Trí tuệ nhân tạo: Điều hướng chu kỳ chuyển đổi công nghệ

Các điểm chính

• Cứ sau mười đến mười lăm năm, ngành công nghệ lại trải qua những thay đổi nền tảng đáng kể, định hình lại hoàn toàn bối cảnh của nó.
• Làn sóng đầu tư AI hiện tại, với sự tham gia của các công ty lớn, dự kiến đạt hơn 400 tỷ USD chi phí vốn vào năm 2025.
• Những tiến bộ công nghệ có thể biến AI thành một loại hàng hóa, thay đổi cách các công ty nắm bắt giá trị trong không gian này.
• Mặc dù ChatGPT tuyên bố có sự tương tác đáng kể từ người dùng, nhưng mức độ tương tác thực tế cho thấy vẫn còn dư địa để phát triển trong việc tích hợp hàng ngày.

WEEX Crypto News, 2025-11-27 08:58:24

Trong kỷ nguyên được định nghĩa bởi sự tiến hóa công nghệ nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một động lực then chốt của sự chuyển đổi ngành. Benedict Evans, một nhà phân tích công nghệ nổi tiếng và cựu đối tác tại Andreessen Horowitz, thảo luận về sự thay đổi địa chấn này trong một báo cáo có tiêu đề “AI Eats the World”. Phân tích này cho rằng AI tạo sinh đang thúc đẩy một cuộc di cư diễn ra mười năm một lần, có khả năng bắt đầu từ năm 2022 với sự trỗi dậy của ChatGPT. Câu hỏi vẫn là: hành trình này sẽ đưa chúng ta đến đâu?

Cuộc cách mạng lặp đi lặp lại: Sự thay đổi nền tảng trong công nghệ

Về mặt lịch sử, công nghệ đã phát triển mạnh mẽ nhờ các làn sóng thay đổi nền tảng khoảng mười hai năm một lần. Từ máy tính lớn đến máy tính cá nhân, rồi đến điện thoại thông minh, mỗi làn sóng đều mang lại những thay đổi to lớn, tái cấu trúc ngành. Ví dụ, Microsoft trong lịch sử đã nắm giữ thế độc quyền ảo trong lĩnh vực hệ điều hành PC. Tuy nhiên, khi trọng tâm chuyển sang di động, sự thống trị của họ đã suy giảm đáng kể, minh họa cho thực tế khắc nghiệt của quá trình chuyển đổi nền tảng.

Apple từng dẫn đầu thị trường máy tính cá nhân, nhưng sau đó bị lu mờ bởi các hệ thống tương thích với IBM. Chính những biến động này đã định nghĩa lại sân chơi, và theo Evans, những người dẫn đầu ban đầu thường chao đảo khi các mô hình mới xuất hiện.

Tình hình hiện tại với AI tạo sinh, giống như những người tiền nhiệm AOL và Yahoo trong những ngày sơ khai của internet, cho thấy vô số tiềm năng và sự không chắc chắn. Từ duyệt web đến tương tác thông minh, các đổi mới có thể là vô tận, nhưng những câu trả lời dứt khoát vẫn còn khó nắm bắt.

Làn sóng đầu tư chưa từng có vào cơ sở hạ tầng AI

Phạm vi đầu tư vào AI ngày nay là chưa từng có. Với Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google và Meta dẫn đầu, đến năm 2025, chi phí vốn tích lũy của họ dự kiến sẽ đạt con số đáng kinh ngạc là 400 tỷ USD. Con số này vượt xa đầu tư viễn thông toàn cầu hàng năm hiện tại, vốn ở mức khoảng 300 tỷ USD. Sự thúc đẩy này đòi hỏi việc xây dựng các trung tâm dữ liệu với quy mô vượt xa các dự án tòa nhà văn phòng.

Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng này không phải là không có thách thức. Các công ty như Nvidia phải đối mặt với tình trạng tắc nghẽn nguồn cung khi nhu cầu vượt quá khả năng cung cấp, với doanh thu hàng quý vượt qua các con số lâu đời của Intel. Tương tự, TSMC gặp phải những trở ngại trong việc mở rộng nhanh chóng năng lực sản xuất để đáp ứng các đơn đặt hàng của Nvidia.

Những hạn chế về cơ sở hạ tầng, được nhấn mạnh bởi các ràng buộc về nguồn cung cấp điện ở Mỹ, phản ánh sự phức tạp của việc đáp ứng tăng trưởng do AI thúc đẩy. Với nhu cầu điện tăng khoảng 2% hàng năm, mức tải AI thêm 1% gây ra những khó khăn, không giống như ở Trung Quốc, nơi việc thích ứng cơ sở hạ tầng khả thi hơn.

Hàng hóa hóa các mô hình AI: Sự xói mòn của các hào cạnh tranh

Bất chấp các khoản đầu tư khổng lồ, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình ngôn ngữ hàng đầu đang thu hẹp xuống mức phần trăm một chữ số trong các bài kiểm tra chuẩn. Xu hướng này báo hiệu khả năng hàng hóa hóa các mô hình AI, định hình lại cách các công ty nắm bắt giá trị. Evans cảnh báo rằng khi các mô hình hội tụ về mức hiệu suất chung, chúng có nguy cơ biến thành hàng hóa, làm loãng các điểm khác biệt cạnh tranh.

Phản ứng của thị trường bao gồm các tính năng mới nổi, sự tham gia của Trung Quốc, các sáng kiến mã nguồn mở và các từ viết tắt công nghệ mới. Evans cho rằng việc xác định một hào cạnh tranh mạnh mẽ đòi hỏi các công ty phải tận dụng sức mạnh tính toán, tích hợp dữ liệu theo chiều dọc, trải nghiệm người dùng hoặc các kênh phân phối hiệu quả hơn so với đối thủ cạnh tranh.

Thực tế về sự tương tác của người dùng: Nhu cầu tích hợp sâu hơn của ChatGPT

Tuyên bố của ChatGPT về việc có 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vẽ ra một bức tranh màu hồng, nhưng dữ liệu tương tác người dùng cơ bản lại kể một câu chuyện khác. Trong các cuộc khảo sát, đáng chú ý là từ Deloitte, có vẻ như chỉ một phần nhỏ, khoảng 10% người dùng Mỹ, tương tác với chatbot AI hàng ngày. Điều này cho thấy rằng mặc dù phạm vi tiếp cận của AI rất rộng, nhưng việc tích hợp sâu hơn, nhất quán hơn vẫn là một công việc đang được tiến hành.

Tình trạng khó xử về sự tương tác này đặt ra câu hỏi về các kịch bản người dùng. Có bao nhiêu người phù hợp một cách trực quan để tăng cường AI? Có bao nhiêu người dùng có môi trường làm việc linh hoạt đang tìm kiếm sự tối ưu hóa, hay AI phải được nhúng vào các công cụ và sản phẩm để được áp dụng rộng rãi hơn?

Việc áp dụng của doanh nghiệp cũng tương tự như vậy. Bất chấp sự nhiệt tình, nhiều dự án AI vẫn chưa chuyển từ khái niệm sang môi trường sản xuất. Hiện tại, chỉ có 25% doanh nghiệp đã triển khai AI, 30% có kế hoạch vào cuối năm 2025 và khoảng 40% đặt mục tiêu thời gian kéo dài đến năm 2026 hoặc xa hơn. Các ứng dụng AI hiện tại, chẳng hạn như hỗ trợ lập trình, tối ưu hóa tiếp thị và hỗ trợ khách hàng tự động, báo hiệu một “giai đoạn hấp thụ”, nhưng còn lâu mới hoàn thành việc tái tạo hoạt động.

Cơ hội chuyển đổi trong quảng cáo và đề xuất

Hệ thống quảng cáo và đề xuất đã sẵn sàng cho những đổi mới tức thì nhất với AI. Theo truyền thống dựa vào “sự liên quan”, tiềm năng của AI trong việc hiểu “ý định của người dùng” mang lại một sự thay đổi mô hình. Sự phát triển này có thể viết lại các cơ chế của ngành quảng cáo trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Google và Meta đã chia sẻ những phát hiện ban đầu cho thấy các vị trí quảng cáo được tăng cường bởi AI đạt được mức cải thiện tỷ lệ chuyển đổi từ 3% đến 14%. Hơn nữa, chi phí sản xuất quảng cáo sáng tạo, hiện là một thị trường trị giá 100 tỷ USD hàng năm, sẽ được chuyển đổi thêm bởi tự động hóa do AI thúc đẩy.

Điểm biến mất tất yếu của “AI” như một từ thông dụng

Nhìn lại báo cáo tự động hóa của Quốc hội Mỹ năm 1956, mọi làn sóng tự động hóa đều gây ra những cuộc thảo luận đáng kể, cuối cùng tích hợp âm thầm vào cơ sở hạ tầng. Sự biến mất của người vận hành thang máy và tác động mang tính cách mạng của mã vạch minh họa cách các công nghệ chuyển đổi từ những điều mới lạ thành những nhu cầu trần tục.

Evans nhấn mạnh bối cảnh lịch sử này: tương lai của AI vừa được biết đến vừa chưa được biết đến. Mặc dù nó được định vị để định nghĩa lại các ngành công nghiệp, nhưng hình thức tích hợp cuối cùng của nó, những người chơi chính thống trị chuỗi giá trị và ranh giới tăng trưởng của nó vẫn còn không chắc chắn. AI nổi lên như nhân vật chính của chu kỳ 15 năm mới này, mặc dù cốt truyện đầy đủ vẫn chưa được mở ra. Chúng ta rất có thể đang đứng trước bờ vực của sự thay đổi địa chấn công nghệ tiếp theo.

Tương lai của việc nắm bắt giá trị: Từ hiệu ứng mạng lưới đến cạnh tranh vốn

Khi các mô hình AI đối mặt với rủi ro hàng hóa hóa do thiếu hiệu ứng mạng lưới, việc nắm bắt giá trị trở thành một mối quan tâm trung tâm. Evans phác thảo các chiến lược tiềm năng: thành công với quy mô, tận dụng hiệu ứng mạng lưới và các sản phẩm vượt trội, hoặc khám phá các khía cạnh cạnh tranh mới.

Microsoft minh họa sự chuyển dịch từ các hào cạnh tranh dựa trên hiệu ứng mạng lưới sang những hào cạnh tranh được thúc đẩy bởi việc mua lại vốn. Tỷ lệ chi phí vốn trên doanh thu của họ đã tăng vọt đáng kể từ mức thấp lịch sử, báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong chiến lược cạnh tranh.

Trong khi đó, OpenAI áp dụng một cách tiếp cận bao trùm. Các quan hệ đối tác của họ với Oracle, Nvidia, Intel, Broadcom và AMD, cùng với các liên doanh đa dạng trải dài từ thương mại điện tử, quảng cáo, tích hợp dữ liệu theo chiều dọc và các nền tảng như video xã hội và trình duyệt web, minh họa cho nỗ lực thống trị trên nhiều mặt trận.

Câu hỏi thường gặp

Ngành công nghệ thường xuyên trải qua những thay đổi lớn như thế nào?

Ngành công nghệ thường trải qua những chuyển đổi đáng kể sau mỗi 10 đến 15 năm, thường được thúc đẩy bởi những thay đổi nền tảng mới.

Tại sao các công ty lớn lại đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI?

Các công ty đang thực hiện các khoản đầu tư đáng kể vào AI để nắm bắt các cơ hội mới nổi, có thể vượt qua quy mô của các lĩnh vực truyền thống như viễn thông.

Các doanh nghiệp AI phải đối mặt với những vấn đề gì khi công nghệ tiến triển?

Các doanh nghiệp phải đối mặt với thách thức về hàng hóa hóa khi hiệu suất mô hình bắt đầu hội tụ, đòi hỏi các chiến lược mới để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Người dùng tương tác với các công nghệ AI như ChatGPT ở mức độ nào?

Mặc dù các công nghệ AI tuyên bố có phạm vi tiếp cận rộng rãi, nhưng dữ liệu tương tác thực tế cho thấy nhiều người dùng vẫn chưa tích hợp các công cụ này vào thói quen hàng ngày của họ.

AI có thể tác động như thế nào đến hệ thống quảng cáo và đề xuất?

AI có tiềm năng cách mạng hóa quảng cáo bằng cách chuyển từ các hệ thống dựa trên sự liên quan sang các hệ thống hiểu ý định của người dùng, có khả năng thay đổi động lực thị trường.

Tóm lại, quỹ đạo của AI trong bối cảnh công nghệ là sự kết hợp giữa những tiến bộ được dự đoán trước và những kết quả không thể đoán trước. Khi các ngành công nghiệp chuẩn bị cho sự thay đổi, con đường phía trước sẽ không chỉ được quyết định bởi khả năng công nghệ mà còn bởi sự khéo léo chiến lược và khả năng tích hợp liền mạch vào cuộc sống hàng ngày.