联合国教科文组织警告称，到 2028 年，人工智能的颠覆性发展可能会使创作者的收入减少近 25%

要点

• 联合国教科文组织警告称，到 2028 年，人工智能生成的内容可能会导致音乐创作者的收入损失高达 24%，视听创作者的收入损失高达 21%。
• 创作者越来越依赖数字收入，现在数字收入占其收入的 35%，而 2018 年这一比例仅为 17%。
• 随着人工智能技术的扩展，公正使用等法律框架面临压力，使版权保护变得复杂。
• 发达国家和发展中国家之间存在着显著的数字技能差距，影响了创作者的竞争能力。
• 正在进行的法律战涉及到面临著作权诉讼的人工智能公司，突显了人工智能系统开发和内容使用中的紧张关系。

WEEX 加密新闻，2026-02-19 09:43:01

人工智能对创意经济的新兴影响

近年来，人工智能（AI）的快速发展引发了各行各业的一系列变革。这些进步深刻影响了创意经济，联合国教科文组织的最新《重塑创意政策》报告对此进行了深入分析。这项全面的研究从120多个国家汲取了经验教训，并提出了一个可能令人担忧的预测：到2028年，人工智能生成的产出可能导致音乐和视听部门创作者的收入损失在21%至24%之间。

这种潜在动荡的核心在于生成式人工智能日益增长的能力。随着这些系统越来越多地产生与人类创作相媲美的内容，它们正在设定一个新的竞争舞台。这些人工智能创作现在可以密切模仿，甚至复制各种形式的创意产出，从而挑战传统创作者的市场份额，改变创意格局。

对数字收入的依赖日益增长

如今，创作者对数字渠道的依赖显著增加。根据联合国教科文组织的调查结果，数字收入现在占创作者收入的35%，比2018年的17%大幅上升。这一转变强调了一个双重现实：虽然数字领域提供了巨大的收入机会，但也充满了不稳定性，主要是因为知识产权（IP）侵权的威胁始终存在，以及数字平台不受约束的权力。这些挑战将不太知名的艺术家进一步推向边缘，使他们更加脆弱。

Fathom Legal 的法律专家伊希塔·夏尔马强调，当前的紧迫任务在于重新校准版权框架，以解决人工智能系统带来的“分配不平衡”问题。她阐明了采取积极措施的必要性，以确保在人工智能在没有公平赔偿的情况下“大规模”利用创作者的作品时，创作者能够获得适当的赔偿。

法律复杂性：版权 vs.人工智能

人工智能进步与创意保护之间的摩擦核心是合理使用法律原则。从历史上看，这些理论是为了评估特定的、具有变革性的人类用途而制定的。然而，人工智能处理和复制能力的巨大规模对这些理论构成了独特的挑战。

Sharma 指出，即使人工智能培训被认为具有变革性，也会出现一些复杂情况。当人工智能创作开始取代原创作品时，这种转变尤其具有争议性，使得现有的法律框架显得不足，并且往往有利于较大的科技公司。这些复杂性重申了需要进行法律调整以更好地应对这些现代挑战。

此外，教科文组织的报告还指出了导致潜在收入损失的其他结构性差距。数字技能熟练度存在明显差异——发达国家为67%，发展中国家仅为28%。这一差距凸显了衡量和利用数字文化消费的国家能力有限，直接影响了创作者的竞争力。

对于那些独特风格或声音被数字克隆的创作者来说，现有的补救措施是零散的。版权法主要保护独特的表达方式，而不是像“风格”这样的定义元素。这引发了关于需要更明确、以报酬为驱动的保护的更广泛的辩论。

法律较量：创造力在法庭上与人工智能相遇

随着人工智能在创作中的作用加深，法律战正在加剧，导致了关于版权侵权的重大争议。值得注意的是，像 OpenAI 这样的组织正面临着来自作者和出版商的诉讼数量不断增加。他们指控人工智能公司未经授权下载书籍，并利用这些材料训练他们的系统，从而侵犯了版权法。在这个领域的一个重要发展是，纽约法院允许关键侵权诉讼继续进行，这加剧了关于人工智能对传统版权影响的讨论。

更令人困惑的是，像谷歌这样的巨头也面临着类似的指控。有指控称其 Gemini AI 是使用未经批准的书籍副本进行训练的。然而，最近，Meta和Anthropic等科技公司在类似的法律背景下获得了部分公平使用胜利，这凸显了围绕人工智能角色的法律话语的细微和演变。

在好莱坞，这种言论具有集体性。来自娱乐行业的 500 多名创作者支持创作者联盟的 AI 倡议。他们正在倡导制定严格的标准来规范人工智能系统的训练，并确保对人工智能系统使用的创作者进行公平赔偿。

人工智能适应性：拥抱变化还是抵制变化？

随着人工智能的挑战日益增加，科技界的某些部分选择适应而非抵制。以 Google.org 为例，它已承诺向圣丹斯学院投资 200 万美元。该举措旨在为超过 10 万名艺术家提供必要的 AI 技能，将 AI 知识定位为当今创意领域不可或缺的技能组合。

一个至关重要的问题仍然存在：谁真正从人工智能的不断扩张中受益？随着法律程序的继续展开，很明显，行业和机构必须在创新和保护之间找到一个平衡点，以确保这些先进技术得到道德和建设性的利用。

人工智能普及世界中的创意经济未来

随着人工智能技术的不断发展，创意经济正处于一个关键的交叉点。人工智能重塑行业的潜力可能是一股助力，也可能是一股阻力，这取决于框架的调整和创作者的适应能力。

数字收入的激增标志着挑战中的一个亮点。但是，权力越大，责任也就越大，特别是对于必须迅速适应不断变化的技术环境的法律体系而言。

创意表达与先进技术的融合预示着一个充满潜力但也不乏不确定性的未来。通过促进对话、调整和积极措施，创意生态系统可以希望在价值创造中实现人与机器的和谐。

常见问题解答

人工智能如何影响创作者的收入？

人工智能正在越来越多地创造模仿人类创造力的内容，这对传统创作者构成了竞争威胁。根据联合国教科文组织的数据，到 2028 年，人工智能可能导致音乐创作者的收入损失高达 24%，视听创作者的收入损失 21%。

为什么数字收入现在对创作者至关重要？

数字平台已成为创作者的重要收入来源。根据联合国教科文组织的数据，数字渠道占创作者收入的 35%，尽管存在知识产权侵权等相关挑战，但其重要性日益凸显。

人工智能和版权相关的法律挑战是什么？

传统的版权学说，如合理使用，在管理人工智能的规模和广度方面面临挑战。由于人工智能可以吸收和复制大量受版权保护的材料，现有的法律可能不足以保护原创创作者，通常使他们处于与大型科技公司相比的劣势地位。

创作者如何保护自己的独特风格不被人工智能复制？

现行版权法主要保护特定的表达方式，而不是风格或声音。这一挑战强调了需要更明确、更集中的报酬保护，以确保创作者因人工智能工具使用其独特的创意元素而获得公平的赔偿。

正在采取哪些措施让创作者适应人工智能？

适应人工智能需要投资于教育和技能发展。像Google.org在艺术家人工智能技能方面的投资等举措旨在将人工智能素养作为一项基本技能融入其中，从而使创作者能够利用人工智能，而不是被其所掩盖。