a16z：为何AI引入加密技术刻不容缓？

原文标题：AI needs crypto — especially now

原文来源：a16z crypto
原文编译：Chopper，Foresight News

人工智能系统正在颠覆原本以人类规模设计的互联网，它让协作、交易的成本降至历史新低，生成的语音、视频和文本也愈发难以与人类行为区分。如今我们早已被人机验证困扰，而当下，人工智能代理正开始像人类一样进行互动和交易。

问题的关键并非人工智能的存在，而是互联网缺乏一种原生机制，能在保护隐私和保证易用性的同时，区分人类与机器。

而这正是区块链技术的用武之地。加密技术助力打造更优人工智能系统、反之人工智能也能赋能加密技术的理念，背后有着诸多深层逻辑；在这里，我们总结了人工智能现在比以往任何时候都更需要区块链的几个原因。

提高人工智能冒充行为的成本

人工智能能伪造语音、面部特征、写作风格、视频内容，甚至打造完整的社交人设，且能实现规模化操作：一个智能体可化身成千上万个账号，模拟不同的观点、消费者或选民，而这项操作的成本还在持续降低。

这类仿冒手段并非新鲜事物：任何有企图的欺诈者，向来都能雇佣配音演员、伪造电话、发送钓鱼短信。真正的变化在于成本：如今，大规模实施这类欺诈攻击的门槛已大幅降低。

与此同时，绝大多数线上服务都默认「一个账号对应一个真实用户」。当这一前提不成立，后续的所有体系都会崩塌。基于检测的应对手段（如人机验证）终究难逃失效的命运，因为人工智能的进化速度，远快于专门针对它设计的检测技术。

那么区块链该如何发挥作用？去中心化的人类证明或身份证明系统，让用户轻松完成单一身份验证，却能从根本上杜绝一人多身份的情况。例如，用户扫描虹膜获取全球身份标识或许简便又经济，但想要获取第二个标识，几乎是不可能的事。

通过限制身份标识的发放数量、提高攻击者的边际成本，区块链让人工智能难以实现规模化的仿冒操作。

人工智能能伪造内容，但加密技术让其无法再以极低的成本，伪造人类的唯一性身份。区块链通过在身份层重塑稀缺性，既抬高了仿冒行为的边际成本，又不会给人类的正常使用增加额外阻力。

搭建去中心化的人类身份证明体系

证明人类身份的一种方式是通过数字身份标识，其涵盖了人们可用于验证身份的所有信息：用户名、个人识别码、密码，以及第三方证明（如公民身份、信用资质）和其他相关凭证。

而加密技术能增添什么价值？答案是去中心化。任何居于互联网核心的中心化身份系统，都可能成为整个体系的故障点。当人工智能代理代表人类开展交易、沟通、协作时，谁掌控了身份验证权，实际上就掌控了参与权。中心化的发行方可随意撤销用户权限、收取费用，甚至协助开展监控行为。

去中心化则彻底扭转了这一格局：用户而非平台守门人，掌控着自己的身份信息，这让身份标识更安全，且能抵御审查。

与传统身份系统不同，去中心化的人类证明机制，让用户能自主掌控和保管自身身份信息，并以保护隐私、绝对中立的方式完成人类身份验证。

为人工智能代理打造可移植的通用「数字通行证」

人工智能代理并非依附于单一平台存在：一个智能体可同时出现在各类聊天应用、邮件对话、电话沟通、浏览器会话和应用程序接口中。但目前尚无可靠机制，能确认这些不同场景下的互动，均来自同一个拥有相同状态、能力，且经「所有者」授权的人工智能代理。

此外，若将人工智能代理的身份仅与某一个平台或市场绑定，其将无法在其他产品和重要场景中使用。这就导致人工智能代理的使用体验碎片化，且场景化适配的过程繁琐又低效。

基于区块链的身份层，能为人工智能代理打造可移植的通用「数字通行证」。这些身份标识可关联智能体的能力、权限和支付终端信息，且能在任意场景下被验证，大幅增加了仿冒人工智能代理的难度。这也能让开发者打造出更实用的人工智能代理，带来更优质的用户体验：智能体可在多个生态中运行，无需担心被绑定在特定平台。

实现规模化的支付交易

随着人工智能代理愈发频繁地代表人类进行交易，现有的支付系统已成为明显的瓶颈。规模化的智能体支付，需要全新的基础设施支撑，即能处理多来源小额交易的微支付系统。

目前许多基于区块链的工具，如滚动扩容方案、二层网络、人工智能原生金融机构，以及金融基础设施协议，均展现出解决这一问题的潜力，能够实现近乎零成本的交易，以及更精细化的支付拆分。

关键在于，这些区块链支付基础设施能支撑机器规模的交易，包括微支付、高频互动和智能体间的商业交易，而这些都是传统金融系统无法处理的。

· 超小额支付可在多个数据提供商之间拆分，通过自动化的智能合约，单次用户互动就能触发向所有相关数据提供方的小额付款；

· 智能合约支持基于已完成交易的、可强制执行的追溯性付款，在交易完成后，向为购买决策提供信息支持的主体进行补偿，整个过程完全透明、可溯源；

· 区块链能实现复杂且可编程的支付拆分分配，通过代码强制执行的规则确保收益公平分配，而非依靠中心化机构的决策，让自主智能体之间建立起无需信任的金融关系。

在人工智能系统中保护隐私安全

许多安全系统的核心存在一个悖论：为保护用户而收集的数据越多，人工智能就越容易仿冒用户身份。

在这一背景下，隐私保护和安全防护变成了同一个问题。我们面临的挑战是，让人类身份证明系统默认具备隐私保护属性，并在所有环节隐藏敏感信息，确保只有真实人类，才能提供证明自身身份所需的相关信息。

基于区块链的系统与零知识证明技术相结合，能让用户在证明特定事实，如个人识别码、身份证号、资格标准的同时，不泄露底层原始数据（如驾照上的住址）。

这样一来，应用方既能获得所需的身份验证保障，人工智能系统也被剥夺了进行仿冒所需的原始数据。隐私保护不再是一个附加功能，而是抵御人工智能仿冒的核心防线。

小结

人工智能让规模化操作的成本大幅降低，却让信任变得难以建立。而区块链技术能重塑信任体系：抬高仿冒行为的成本，保留人类规模的互动模式，实现身份体系的去中心化，让隐私保护成为默认设置，并为人工智能代理赋予原生的经济约束。

如果我们想要打造一个人工智能代理能正常运行、且不会摧毁信任的互联网，那么区块链绝非可选项，而是构建人工智能原生互联网的关键底层技术，是当前互联网缺失的核心一环。

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