpenAI o1. Ці моделі можуть ітеративно міркувати над проблемою, перш ніж надати відповідь. Після випуску OpenAI заявила, що ця модель особливо відзначилася в «точній генерації та налагодженні складного коду».

Міщенко пояснив, що ключовою причиною значного прогресу моделей штучного інтелекту в програмуванні є те, що програмування є «перевіряємим завданням». Код або працює, або ні, що дає дуже чіткий зворотний зв'язок моделі. Коли виникає помилка, система може швидко визначити проблему. OpenAI використовувала цей цикл зворотного зв'язку для постійного навчання o1 на більш складних програмістських завданнях.

«Без можливості вільно досліджувати базу коду, вносити зміни та тестувати власні результати — все це частина можливості «логічного міркування» — сучасні програмістські агенти не змогли б досягти свого поточного рівня», — сказав він.

До грудня 2024 року кілька невеликих команд в OpenAI почали зосереджуватися на внутрішніх програмістських агентах штучного інтелекту. Одну з цих команд очолювали Міщенко та Тібо Сотья. Сотья, колишній співробітник Google DeepMind, тепер є керівником Codex в OpenAI.

Спочатку їхній інтерес до програмістського агента виник переважно через внутрішні потреби в дослідженнях і розробках, з метою використання штучного інтелекту для автоматизації великої кількості повторюваних інженерних робіт, таких як управління завданнями навчання моделей, моніторинг стану роботи кластера GPU тощо.

Іншу паралельну роботу очолював Олександр Ембрірікос. Раніше він відповідав за проект мультимодального агента OpenAI, а тепер очолює продукт Codex. Ембрірікос розробив демонстраційний проект під назвою Jam, який швидко поширився по всій компанії.

Тібо Сотьо, керівник OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

На відміну від керування комп'ютером за допомогою миші та клавіатури, Jam може безпосередньо отримувати доступ до командного рядка комп'ютера. Демонстрація Codex 2021 року лише продемонструвала, як ШІ генерує код для ручного виконання людьми, на відміну від версії Ембрірікоса, яка могла виконувати цей код самостійно. Він згадав, як у реальному часі дивився на екран свого ноутбука, де оновлювалися дії Джема, і відчув майже шок.

"Деякий час я думав, що багатомодальна взаємодія може бути шляхом до досягнення нашої місії. Наприклад, люди цілий день діляться екранами з ШІ, працюючи разом", – сказав Ембрірікос, "Потім раптом стало дуже зрозуміло: можливо, надання моделям прямого програмного доступу до комп'ютерів – це справжній шлях до досягнення цієї мети".

Ці розрізнені проекти зайняли кілька місяців, щоб поступово інтегруватися в єдиний напрямок. До початку 2025 року, коли OpenAI завершила навчання на OpenAI o3, моделі, яка була ще більше оптимізована для завдань програмування, ніж OpenAI o1, компанія нарешті отримала технологічну основу для створення справжнього продукту для програмування на основі штучного інтелекту. Однак, одночасно, Claude Code від Anthropic був готовий до публічного релізу.

До випуску Claude Code (запущеного в лютому 2025 року як "обмежений дослідницький попередній перегляд" і повністю запущеного в травні), основною моделлю в галузі програмування на основі штучного інтелекту все ще називали "vibe coding". Розробники просували розвиток проекту за допомогою інструментів з підтримкою штучного інтелекту, при цьому люди контролювали напрямок, а штучний інтелект доповнював конкретні реалізації на цьому шляху. Такі інструменти вже привернули інвестиції на суму в мільярди доларів.

Але новий продукт Anthropic змінив цю парадигму. Як і демонстрація Jam, Claude Code міг працювати безпосередньо через командний рядок комп'ютера, що означало, що він міг отримувати доступ до всіх файлів і програм розробників. Програмування більше не було лише "за допомогою AI"; скоріше, розробники могли довірити весь процес безпосередньо агенту AI.

Зіткнувшись із цими змінами, OpenAI почала прискорювати випуск конкуруючих продуктів. Сотьо згадав, що в березні 2025 року він зібрав "команду швидкого реагування", завданням якої було інтегрувати кілька внутрішніх команд у компанії всього за кілька тижнів, щоб швидко запустити продукт для програмування AI.

Тим часом Олтмен також спробував знайти «швидкий спосіб» через поглинання, запропонувавши 3 мільярди доларів за стартап з програмування штучного інтелекту Windsurf. Керівництво OpenAI вважало, що ця угода принесе компанії зрілий продукт програмування штучного інтелекту, досвідчену команду та існуючу базу корпоративних клієнтів.

Однак ця угода згодом застрягла. За даними The Wall Street Journal, проблема виникла з найбільшим партнером OpenAI, Microsoft. Microsoft хотіла отримати доступ до прав інтелектуальної власності Windsurf. З 2021 року Microsoft використовує моделі OpenAI для підтримки GitHub Copilot, продукту, який став родзинкою в конференц-сесіях Microsoft з приводу прибутків. Але з випуском нових програмних агентів штучного інтелекту, таких як Cursor, Windsurf і Claude Code, GitHub Copilot почав здаватися застряглим у попередньому поколінні інструментів штучного інтелекту. Якби OpenAI випустила ще один новий програмний продукт, це могло б не дуже добре позначитися на Microsoft.

Ці переговори про поглинання відбувалися в той час, коли відносини OpenAI з Microsoft були найбільш напруженими. Дві сторони переглядали свою угоду про співпрацю, причому OpenAI прагнула зменшити контроль Microsoft над своїми продуктами штучного інтелекту та обчислювальними ресурсами. Зрештою, придбання Windsurf стало жертвою цієї боротьби за владу. До липня OpenAI відмовилася від угоди. Згодом Google найняла команду засновників Windsurf, тоді як інших працівників придбала інша компанія з розробки програмного забезпечення для штучного інтелекту, Cognition.

"Я, звичайно, сподівався, що угода відбудеться", - сказав Олтман, - "але не кожна угода залежить від нас". Він зазначив, що хоча він і сподівався, що придбання Windsurf "до певної міри прискорить наш прогрес", він був однаково вражений успіхами команди Codex. Поки тривали переговори, Сотьо та Ембрірікос продовжували розробляти продукт і випускати оновлення.

У серпні Олтман вирішив активізувати зусилля в усіх напрямках.

Олександр Ембрірікос, керівник продукту OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

Улюблений спосіб Грега Брокомана оцінити можливості штучного інтелекту – це гра, яку він сам розробив, "Зворотний тест Тюринга". Він сам написав код для цієї гри кілька років тому, а тепер доручає завдання агенту штучного інтелекту, щоб той заново його реалізував.

Правила гри прості: двоє людських гравців сидять перед окремими комп'ютерами, кожен бачить два вікна чату на своєму екрані. Одне вікно підключено до іншого людського гравця, тоді як інше підключено до штучного інтелекту. Гравці повинні вгадати, яке вікно належить штучному інтелекту, і спробувати переконати свого опонента, що вони самі є штучним інтелектом.

Брокман сказав, що протягом більшої частини минулого року найпотужнішим моделям OpenAI потрібно було кілька годин, щоб налаштувати таку гру, вимагаючи багато чітких людських інструкцій і допомоги на цьому шляху. Однак до грудня минулого року Codex зміг безпосередньо створити повністю ігровий варіант за допомогою добре продуманого запиту, що працює на новій моделі GPT-5.2.

Ця зміна не залишилася непоміченою лише Брокомманом. Розробники по всьому світу також почали усвідомлювати, що можливості агентів програмування AI раптово зросли. Обговорення навколо програмування AI, спочатку зосереджені на Claude Code, швидко привернули увагу медіа за межами технічного кола Силіконової долини.

Навіть деякі звичайні користувачі, які не є програмістами, почали використовувати AI для безпосереднього створення своїх програмних проектів.

Цей сплеск використання не є випадковістю. Протягом цього часу як Anthropic, так і OpenAI значно інвестували в залучення більшої кількості користувачів програмних агентів штучного інтелекту. Кілька розробників розповіли WIRED що їхні тарифні плани Codex або Claude Code за 200 доларів на місяць фактично надають кредити на використання на суму понад 1000 доларів. Цей досить "щедрий" ліміт є по суті ринковою стратегією: спочатку звикнути розробників до використання інструментів програмування штучного інтелекту в їхній щоденній роботі, а потім стягувати плату за використання в корпоративних умовах.

За даними з кількох джерел, станом на вересень 2025 року використання Codex становило лише близько 5% від використання Claude Code. До січня 2026 року кількість користувачів Codex зросла до приблизно 40% від кількості користувачів Claude Code.

Розробник Джордж Пікетт, який 10 років працював у технологічному стартапі, нещодавно навіть почав організовувати офлайн-зустрічі з Codex як темою.

«Мені здається цілком очевидним, що ми замінюємо роботу в білих комірцях на роботу агентів штучного інтелекту», — сказав Пікетт. «Що стосується того, що це означає для суспільства, чесно кажучи, ніхто не може сказати напевно. Це, безумовно, матиме величезний вплив, але я загалом оптимістично дивлюся в майбутнє».

Тим часом Саймон Ласт, співзасновник компанії з розробки програмного забезпечення для підвищення ефективності Notion, вартість якої становить близько 11 мільярдів доларів, заявив, що після випуску GPT-5.2 він і основна інженерна команда компанії перейшли на використання Codex, головним чином через його кращу стабільність.

«Я виявив, що Claude Code часто «брехав мені», — сказав Ласт. — Він казав, що завдання виконується, хоча насправді цього не було».

Кеті Ши, дослідниця OpenAI. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

Кеті Ши з OpenAI, яка відповідає за дослідження поведінки моделі Codex, заявила, що хоча деякі описують стиль Codex за замовчуванням як «сухий хліб», все більше користувачів починають цінувати цей безкомпромісний стиль спілкування. «Багато інженерних робіт по суті полягають у тому, щоб мати можливість приймати критичні зауваження, не сприймаючи їх як образу», — сказала вона.

Тим часом деякі великі корпорації також почали використовувати Codex. Фіджі Сімо, генеральний директор Applied Business OpenAI, заявила: «ChatGPT став синонімом штучного інтелекту, що дає нам величезну перевагу на ринку B2B. Підприємства більш схильні впроваджувати технології, з якими працівники вже знайомі. Вона додала, що основна стратегія OpenAI у продажу Codex полягає в тому, щоб поєднувати його з ChatGPT та іншими продуктами OpenAI.

Президент і директор з продукції Cisco Джіту Патель чітко дав зрозуміти співробітникам, що їм не потрібно турбуватися про вартість використання Codex, оскільки головне — якнайшвидше ознайомитися з інструментом. Коли співробітники висловлюють занепокоєння з приводу того, що «Використання цих інструментів призведе до того, що я втрачу роботу?», Патель відповідає: «Ні. Але я можу гарантувати вам, що якщо ви їх не будете використовувати, ви втратите роботу, тому що ви більше не будете конкурентоспроможними».

Сьогодні занепокоєння з приводу агентів програмування AI значно перевищило межі технічного кола Кремнієвої долини. Минулого місяця The Wall Street Journal пов'язав частину продажу технологічних акцій на трильйон доларів з Claude Code, оскільки інвестори побоюються, що розробка програмного забезпечення незабаром може бути масово замінена AI. Через кілька тижнів після того, як Anthropic оголосила, що Claude Code можна використовувати для модернізації старих систем, що працюють на COBOL (які дуже поширені на машинах IBM), IBM пережила свій найгірший день за 25 років.

Тим часом OpenAI також працює над тим, щоб привернути увагу громадськості до програмних агентів штучного інтелекту. Компанія навіть витратила мільйони доларів на рекламу OpenAI Codex під час Супер Боу, замість того щоб рекламувати ChatGPT.

У штаб-квартирі OpenAI в Мішн-Бей майже нікого не потрібно переконувати використовувати Codex. Багато інженерів, з якими я спілкувався, кажуть, що тепер вони рідко пишуть код самостійно, більшу частину часу просто спілкуючись з Codex. Іноді вони навіть "паруються" під час програмування.

У штаб-квартирі я відвідав хакатон Codex. Близько 100 інженерів натовпом у великій кімнаті, кожному з яких дали чотири години, щоб продемонструвати свої найкращі проекти, створені за допомогою Codex. Керівник OpenAI стояв спереду, дивився на свій ноутбук і оголошував імена команд через мікрофон. Нервові представники команд виходили на сцену, представляючи свої проекти з штучним інтелектом з дещо тремтячими голосами. Переможець отримав у винагороду рюкзак Patagonia.

Багато проектів були створені з використанням Codex і спрямовані на те, щоб допомогти інженерам краще використовувати Codex. Наприклад, одна команда розробила інструмент для автоматичного узагальнення повідомлень у Slack у щотижневі звіти; інша створила внутрішній довідник зі штучним інтелектом, подібний до Вікіпедії, щоб пояснити різні внутрішні служби OpenAI. Раніше на створення таких прототипів часто йшли дні, а то й тижні, але тепер достатньо одного дня.

Коли я йшов, я зустрів Кевіна Вейля, колишнього виконавчого директора Instagram, який зараз очолює підрозділ OpenAI "OpenAI for Science", біля дверей. Він розповів мені, що Codex працював цілу ніч, щоб виконати деякі проектні завдання для нього, які він перевірить наступного ранку. Цей робочий ритм став щоденною нормою для нього та сотень співробітників OpenAI. Однією з цілей OpenAI на 2026 рік є розробка «автоматизованого стажера» для дослідження самого ШІ.

Сімо передбачає, що в майбутньому Codex буде використовуватися не лише для програмування, але й стане двигуном виконання завдань для ChatGPT і всіх продуктів OpenAI, виконуючи різноманітні реальні завдання для користувачів. Олтмен також висловив сильне бажання запустити універсальну версію Codex, але залишається стурбованим ризиками для безпеки.

Він згадав, що наприкінці січня 2026 року друг без технічної підготовки попросив його допомогти встановити популярного агента для програмування ШІ під назвою OpenClaw. Олтмен відхилив запит, оскільки, на його думку, «це явно ще не була гарна ідея», оскільки OpenClaw міг випадково видалити важливі файли.

За іронією долі, через кілька тижнів OpenAI оголосила, що найняла розробника OpenClaw.

Багато розробників розповідали мені, що конкуренція між Codex і Claude Code ніколи не була такою напруженою. Але оскільки ці інструменти продовжують вдосконалюватися і все більше інтегруються в корпоративні робочі процеси, суспільні питання більше не стосуються лише того, «який інструмент для кодування на основі штучного інтелекту використовувати».

Амелія Глезе, віце-президент OpenAI з досліджень і узгодження. Фото: Марк Джейсон Квайнс.

Деякі наглядачі стурбовані тим, що в гонитві за наздоганянням Claude Code, OpenAI може ігнорувати питання безпеки. Некомерційна організація під назвою Midas Project звинуватила OpenAI в послабленні своїх зобов'язань щодо безпеки під час випуску GPT-5.3-Codex, не розкриваючи повністю потенційні ризики кібербезпеки моделі.

У відповідь Глаезе заперечив, що OpenAI не жертвувала безпекою при розробці Codex, і компанія також заявила, що Midas Project неправильно зрозумів її зобов'язання щодо безпеки.

Навіть Грег Брокомен, співзасновник OpenAI, який минулого року пожертвував 25 мільйонів доларів на підтримку Super PAC, дружнього до штучного інтелекту, та організації, що підтримує Дональда Трампа, і все ще оптимістично заявляє: "ми на правильному шляху до AGI", відчуває змішані почуття щодо цієї нової реальності.

У середовищі інженерів Силіконової долини Брокомен завжди був відомий своїм стилем управління "глибоко залученим": тип боса, який до останнього моменту перед запуском продукту буде копатися в базі коду. До певної міри, цей більш «пасивний» підхід тепер змушує його почуватися спокійно. «Ви розумієте, що ваш мозок був зайнятий багатьма непотрібними деталями в минулому», — каже він.

Однак, водночас, коли ви стаєте «генеральним директором сотень тисяч агентів штучного інтелекту», дозволяючи цим системам виконувати ваші цілі та бачення, важко більше занурюватися в деталі вирішення кожної проблеми.

«У певному сенсі, це змушує вас відчувати, що ви втрачаєте «пульс» самої проблеми», — каже Брокман.

[Посилання на оригінальну статтю]